Microsoft Teams comenzará a generar automáticamente archivos de archivo de reuniones impulsados por IA

>>  viernes, 31 de julio de 2026

Los equipos de Microsoft crearán automáticamente archivos de reuniones de IA
https://windowsre

port.comMilán Stanojevic

Crédito de la imagen: Microsoft

Microsoft Teams comenzará a generar automáticamente archivos de archivo de reuniones impulsados por IA para reuniones elegibles en agosto de 2026.

Según el aviso del Centro de mensajes MC1429018, Microsoft habilitará la función de forma predeterminada a menos que los administradores la deshabiliten manualmente.

Los equipos crearán archivos de IA para las reuniones elegibles

El nuevo sistema de archivos creará archivos estructurados que ayudarán a las herramientas de inteligencia artificial de Microsoft a conservar el contexto de reuniones anteriores.

Microsoft dice que los archivos mejorarán las respuestas generadas por Facilitador. Microsoft 365 Copilot también obtendrá acceso a los archivos en una futura actualización.

Los equipos no generarán un archivo para cada reunión. Una reunión debe cumplir varios requisitos de elegibilidad antes de que la plataforma cree un archivo de .reunión.

Requisitos para la creación de archivos de reuniones

Los equipos crearán un archivo de reuniones de IA solo cuando:
  • La transcripción de la reunión ha sido generada y guardada.
  • Al menos un participante invitado tiene una licencia Microsoft 365 Copilot.
  • La configuración “Allow Copilot y Facilitator” permite el uso de IA durante y después de la reunión.
Microsoft podría modificar o ampliar estos requisitos en futuras actualizaciones.

Lo que contiene el archivo .meeting

El archivo contendrá información estructurada generada por IA sobre la reunión.

Microsoft dice que el archivo no incluirá extractos sin procesar copiados directamente de la transcripción de la reunión. Sin embargo, los equipos procesarán la transcripción y los metadatos de la reunión al crear el archivo.

El archivo resultante proporcionará un contexto de reunión a largo plazo que los asistentes de IA de Microsoft podrán utilizar al responder preguntas sobre discusiones anteriores.

Los archivos utilizarán el almacenamiento integrado de SharePoint

Microsoft almacenará .archivos de reuniones dentro de un contenedor SharePoint Embedded propiedad del inquilino.

Los archivos no consumirán almacenamiento de la cuenta de un participante individual. Permanecerán bajo el control de la organización.

Los usuarios no podrán abrir, cambiar el nombre, mover o editar directamente los archivos. Los equipos y los servicios de IA de Microsoft los gestionarán automáticamente.

El facilitador utilizará información de la reunión anterior

El facilitador utilizará inicialmente los archivos para responder preguntas sobre reuniones anteriores.

Las respuestas pueden incluir citas que dirigen a los usuarios a resúmenes de reuniones, invitaciones u otro contenido relacionado.

Microsoft planea agregar soporte de archivo .meeting a Microsoft 365 Copilot más adelante. Una vez disponible, Copilot utilizará información de reuniones anteriores al generar respuestas.

Cómo desactivar los archivos de reuniones automáticas de IA

Los organizadores de la reunión recibirán un nuevo interruptor AI“de reunión ” eso desactiva Copilot, Facilitator y funciones de IA relacionadas para futuras reuniones.

Los administradores también pueden bloquear la creación automática de archivos en toda la organización.

La política se llama:

Permita que la IA archive reuniones con la generación de archivos .meeting

Los administradores pueden encontrarlo en:

Políticas de reunión > Memoria y archivo de IA

Microsoft habilitará la política para toda la organización de forma predeterminada. Los administradores que no quieran que Teams genere archivos de reuniones de IA deben desactivarlos manualmente antes de que comience la implementación.

NOTA A PARTE DEL ARTÍCULO
Por Lic. Carmen Marín con la colaboración de IA de Google

Los archivos de reuniones son registros digitales inteligentes que transcriben, resumen y organizan conversaciones de trabajo de forma automática mediante inteligencia artificial. Estos archivos transforman el audio o video en texto de las reuniones que pueden ser consultadas y extraen acuerdos clave sin intervención manual

Componentes Principales
  • Transcripción exacta: pasa cada palabra hablada a texto y reconoce a los diferentes participantes.
  • Resumen ejecutivo: extrae los temas más importantes en pocos párrafos o viñetas.
  • Tareas y acuerdos: detecta compromisos, plazos y responsables asignados durante la sesión.
Referencias Bibliográficas

https://www.instagram.com/reel/DX7YJ0viDzl/?hl=es
https://www.atlassian.com/blog/work-management/ai-meeting-notes-tools
https://wayin.ai/es/tools/video-transcript-generator/meeting/
https://evernote.com/es-es/ai-note-taker/ai-meeting-notes-into-executive-summary
https://hinoter.com/es/blog/ai-meeting-recorder

Beneficios Clave
  • Ahorro de tiempo: evita tomar notas manuales y redactar actas desde cero en una reunión.
  • Búsqueda rápida: permite encontrar frases o temas específicos usando palabras clave dentro del archivo de la reunión.
  • Atención plena: ayuda a que los participantes se concentren en hablar y opinar en lugar de escribir.
Referencias Bibliográficas

https://qualtir.com/es/blog/ai-meeting-recorder-guide
https://www.instagram.com/reel/DZarb51M02s/
https://www.instagram.com/reel/DX7YJ0viDzl/?hl=es

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Los historiadores advierten que los registros sesgados pueden distorsionar nuestra comprensión del pasado.

El archivo no es un juguete: los problemas ocultos de una IA ‘Vintage’
https://goodmenproject.com

Por Jacob Polay, Chloë Farr y Jessica Jack

Un nuevo modelo de IA entrenado en archivos históricos destaca por qué los historiadores advierten que los registros sesgados pueden distorsionar nuestra comprensión del pasado.



Generaciones de historiadores sociales han explorado archivos e inventado nuevas formas de abordar la historia mediante la colaboración con otras disciplinas. Un nuevo modelo de IA de estilo retro, llamado talkie, es un ejemplo de lo que sucede cuando la extracción de conocimiento reemplaza la colaboración.

Tras analizar las diversas comunicaciones en torno al modelo, el equipo detrás de talkie ha presentado su nuevo modelo de lenguaje natural (MLN) de dos maneras. En su publicación de blog, donde presentan este nuevo modelo, y en una entrevista con el podcast Hard Fork, el equipo describe su potencial predictivo. Su objetivo es comprobar si los modelos de lenguaje pueden predecir eventos más allá del período de los datos de entrenamiento, y para ello lo entrenan con documentos anteriores a 1931. El equipo parte de la premisa de que si este modelo "clásico" puede predecir su futuro, entonces los modelos modernos entrenados con la web actual pueden predecir nuestro futuro.

Sin embargo, la interfaz del chatbot talkie no utiliza el modelo como herramienta predictiva. No existe evidencia de su eficacia. En nuestras pruebas, su modelo local no incluye capacidades predictivas ni proporciona documentación suficiente para realizar ninguna predicción. En cambio, funciona más como un juguete para interactuar con una versión particular de la historia. Su eslogan anuncia el modelo como «un modelo LM de 1930», como si el usuario estuviera hablando con una entidad del pasado. Esta contraposición entre predicción e historia disfraza una herramienta cuyo uso no está claro y cuyos fundamentos son defectuosos.

Estos defectos comienzan con los datos con los que se entrenó talkie. Su corpus de entrenamiento era un subconjunto de los registros publicados en inglés anteriores a 1930. Como la mayoría de los archivos occidentales, este es un corpus probablemente dominado por escritores blancos, hombres y de élite. Otras voces quedan relegadas en los registros y, además, se filtran mediante la digitalización. El resultado es un modelo que habla con seguridad sobre el pasado con la voz de su segmento más limitado.

El equipo de talkie tomó estas decisiones deliberadamente. En el podcast Hard Fork, el Dr. David Duvenaud, miembro del equipo de Talkie y profesor asociado de la Universidad de Toronto, afirmó que querían que todo estuviera disponible públicamente en código abierto, y que la década de 1930 era la fecha más reciente que prácticamente no presentaba problemas legales. Sin embargo, el equipo no ha publicado las fuentes de los datos de entrenamiento, por lo que la poca información que tenemos sobre el conjunto de datos se basa en sus declaraciones públicas. Al parecer, el conjunto de datos de entrenamiento solo contiene textos impresos en inglés, excluyendo fuentes manuscritas o multilingües. Su publicación en el blog menciona específicamente "libros, periódicos, revistas, revistas científicas, patentes y jurisprudencia" como su corpus de entrenamiento. Obtuvieron estos materiales de repositorios como la Iniciativa de Datos Institucionales de la Universidad de Harvard, Internet Archive y productos del proyecto Common Pile. De esta manera, el equipo se basó en datos fáciles de encontrar y listos para usar, en lugar de desarrollar un corpus representativo con diversas perspectivas del pasado. Una dependencia excesiva de datos disponibles puede generar problemas, como la reproducción de puntos de vista estrechos de miras que ciertas personas sostenían en el pasado.

Esta dependencia de datos fáciles no se debía a la falta de acceso a conocimientos especializados. Cinco meses antes del lanzamiento de Talkie, Farr, una de nosotras, se reunió con Levine y Radford para una conversación de una hora sobre el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) y el acceso a archivos históricos. Como parte del proyecto Talkie, se está desarrollando un OCR de última generación, que se relaciona con la investigación de Farr sobre modelos de lenguaje visual para la transcripción de archivos. Sin embargo, en lugar de hablar sobre nuevas herramientas de transcripción con IA, como Farr esperaba, el equipo le preguntó cómo obtener datos de entrenamiento para su modelo de predicción. Las preguntas de Farr sobre sus métodos de curación de corpus, como qué se incluiría o excluiría y cómo se reconocerían las lagunas, fueron recibidas con escaso interés. Consideraron que estas preguntas quedaban fuera del alcance de su trabajo actual. Cinco meses después, el modelo se lanzó con los problemas del corpus que Farr había señalado, representados únicamente como "limitaciones" y "direcciones futuras" en la publicación de lanzamiento, que reconoce su contribución en "discusiones útiles".

Si se hubieran tenido en cuenta advertencias como la de Farr, se habrían mitigado algunos de los problemas con los resultados de talkie. Como se observa en la Figura 1, talkie genera respuestas intolerantes y las presenta como una representación de 1930; un resultado de la metodología del proyecto. El arduo trabajo de ampliar el archivo se ve socavado. Investigadores de humanidades han contrastado las experiencias de personas marginadas con los registros publicados, han reconstruido la vida de personas esclavizadas utilizando libros de contabilidad coloniales y han reconstruido historias indígenas a partir de tradiciones orales y los márgenes de documentos coloniales. El uso que hace el equipo de talkie de documentos fáciles y accesibles, y la intolerancia resultante del modelo, eclipsa los esfuerzos profesionales y colaborativos que se han dedicado a diversificar y ampliar los archivos más allá de estas voces problemáticas. Estos esfuerzos han abordado los desafíos archivísticos ignorados por talkie: gran parte del material nunca se imprimió; gran parte de lo que se imprimió no está digitalizado; la mayoría de las fuentes manuscritas digitalizadas no están transcritas. Las fuentes efímeras y multilingües necesarias para entrenar un modelo con algo que se aproxime al archivo completo del pasado simplemente no existen en un formato legible por máquina.

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Autoridad Nacional de Medios (NMA) presenta proyecto nacional para archivar y digitalizar el patrimonio radiofónico y televisivo de Egipto

Proyecto de archivo impulsado por IA para preservar el patrimonio televisivo de Egipto

https://cairoscene.com/



Se digitalizarán alrededor de un millón de cintas de audio y vídeo durante dos años utilizando inteligencia artificial e infraestructura mejorada.

La Autoridad Nacional de Medios (NMA) ha presentado un proyecto nacional para archivar y digitalizar el patrimonio radiofónico y televisivo de Egipto como parte de una estrategia Digital First que utiliza inteligencia artificial para preservar y organizar la historia audiovisual del país.

Anunciada en el Teatro de Televisión de Maspero, la iniciativa sigue las directivas del presidente Abdel Fattah El-Sisi para modernizar el archivo de medios de Egipto. El proyecto utilizará IA para indexar y clasificar contenidos y, al mismo tiempo, mejorará la infraestructura tecnológica necesaria para preservar programas que se remontan a casi un siglo.

Según el general de división Dr. Walid Adly Attia, director del Departamento de Sistemas de Información de las Fuerzas Armadas, se espera que el proceso de digitalización concluya en dos años. La ministra de Estado de Información, Diaa Rashwan, dijo que se espera que el 41% del contenido televisivo incluido en el proyecto esté digitalizado en abril de 2027, y agregó que el archivo representa un activo nacional perteneciente al pueblo egipcio.

El archivo abarca material de los años posteriores a la Ley de Radio de 1926, que regulaba las estaciones de radio privadas, hasta el lanzamiento de la Radio Egipcia en 1934 y más allá. El proyecto tiene como objetivo preservar alrededor de un millón de cintas de audio y vídeo, equivalentes a aproximadamente 800.000 horas de contenido histórico, convirtiéndolas de formatos de almacenamiento tradicionales a archivos digitales seguros.

La Autoridad Nacional de Medios dijo que se han contratado empresas especializadas internacionales y equipos avanzados para apoyar el proyecto y al mismo tiempo garantizar que el archivo esté protegido de acuerdo con los estándares de ciberseguridad e inteligencia artificial.

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Vida lanza Scene Search: indexa las videotecas existentes y devuelve resultados a nivel de escena

VIDA lleva la búsqueda a nivel de escena de IA a los archivos de medios, poniendo fin a la era del registro manual
https://roastbrief.us/
por Breve asado




VIDA, el sistema seguro de gestión de activos de medios nativo de la nube lanzó hoy Scene Search, una capacidad de indexación fuera de línea impulsada por IA que permite a los equipos buscar dentro de sus bibliotecas de video en el nivel actual, sin depender de metadatos que se registraron manualmente hace años, en todo caso.

El problema de la industria es caro y está empeorando. Las bibliotecas multimedia están creciendo más rápido de lo que los equipos pueden registrarlas manualmente. Encontrar un momento específico ha dependido tradicionalmente de lo que se etiquetó o registró cuando se ingirió el contenido por primera vez. A medida que los archivos se expanden, ese enfoque se vuelve cada vez más difícil de mantener.

La búsqueda de escenas cambia esto. La capacidad de descubrimiento ya no depende de lo que se registró manualmente. En cambio, el contenido en sí se puede buscar, lo que permite a los equipos localizar escenas relevantes independientemente de cuán completos puedan ser los metadatos existentes.

“Existen momentos increíbles en tu biblioteca. Superarlo es el problema, dijo Symon Roue, director general de VIDA. “Imagínese a alguien que ha visto cada minuto de su archivo y lo recuerda todo. Scene Search hace que el contenido en sí se pueda buscar, por lo que la capacidad de descubrimiento ya no depende de lo que se etiquetó cuando un activo ingresó por primera vez a la biblioteca.”

Scene Search indexa las videotecas existentes y devuelve resultados a nivel de escena. Cada resultado se conecta directamente a los flujos de trabajo de administración de activos, derechos y entrega que ya se ejecutan dentro de VIDA Content OS. Los equipos pueden:Busque dentro del contenido en sí en lugar de depender únicamente de los metadatos ingresados manualmente.
Utilice la búsqueda en lenguaje natural para localizar momentos específicos dentro de más tiempo en lugar de buscar archivos.

Pase directamente de los resultados de búsqueda a nivel de escena a los derechos existentes y los flujos de trabajo de entrega sin cambiar de sistema.

Scene Search está diseñado para las realidades de las grandes bibliotecas multimedia. El contenido llega más rápido de lo que se puede registrar manualmente. Los archivos crecen más rápido de lo que se pueden mantener los metadatos y los equipos necesitan respuestas rápidamente.

Al hacer que el contenido sea buscable, Scene Search ayuda a las organizaciones a desbloquear el valor del contenido que ya poseen. Facilita el descubrimiento, la reutilización y la gestión de medios a escala.

La búsqueda de escenas ya está disponible como parte del sistema operativo VIDA Content. Las organizaciones pueden solicitar una demostración para ver cómo Scene Search indexa las bibliotecas existentes y conecta la búsqueda a nivel de escena con los flujos de trabajo de administración de activos, derechos y entrega que ya se ejecutan en VIDA Content OS.


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Asesinato de Kennedy: Nuevas evidencias desafían la versión oficial

>>  miércoles, 29 de julio de 2026

El asesinato del presidente John Fizgerald Kennedy se niega a morir

https://noticiassin.com/
Victor Grimaldi Céspedes


El asesinato de Kennedy sigue siendo un misterio con archivos aún clasificados. Nuevas evidencias desafían la versión oficial, impulsando investigaciones continuas.La Comisión Warren concluyó en 1964 que Lee Harvey Oswald actuó solo.

Miles de documentos de la CIA y el FBI permanecieron clasificados durante décadas.
Se incorporaron al dominio público documentos conservados por Evelyn Lincoln, secretaria personal de Kennedy.

Los archivos, la CIA, el FBI y la historia que todavía espera una respuesta.

Desde 1976 he investigado de manera sistemática la política exterior de los Estados Unidos hacia la República Dominicana, el Caribe y América Latina.

Esa labor, desarrollada durante medio siglo, ha quedado reflejada en decenas de artículos periodísticos y en varios de mis libros, entre ellos Los Estados Unidos en el Derrocamiento de Trujillo, El Diario Secreto de la Intervención Norteamericana de 1965, Golpe y Revolución, Tumbaron al Jefe y otras investigaciones elaboradas, en gran medida, sobre la base de documentos oficiales desclasificados por el propio gobierno de los Estados Unidos.

Mi método de trabajo nunca ha consistido en aceptar pasivamente las versiones oficiales ni en construir hipótesis sin fundamento documental.

Por el contrario, he procurado siempre que los archivos hablen antes que las opiniones, porque la experiencia me ha enseñado que, en la historia contemporánea, la primera versión de los hechos suele responder a necesidades políticas inmediatas, mientras que la verdad histórica comienza a emerger lentamente cuando desaparecen las urgencias del momento y empiezan a abrirse los archivos reservados.

Esa experiencia no es una simple impresión personal.

Es el resultado de cincuenta años de investigación sobre algunos de los episodios más complejos de la Guerra Fría.

Cuando inicié mis estudios sobre el ajusticiamiento de Rafael Leónidas Trujillo, sobre el golpe de Estado contra el profesor Juan Bosch y sobre la intervención militar norteamericana de 1965, buena parte de la documentación permanecía clasificada.

Con el paso de los años comenzaron a aparecer miles de memorandos, cables diplomáticos, informes de inteligencia y comunicaciones reservadas que ampliaron profundamente nuestra comprensión de aquellos acontecimientos.

Lo mismo ocurrió con el golpe de Estado contra Mohammad Mossadegh en Irán, con la operación que derrocó a Jacobo Árbenz en Guatemala, con la invasión de Bahía de Cochinos, con los intentos de eliminar a Fidel Castro, con el programa MKUltra, con COINTELPRO y con las actividades clandestinas reveladas posteriormente por el Comité Church del Senado estadounidense.

En todos esos casos, la historia terminó siendo mucho más compleja que la versión inicialmente presentada a la opinión pública.

Por eso nunca he aceptado la idea de que una comisión oficial pueda poner punto final a un gran acontecimiento histórico.

Los gobiernos necesitan cerrar expedientes. Los historiadores, en cambio, tenemos la obligación de mantener abiertas las preguntas mientras continúen apareciendo nuevas evidencias.

La historia no se escribe una sola vez. Se reescribe constantemente conforme aparecen documentos desconocidos, testimonios olvidados o archivos que durante décadas permanecieron protegidos por el secreto de Estado.

Esa convicción metodológica es la que me lleva, una vez más, a volver sobre el asesinato del presidente John Fitzgerald Kennedy, probablemente el acontecimiento político más investigado y, al mismo tiempo, más discutido del siglo XX.

Durante más de sesenta años, la explicación oficial del asesinato de Kennedy ha descansado sobre una premisa fundamental: Lee Harvey Oswald actuó solo.

Esa fue la conclusión de la Comisión Warren en 1964 y esa ha sido, formalmente, la posición del gobierno estadounidense.

Sin embargo, el problema histórico no consiste únicamente en conocer cuál fue la conclusión de aquella comisión, sino en preguntarse con qué información contaban sus miembros y, sobre todo, con qué información no contaban.

Hoy sabemos que miles de documentos permanecieron clasificados durante décadas; sabemos que importantes archivos de la CIA y del FBI no fueron plenamente accesibles; sabemos que numerosas operaciones clandestinas de la Guerra Fría permanecían ocultas incluso para altos funcionarios del propio gobierno.

En consecuencia, resulta metodológicamente incorrecto tratar el Informe Warren sobre el magnicidio de 1963 como si fuera una verdad inmutable, ajena a las nuevas evidencias que han ido apareciendo con el paso del tiempo.

La reciente incorporación al dominio público de los documentos conservados por Evelyn Lincoln, secretaria personal de John F. Kennedy desde su etapa como senador hasta el último día de su presidencia, confirma precisamente esa realidad.

Lincoln no era una simple secretaria administrativa. Era una de las personas que diariamente trabajaba más cerca del Presidente. Administraba su agenda, organizaba su correspondencia, custodiaba memorandos, archivaba documentos personales y conservó durante décadas materiales de enorme valor histórico.

Ningún investigador serio puede sostener que ese archivo, por sí solo, resuelve el misterio del asesinato.

Sería una afirmación insostenible. Pero tampoco puede ignorarse su importancia.

Cada nuevo documento procedente de una fuente tan cercana al Presidente permite reconstruir con mayor precisión el contexto político de aquellos años y, sobre todo, comprender mejor el funcionamiento cotidiano de una administración que vivía enfrentamientos profundos con sectores del aparato de seguridad nacional.

Paralelamente, la labor desarrollada por la Mary Ferrell Foundation ha transformado por completo el estudio del caso Kennedy.

Gracias a ese extraordinario archivo digital, millones de páginas de documentos de la CIA, el FBI, el Departamento de Estado, el Pentágono, la Comisión Warren, el Comité Church y el House Select Committee on Assassinations pueden ser examinadas hoy por investigadores de todo el mundo.

Nunca antes había existido semejante disponibilidad documental.

Esa democratización de los archivos ha permitido revisar afirmaciones que durante décadas parecían inamovibles y ha dado lugar a investigaciones mucho más rigurosas que las simples especulaciones que con frecuencia dominaron el debate público durante los años sesenta y setenta.

Entre esas investigaciones ocupa un lugar destacado el trabajo del abogado Bill Simpich, titulado The Twelve Who Built the Oswald Legend.

El propio título obliga a detenerse en una palabra cuyo significado suele malinterpretarse.

En el lenguaje de los servicios de inteligencia, una legend no es una leyenda en el sentido literario del término.

Es una identidad construida cuidadosamente para fines operacionales.

Significa elaborar un conjunto coherente de antecedentes personales, relaciones, viajes, actividades políticas y documentación capaz de presentar a un individuo bajo una determinada apariencia.

Simpich sostiene que Lee Harvey Oswald fue objeto de un proceso de esa naturaleza y que alrededor de su figura actuaron diversas personas vinculadas al mundo de la inteligencia estadounidense.

Esa tesis continúa siendo objeto de debate entre los especialistas y no constituye una conclusión aceptada universalmente.

Sin embargo, el interés de la investigación radica en que se apoya extensamente en documentos desclasificados y no únicamente en conjeturas.

Existe, sin embargo, un hecho que ningún investigador puede ignorar.

Si Lee Harvey Oswald era, como sostuvo la Comisión Warren, un individuo aislado, políticamente insignificante y sin conexiones relevantes, resulta extraordinariamente difícil explicar por qué distintas agencias federales siguieron con tanto interés cada uno de sus movimientos. Sus viajes, su permanencia en la Unión Soviética, su matrimonio con Marina Oswald, su regreso a los Estados Unidos, sus actividades en Nueva Orleans y su posterior viaje a Ciudad de México generaron un volumen documental sorprendente.

La CIA lo seguía. El FBI lo seguía. El Departamento de Estado poseía información sobre sus desplazamientos. Diversas oficinas intercambiaban datos relacionados con él. Esa desproporción entre la supuesta irrelevancia del personaje y el enorme interés institucional que despertaba constituye una de las preguntas centrales de toda la investigación histórica.

Particularmente enigmático continúa siendo el episodio de Ciudad de México, ocurrido pocas semanas antes del asesinato del Presidente. Allí aparecen llamadas telefónicas, fotografías, escuchas, informes de vigilancia y grabaciones cuya interpretación sigue siendo objeto de controversia.

El director del FBI, J. Edgar Hoover, dejó constancia en un memorando del 23 de noviembre de 1963 de que existía una grabación atribuida a Oswald cuya voz aparentemente no coincidía con la del acusado.

Ese documento, conocido desde hace años, ha dado lugar a numerosas hipótesis. No demuestra por sí mismo que hubiera existido una suplantación de identidad, pero sí plantea una duda objetiva que forma parte del expediente histórico y que todavía no ha recibido una explicación plenamente satisfactoria.

Otro aspecto que merece una reflexión serena es el papel desempeñado por Allen Dulles.

Kennedy lo destituyó como director de la CIA después del fracaso de la Invasión de Bahía de Cochinos contra Fidel Castro en 1961, convencido de que la Agencia le había ocultado información esencial sobre la operación.

Sin embargo, tras el asesinato del Presidente, Dulles pasó a integrar la Comisión Warren encargada de investigar precisamente ese crimen.

Este hecho ha sido objeto de críticas por parte de diversos historiadores debido al evidente problema de percepción que plantea. Ello no prueba ninguna responsabilidad de Dulles en el asesinato; pero sí explica por qué su participación en la investigación ha sido examinada con tanta atención por generaciones de investigadores.

Igualmente relevante resulta la figura de James Jesus Angleton, legendario jefe de la División de Contrainteligencia de la CIA.

Angleton administraba algunos de los expedientes más sensibles de la Guerra Fría y aparece repetidamente vinculado a la circulación de información sobre Lee Harvey Oswald.

Tampoco este hecho constituye una prueba de conspiración.

Sin embargo, plantea una pregunta legítima: ¿por qué un funcionario de tan alto nivel seguía con semejante interés el expediente de un personaje que, según la explicación oficial posterior, carecía de importancia estratégica?

Son precisamente esas contradicciones las que mantienen vivo el debate historiográfico.

La muerte de Lee Harvey Oswald constituye otro episodio imposible de ignorar. El hombre acusado de asesinar al Presidente de los Estados Unidos fue abatido por Jack Ruby apenas cuarenta y ocho horas después de su detención, delante de cámaras de televisión y antes de haber comparecido ante un tribunal.

Como consecuencia de ese hecho, nunca existió un juicio en el que la acusación pudiera ser sometida al contradictorio propio de un Estado de derecho.

Nunca fue posible escuchar una defensa, confrontar testigos o interrogar ampliamente al principal acusado.

La explicación oficial atribuye la conducta de Ruby a un impulso emocional. Esa sigue siendo la versión institucional.

Pero también es un hecho histórico que la muerte de Oswald impidió para siempre conocer directamente su versión de los acontecimientos.

Durante la década de 1970, las investigaciones del Comité Church modificaron radicalmente la percepción pública sobre los organismos de inteligencia estadounidenses.

Los informes del Senado revelaron programas clandestinos de vigilancia, experimentos ilegales, intentos de asesinato de dirigentes extranjeros, operaciones psicológicas y múltiples actividades incompatibles con los principios constitucionales proclamados por el propio Estado norteamericano.

Aquellas revelaciones no demostraron quién mató a John Kennedy, pero sí destruyeron la idea de que las agencias de inteligencia actuaban siempre dentro de los límites legales y de que sus declaraciones oficiales debían aceptarse sin reservas.

La historia obligó entonces a mirar el caso Kennedy con una actitud mucho más crítica y mucho más exigente.

Después de medio siglo dedicado al estudio de los documentos desclasificados de los Estados Unidos, he aprendido que el historiador no debe sustituir una versión oficial por otra versión igualmente dogmática.

Nuestra obligación consiste en seguir la evidencia dondequiera que ella conduzca.

No corresponde afirmar como hechos aquello que los documentos todavía no permiten demostrar; pero tampoco corresponde ignorar las contradicciones, los silencios y las preguntas que los propios documentos oficiales continúan planteando. Esa es la diferencia entre la investigación histórica y la propaganda.

Por eso sigo considerando que el asesinato de John Fitzgerald Kennedy continúa siendo un expediente abierto para la historia.

No porque desconozcamos completamente lo ocurrido en Dallas, sino porque cada nueva desclasificación modifica, aunque sea parcialmente, nuestra comprensión de aquel acontecimiento.

Los documentos de Evelyn Lincoln, las investigaciones de la Mary Ferrell Foundation, los trabajos de Bill Simpich y de otros investigadores, así como las sucesivas liberaciones de archivos oficiales, demuestran que el conocimiento histórico sobre este caso continúa evolucionando.

Y después de haber estudiado durante cincuenta años la forma en que los archivos norteamericanos terminaron desmintiendo numerosas versiones oficiales sobre episodios decisivos de la Guerra Fría, considero legítimo formular una reflexión que muchos ciudadanos comparten.

Después de tantos asesinatos políticos; después de tantas operaciones clandestinas cuya existencia fue negada durante años y posteriormente reconocida por los propios documentos oficiales; después de las revelaciones del Comité Church; después de los millones de páginas desclasificadas; después de los archivos recientemente incorporados de Evelyn Lincoln; y después de comprobar que la violencia política continúa siendo una realidad incluso en nuestros días, ¿quién, en su sano juicio, puede seguir creyendo que el asesinato del presidente John Fitzgerald Kennedy fue simplemente la obra de un “pajarito solitario” llamado Lee Harvey Oswald, quien, apenas cuarenta y ocho horas más tarde, fue eliminado por Jack Ruby antes de poder explicar ante un tribunal todo cuanto sabía?

La historia, como siempre, tendrá la última palabra. Y la historia aún no ha terminado de escribir este capítulo.

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Nuevos documentos desclasificados reabren el debate sobre el asesinato de JFK

Nuevos documentos reavivan el misterio del asesinato de Kennedy

https://elcongresista.mx/
Por Axel Juárez

Nuevos documentos desclasificados reabren el debate sobre el asesinato de JFK, sugiriendo que la verdad podría ser más compleja de lo que se pensaba.

La desclasificación de archivos históricos plantea nuevas preguntas sobre el magnicidio en 1963.

El asesinato de John Fitzgerald Kennedy sigue siendo objeto de investigación y debate, a pesar de los más de sesenta años transcurridos desde aquel trágico evento. Nuevos documentos desclasificados sugieren que la versión oficial, que sostiene que Lee Harvey Oswald actuó solo, podría no ser la verdad completa.

Datos clave - Cuándo: 22 de noviembre de 1963. - Quién: John Fitzgerald Kennedy, 35º presidente de Estados Unidos. - Dónde: Dallas, Texas. - Qué: Nuevos documentos revelan información clasificada sobre el asesinato.

Durante décadas, la conclusión de la Comisión Warren ha dominado la narrativa histórica, indicando que Oswald fue el único responsable del asesinato. Sin embargo, la disponibilidad de nuevos documentos, incluidos archivos de la CIA y el FBI, ha permitido a los investigadores cuestionar la validez de esta versión. La secretaria personal de Kennedy, Evelyn Lincoln, conservó numerosos documentos que brindan un contexto más matizado del clima político y los conflictos internos de la administración en el momento del asesinato.

¿Qué revelan los documentos desclasificados? 

La desclasificación de archivos relacionados con el asesinato de Kennedy ha permitido el acceso a información antes reservada, lo que ha transformado la investigación sobre este magnicidio. Estos documentos incluyen memorandos y comunicaciones que detallan operaciones encubiertas de la Guerra Fría y la interacción de la administración Kennedy con diferentes agencias de seguridad nacional. Estos nuevos hallazgos resaltan que la narrativa oficial podría haber omitido elementos cruciales.

La importancia de la investigación continua 

El estudio del asesinato de Kennedy sigue evolucionando con cada nuevo descubrimiento. La Mary Ferrell Foundation, por ejemplo, ha creado un archivo digital accesible al público que incluye millones de páginas de documentos de diversas entidades gubernamentales. Este recurso permite a los investigadores analizar información que antes estaba fuera de alcance, ampliando el entendimiento de un evento que ha fascinado a generaciones.

A medida que surgen más datos, la reflexión sobre los hechos históricos se vuelve aún más crucial. La historia, como se ha demostrado, no es estática, y cada nueva evidencia tiene el potencial de cambiar la percepción del pasado.


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Aragon Research Inc.: noveno Globe™ anual de investigación de Aragon para la gestión de transacciones digitales (DTM), 2026,

Aragon Research presenta Globe™ para la gestión de transacciones digitales: el cambio hacia agentes de IA y automatización de contenido

shttps://finance.yahoo.com/

La novena edición del Aragon Globe for Digital Transaction Management.


El nuevo informe de 2026 evalúa a 20 proveedores líderes, destacando el cambio fundamental de las soluciones básicas de firma electrónica a la automatización avanzada del flujo de trabajo impulsada por agentes de IA y la seguridad de contenido inteligente preventiva.

Aragon Research Inc. lanzó hoy su noveno Globe™ anual de investigación de Aragon para la gestión de transacciones digitales (DTM), 2026, evaluando a 20 proveedores importantes en un mercado que experimenta un aumento en la IA. automatización basada. El informe destaca que el mercado del DTM está avanzando decisivamente más allá de las simples transacciones sin papel, transformándose en conjuntos integrales impulsados por asistentes inteligentes y agentes de inteligencia artificial que gestionan todo el ciclo de vida del contenido de los acuerdos.


Si bien la firma electrónica ha sido el foco principal durante más de una década, el panorama de 2026 se define por la rápida maduración de la IA agente. Las plataformas DTM están implementando sistemas multiagente para realizar diálogos dinámicos, recopilar información, enrutar automáticamente cadenas de aprobación complejas y ejecutar transacciones sin requerir supervisión humana continua.


"El nuevo estándar competitivo en DTM se define por la automatización agente, la comprensión profunda del contenido y la seguridad preventiva", afirmó Jim Lundy, director ejecutivo, fundador y analista principal de Aragon Research. "Las empresas que no adoptan estos flujos de trabajo inteligentes y seguros corren el riesgo de sufrir graves fricciones operativas y vulnerabilidad a las amenazas de transacción modernas".

Aspectos destacados clave del Informe 2026:

El auge de los flujos de trabajo agentes: los agentes de IA están acelerando el proceso de creación y firma, automatizando dinámicamente formularios complejos y manejando ciclos económicos de un extremo a otro.


Seguridad de contenido inteligente preventiva (PICS): un cambio crítico hacia la detección de amenazas impulsada por IA que protege proactivamente la información confidencial y detiene el acceso no autorizado a documentos "en vuelo".


Identidad agente y billeteras globales: la transición global hacia marcos de identidad digital descentralizados, que requieren una seguridad sólida tanto para la fuerza laboral humana como para las entidades autónomas de IA.


Comprensión del contenido y razonamiento de la IA: los agentes van más allá de la extracción básica de texto para aplicar razonamientos sofisticados, señalar anomalías de forma autónoma y garantizar el cumplimiento normativo.


Proveedores evaluados:

El Aragon Research Globe™ 2026 para la gestión de transacciones digitales proporciona un análisis gráfico y cualitativo completo de los proveedores líderes que impulsan esta transición del mercado: Adobe, airSlate, Box, Conga, Docusign, Dropbox, Ironclad, Mitratech, Namirial, Nintex, OneSpan, PandaDoc, Progress, RPost, Sertifi, Signeasy, Smart Communications, Tinexta InfoCert y Wacom.


Las organizaciones que buscan eliminar la fricción manual, reducir los errores y acelerar la velocidad empresarial a través de la automatización inteligente pueden utilizar este informe como guía definitiva para la evaluación y selección de proveedores.

Acerca de la investigación de Aragón

Aragon Research es una firma independiente de investigación y asesoría que brinda a los ejecutivos de negocios y TI los conocimientos prácticos que necesitan para navegar el impacto en constante evolución de la tecnología en los negocios. Aragon Research ofrece servicios de asesoramiento, consultoría e investigación visual de alto impacto para brindar a las empresas la información que necesitan para tomar mejores decisiones tecnológicas y estratégicas. Para obtener más información, visite aragonresearch.com.

Descargo de responsabilidad: Aragon Research Globe™ es una representación gráfica del mercado de gestión de transacciones digitales al 18 de junio de 2026. Aragon Research no respalda a ningún proveedor, producto o servicio descrito en sus publicaciones de investigación.

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La IA está revolucionando la gestión del ciclo de vida de los contratos digitales

Cómo la IA ha transformado la gestión de contratos digitales
https://procurementmag.com
Por Aarón McMillan


La IA está revolucionando la gestión del ciclo de vida de los contratos, y las herramientas con Docusign están remodelando CLM


La IA está revolucionando la gestión del ciclo de vida de los contratos, y los líderes en adquisiciones utilizan agentes inteligentes para automatizar las negociaciones y monitorear el cumplimiento

Gestión del ciclo de vida del contrato (CLM) se ha convertido en una de las pilas de modernización más rápida de las adquisiciones, y la IA automatiza rápidamente tareas manuales como la admisión, el soporte de negociación y el monitoreo del cumplimiento.

El Informe del director de adquisiciones de ProcureCon 2025 revela que el 90% de los líderes de adquisiciones están explorando o implementando activamente agentes de inteligencia artificial para optimizar las operaciones en 2025.

Estas sofisticadas herramientas están transformando la forma en que los equipos de adquisiciones manejan flujos de trabajo de contratación complejos y extraen información de enormes volúmenes de datos de adquisiciones.

La edad de plata de los acuerdos digitales

En 2025, la Ley ESIGN, o Ley de Firmas Electrónicas en el Comercio Nacional y Global, celebra su 25o aniversario. La ley federal estadounidense se aprobó en 2000 y otorga a las firmas y registros electrónicos el mismo peso legal que los documentos tradicionales en papel y las firmas manuscritas.

Esto garantizó que a los registros y firmas electrónicos no se les pudiera negar el efecto legal, la validez o la aplicabilidad únicamente porque estén en formato electrónico.

En el mundo actual, los documentos, contratos y acuerdos electrónicos prácticamente se han convertido en la norma, y muchas empresas utilizan tecnología adicional para ayudar a obtener un control total sobre los registros de sus acuerdos. Tres fuerzas están detrás de este ascenso.

La IA hace que los datos de los contratos, a menudo el mayor tesoro sin explotar de la empresa, sean más manejables, proporcionando herramientas para buscarlos y emprender acciones más rápido. Las plataformas modernas extraen cláusulas, obligaciones y mecanismos de fijación de precios, señalan riesgos y ofrecen alternativas alineadas con los libros de jugadas. Esto permite a los equipos de adquisiciones negociar de manera más rápida e inteligente mientras estandarizan los resultados a escala.

En segundo lugar, las interfaces conversacionales reducen la barrera al valor. Responsables de categoría puede hablar con el documento para descubrir detalles más finos y recibir respuestas instantáneas, mientras trabaja a través de interfaces de panel, colapsando semanas de análisis manual en minutos.

Existen grandes expectativas de que los equipos de adquisiciones instalen resiliencia y cumplimiento por diseño. Aquí, los agentes de IA se utilizan para monitorear renovaciones, SLA y obligaciones de proveedores, desencadenando acciones preventivas en lugar de correcciones retrospectivas.

Predicciones de la industria y cambios estratégicos

Gartner encuestó a líderes de adquisiciones y descubrió que la mitad de las organizaciones utilizarán herramientas de edición y análisis de riesgos de contratos habilitadas por IA para respaldar las negociaciones de sus contratos con proveedores para el año 2027.

A medida que la IA asume tareas repetitivas, el papel de los profesionales de adquisiciones está cambiando. El énfasis está pasando de la administración transaccional a asociaciones estratégicas y gestión de riesgos. Los negociadores se sienten empoderados por conocimientos impulsados por la IA que revelan términos óptimos, resaltan la exposición al riesgo y recomiendan alternativas alineadas con los libros de jugadas.

Los funcionarios de cumplimiento se benefician de un monitoreo continuo que fortalece la gobernanza, mientras que los ejecutivos ganan visibilidad a través de análisis que muestran cómo los términos contractuales afectan el valor en toda la empresa.

En lugar de reemplazar la experiencia en adquisiciones, la IA la aumenta, amplificando el juicio humano con datos más ricos análisis más rápido y previsión predictiva.


El futuro en blanco y negro


La transformación de CLM aún se está desarrollando.

En los próximos años, se espera que las plataformas profundicen sus capacidades predictivas, utilizando la IA no sólo para señalar riesgos sino también para pronosticar resultados basados en el desempeño histórico y las condiciones del mercado. La integración con los sistemas de gestión, abastecimiento y pago de proveedores hará que los datos de los contratos sean un sistema nervioso central para las adquisiciones.

Para los líderes de adquisiciones, el contrato ya no es un documento estático almacenado en un cajón digital. Gracias a la adopción cada vez mayor de la IA, se está convirtiendo en un activo vivo y dinámico que impulsa la resiliencia, el cumplimiento y valor estratégico en toda la empresa.

Icertis: Inteligencia contractual que impulsa la contratación autónoma

Muchos consideran a Icertis como el líder en inteligencia de contratos por su capacidad de utilizar IA en su CLM del lado comprador para extraer obligaciones, comparar el lenguaje de las cláusulas y guiar las selecciones alternativas alineadas con los libros de jugadas, lo que ayuda a los gerentes de categorías a negociar más rápido y con menor riesgo.

Con herramientas como funciones conversacionales, permite a los equipos hacer preguntas comerciales en lenguaje natural ("mostrar obligaciones de los proveedores vinculadas a la indexación") y generar resúmenes para aprobaciones.

Crucialmente, Icertis se centra en valor posterior a la firma: las obligaciones y los SLA se monitorean automáticamente, las excepciones alimentan las revisiones de los proveedores y se rastrean los mecanismos de cambio de precios para evitar fugas de valor.

La compañía fue reconocida como líder en IDC MarketScape: Evaluación de proveedores de aplicaciones de gestión del ciclo de vida de contratos de compra habilitadas para IA en todo el mundo 2025, y el informe destaca las capacidades avanzadas de negociación, análisis y cumplimiento impulsadas por IA de Icertis.

Es particularmente adecuado para organizaciones globales que gestionan carteras de contratos complejas, buscan aprovechar los datos de los contratos como un activo estratégico y necesitan una integración sólida con los sistemas comerciales principales.

"Cuando se conectan con datos empresariales, los contratos se convierten en fuentes dinámicas de inteligencia que brindan información, mejoran la eficiencia e impulsan el rendimiento para maximizar cada relación comercial", dice Sudarshan Chitre, vicepresidente senior de Inteligencia Artificial de Icertis.

"Creemos que este reconocimiento en IDC MarketScape es un testimonio de nuestra innovación y liderazgo en la aplicación de IA avanzada para desbloquear todo el potencial de los contratos –, particularmente porque más de la mitad de los líderes de adquisiciones dan prioridad a la IA para acelerar el retorno de la inversión y ofrecer resultados mensurables en el complejo entorno actual"

Palantir se asocia con SAUR Group para revolucionar la gestión de contratos con IA

Tecnologías Palantir se ha asociado con SAUR Group para transformar la gestión de contratos en el sector de servicios ambientales y de agua utilizando IA generativa avanzada. La colaboración aborda desafíos de larga data en la gestión de contratos complejos de varios años que a menudo abarcan miles de páginas con objetivos operativos y requisitos de presentación de informes complejos.

A través de Foundry Platform y AI Platform (AIP) de Palantir, SAUR ahora puede convertir conjuntos de datos vastos y complejos en conocimientos estructurados y procesables. Los procesos que antes requerían mucho tiempo y recursos ahora se pueden completar en cuestión de minutos, lo que permite a los equipos centrarse en iniciativas estratégicas en lugar de tareas administrativas.

La asociación ha logrado un éxito notable al implementar la solución a más de 300 usuarios en tan solo unos meses.

El director de información de SAUR, Rony Bejjani, dice: "Esta asociación con Palantir nos permite transformar la gestión de contratos al convertir conjuntos de datos vastos y complejos en inteligencia clara y procesable. Representa un paso importante en nuestra transformación impulsada por la IA, reforzando nuestra capacidad para mejorar el cumplimiento, optimizar las operaciones y servir mejor a nuestros clientes."

La colaboración ha simplificado drásticamente los procesos de gestión de contratos, análisis de datos en tiempo real que reducen los riesgos de cumplimiento, una toma de decisiones más rápida y transparente y eficiencias operativas sin precedentes.

Según los ejecutivos de Palantir, esta asociación demuestra cómo la IA puede superar las barreras operativas tradicionales, impulsando la productividad y la satisfacción del cliente, al tiempo que establece nuevos puntos de referencia de la industria para la gestión de contratos que otros sectores deberían considerar emular.

DocuSign: Ampliación de firmas electrónicas a inteligencia de contrato de extremo a extremo


Docusign, sinónimo desde hace mucho tiempo de firmas electrónicas, ha pasado los últimos cinco años transformándose en un CLM a gran escala y un proveedor de inteligencia por contrato.

En 2025, presentó el primer agente contractual de IA especialmente diseñado que se creó para acelerar los flujos de trabajo, reducir el riesgo y lograr mejores resultados durante todo el ciclo de vida del acuerdo.

Contrato DocuSign AI los agentes ofrecen análisis de acuerdos instantáneos, reemplazando las colas de revisión manual con detección de riesgos en tiempo real y escalada inteligente de problemas. Al automatizar la evaluación rutinaria de contratos y al mismo tiempo dirigir asuntos complejos a especialistas humanos, estos agentes de IA transforman procesos administrativos lentos en flujos de trabajo ágiles que impulsan el impulso empresarial y desbloquean nuevas oportunidades de crecimiento.

"Toda empresa quiere adoptar la IA y los contratos son un lugar natural para comenzar, dados los flujos de trabajo ineficientes, los datos no estructurados y la falta de visibilidad", afirma Allan Thygesen, director ejecutivo de Docusign.

"Con más de dos décadas de experiencia como pioneros en acuerdos digitales, Docusign está en una posición única para lograr que la adopción de contratos de IA sea fluida, tal como lo hicimos con eSignature. Desde el lanzamiento de la plataforma IAM el año pasado, nuestros clientes han obtenido valor inmediato. Ahora, con los agentes contractuales de IA, estamos dando un gran salto adelante, llevando la automatización a todo el proceso de gestión de acuerdos

La plataforma IAM de la compañía permite a los agentes contractuales de IA automatizar los ciclos de vida de los acuerdos, transformando tareas de varios días en minutos mientras se centran en los flujos de trabajo de adquisiciones y ventas.




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Los Agentes de IA o identidades no humanas (NHI) y la seguridad de la empresa

La forma en que la gestión de identidades digitales se ha vuelto fundamental para los proyectos de agentes IA 

https://www.scworld.com
Por Elena Böhm

(Adobe Stock)


¿Cuántos equipos de seguridad conocen realmente a sus agentes de IA?

Es una pregunta que más organizaciones deben responder al introducir la IA agente en sus procesos e interacciones. Después de todo, no darían a humanos anónimos y anónimos acceso a datos confidenciales ni les permitirían realizar transacciones. Lo mismo ocurre con los agentes de IA.

Las organizaciones de todo el mundo lo son invertir agresivamente en IA agente, y se espera que el gasto alcance los 9.400 millones de dólares este año y más de 139.000 millones de dólares en 2034. Esa tasa de adopción requiere una cuidadosa consideración de las implicaciones de seguridad de todos aquellos agentes que interactúan con datos confidenciales.

Los agentes de IA necesitan identidades —, una forma de verificar cada una individualmente y establecer barandillas sobre lo que está permitido hacer. En gran medida en la forma en que los equipos de seguridad administran el acceso a sistemas y aplicaciones en función del rol y las responsabilidades de un empleado, la gobernanza de los agentes de IA se ha vuelto esencial a medida que estos trabajadores digitales manejan las consultas de los clientes, administran el inventario o se involucran en operaciones comerciales de muchas otras maneras. Los argumentos a favor de un enfoque completo para la gestión de identidades digitales para agentes de IA incluyen el control de acceso, la capacidad de limitar y revocar privilegios y la auditabilidad.

Afortunadamente, brindar identidades seguras a los agentes de IA no requiere dominar habilidades completamente nuevas. Los equipos de seguridad pueden aplicar gran parte de los conocimientos técnicos y infraestructura de clave pública (PKI) ya se utilizan para documentos de seguridad, correo electrónico y sitios web.

Gestionar identidades a una escala sin precedentes

Es común que los proveedores de tecnología que desarrollan y venden agentes de inteligencia artificial incluyan la gestión de identidades entre sus capacidades de seguridad. Es un buen comienzo y estas soluciones puntuales suelen ser suficientes para proyectos agentes estrictamente controlados. Pero según mi experiencia en proteger entornos de IoT, que pueden comprender millones de dispositivos, la escalabilidad sigue siendo uno de los grandes desafíos de la IA agente. Las empresas que hacen todo lo posible con agentes de IA podrían encontrarse con 10 veces más certificados digitales para disputar que los que tienen hoy. Necesitan un enfoque más integral.

Hay otras razones prácticas para adoptar un enfoque de plataforma más integral para el aprovisionamiento y la administración de identidades no humanas (NHI). Algunas organizaciones pueden decidir una estrategia de múltiples proveedores, tal vez con agentes de servicio al cliente de un proveedor y agentes de ventas de otro. O bien, los socios comerciales pueden tener diversos agentes de inteligencia artificial que necesitan compartir datos. Estas y otras situaciones similares pueden funcionar mejor con un enfoque neutral para los proveedores que utilice estándares de la industria para la interoperabilidad.

X.509 ha sido una especificación vital durante años, un estándar internacional para certificados de clave pública, las credenciales digitales que permiten transportes y transacciones seguros. Estos certificados X.509 se utilizan ampliamente para autenticación y cifrado de datos en la web y otros canales, y estas mismas salvaguardias pueden (y deben) aplicarse a los agentes de IA. El funcionamiento interno de X.509 incluye una autoridad certificadora que verifica la identidad, las firmas digitales y los números de serie únicos –, todos los componentes necesarios para una sólida gobernanza del agente de IA.

Otras especificaciones importantes que encajan en un marco sólido para identidades de IA agente a escala son OAuth y OpenID Connect, que admiten autorización y autenticación, respectivamente. El Protocolo de contexto modelo (MCP) de estándar abierto, que ahora se utiliza para brindar a los agentes de IA acceso a fuentes de datos, aprovecha ambos estándares. Esto muestra cómo la gestión de identidades se ha entrelazado estrechamente con la IA agente.

Dinamice los privilegios de acceso a los datos

Los entornos de IA agente cambian constantemente, a medida que los agentes de IA razonan y realizan tareas de forma cada vez más autónoma. Para mantenerse al día, es esencial que los equipos garanticen que la asignación de identidad y la gestión del ciclo de vida sean igualmente dinámicas. Esto incluye, por ejemplo, la posibilidad de rescindir privilegios de acceso a datos cuando ya no sean necesarios.

Lo que no queremos son identidades estáticas dentro de sistemas que parecen un problema esperando a suceder. Un concepto valioso en identidades digitales son los secretos compartidos “, que son contraseñas, claves API y otros datos confidenciales que se almacenan centralmente y se utilizan para una ejecución segura. Sin embargo, con secretos compartidos, corremos el riesgo de que agentes deshonestos de la IA se apropien indebidamente de esta información altamente confidencial.

Los profesionales pueden minimizar esa posibilidad utilizando tokens de acceso único o de corta duración, entre otras técnicas. También recomiendo la firma inmediata, en la que las firmas electrónicas garanticen que sólo los agentes previstos estén tomando medidas.

Gran parte de esto consiste en bloquear y abordar a profesionales de la seguridad experimentados. Pero creo que una amplia muestra representativa de líderes empresariales y tecnológicos debería comprender lo que está en juego a medida que comienzan a implementar agentes de IA en todos los departamentos y flujos de trabajo. Al hacerlo, las empresas pueden seguir adelante con la confianza de que sus agentes de IA son colegas y contribuyentes de buena fe, no extraños digitales.




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Las agencias federales estan usando la IA para la gestión de los datos debido al crecimiento de los registros digitales

Las agencias buscan la IA y la automatización en medio del crecimiento de los registros digitales
https://federalnewsnetwork.com/
Justin Doubleday

Los líderes federales ven la automatización y la inteligencia artificial como cruciales para combatir una marea cada vez mayor de registros digitales que está provocando retrasos en áreas como la FOIA.

Las agencias federales que se enfrentan a una explosión “en datos no estructurados están recurriendo a la inteligencia artificial y otras mejoras de procesos para ayudar a gestionar el crecimiento de los registros digitales.

Durante un panel de la Red Federal de Noticias patrocinado por Casepoint, funcionarios que representan agencias que van desde el Ejército hasta la Corporación Federal de Seguro de Depósitos describieron sus esfuerzos para modernizar la gestión de registros digitales.

“Lo que estamos viendo en todo el gobierno es que el volumen de información está creciendo más rápido de lo que las personas y los procesos tradicionales de gestión y divulgación de registros pueden mantenerse al día de manera realista,” Timothy Kootz, subsecretario adjunto de servicios de conocimiento compartido de la Oficina de Administración de la Departamento de Estado, dijo durante el panel. “Y además de eso, el público ahora espera que la información sea accesible, con capacidad de búsqueda y disponible rápidamente.”

Kootz señaló el del Departamento de Estado piloto exitoso de desclasificación de cables mediante IA.

“Ya estamos usando herramientas de inteligencia artificial que pueden realizar una revisión de desclasificación de manera más rápida y consistente que un equipo humano y, lo que es más importante, estas herramientas nos permiten escalar, dijo” Kootz. “Esperamos que nuestra carga de trabajo y desclasificación específicamente de cables se quintuplicen en los próximos años, y sin IA, simplemente no podemos seguir el ritmo. Entonces, con estas herramientas, podemos satisfacer el nuevo crecimiento de esa demanda sin tener que hacer crecer nuestro personal de la misma manera.”

Expertos integrados

Carrie McVicker, directora ejecutiva de la Agencia de Servicios Empresariales del Ejército, dijo que su oficina ve desafíos y oportunidades similares, incluso con la desclasificación y la automatización.

“Una de las cosas que también hemos hecho es incorporar un experto en gestión de registros dentro de nuestras instalaciones de desclasificación, porque descubrimos mientras realizamos parte de esta modernización, que a veces somos nuestro peor enemigo cuando se trata de extraer registros. y revisarlos mientras nos preparamos para la desclasificación, dijo” McVicker.

“Incrustar a una persona allí y fortalecer realmente esa relación entre la gestión de registros y la desclasificación ha sido realmente clave para algunos de los trabajos de modernización que estamos realizando, especialmente en torno a la arquitectura para la desclasificación y la preparación de cómo vamos a recibir y enviar datos a través de nuestro instalaciones de desclasificación,” continuó.

Superficie ‘conocimiento crítico’

Si bien la FDIC no tiene que preocuparse por los retrasos en la desclasificación, la agencia todavía está viendo una “explosión masiva de datos no estructurados, según Richard Huffine, subdirector de información empresarial y gestión de registros de la FDIC. Eso incluye correos electrónicos, chat, videos y otros medios administrados de acuerdo con los cronogramas federales de retención de registros.

“Hemos implementado un programa final que nos permite comprender, en función del rol de alguien, cuáles pueden ser sus registros en una terminación amplia. Pero también estamos analizando dentro de eso, cómo podemos sacar a la luz el conocimiento más crítico para que las personas no trabajen con 18 versiones diferentes de algo, sino con la versión más confiable que necesitamos mantener a largo plazo, versus archivos que deben revisarse o no valorarse tanto como aquellas cosas que realmente cuentan la historia y la toma de decisiones que se toman aquí en la FDIC.”

Desafíos de datos entre funciones

El crecimiento exponencial de los datos tiene implicaciones en múltiples mandatos dentro de una agencia, incluida la gestión de registros, la Ley de Libertad de Información, investigaciones y litigios, según Kelly Swank, vicepresidenta de desarrollo empresarial para el gobierno de Casepoint.

“Con la implementación de la IA en todo el gobierno, el volumen de datos sólo aumentará probablemente cinco veces más de lo que ya es hoy, dijo” Swank. “Así que realmente estamos viendo a las personas ver el desafío completo del ciclo de vida de los datos, porque muchos de estos conjuntos de datos en las diferentes funciones realmente se reproducen entre sí. Por eso es muy importante para ellos tener flujos de trabajo repetibles, automatizados y defendibles cuando manejan los datos en toda la agencia. Por supuesto, estamos integrando IA en nuestras herramientas para ayudar realmente a agilizar el proceso y automatizar muchas funciones para que las agencias aceleren las cosas de modo que el tiempo de revisión humana sea mucho menor que en el pasado.”

Agentes de IA

JD Dijo Smith, subdirector de la Dirección de Servicios Ejecutivos de la Sede de Servicios de Washington dentro del Departamento de Defensa su equipo busca alejarse del trabajo manual cuando se trata de muchos aspectos de la gestión de registros.

Los agentes de IA, dijo, pueden “poner en práctica nuestras políticas, nuestros planes de archivos, nuestros cronogramas de disposición de registros.”

“Queremos cambiar el enfoque humano hacia una mayor supervisión y administración de los programas, no en la maleza, el trabajo pesado [tareas], ser archivador y cosas similares, dijo” Smith.

Smith dijo que su equipo está examinando dos problemas relacionados. El primero es cómo gestionar mejor los registros existentes dentro de la oficina del secretario de defensa, al mismo tiempo que se busca mejorar la gestión de los registros “en el momento de la creación.”

Eso implica implementar personas de IA “en toda la empresa que se asignan a los cronogramas de disposición de registros, lo que operacionalizará nuestro proceso manual actual, dijo” Smith. “Eso es realizar el trabajo asociado con la identificación de registros, categorizarlos, clasificarlos, archivarlos, ejecutar congelaciones de preservación, [solicitudes de información], búsqueda, descubrimiento electrónico y también la incorporación de metadatos faltantes que es importante, no solo para nuestra necesidad comercial, pero también nuestras necesidades de aprovechamiento de datos para permitir y crear una ventaja de decisión para el secretario de guerra.”

Mientras tanto, WHS está abordando cómo mejorar los registros que se crean hoy.

“¿Cómo gestionamos los registros en el momento del origen, en lugar de después del hecho?” Dijo Smith. “Así que realmente estamos buscando administrar usando un conocimiento profundo, copilotos habilitados para IA configurados de manera similar a un archivador, un bot de IA y un RPA mejorado por IA, que pueda analizar el contenido a medida que se crea. Entonces, mientras escribe este archivo, aparecerá una ventana emergente, ‘Oye, parece que está llegando a un acuerdo legal internacional. Si es así, aquí están los números de archivo para seleccionar. Haga clic en esto y lo archivaremos.’ Insertaremos los metadatos y administraremos ese ciclo de vida en origination.”

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Las organizaciones carecen de políticas sobre el uso de la IA por sus empleados

>>  martes, 28 de julio de 2026

La Inteligencia Artificial no es el problema, el desafío sigue siendo el factor humano

https://www.mdzol.com/s
Federico Guidoni

El uso de Inteligencia Artificial crece en las empresas, pero sin políticas claras. La capacitación y la gobernanza son claves para reducir riesgos.

 La discusión sobre si adoptar o no IA ya está resuelta en la práctica.


Una encuesta global de Isaca publicada este año encontró que el 90% de los profesionales de tecnología reconoce que sus empleados ya usan inteligencia artificial en el trabajo, pero menos de la mitad de las organizaciones tiene políticas claras sobre cómo hacerlo. Esa brecha nos dice que el problema no está en los algoritmos sino en la cultura de las organizaciones que los adoptan.

El patrón que vemos en América Latina es casi siempre el mismo. Los equipos empiezan con cautela, evitan cargar información sensible, respetan los límites que fija el área de tecnología. Pero cuando aparecen los primeros resultados concretos, la confianza crece y los límites se corren de manera casi imperceptible. Lo que comenzó como un uso controlado se expande a toda la organización en cuestión de meses, muchas veces sin que nadie tenga visibilidad completa sobre qué datos están circulando ni hacia dónde van. Quienes trabajamos en tecnología sabemos que esto es lo mismo que ocurre desde hace años con otros temas de IT: a pesar de las inversiones en herramientas, procesos y capacitación, una proporción importante de los incidentes se origina por el desconocimiento de las personas.

El problema no está en los algoritmos

La respuesta habitual frente a ese diagnóstico suele caer en una de dos trampas. La primera es restringir el acceso a las herramientas para minimizar la exposición, lo que termina frenando innovación sin eliminar el riesgo, porque los equipos encuentran la manera de seguir usando lo que ya les funciona. La segunda es habilitar todo sin controles, asumiendo que la velocidad de adopción justifica posponer la gobernanza. Ninguna de las dos posiciones resuelve el problema de fondo. Para agilizar esta evolución, la mentalidad que hace falta se resume en el siguiente lema: “velocidad de startup, solidez de empresa grande”.

En la empresa, por ejemplo, decidimos avanzar hacia un modelo de responsabilidad compartida con el usuario de manera explícita. El foco está puesto en generar conciencia a través de la gobernanza. Lo más fácil sería restringir todo, pero el camino elegido es informar, capacitar y comunicar las consecuencias del mal uso. El área de tecnología puede definir políticas, establecer permisos y limitar determinadas conexiones, pero esas medidas no tienen efecto real si las personas que usan las herramientas cada día no comprenden por qué existen ni qué consecuencias puede tener una exposición indebida de información de clientes, empleados o de la propia organización.

El área de tecnología puede definir políticas y permisos

Ahora bien: con la IA el riesgo no pasa solo por exponer datos o generar resultados incorrectos. Otro factor a considerar es el de los costos, ya que el consumo de tokens puede crecer rápidamente si no se gestiona de manera eficiente. En este sentido, las áreas de IT deben compartir mejores prácticas para optimizar el uso de los modelos, alcanzando los mismos objetivos con un consumo más eficiente. La discusión sobre si adoptar o no IA ya está resuelta en la práctica. En América Latina, como en el resto del mundo, su uso avanza con o sin política corporativa, y las organizaciones que intentan frenarla desde arriba generalmente llegan tarde. Por eso es clave construir una cultura donde cada persona entienda el valor de los datos que maneja. La alternativa es repetir los mismos errores que cometimos con la ciberseguridad y otros temas de IT, y aprender, una vez más, cuando el daño ya esté hecho.




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Tanit Plana: La inteligencia artificial reactiva una aspiración muy antigua: construir un archivo capaz de registrar y organizar el mundo entero

Tanit Plana: “La inteligencia artificial reactiva una aspiración muy antigua, construir un archivo capaz de registrar y organizar el mundo entero”

https://elpais.com
Natalia Piñuel Martín

La fotógrafa muestra en el Museo Cerralbo ‘Disfuncionarias’, una exposición que imagina una nueva burocracia a partir del uso de la inteligencia artificial

Una de las obras de Tanit Plana.



Tanit Plana (Barcelona, 1975) es una de las figuras más interesantes de la fotografía actual, expandiendo su práctica hacia la instalación de gran formato. Desde sus comienzos, ha trabajado a partir de las estructuras de poder de internet, la pedagogía de las imágenes y la política de los cuerpos en su relación con la tecnología. En los últimos años ha sumado, además, la inteligencia artificial no solo como herramienta artística, sino como una suerte de dispositivo de continuidad para perpetuar los sistemas de control.

Plana propone un acercamiento al funcionariado de los museos estatales, quienes investigan, cuidan las colecciones y organizan la exhibición del patrimonio, y que aquí están representados por sujetos femeninos que responden a una mirada y constructo patriarcal. También aborda el quiebre de la propia organización, sirviéndose de los parámetros de una inteligencia artificial que se recrea en las mutaciones y el error. “El Estado ejerce una violencia normativa y estructural sobre los cuerpos de sus propios trabajadores: reduce el deseo a productividad, codifica los afectos como burocracia y sustituye la voz por el protocolo. Al mismo tiempo, se produce la inversión de esa violencia: ese mismo cuerpo funcionarial —como extensión orgánica del aparato estatal— opera sobre el cuerpo civil, lo vigila, lo regula y lo sanciona. El funcionariado puede entenderse como una tecnología social. Todas aprendemos a funcionar dentro de sistemas: instituciones, familias, plataformas digitales, normas de género o dinámicas productivas. El cuerpo funcionarial es el cuerpo que hace posible esa adaptación cotidiana. Un cuerpo que gestiona protocolos, horarios, formularios y procedimientos", explica la artista.

Una de las imágenes de 'Disfuncionarias'.

Su proyecto no se centra tanto en la obediencia como en aquello que aparece cuando esa lógica se interrumpe: “En los momentos de curiosidad, distracción o fascinación. Las Disfuncionarias no son simplemente trabajadoras que fallan. Son figuras que empiezan a relacionarse con el mundo de otra manera. Frente a la necesidad administrativa de identificar y clasificar, aparece una atención más lenta, más afectiva y más abierta a la sorpresa. Hay una idea que atraviesa toda la exposición: la administración necesita identificar; la seducción acepta no saber. Las Disfuncionarias se dejan atraer por aquello que no comprenden completamente. No buscan poseerlo ni explicarlo del todo. Permanecen un momento más ante su extrañeza. Y quizá ahí aparece una forma de conocimiento distinta, menos basada en el control y más próxima a la convivencia con aquello que sigue siendo parcialmente desconocido”.

La propuesta, que puede verse en el Museo Cerralbo, dentro de la sección oficial del festival PHotoESPAÑA, explora las tensiones entre archivo, institución cultural, tecnología y cuerpo a través de una intervención específica que se suma a la que ya hubo la pasada primavera en el Centre de les Arts Lliures de la Fundació Joan Brossa de Barcelona. “El Cerralbo permite observar una paradoja interesante: un museo existe gracias a su capacidad para clasificar y conservar, pero también gracias a todo aquello que nunca termina de explicar del todo. Ninguna colección es completamente transparente. Siempre quedan zonas de sombra, relaciones inesperadas y objetos que conservan una parte de misterio. En la Fundació Joan Brossa, Disfuncionarias se centraba en las personas que sostienen las instituciones y en la tensión entre la fragilidad humana y los ideales de eficiencia que exige cualquier aparato administrativo. En el Cerralbo, el proyecto se desplaza hacia los objetos y las formas de relación que establecemos con ellos. Las Disfuncionarias ya no actúan únicamente como trabajadoras de una institución, sino que se convierten en figuras que atraviesan el museo desde la curiosidad y la seducción. Se dejan atraer por aquello que no comprenden completamente”.

La muestra ofrece una reflexión sobre el uso de la inteligencia artificial, entendida como una prolongación contemporánea y, en muchas ocasiones, violenta de las lógicas administrativas. El proyecto surge de su propia experiencia en instituciones académicas y artísticas profundamente jerarquizadas. Las tensiones y traumas que pueden surgir a la hora de cumplir con eficacia el trabajo se plasman a través del uso de procesos con un software de IA ética. Plana da forma a estas ideas visualmente con impresiones en tela diseñadas a partir de modelos y códigos que ella misma genera. En su práctica no está buscando imágenes perfectas, sino que prioriza cuando la IA le devuelve algo que presenta algún defecto o directamente no tiene sentido. Las telas protagonizadas por estos sujetos sexualizados rompen con sus volúmenes y tonalidades la propia lectura museográfica del espacio.

“La inteligencia artificial reactiva una aspiración muy antigua: construir un archivo capaz de registrar y organizar el mundo entero. En ese sentido, prolonga una lógica que ya estaba presente en los archivos, los censos, las burocracias y los sistemas de catalogación. Lo interesante es que esa promesa de conocimiento total nunca termina de cumplirse. La IA sigue equivocándose y produciendo imágenes o relaciones inesperadas. Cuanto más intenta parecer perfecta, más visibles se vuelven sus límites. Por eso trabajo con modelos antiguos y entrenados desde el error. No busco una tecnología impecable, sino una tecnología que revele sus costuras. También hay una cuestión estética. Vivimos rodeados de imágenes que asocian la belleza con la eficiencia, la limpieza y la optimización. Frente a esa estética, la exposición reivindica otra sensibilidad: la de lo vulnerable, lo cambiante y lo perecedero. La belleza de una tela que se arruga, de una imagen que pierde estabilidad o de un objeto que envejece. La IA aparece, así como un dispositivo ambiguo. Amplía enormemente nuestra capacidad de organizar información, pero también pone de manifiesto que el mundo siempre contiene más complejidad de la que cualquier sistema puede procesar”, dice Tanit Plana.

En la exposición se genera un diálogo entre las distintas piezas de la colección y su propia producción. El archivo romántico del Cerralbo (fechado entre finales del siglo XIX y mediados del siglo XX) se despliega en la vitrina de madera y cristal que recorre todo el lateral de la sala. Allí se acumulan distintos elementos, artefactos y capas de la historia reciente; documentos de otra época, casi fantasmales, un óleo sobre lienzo titulado Perro con flores o una serie de corbatas de lino que pertenecen a las primeras décadas del siglo pasado. Al recorrido se incorpora el vídeo distópico Idilio con materiales de embalaje (2026), en el que distintas mujeres jóvenes, tipificadas como funcionarias, mantienen una relación emocional con materiales de relleno de oficina y descartes. A través de una sucesión de gestos y de una atmósfera inquietante, la obra nos conduce hacia un universo retro futurista.

En la vitrina hay objetos como una cinta adhesiva de carrocero o los inventarios autóctonos del museo, todo revestido por un papel que simula la cuadrícula azul de un cuaderno. Con esta idea, parece incitar al espectador a salir de toda milimétrica, de todo lo estandarizado. Destaca también el letrero LED donde se lee: “Detrás de esta sala hay otra sala”. Cuenta la vigilante de la exposición que son muchas las visitas curiosas que preguntan: “¿Por dónde se llega a esa otra sala?“.

Hay algo profundamente perturbador en este display, en la escenografía de vinilos rojos que enmarcan la entrada y la salida, en la representación de las telas de cuerpos disociados, superpuestos, de errores, del glitch que genera incomodidad, pero también sirve para romper con la rigidez reglamentaria. La puesta en escena remite tanto al cine como a internet, especialmente al imaginario onírico de David Lynch y de los backrooms que se han hecho populares en YouTube. La idea de backroom como metáfora de esos espacios liminales, esos no lugares que sostienen la funcionalidad del museo desde la invisibilidad pública. “Los backrooms funcionan como una de las mitologías espaciales más características de internet. Son espacios funcionales que parecen haber perdido su propósito. Lugares familiares y extraños al mismo tiempo. Esa sensación dialogaba muy bien con el Cerralbo. El museo ya posee algo fantasmal. Es una casa que continúa representándose a sí misma a través de los objetos que conserva. Los vinilos rojos funcionan como umbrales teatrales. Marcan el paso hacia una capa menos visible del edificio. Como si detrás de cada sala existiera otra sala, detrás de cada relato otra narración posible. En una época obsesionada con el acceso inmediato a la información, me interesaba recuperar el valor de aquello que todavía conserva una parte de su misterio”. El recorrido propone una experiencia de deriva. No busca conducir al visitante hacia una única interpretación, sino invitarlo a establecer relaciones inesperadas entre objetos, imágenes y espacios.





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