En hora buena, por fin alguien entiende la Inteligencia Documental

Landing AI lanza ADE DPT-2: la IA especializada que revoluciona la gestión de documentos en grandes empresas

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La gestión documental es uno de los desafíos más complejos y críticos dentro de las organizaciones modernas. Contratos, facturas escaneadas, formularios médicos y reportes financieros son solo algunos de los documentos que contienen información clave para la toma de decisiones empresariales. Sin embargo, el formato poco estandarizado y la dificultad de lectura por parte de sistemas tradicionales hacen que gran parte de esos datos se pierdan o se interpreten mal. En este contexto, Landing AI lanzó ADE DPT-2, una solución de inteligencia artificial especializada diseñada para leer y comprender documentos complejos con una precisión sin precedentes.

Con una arquitectura enfocada en resolver cuellos de botella documentales en sectores sensibles como salud, finanzas y legal, ADE DPT-2 (Document Pre-trained Transformer versión 2) apunta a transformar el enfoque que tienen las empresas sobre sus datos no estructurados.

Un enfoque centrado en IA especializada, no en modelos universales

A diferencia de los grandes modelos de lenguaje (LLM) de uso general que intentan abarcar múltiples funciones, ADE DPT-2 fue creado con una lógica clara: entender documentos complejos y ofrecer resultados fiables en escenarios reales. Esta herramienta no solo reconoce texto, sino que puede interpretar tablas sin cuadrículas, firmas, sellos, logos, códigos de barras, casillas marcadas y estructuras visuales que suelen desafiar incluso a los sistemas más avanzados.

Andrew Ng, fundador y presidente ejecutivo de Landing AI, remarcó que el desarrollo se basó en una idea simple pero poderosa: la especialización produce mejores resultados. "Hemos superado la era de los modelos universales. Así como usamos diferentes procesadores para diferentes cargas de trabajo, también necesitamos distintos tipos de inteligencia artificial para distintos problemas", explicó Ng.

Según Ng, ADE se comporta como lo haría un ser humano leyendo un documento complejo: lo analiza por partes, identifica estructuras y extrae información relevante en contexto. "Los flujos de trabajo agentísticos muestrean iterativamente los datos y entregan resultados más precisos. Nuestro sistema ADE lo hace como una persona que divide el documento, lo analiza por secciones y llega a una comprensión más profunda", detalló.

Documentos complejos, decisiones críticas

Los documentos siguen siendo el pilar en muchas decisiones empresariales. Una cifra mal leída en una historia clínica puede comprometer la vida de un paciente; una cláusula omitida en un contrato puede costar millones. Para Dan Maloney, CEO de Landing AI, la inteligencia documental fue históricamente considerada como un problema secundario porque las herramientas disponibles no ofrecían la precisión necesaria. “Eso cambió. Ahora, con razonamiento agente, esta tecnología se convierte en una capacidad central para las empresas”, indicó.

Con ADE DPT-2, el sistema puede reconocer estructuras imposibles para otros modelos, incluyendo celdas fusionadas, campos irregulares, sellos dentro de tablas, entre otros. Además, permite rastrear la fuente de cada dato, lo que garantiza la trazabilidad y fidelidad de la información procesada.

Esto tiene un impacto directo en sectores como:

• Finanzas: validación de contratos, aprobaciones de préstamos más rápidas, cumplimiento regulatorio.
• Salud: captura precisa de formularios de pacientes, interpretación de informes médicos.
• Seguros: procesamiento automatizado de reclamaciones manuscritas o documentos escaneados.
• Integraciones estratégicas y escalabilidad

Para facilitar la adopción de ADE DPT-2, Landing AI implementó integraciones nativas con plataformas empresariales como ServiceNow, SAP y Snowflake, permitiendo que las compañías trabajen los datos extraídos directamente dentro de sus sistemas. Además, introdujo un modelo de medición basado en créditos, lo que brinda flexibilidad frente a cargas de trabajo variables.

A nivel técnico, el sistema escala horizontalmente utilizando GPU, lo que le permite procesar millones de páginas por día sin degradar el rendimiento. Esta infraestructura robusta garantiza eficiencia y adaptabilidad en entornos empresariales exigentes.

APIs para desarrolladores y empresas

La solución está disponible vía API, lo que abre un amplio abanico de aplicaciones en plataformas propias. 

Entre las APIs más destacadas, se encuentran:

Parse: convierte documentos complejos en archivos markdown estructurados y fragmentos semánticos para facilitar el análisis y la consulta.

Extract: permite extraer campos específicos definidos por esquemas, garantizando que la información sea exacta y consistente.

Según datos de la empresa, algunas organizaciones que ya implementaron ADE lograron una reducción de hasta el 90% en las horas dedicadas a buscar datos dentro de documentos. Esto representa no solo un ahorro económico, sino también una mejora sustancial en la agilidad operativa y en la precisión de las decisiones.

La filosofía detrás de ADE: precisión y comprensión

A medida que gigantes como OpenAI, Google, Microsoft y Salesforce impulsan modelos generales en sus productos empresariales, Landing AI adopta una estrategia completamente distinta: la especialización aplicada a problemas concretos.

Ng afirma que no se trata solo de extraer datos, sino de comprenderlos en contexto. “La IA ahora puede procesar información no estructurada de una manera que no era posible hace dos años. Eso cambia radicalmente el valor de los documentos. ADE no es solo un modelo; es un nuevo paradigma en la forma de trabajar con datos empresariales”, concluyó.

Con esta visión, Landing AI apuesta al futuro de la inteligencia documental como una capa de comprensión que potencia todas las áreas de una organización, desde la gestión de riesgos hasta el servicio al cliente.