CREADO MÉTODO PARA IDENTIFICAR LAS NOTAS MUSICALES A PARTIR DE UN ARCHIVO DE AUDIO
>> domingo, 25 de abril de 2010
Partituras inteligentes
En la Universidad de Jaen
EN: LNS.ES
SITE: http://www.lne.es
FECHA: 25/04/2010
EP Ingenieros de telecomunicaciones de la Universidad de Jaén (UJA) han creado un nuevo método para detectar e identificar de forma automática las notas musicales de un archivo de audio y generar la partitura.
El sistema identifica las notas aunque varíe el tipo de instrumento, el intérprete, el estilo musical o las condiciones de la sala de grabación.
El hecho del que el nuevo sistema sea "adaptativo" hace que pueda funcionar aunque varíen elementos como el tipo de instrumento, el músico, el estilo, la sala o la posición de los micrófonos. El sistema es "capaz de adaptarse a la escena musical", indicó Julio José Carabias, coautor del trabajo.
Según Carabias, "la transcripción musical automática tiene muchas aplicaciones prácticas para el análisis musicológico, y es de gran ayuda en aplicaciones como la recuperación de contenidos musicales, la separación de fuentes sonoras, la codificación o la conversión de archivos de audio", señala Carabias.
Los investigadores parten de un archivo 'wav', un formato de audio muy común en grabaciones de audio, y, tras aplicar el método, obtienen un fichero 'midi', un protocolo de comunicación de instrumentos musicales que permite visualizar la partitura y escuchar el resultado.
Otra de las ventas del método es que no requiere de un entrenamiento previo con una base de datos musical. "Lo que sí determina la técnica es el timbre o la 'envolvente espectral' de las notas musicales de un instrumento, y con ellas se elabora un diccionario de armónicos", añadió.
En la Universidad de Jaen
EN: LNS.ES
SITE: http://www.lne.es
FECHA: 25/04/2010
EP Ingenieros de telecomunicaciones de la Universidad de Jaén (UJA) han creado un nuevo método para detectar e identificar de forma automática las notas musicales de un archivo de audio y generar la partitura.
El sistema identifica las notas aunque varíe el tipo de instrumento, el intérprete, el estilo musical o las condiciones de la sala de grabación.
El hecho del que el nuevo sistema sea "adaptativo" hace que pueda funcionar aunque varíen elementos como el tipo de instrumento, el músico, el estilo, la sala o la posición de los micrófonos. El sistema es "capaz de adaptarse a la escena musical", indicó Julio José Carabias, coautor del trabajo.
Según Carabias, "la transcripción musical automática tiene muchas aplicaciones prácticas para el análisis musicológico, y es de gran ayuda en aplicaciones como la recuperación de contenidos musicales, la separación de fuentes sonoras, la codificación o la conversión de archivos de audio", señala Carabias.
Los investigadores parten de un archivo 'wav', un formato de audio muy común en grabaciones de audio, y, tras aplicar el método, obtienen un fichero 'midi', un protocolo de comunicación de instrumentos musicales que permite visualizar la partitura y escuchar el resultado.
Otra de las ventas del método es que no requiere de un entrenamiento previo con una base de datos musical. "Lo que sí determina la técnica es el timbre o la 'envolvente espectral' de las notas musicales de un instrumento, y con ellas se elabora un diccionario de armónicos", añadió.
Entradas
0 comentarios :
Publicar un comentario