Navieras necesitan algo más que tecnología, requieren conocimiento capaz de convertir la información sobre procesos en decisiones operativas concretas,

PIL amplía su Centro de Excelencia con Celonis y WNS para digitalizar su operativa naviera

https://informacionlogistica.com

Carlos Zubialde

Pacific International Lines, una de las mayores navieras de contenedores del mundo, ha elegido a Celonis y WNS, esta última perteneciente a Capgemini, para ampliar su Centro de Excelencia global en Inteligencia de Procesos, con el objetivo de acelerar su transformación digital en los 90 países donde opera. La compañía, con sede en Singapur y una flota superior a 100 buques portacontenedores, busca con esta iniciativa una visibilidad mucho más precisa sobre cómo se desarrollan sus operaciones en tiempo real a escala global.

El proyecto se apoya en la creación de un gemelo digital dinámico de la operativa de PIL a través de Celonis Platform, una tecnología de inteligencia de procesos que permite a los distintos equipos de la organización identificar con precisión dónde se producen los cuellos de botella y qué procesos concretos generan ineficiencias, algo especialmente complejo en una naviera que trabaja con decenas de sistemas informáticos distintos repartidos por todo el mundo. Lionel Chatelet, director comercial de PIL, ha explicado que el objetivo no es solo ganar eficiencia puntual, sino entender de forma estructural cómo hacer las operaciones más ágiles e integrar automatización e inteligencia artificial desde el propio diseño del proceso de mejora continua.

WNS aporta a esta alianza su conocimiento especializado del sector marítimo y logístico, un componente que resulta determinante para que la tecnología de Celonis se traduzca en mejoras operativas reales y no se quede en un simple ejercicio de visualización de datos. Jaison Augustine, responsable de la unidad de Transporte Marítimo y Logística de WNS, ha subrayado que las navieras necesitan algo más que tecnología, requieren conocimiento sectorial capaz de convertir la información sobre procesos en decisiones operativas concretas, un matiz relevante en un negocio donde la complejidad operativa combina flujos comerciales de cara al cliente con procesos internos de gestión de flota, puertos y documentación aduanera.

Entre los objetivos concretos que persigue PIL con esta ampliación figuran:

• Ua visibilidad integral de los flujos de trabajo a escala global, una detección y 
• Resolución más rápida de ineficiencias mediante la estandarización de procesos comerciales, y 
• Una base tecnológica sólida para desarrollar automatización impulsada por inteligencia artificial de forma escalable. 

Pascal Coubard, vicepresidente de Celonis para Asia-Pacífico, ha señalado que disponer de un modelo dinámico y actualizado de las operaciones de negocio permite a la inteligencia artificial empresarial generar resultados tangibles con un retorno de inversión más rápido, un argumento que conecta con la tendencia general del sector naviero hacia la digitalización de procesos como vía para ganar competitividad operativa.

Para el sector del transporte marítimo, este tipo de proyectos confirma que la digitalización ya no se limita a la trazabilidad de contenedores o la gestión documental, sino que se extiende hacia la comprensión profunda de cómo funciona internamente cada proceso de la cadena logística, con el objetivo final de preparar el terreno para una automatización más ambiciosa apoyada en inteligencia artificial. PIL se suma así a un grupo creciente de organizaciones de la región Asia-Pacífico que ya utilizan este tipo de tecnología de inteligencia de procesos para optimizar sus operaciones a gran escala.


 

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Pérdida progresiva de habilidades en trabajadores por uso de IA: pensamiento crítico, capacidad de análisis y toma de decisiones.

Empresas advierten pérdida de habilidades entre trabajadores por uso intensivo de IA

https://gestion.pe

El informe también concluye que la inteligencia artificial transformará más empleos de los que eliminará.

El uso cada vez más extendido de la inteligencia artificial (IA) está ayudando a las empresas a ganar velocidad y eficiencia, pero también empieza a generar una preocupación entre los altos ejecutivos: la pérdida progresiva de habilidades clave entre los trabajadores, como el pensamiento crítico, la capacidad de análisis y la toma de decisiones.

Un estudio de Boston Consulting Group (BCG), elaborado a partir de una encuesta a 70 líderes empresariales (C-suite) de distintas partes del mundo, revela que la mitad de los consultados ya identifica este fenómeno dentro de sus organizaciones, mientras que más del 60% considera que representará una amenaza relevante para el desempeño de sus empresas en los próximos tres a cinco años.

La firma denomina a este fenómeno “deuda cognitiva”, un proceso en el que el uso frecuente de herramientas de IA lleva a que las personas deleguen el análisis y el razonamiento, debilitando capacidades como el juicio, la curiosidad, la creatividad y la comprensión de los problemas. De acuerdo con el informe, cerca del 90% de los ejecutivos señala que la principal señal de alerta es aceptar respuestas generadas por IA sin cuestionarlas.

“Las habilidades que los líderes consideran más importantes para el desempeño de largo plazo, como el juicio, la comprensión de los problemas, el pensamiento creativo y la generación de soluciones, son precisamente las que enfrentan mayor riesgo de deterioro por un uso inadecuado de la IA”, afirmó Gonzalo Montón, partner de BCG.

Puestos de trabajo serán rediseñados

El informe también concluye que la inteligencia artificial transformará más empleos de los que eliminará. Según otro estudio de la consultora, entre el 50% y el 55% de los puestos de trabajo serán rediseñados durante los próximos dos o tres años, mientras que solo entre el 10% y el 15% desaparecería en un horizonte superior a cinco años. Profesiones como la contabilidad, la programación y la redacción serán algunas de las que experimentarán mayores cambios en sus funciones.

BCG precisa que los trabajos con menor riesgo de automatización seguirán siendo aquellos que requieren juicio humano, interacción personal o capacidad para resolver situaciones complejas, como los desempeñados por médicos, docentes, trabajadores sociales, electricistas o rescatistas.

En ese contexto, sostiene que el principal desafío para las empresas no será limitar el uso de la IA, sino aprovecharla sin reemplazar el pensamiento crítico de las personas, ya que “la habilidad más urgente a desarrollar hoy no es solo aprender a usar IA, sino aprender a no delegarle el pensamiento”, concluyó Montón.

La IA desde las aulas

Por otra parte, la Universidad Europea, a través de su Observatorio en Inteligencia Artificial en Educación Superior, ha lanzado su segundo informe titulado “La universidad en la era de la inteligencia artificial”. Este documento explora el impacto que la inteligencia artificial (IA) está teniendo y tendrá en el modelo educativo universitario, sugiriendo que estamos a las puertas de una transformación profunda en la manera de enseñar y aprender.

El informe resalta la necesidad de que la implementación de la inteligencia artificial en la educación se enfoque en potenciar las capacidades humanas, asegurando la protección de los derechos fundamentales y promoviendo una colaboración efectiva entre personas y máquinas.

La universidad, en este contexto, debe priorizar el desarrollo del pensamiento crítico y habilidades blandas como la inteligencia emocional, elementos que las máquinas aún no pueden replicar con la misma efectividad, señala el documento.

El papel del profesor está en un punto de inflexión. Alberto Sols, decano de la Escuela STEAM de la Universidad Europea, destaca que los docentes deben evolucionar para integrar la IA en sus metodologías de enseñanza, no solo comprendiendo su funcionamiento, sino también actuando como mentores que aporten experiencias personales enriquecedoras para los estudiantes. “El profesor del futuro será más un guía y un coach que un simple transmisor de conocimientos”, añade.

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Una IA como CEO empresarial

El dilema de la IA sin rostro: Sam Altman advierte del peligro de empresas dirigidas por algoritmos sin responsabilidad humana

https://www.infobae.com
Rafael Montoro

La narrativa impulsada por el CEO de OpenAI sugería que el avance técnico era suficiente para confiar tareas directivas complejas a una IA. (REUTERS/Kylie Cooper)

La posibilidad de que una inteligencia artificial ocupe el puesto de CEO en una empresa global ha generado conversaciones intensas en el mundo tecnológico, especialmente a partir de las declaraciones de Sam Altman, director de OpenAI. Si bien en noviembre de 2025 Altman defendía la idea de que sería decepcionante no ver a OpenAI como la primera gran compañía liderada por un algoritmo, para julio de 2026 su discurso exhibe una visión mucho más reservada.

Este cambio de postura destaca una conclusión central: la automatización avanza en la gestión empresarial, pero persiste una frontera clara donde la interacción humana y la construcción de confianza siguen siendo irremplazables.

El debate sobre un CEO de IA y la postura de Sam Altman

En el último año, el debate sobre la viabilidad de un CEO de inteligencia artificial ha ocupado un lugar central en la agenda tecnológica. Sam Altman, quien dirige OpenAI y es uno de los referentes mundiales de la inteligencia artificial, protagonizó el episodio más comentado de esta discusión.

En noviembre de 2025, durante una entrevista en el podcast Conversations with Tyler, Altman afirmó que sería una vergüenza si su empresa no se convertía en la primera gran organización dirigida por un CEO de IA. Incluso expresó su disposición a ser reemplazado por un algoritmo, asegurando que esto podría ocurrir en un plazo breve.

La declaración de Altman no solo captó la atención de la prensa especializada, sino que también funcionó como una invitación a acelerar la investigación sobre automatización del liderazgo. La narrativa impulsada por el CEO de OpenAI sugería que el avance técnico era suficiente para confiar tareas directivas complejas a una inteligencia artificial.

Al mismo tiempo, Altman instó a los gobiernos a invertir en infraestructura para IA, aunque rechazó la idea de rescates estatales para las compañías del sector, insistiendo en que el libre mercado debería determinar el futuro de estas empresas.

Sin embargo, la visión de Altman no permanecería estática. Ocho meses después de su declaración original, el director de OpenAI revisó públicamente su perspectiva. En julio de 2026, durante una entrevista en el podcast ‘Invest Like The Best’, el magnate admitió que la sociedad aún no está lista para aceptar a un jefe de inteligencia artificial.

“Creo que, por ejemplo, en mi trabajo, el mundo quiere saber quién será el responsable de las decisiones de una empresa y a quién se le exigirán responsabilidades si se toman malas decisiones, y la verdad es que no quieren un director ejecutivo con inteligencia artificial”, dijo Altman.

Altman reconoció que su trabajo cotidiano involucra aspectos que la inteligencia artificial todavía no puede replicar. Por ejemplo, destacó la importancia de mantener conversaciones diarias con empleados y usuarios, actividades esenciales para detectar problemas, fortalecer la cultura organizacional y consolidar la confianza interna.

Aunque no descartó que un CEO de IA sea técnicamente posible en el corto plazo, dejó claro que el componente relacional del liderazgo sigue siendo fundamentalmente humano.

Impacto de la inteligencia artificial en la gestión de empresas tecnológicas

Mientras el debate sobre directores ejecutivos de IA sigue abierto, OpenAI ya implementa cambios operativos derivados de la automatización. En enero de 2026, Sam Altman anunció en un evento para desarrolladores que la compañía reduciría considerablemente su ritmo de contrataciones, como consecuencia directa del aumento en la productividad que ofrece la inteligencia artificial.

Esta decisión no implica el cese de nuevas incorporaciones ni la eliminación total de empleados humanos. La empresa opta por una expansión más lenta de su plantilla, siguiendo la lógica de que es posible alcanzar más objetivos con menos personal gracias al soporte de la IA.

Este ajuste operativo no solo afecta a OpenAI; constituye un mensaje potente para startups y empresas tecnológicas de América Latina y España, donde los equipos suelen ser de tamaño reducido y la eficiencia en la gestión resulta determinante para la supervivencia y el crecimiento.

La tendencia adoptada por OpenAI plantea interrogantes para los fundadores y directores de compañías en regiones hispanohablantes.

Si la empresa más avanzada en inteligencia artificial del mundo está reorganizando su estructura humana a partir de la automatización, los emprendimientos con plantillas de 10, 50 o 200 personas deben analizar cómo la IA puede transformar su propio modelo de gestión y qué tareas requieren necesariamente la intervención humana para mantener la cohesión cultural y la confianza interna.

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Las responsabilidades no pueden delegarse en un algoritmo. La última decisión debe seguir siendo humana

Otra forma de gobernar

https://www.perfil.com
Juan Manuel Cozzi

Del Estado que registra al Estado que anticipa. Cada época transforma la manera en que el Estado conoce a la sociedad. Esa transformación suele pasar inadvertida hasta que modifica, también, la forma de ejercer el poder.

Censo (Foto ilustrativa) | Archivo

A lo largo de siglos, los gobiernos administraron sus territorios a partir de censos, registros civiles, catastros y estadísticas. Esos instrumentos permitieron contar personas, medir recursos, identificar problemas y planificar políticas públicas. La burocracia moderna, que Max Weber describió como uno de los pilares del Estado contemporáneo, no fue únicamente una forma de organización administrativa: fue, sobre todo, una tecnología para producir conocimiento sobre la sociedad.

Hoy asistimos a una transformación comparable. La incorporación de inteligencia artificial a la gestión pública no supone simplemente una nueva herramienta informática. Introduce un cambio en la manera en que el Estado observa la realidad, procesa información y construye las condiciones sobre las cuales decide.

El politólogo James C. Scott mostró que los Estados modernos necesitaban volver “legible” a la sociedad para poder gobernarla. Mapas, empadronamientos, registros y clasificaciones hicieron posible esa legibilidad. La inteligencia artificial representa un paso adicional: ya no se limita a organizar la información disponible, sino que identifica patrones, estima comportamientos probables y produce escenarios que orientan la toma de decisiones.

Si el Estado moderno necesitó hacer legible a la sociedad para poder gobernarla, la inteligencia artificial abre la posibilidad de volverla predecible. Ese desplazamiento –de la legibilidad a la predicción- constituye una de las transformaciones políticas más profundas de nuestro tiempo.

La diferencia es sustancial. A lo largo de décadas, el Estado describió la realidad para intervenir sobre ella. Hoy comienza a incorporar tecnologías capaces de anticiparla. Esa transición, casi silenciosa, modifica la naturaleza misma de la acción pública.

No se trata de una discusión futurista. La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) y la UNESCO vienen señalando que la inteligencia artificial se ha convertido en un componente creciente de la transformación digital del sector público, al tiempo que advierten sobre la necesidad de garantizar transparencia, supervisión humana y protección de derechos.

La cuestión, entonces, excede ampliamente el plano tecnológico. Cuando un algoritmo comienza a participar en la producción de conocimiento del Estado, también cambia el modo en que se construyen las prioridades públicas, se asignan recursos y se justifican decisiones. La pregunta deja de ser únicamente qué puede hacer la inteligencia artificial y pasa a ser otra, mucho más política: ¿cómo cambia la democracia cuando el Estado comienza a gobernar apoyándose en sistemas capaces de anticipar la realidad?

Gobernar ya no es solo administrar. Con frecuencia, la incorporación de inteligencia artificial a la administración pública se presenta como un problema de modernización o eficiencia. Pero esa descripción resulta insuficiente. Lo verdaderamente novedoso no es que los trámites puedan resolverse con mayor rapidez, sino que cambia la forma en que el Estado produce conocimiento para decidir.

La infraestructura digital nunca es políticamente neutra. Como advierte Ronald Deibert en El camino hacia la falta de libertad digital, las tecnologías de información modifican las relaciones entre ciudadanos, instituciones y poder. La inteligencia artificial profundiza esa transformación porque altera el entorno mismo en el que se toman las decisiones públicas.

Los ejemplos ya son numerosos. Estonia consolidó una administración prácticamente digitalizada que permite prestar la mayoría de los servicios públicos en línea. Singapur utiliza sistemas predictivos para planificar políticas urbanas y de movilidad.

En distintos países europeos, herramientas de inteligencia artificial colaboran en la administración tributaria, la gestión documental, la salud pública y la detección temprana de riesgos. No sustituyen a los gobiernos, pero amplían su capacidad para procesar información compleja y establecer prioridades.

Ese cambio tiene profundas implicancias. Tradicionalmente, los organismos públicos reunían información, la analizaban y, sobre esa base, los responsables políticos adoptaban decisiones. Hoy, parte de ese análisis comienza a ser realizado por sistemas capaces de encontrar correlaciones invisibles para el ojo humano y de proyectar escenarios probables en tiempo real. El Estado deja de limitarse a describir la realidad para comenzar a trabajar sobre sus posibles desarrollos.

Aun así, esa capacidad no elimina la incertidumbre ni sustituye el juicio político. Como demostraron Cathy O’Neily Virginia Eubanks a través de sus libros: Armas de destrucción matemática y La automatización de la desigualdad, los algoritmos también pueden reproducir desigualdades cuando aprenden de datos incompletos, sesgados o socialmente injustos. La automatización puede hacer más eficiente una decisión, pero no necesariamente más legítima.

Por eso, el debate ya no consiste en decidir si el Estado debe utilizar inteligencia artificial. Ese proceso ya está en marcha. La verdadera discusión pasa por establecer bajo qué reglas democráticas se incorporarán estas tecnologías, quién auditará sus resultados y cómo se garantizará que las decisiones públicas continúen siendo comprensibles, revisables y políticamente responsables.

La oportunidad y el desafío para la Argentina

La Argentina todavía se encuentra lejos de los niveles de integración digital alcanzados por algunos países europeos o asiáticos. Ahora bien, sería un error considerar que esta discusión pertenece al futuro.

Organismos nacionales, provinciales y municipales ya comenzaron a incorporar herramientas de inteligencia artificial para asistir tareas administrativas, analizar grandes volúmenes de información y mejorar la prestación de servicios públicos.

Se trata, entonces, de evitar que la conversación quede reducida a una cuestión de innovación tecnológica o de ahorro de costos. La calidad de un Estado democrático no depende únicamente de la rapidez con la que procesa información, sino de su capacidad para garantizar derechos, reducir desigualdades y ofrecer respuestas eficaces a problemas públicos cada vez más complejos.

En ese contexto, la inteligencia artificial puede representar una oportunidad extraordinaria para fortalecer las capacidades estatales. Puede contribuir a mejorar diagnósticos, optimizar políticas públicas y ampliar la capacidad de respuesta frente a demandas ciudadanas. Pero esos beneficios no son automáticos.

La cuestión central, no es cuánto puede ahorrar o acelerar la inteligencia artificial dentro del Estado. Es mucho más profunda: ¿qué tipo de Estado queremos construir con ella? Esa decisión no pertenece a los ingenieros ni a los algoritmos. Pertenece, en última instancia, a la política y a la ciudadanía.
El poder detrás del algoritmo

La inteligencia artificial suele presentarse como una herramienta para mejorar la calidad de las decisiones públicas. Pero esa formulación resulta insuficiente. Los algoritmos no actúan en un vacío institucional: operan dentro de un determinado proyecto de Estado y reflejan los valores, prioridades y objetivos de quienes los diseñan, entrenan e implementan.

Por eso, el problema clave no es tecnológico, sino político. Un mismo sistema de inteligencia artificial puede contribuir a detectar con mayor rapidez situaciones de vulnerabilidad social, optimizar la respuesta frente a emergencias sanitarias o mejorar la asignación de recursos públicos. Pero también puede utilizarse para intensificar mecanismos de vigilancia, clasificar poblaciones según criterios opacos o consolidar decisiones difíciles de impugnar porque aparecen revestidas de una aparente objetividad técnica.

La idea acerca de la neutralidad de la tecnología ha sido ampliamente cuestionada. El filósofo Langdon Winner, sostuvo hace décadas que los artefactos también poseen una dimensión política porque condicionan la forma en que una sociedad organiza el poder. La inteligencia artificial confirma esa hipótesis: aprende de datos producidos por sociedades desiguales y puede reproducir esas desigualdades si no existen mecanismos adecuados de transparencia, supervisión y rendición de cuentas.

Por consiguiente, no consiste simplemente en incorporar inteligencia artificial al Estado, sino en gobernarla democráticamente. Luciano Floridi, director del Laboratorio de Ética Digital del Instituto de Internet de Oxford, ha señalado que la revolución de la IA no transforma únicamente las herramientas con las que decidimos, sino el entorno mismo en el que esas decisiones se producen.

En consecuencia, el debate ya no puede limitarse a preguntarse cuánto puede automatizarse, sino qué responsabilidades nunca deberían dejar de depender del juicio humano.

En esa misma dirección se inscribe Magnifica humanitas, la reciente encíclica de León XIV. Lejos de rechazar la innovación tecnológica, propone una pregunta que trasciende el ámbito religioso y alcanza de lleno a las democracias contemporáneas: ¿qué decisiones nunca deberían dejar de ser humanas?

Cuando una política pública afecta derechos, distribuye recursos o establece prioridades colectivas, siempre debe existir alguien capaz de explicar por qué se tomó esa decisión y dispuesto a responder por sus consecuencias. Esa responsabilidad no puede delegarse en un algoritmo.
La última decisión sigue siendo humana

La pregunta decisiva ya no es qué puede hacer la inteligencia artificial por el Estado. El punto es, qué tipo de Estado queremos construir con inteligencia artificial.

Si durante los siglos XIX y XX la capacidad estatal dependió, en gran medida, de producir información cada vez más precisa sobre la sociedad, en el siglo XXI dependerá también de la capacidad para utilizar esa información sin renunciar a los principios que sostienen la vida democrática.

La inteligencia artificial puede fortalecer al Estado, hacerlo más eficaz para comprender problemas complejos, anticipar riesgos y diseñar mejores políticas públicas. Comotambién puede ampliar la opacidad, naturalizar sesgos y concentrar poder si su incorporación carece de reglas claras y de controles democráticos.

Por eso, el desafío no consiste en elegir entre un Estado con o sin inteligencia artificial. Esa disyuntiva ya pertenece al pasado. El verdadero reto consiste en decidir cómo integrar estas tecnologías de manera que amplíen la capacidad del Estado para servir a la sociedad, sin debilitar los principios de legalidad, transparencia, responsabilidad y protección de los derechos que justifican su existencia.

La inteligencia artificial ya está cambiando la forma en que gobierna el Estado. No porque reemplace a quienes toman decisiones, sino porque transforma la manera en que esas decisiones se preparan, se fundamentan y se ejecutan.

Abierto queda el interrogante, acerca si la inteligencia artificial cambiará la política. Lo está haciendo. La duda es si las democracias serán capaces de gobernar esa transformación antes de que esa transformación termine redefiniendo las condiciones mismas de la democracia.

Ese será, probablemente, uno de los grandes debates públicos de los próximos años. No porque el futuro pertenezca a los algoritmos, sino porque seguirá perteneciendo a las sociedades que sean capaces de decidir, democráticamente, qué lugar quieren darles en la construcción de su propio futuro.

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Análisis Archivológico: del Estado que registra al Estado que anticipa, y el papel central del Archivólogo en la gestión documental y los archivos.

Análisis del artículo "Otra forma de gobernar"
https://www.perfil.com/noticias/opinion/otra-forma-de-gobernar.phtml
Autor del artículo Juan Manuel Cozzi

Autor del Análisis: Lic. Carmen Marín co la colaboración de Grok

Análisis Archivológico: del Estado que registra al Estado que anticipa, y el papel central de Archivólogo en la gestión documental y los archivos.

El artículo de Perfil.com (“Otra forma de gobernar”, 11 de agosto de 2026) describe una transformación profunda en la forma en que el Estado produce conocimiento sobre la sociedad: de los instrumentos clásicos de legibilidad (censos, registros civiles, catastros y estadísticas) —que Max Weber vinculaba a la burocracia moderna y James C. Scott a la necesidad de “hacer legible” a la sociedad para gobernarla— a sistemas de inteligencia artificial (IA) que identifican patrones, estiman comportamientos probables y generan escenarios predictivos. Esto desplaza el foco de la descripción a la anticipación, con implicaciones políticas, democráticas y éticas que el autor subraya: necesidad de supervisión humana, transparencia, protección de derechos y responsabilidad política, advirtiendo sobre sesgos y opacidad.

Desde la Archivología (ciencia archivística y gestión de documentos/records management), este cambio no es periférico: los archivos y los documentos son la infraestructura material y epistémica sobre la que se construye tanto la legibilidad tradicional como la predictibilidad algorítmica. Los registros públicos constituyen la evidencia de las acciones del Estado, garantizan la rendición de cuentas, protegen derechos y permiten la memoria institucional y social. La IA no elimina esa función; la transforma y la potencia, al tiempo que genera nuevos riesgos y responsabilidades profesionales.

El papel histórico y actual de la Archivología en este contexto

Tradicionalmente, la Archivología ha gestionado los instrumentos que el artículo enumera: la organización, clasificación, ordenación, valoración (appraisal), descripción, conservación y acceso a los registros que hacen “legible” a la sociedad. Esos documentos no son meros datos; son evidencia contextualizada (con vínculo archivístico, procedencia y originalidad) que sostiene la legalidad y la democracia.

La transición a la predicción implica que los mismos fondos documentales (o sus equivalentes digitales masivos) alimentan modelos de IA. Por tanto, la calidad, integridad, autenticidad y representatividad de los archivos condicionan directamente la fiabilidad de los sistemas predictivos. Si los datos históricos están incompletos, sesgados o mal descritos —como ocurre con frecuencia en fondos coloniales, discriminatorios o fragmentarios—, los algoritmos reproducirán y amplificarán esas desigualdades, tal como advierten Cathy O’Neil y Virginia Eubanks (citados en el artículo) y la literatura archivística reciente.

Proyectos internacionales como InterPARES Trust AI y el campo emergente de la Computational Archival Science (CAS) muestran que la IA ya se aplica a funciones nucleares de la gestión documental: clasificación automática, enriquecimiento de metadatos, valoración y selección de documentos de conservación permanente, transcripción (OCR/HTR), detección de agregaciones archivísticas y mejora de la recuperación. No sustituye al profesional; lo aumenta, permitiendo gestionar volúmenes inmanejables de documentos born-digital y reducir backlogs.

Cómo influyen estos cambios en la gestión de documentos y archivos

 
Eficiencia y escala en los procesos archivísticos
La IA permite automatizar tareas rutinarias (clasificación, extracción de entidades, generación de descripciones preliminares) y apoyar la valoración predictiva (identificar qué registros tienen valor histórico o de evidencia a largo plazo). Esto es especialmente crítico ante el crecimiento exponencial de documentos digitales generados por la administración pública. Experiencias en organismos gubernamentales (por ejemplo, en el Reino Unido con registros del Cabinet Office) demuestran que la IA se vuelve necesaria, no opcional, para seleccionar qué conservar.

 
Nuevos objetos de gestión y requisitos de evidencia

Los sistemas de IA generan ellos mismos registros (prompts, outputs, logs, versiones de modelos, datos de entrenamiento, paradata o documentación del proceso automatizado). Estos deben tratarse como documentos oficiales sujetos a las mismas normas de creación, captura, valoración, conservación y acceso. La gestión documental debe ampliarse para garantizar la trazabilidad de las decisiones asistidas por IA: qué datos se usaron, qué modelo, qué supervisión humana hubo y cómo se justificó la decisión final. Sin esto, se erosiona la rendición de cuentas que los archivos históricamente garantizan.

 
Desafíos de autenticidad, integridad, sesgos y transparencia

 

• Autenticidad y procedencia: la IA puede introducir “alucinaciones”, alteraciones o descontextualizaciones. Se requieren mecanismos de content authenticity and provenance (por ejemplo, estándares C2PA adaptados al sector GLAM/archivos) y documentación rigurosa de paradata.
• Sesgos: los archivos históricos no son neutrales; entrenar modelos con ellos sin intervención archivística crítica reproduce desigualdades.
• Transparencia y auditabilidad: principios archivísticos clásicos (procedencia, orden original, descripción contextual) deben extenderse a los sistemas algorítmicos para que las decisiones públicas sigan siendo comprensibles y impugnables.
• Preservación a largo plazo: no solo de los documentos, sino de los modelos, datos de entrenamiento y entornos de ejecución necesarios para reproducir o auditar resultados futuros.
• Privacidad y derechos: la predictibilidad incrementa riesgos de vigilancia y perfilado; la Archivología debe equilibrar acceso, protección de datos y uso ético.

Rol profesional del archivólogo/gestor documental

Se requiere una nueva alfabetización en IA (AI literacy): competencias básicas en datos, evaluación de herramientas, ética algorítmica y colaboración interdisciplinaria con informáticos. Los profesionales no son reemplazados; su juicio contextual, ético y de valoración sigue siendo insustituible. Deben participar en el diseño, gobernanza y auditoría de los sistemas para que la IA sirva a principios democráticos (legalidad, transparencia, responsabilidad y protección de derechos), tal como el artículo exige. En el contexto argentino —aún en etapas iniciales de integración digital—, esto representa una oportunidad para fortalecer capacidades estatales sin sacrificar el control democrático.

En síntesis, la transformación descrita en el artículo refuerza la centralidad de la Archivología: los archivos dejan de ser solo “memoria del pasado” para convertirse en infraestructura crítica de la gobernanza predictiva. Si se gestiona bien, la IA puede mejorar diagnósticos, optimizar políticas y ampliar el acceso a la información pública. Si se gestiona mal —sin reglas claras, sin supervisión humana y sin principios archivísticos—, amplifica opacidad, sesgos y concentración de poder. 

El desafío no es tecnológico, sino de gobernanza documental y archivística al servicio de la democracia.

Fuentes principales utilizadas para el análisis (además del artículo original):

 

• Artículo original: https://www.perfil.com/noticias/opinion/otra-forma-de-gobernar.phtml
• Revisión sistemática sobre IA en Archivología: https://arxiv.org/abs/2410.09086 y versión relacionada https://asistdl.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/pra2.1286
• InterPARES Trust AI y estudios sobre el rol de la IA en records management: https://interparestrustai.org/ (informes como CU05)
• Building trustworthy AI solutions en records management y archivos: https://link.springer.com/article/10.1007/s00146-025-02194-0
• AI para valoración de registros gubernamentales: https://link.springer.com/article/10.1007/s00146-025-02221-0 y https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12442487/
• Referencias a OECD y UNESCO sobre IA en el sector público (mencionadas en el artículo y contextualizadas en informes como https://www.oecd.org/content/dam/oecd/en/publications/reports/2025/06/governing-with-artificial-intelligence_398fa287/795de142-en.pdf)
• Otras contribuciones relevantes sobre autenticidad, paradata, sesgos y práctica archivística con IA (Springer Archival Science, UNESCO SCEaR, etc.).

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Cancillería: Venezolanos podrán obtener Documento Electrónico de Viaje, funciona como salvoconducto

Habilitan plataforma digital para que venezolanos en el exterior obtengan documento electrónico de viaje
https://www.elnacional.com

El instrumento funciona como salvoconducto dirigido a ciudadanos que necesitan retornar al país, pero no cuentan con pasaporte vigente, ya sea por vencimiento, pérdida, robo o deterioro

El mecanismo forma parte de los servicios consulares administrados por la Cancillería venezolana. Foto: Archivo

El Ministerio de Relaciones Exteriores anunció este viernes la habilitación de una plataforma digital destinada a gestionar el documento electrónico de viaje, mecanismo que permitirá a ciudadanos venezolanos en el exterior tramitar de manera remota la autorización para ingresar al país.

La Cancillería informó indicó en un comunicado que el sistema busca agilizar los procesos migratorios mediante herramientas digitales que faciliten la solicitud desde cualquier parte del mundo.

“El Ministerio del Poder Popular para Relaciones Exteriores pone a su disposición la plataforma digital para la tramitación del documento electrónico de Viaje, instrumento oficial que autoriza su traslado a la República Bolivariana de Venezuela”, señala el comunicado.

El organismo explicó que el nuevo mecanismo incorpora “Registro en línea”, “Validación automatizada”, “Pago seguro” y “Descarga inmediata con código QR de verificación”, herramientas orientadas a reducir tiempos de espera y simplificar el procedimiento consular para los venezolanos fuera del territorio nacional.

Añadió que los usuarios podrán consultar un tutorial digital con instrucciones detalladas para completar el proceso de manera rápida y segura.

El instrumento de viaje venezolano funciona como salvoconducto dirigido a ciudadanos que necesitan retornar al país, pero no cuentan con pasaporte vigente, ya sea por vencimiento, pérdida, robo o deterioro.

El mecanismo forma parte de los servicios consulares administrados por la Cancillería venezolana.

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instalaciones del Archivo General de la Nacional sufrieron distintas afectaciones por el doble sismo del 24 de junio

¡Sanos y salvos! Archivos de Bolívar y Miranda resguardados en el BCV
https://diariovea.com.ve
Carlos Batatin

Comunicado del Archivo General de La Nación

El pasado 24 de junio, las instalaciones del Archivo General de la Nacional sufrieron distintas afectaciones

Sanos y salvos se encuentran los archivos documentales del Genio de América, Simón Bolívar, y del Generalísimo Francisco de Miranda, los cuales están resguardados de forma preventiva en las bóvedas del Banco Central de Venezuela (BCV), ante las afectaciones que sufrió la sede del Archivo General de la Nacional, ubicada en Complejo Foro Libertador, en la ciudad de Caracas.

A través de un comunicado, se deja claro que cumpliendo todos los protocolos, los archivos de esos dos (2) héroes venezolanos, declarados Memorias del Mundo por la Unesco, se encuentran en perfecto estado.

También informan que de manera temporal, los servicios de consultas y certificaciones se encuentran suspendidos. Sin embargo, la página web del AGN de Venezuela y los catálogos digitales de los archivos del Libertador y de Miranda, siguen operando con toda normalidad.

De acuerdo con el escrito, como consecuencia del doble sismo que azotó a Venezuela el pasado 24 de junio, las instalaciones del Archivo General de la Nación presentaron distintas afectaciones, las cuales fueron evaluadas por especialistas e ingenieros del Instituto de Patrimonio Cultural de Venezuela y de la Comisión Presidencial para la Evaluación y Habitabilidad de Viviendas e Infraestructuras.

Especifican que una vez realizadas las inspecciones, se determinó que la edificación requiere de acciones de reparación para poder ser ocupada nuevamente. En estos momentos, la Comisión Presidencial adelanta las labores de estudio para el diseño y ejecución del plan de reparación de la estructura afectada.

Igualmente resaltan que esa institución, como responsable en materia archivista, “comunicamos que se ha iniciado el proceso de identificación y diagnóstico de los archivos históricos ubicados en los estados afectados: La Guaira, Distrito Capital, Miranda, Aragua, Carabobo y Yaracuy, con la finalidad de determinar las condiciones de lo fondos documentales y de las edificaciones que los resguardan».

Trasladan archivos personales del Libertador Simón Bolívar: Venezuela y Unesco activan plan para proteger el patrimonio cultural tras doblete sísmico
https://www.laiguana.tv

El Gobierno nacional y la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultural (Unesco) acordaron un plan de apoyo técnico integral destinado a diagnosticar y salvaguardar los bienes culturales e históricos del país, los cuales resultaron afectados por el doblete sísmico registrado el pasado 24 de junio.

El acuerdo se concretó durante una sesión estratégica efectuada en las instalaciones de la Galería de Arte Nacional (GAN), en Caracas, la cual estuvo liderada por el ministro para la Cultura, Raúl Cazal; la directora de la Oficina Regional de la Unesco, Anne Lemaistre; y el embajador Ernesto Villegas. En dicha jornada, las autoridades realizaron una inspección directa en el Foro Libertador con el objetivo de evaluar los daños estructurales sufridos en la edificación que sirve de sede a la Biblioteca Nacional y al Archivo General de la Nación.
Resguardo de tesoros históricos

Como parte de las medidas preventivas inmediatas ante la contingencia, la viceministra Rosario Soto informó el desalojo y traslado seguro de 287 tomos pertenecientes a los archivos personales del Libertador Simón Bolívar —contentivos de correspondencia, decretos y actas militares— así como del fondo «La Colombeia» del Generalísimo Francisco de Miranda.

Ambas colecciones, reconocidas internacionalmente dentro del Programa Memoria del Mundo de la Unesco, fueron embaladas e inventariadas bajo rigurosos estándares internacionales para ser custodiadas en las bóvedas de seguridad del Banco Central de Venezuela (BCV). La protección especial del Estado también cobija otros patrimonios del programa, como la «Colección de Ilustres Próceres 1810-1893», las «Fotografías de América Latina y El Caribe del siglo XIX», los ejemplares de «El Correo del Orinoco 1818-1822» y diversos «Testimonios audiovisuales» del Centro de la Diversidad Cultural.

Evaluación de daños en el terreno

Para canalizar de forma técnica la reconstrucción, la representación de la Unesco suministró una metodología certificada que permitirá calcular el impacto financiero y social del evento telúrico sobre el acervo cultural venezolano. A partir de este lunes 20 de julio, comisiones mixtas conformadas por especialistas internacionales y técnicos del Estado iniciarán formalmente los peritajes de campo tanto en estructuras públicas como privadas.

Durante el encuentro, el ministro Cazal ratificó la voluntad del Ejecutivo de respaldar activamente a todos los sectores culturales impactados. Asimismo, se ofreció un balance de las inspecciones en la Gran Caracas y el estado La Guaira, destacando de igual forma el despliegue de brigadas artísticas para brindar contención y acompañamiento recreativo a las familias ubicadas en los distintos campamentos transitorios.

 

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Los Archivos desclasificados y su importancia para el conocimiento de la verdad

Archivos desclasificados de la CIA reavivan dudas sobre Smartmatic y elecciones en Venezuela

https://www.diariolasamericas.com

Informes de inteligencia de EEUU recogen planes atribuidos al aparato de Hugo Chávez para manipular sistemas de votación electrónica, aunque la CIA no pudo confirmar que un fraude a gran escala se ejecutara con éxito

Imagen referencial de una persona ejerciendo el derecho al voto. UNSPLASH

MIAMI.- Documentos de inteligencia recientemente desclasificados por la CIA revelan que durante años Estados Unidos mantuvo serias preocupaciones sobre la capacidad del régimen venezolano para manipular sistemas de votación electrónica y sobre los vínculos de la empresa Smartmatic con el país sudamericano.

Los nuevos datos fueron reseñados por el periodista Martín Aróstegui en un artículo publicado por The American Spectator, que sostiene que los archivos plantean nuevas interrogantes sobre la actuación de Smartmatic durante el gobierno de Hugo Chávez y su posterior presencia en el mercado electoral estadounidense.

Uno de los documentos, fechado el 29 de junio de 2026, resume informes de inteligencia recopilados entre 2004 y 2020 sobre las capacidades venezolanas para manipular el voto electrónico.

Según el reporte, la inteligencia estadounidense estableció que funcionarios venezolanos desarrollaron durante años un interés sostenido y "probablemente cierta capacidad" para manipular sistemas electrónicos, incluida tecnología de Smartmatic, con el propósito de influir en resultados electorales dentro de Venezuela.

Sin embargo, el propio documento introduce una distinción importante: la CIA no determinó de manera concluyente que se hubiera ejecutado exitosamente un fraude electrónico masivo en una elección venezolana concreta. Una evaluación base de la agencia sostuvo que no se había producido un fraude electrónico a gran escala en las presidenciales de 2012, mientras un análisis alternativo realizado en 2013 planteó escenarios en los que una manipulación de gran magnitud podría haber ocurrido sin ser detectada.

Un plan para unos 300 centros electorales

Entre las revelaciones más significativas aparecen informes de inteligencia relacionados con las elecciones presidenciales venezolanas de 2012.

De acuerdo con el documento de la CIA, fuentes reportaron que los servicios de inteligencia de Chávez, entre ellos la Dirección General de Contrainteligencia Militar (DGCIM) y el Servicio Bolivariano de Inteligencia (SEBIN), trabajaron con el Consejo Nacional Electoral (CNE) y Smartmatic en planes para manipular los resultados mediante máquinas previamente programadas.

El plan descrito contemplaba colocar equipos alterados en aproximadamente 300 centros electorales ubicados en zonas tradicionalmente favorables a Chávez, con el objetivo de garantizar una ventaja cercana a 1,5 millones de votos.

Chávez terminó imponiéndose oficialmente por aproximadamente 1,6 millones de votos. Según las fuentes recogidas en el informe de inteligencia, después de los comicios el mandatario habría felicitado a su equipo por la implementación exitosa del supuesto plan.

La CIA, no obstante, mantuvo en su evaluación principal que no había evidencia suficiente para concluir que se hubiera producido una manipulación electrónica masiva en esas elecciones. Entre otros elementos, sus analistas consideraron las encuestas previas favorables a Chávez, el aumento del gasto gubernamental antes de los comicios y la ausencia de determinados patrones estadísticos irregulares.
Preocupación de EEUU desde 2006

Las dudas estadounidenses sobre Smartmatic se remontaban a años antes.

En 2006, una evaluación de inteligencia consideró que la adquisición de la estadounidense Sequoia Voting Systems por parte de Smartmatic representaba una "amenaza general moderada" para los intereses de seguridad nacional de Estados Unidos, según el documento desclasificado.

Sequoia suministraba entonces tecnología electoral en cientos de jurisdicciones estadounidenses. Las preocupaciones provocaron el escrutinio del Comité de Inversión Extranjera en Estados Unidos (CFIUS) y terminaron con Smartmatic desprendiéndose de Sequoia en 2007.

El documento también recoge un informe de abril de 2004 según el cual Chávez había expresado como objetivo impedir la reelección de un presidente estadounidense en ejercicio, elemento que los servicios de inteligencia consideraron indicativo de su interés en influir en la política interna de EEUU.

A pesar de esas preocupaciones, la evaluación estadounidense de 2006 también concluyó que ni Smartmatic ni el gobierno venezolano poseían entonces el nivel de control y acceso necesario para manipular de forma predecible el resultado de una elección fuera de Venezuela. La capacidad atribuida al chavismo dentro del país dependía, según el análisis, del control de numerosas etapas del proceso electoral.

Denuncias después de Chávez

Las controversias sobre el sistema electoral venezolano continuaron tras la muerte de Chávez.

Según The American Spectator, una de las denuncias más significativas ocurrió después de las elecciones presidenciales de 2013, en las que Nicolás Maduro fue declarado ganador frente al opositor Henrique Capriles.

La abogada venezolana Adriana Vigilanza aseguró al medio que en algunos centros donde fue posible revisar sin restricciones las papeletas físicas, los resultados observados favorecían ampliamente a la oposición, pese a que las autoridades electorales habían adjudicado esos centros a Maduro.

Las sospechas sobre Smartmatic, sin embargo, habían comenzado mucho antes. La compañía suministró tecnología para el referendo revocatorio de 2004 contra Chávez, proceso que terminó con una victoria oficial del mandatario con alrededor de 58% de los votos y generó fuertes cuestionamientos de sectores opositores.

Un cable diplomático estadounidense de 2006 citado por The American Spectator también recogió inquietudes sobre la arquitectura del sistema, particularmente porque las máquinas podían comunicarse con servidores antes de imprimir los resultados, circunstancia considerada por funcionarios estadounidenses como una potencial vulnerabilidad.

Ruptura de Smartmatic con Maduro

La relación de Smartmatic con Venezuela terminó públicamente años después.

En 2017, la propia compañía denunció que las cifras oficiales de participación en la elección de la Asamblea Nacional Constituyente habían sido manipuladas en al menos un millón de votos. En marzo de 2018 dejó de operar en Venezuela.

Ese episodio es también relevante en los documentos desclasificados: aunque los informes históricos recogen sospechas sobre la tecnología de la empresa y sus vínculos venezolanos, Smartmatic terminó acusando directamente al gobierno de Maduro de alterar los resultados divulgados por el CNE.
Investigación federal por contratos en Filipinas

Las nuevas revelaciones aparecen mientras Smartmatic enfrenta además un proceso penal federal en Estados Unidos, aunque por hechos distintos a las acusaciones de manipulación electoral en Venezuela.

En octubre de 2025, un gran jurado federal de Miami presentó una acusación sustitutiva contra SGO Corporation Limited, identificada por el Departamento de Justicia como parte del grupo conocido como Smartmatic, además de varios ejecutivos y el expresidente de la Comisión de Elecciones de Filipinas (COMELEC).

Los fiscales estadounidenses alegan que entre 2015 y 2018 se pagó al menos un millón de dólares en sobornos al entonces presidente de COMELEC, Juan Andrés Donato Bautista, con el objetivo de obtener y conservar negocios relacionados con las elecciones filipinas.

Según el Departamento de Justicia, los acusados habrían financiado los pagos mediante un fondo clandestino creado al sobrefacturar el costo de las máquinas de votación utilizadas en las elecciones filipinas de 2016. Los fiscales sostienen además que se utilizaron contratos fraudulentos, acuerdos de préstamos simulados y cuentas bancarias en Asia, Europa y Estados Unidos para ocultar las operaciones.

Las acusaciones constituyen alegaciones y los imputados se presumen inocentes mientras no se demuestre su culpabilidad en un tribunal, enfatizó el Departamento de Justicia.

Smartmatic ha rechazado las acusaciones en su contra y ha defendido públicamente la integridad de su tecnología.

Los documentos desclasificados no establecen que Smartmatic haya manipulado elecciones estadounidenses. Sí muestran, sin embargo, que las preocupaciones del gobierno de EEUU sobre la tecnología electoral vinculada a Venezuela se remontaban al menos a mediados de la década de 2000 y llegaron a ser consideradas un asunto de seguridad nacional.UNSPLASH

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Anthropic anunció que comenzará a incluir marcas de agua invisibles en todos los textos, imágenes y otros archivos generados por Claude

Claude marcará de forma invisible sus textos y archivos para reconocer que son generados por inteligencia artificial

https://www.lavanguardia.com
Angel Colmenares / EFE

Anthropic se adapta a la nueva Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea e integrará un rastro digital imperceptible en sus respuestas para evitar el engaño y la desinformación

Claude marcará de forma invisible sus textos y archivos para reconocer que son generados por inteligencia artificial.

La capacidad de redactar correos, resumir documentos o crear imágenes con inteligencia artificial es tan sencilla que cada vez es más difícil distinguir qué ha sido creado por una mente humana y qué es producto de esta tecnología. De hecho, la autoría de estas generaciones estaba en una zona gris, pero la industria está poniéndole remedio para identificarlas fácilmente.

Anthropic anunció en un comunicado que comenzará a incluir marcas de agua invisibles en todos los textos, imágenes y otros archivos generados por Claude, su herramienta de IA. Esta decisión sigue las exigencias de transparencia que impone el nuevo marco legal de la Unión Europea para proteger a los ciudadanos frente a posibles manipulaciones digitales.

La medida pretende que cualquier material generado por IA pueda ser identificado por otros sistemas, reduciendo así los riesgos de fraude o la propagación de noticias falsas. Además, ya ha comenzado su despliegue para los usuarios de todo el mundo: los modelos antiguos tendrán una implementación progresiva y las nuevas versiones lo incorporarán directamente.

“Nuestro objetivo es apoyarte en el cumplimiento de tus propias obligaciones de transparencia y compartiremos orientación técnica sobre nuestro enfoque de marcado y detección a medida que esté disponible”, afirma el comunicado.

El rastro digital es tan eficaz que la marca de agua permanece oculta en la redacción incluso cuando un usuario copie un párrafo de Claude y lo pegue en otro documento o lo envíe por aplicaciones de mensajería. En el caso de las imágenes, contendrán metadatos de procedencia bajo el estándar internacional C2PA, que funcionan como un certificado de autenticidad digital incrustado en el archivo.

“Los nuevos modelos marcarán el contenido generado por IA desde el primer día”, asegura Anthropic, “el texto generado llevará marcas de agua incrustadas, y los archivos generados incluirán metadatos de procedencia firmados digitalmente donde sea compatible”.

La Ley de IA de la Unión Europea establece en su Artículo 50 una serie de estrictas obligaciones para los desarrolladores de modelos de lenguaje para garantizar que los ciudadanos conozcan qué contenidos son generados por humanos o por IA, sin ser engañados.

“Las obligaciones previstas en el artículo 50 de la Ley de IA (obligaciones de transparencia para los proveedores y los responsables de la implantación de sistemas de IA generativa) abordan los riesgos de engaño y manipulación, fomentando la integridad del ecosistema de la información”, señala la UE.

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Nuevo modelo de Inteligencia Artificial anunció Mark Zuckerberg

Meta lanza nuevo modelo de Inteligencia Artificial

https://www.dw.com

Mark Zuckerberg anunció que abriría los parámetros del último modelo de IA, permitiendo que el público pueda descargarlo.

Zuckerberg dijo que Meta también lanzaría una nueva clase de modelos de IA de código abierto, diseñados para ejecutarse en una computadora portátil. (Archivo: 10.04.2026)

El director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, pidió el lunes (10.08.2026) reducir las barreras para la inteligencia artificial de código abierto, mientras su empresa presentaba un nuevo modelo que puede ejecutarse en una computadora personal.

El lanzamiento se produce en medio de un debate en Estados Unidos sobre si el acceso a esta tecnología debería estar más restringido y sobre la oposición local a la expansión de los centros de datos que la impulsan, altamente demandantes de energía.

La presentación vino acompañada de un extenso ensayo en el que Zuckerberg expone su visión de la inteligencia artificial.

Subrayó que considera necesario que Estados Unidos siga siendo competitivo frente a países como China.

Sus competidores OpenAI y Anthropic se centran en gran medida en modelos de IA cerrados.

Zuckerberg anunció el lunes en un video en Instagram que su empresa abriría los parámetros de su último modelo de IA, lo que permitiría que el público lo descargara.

Los parámetros son los cálculos o reglas que determinan cómo se comporta un sistema de IA.

El ejecutivo dijo que Meta también lanzaría una nueva clase de modelos de IA de código abierto, diseñados para ejecutarse en una computadora portátil.

"En lugar de centralizar la superinteligencia, deberíamos distribuirla ampliamente y dar a cada persona la capacidad de dirigirla", dijo Zuckerberg.

gs (afp, ap)

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La transformación de la gestión en las clínicas médicas con IA

Cómo la Inteligencia Artificial Está Transformando la Gestión de Clínicas Médicas
https://www.technocio.com

Analizar grandes volúmenes de datos, atención al paciente, Automatización de Tareas Repetitivas, eficiencia operativa, Gestión de Clínicas Médicas, identificar riesgos de salud, Inteligencia Artificial, sistemas de gestión inteligentes, software médico

Introducción

La tecnología ha revolucionado prácticamente todos los sectores, y la medicina no es la excepción. Las clínicas modernas enfrentan un desafío constante: equilibrar la calidad de la atención al paciente con la eficiencia operativa. La inteligencia artificial está abriendo nuevas posibilidades para lograr este equilibrio de manera más efectiva que nunca.

En los últimos años, hemos visto cómo la IA se integra en distintos ámbitos de la salud, desde diagnósticos asistidos por máquinas hasta sistemas que optimizan la gestión administrativa. Para las clínicas que buscan modernizarse, adoptar tecnología inteligente ya no es un lujo, sino una necesidad competitiva que impacta directamente en la rentabilidad y la satisfacción de los pacientes.

Puntos Clave

• La IA mejora significativamente la eficiencia operativa en clínicas y centros médicos

• Los sistemas de gestión inteligentes reducen errores administrativos y optimizan recursos

• La automatización de tareas repetitivas libera tiempo para que el personal se enfoque en la atención directa al paciente

• La integración de datos permite un seguimiento más preciso de la salud del paciente

• Las clínicas que adoptan estas soluciones reportan mayor satisfacción del paciente y rentabilidad mejorada

El Problema: Complejidad Operativa en Clínicas Tradicionales

Cualquiera que trabaje en una clínica sabe que la gestión diaria es compleja. Desde la programación de citas hasta la gestión de expedientes médicos, pasando por la facturación y el seguimiento de inventarios, hay innumerables procesos que deben funcionar en sincronía. Un error en cualquiera de ellos puede comprometer la atención o generar pérdidas financieras.

Muchas clínicas aún dependen de sistemas fragmentados donde la información se duplica entre diferentes plataformas. El personal gasta horas buscando datos en lugar de usarlos para tomar decisiones estratégicas. Los pacientes, por su parte, experimentan retrasos en citas, facturas incorrectas y una falta de comunicación clara sobre sus tratamientos.

Este panorama no es sostenible. A medida que crece la demanda de servicios médicos, las clínicas necesitan soluciones que escalen con ellas sin aumentar proporcionalmente los costos operativos. La IA ofrece exactamente eso: la capacidad de hacer más con menos, pero con mayor precisión.

Cómo la IA revoluciona la Gestión Clínica

La inteligencia artificial no reemplaza al personal médico, sino que lo potencia. Los sistemas modernos pueden analizar patrones en grandes volúmenes de datos, identificar riesgos de salud antes de que se conviertan en problemas serios, y optimizar recursos de manera que los métodos tradicionales simplemente no pueden lograr.

Un buen software médico debe hacer varias cosas simultáneamente: gestionar citas, mantener expedientes médicos seguros, facilitar la comunicación entre profesionales, procesar pagos y generar reportes útiles para la toma de decisiones. Cuando todo esto funciona sin fricciones, el impacto en la clínica es transformador.

Consideremos algunos ejemplos prácticos. Los algoritmos de IA pueden predecir qué pacientes tienen mayor riesgo de no asistir a sus citas, permitiendo que la clínica ajuste su programación proactivamente. Pueden analizar patrones de consumo de medicinas y sugerir ajustes en el inventario. Pueden detectar inconsistencias en la facturación antes de que causen disputas con aseguradoras.

Lo más importante es que estas tareas ocurren automáticamente, liberando al equipo administrativo para enfocarse en tareas que requieren juicio humano. Los médicos pasan menos tiempo completando formularios y más tiempo con los pacientes. Este cambio simple mejora tanto la calidad de la atención como la experiencia del paciente.

La Seguridad de Datos en Primer Lugar

En el sector médico, la seguridad no es negociable. Los sistemas de gestión clínica deben cumplir con regulaciones estrictas como HIPAA en Estados Unidos y normativas similares en Europa. Los datos de los pacientes son sensibles, y cualquier brecha es costosa tanto financiera como reputacionalmente.

Las soluciones modernas de software médico implementan cifrado de nivel empresarial, acceso basado en roles y auditorías automáticas de todas las actividades. Los registros médicos están protegidos no solo contra accesos no autorizados, sino también contra pérdidas de datos causadas por fallos técnicos o desastres.

Además, la trazabilidad es fundamental. Un buen sistema registra quién accedió a cada dato, cuándo y por qué. Esto crea un nivel de transparencia que mejora tanto la seguridad como la confianza del paciente en la clínica. Los pacientes saben que sus información está bajo control estricto.

Mejora de la Experiencia del Paciente

La tecnología médica moderna no solo beneficia a la clínica internamente, sino que también transforma la experiencia del paciente desde el primer punto de contacto. Los sistemas inteligentes permiten una programación de citas más rápida, recordatorios automáticos que reducen ausencias, y acceso fácil a sus propios registros médicos.

Muchos pacientes ahora esperan poder contactar a su proveedor de salud de manera similar a como se comunican con otros servicios: mensajes de texto, portales en línea, videoconsultas. Las clínicas que pueden ofrecer estos canales de comunicación tienen una ventaja competitiva clara. La satisfacción del paciente se traduce en lealtad, en recomendaciones a otros, y en mejores resultados de salud general.

Análisis de Datos para Decisiones Estratégicas

Uno de los beneficios menos obvios pero más poderosos de la IA en clínicas es la capacidad de análisis. Un sistema que recopila datos diariamente puede generar insights que serían imposibles de descubrir manualmente.

¿Cuál es el promedio de tiempo de espera real en la clínica? 

¿Qué servicios generan más ingresos? ¿En qué momentos del mes hay mayor demanda?

¿Qué procedimientos tienen las tasas más altas de complicaciones, y hay patrones que podríamos optimizar? 

Estos datos permiten que los gerentes tomen decisiones basadas en hechos en lugar de intuición.

La inteligencia artificial puede incluso predecir tendencias futuras. Si un tipo de consulta está aumentando en demanda, el sistema puede alertar a la administración para que se prepare contratando personal adicional o ajustando horarios. Esta capacidad predictiva convierte la gestión de clínicas de una actividad reactiva a una proactiva.

Integración Seamless con Sistemas Existentes

Una preocupación común entre las clínicas que consideran modernizarse es la complejidad de la implementación. ¿Tendremos que reemplazar todo? ¿Cuánto tiempo llevará la transición? ¿Perderemos datos en el proceso?

Las soluciones modernas de software médico están diseñadas específicamente para integrarse con infraestructura existente. No es necesario descartar sistemas antiguos; los nuevos sistemas pueden funcionar en armonía con ellos, migrando datos gradualmente. Esto significa que la transición puede ser suave, sin interrupciones en la atención al paciente.

Además, muchos proveedores ofrecen soporte de implementación dedicado y capacitación exhaustiva. El proceso puede demorarse semanas en lugar de meses, y los costos de transición son generalmente menores de lo esperado. Para una clínica, la inversión inicial tiene un retorno claro en forma de eficiencias operativas que comienzan a manifestarse en el primer mes.

Casos de Uso Real: Resultados Medibles

La teoría es importante, pero los números hablan más fuerte. Clínicas que han implementado sistemas inteligentes de gestión reportan mejoras consistentes en múltiples métricas. El tiempo promedio de procesamiento de un paciente desde el check-in hasta la consulta se reduce típicamente entre 20 y 40 por ciento.

La precisión en la facturación mejora dramáticamente. Sin intervención manual en la mayoría de los casos, los errores de codificación desaparecen efectivamente. Esto se traduce en menos disputas con aseguradoras y cobros más rápidos. Una clínica mediana puede recuperar decenas de miles de euros anuales simplemente por mejorar la precisión de la facturación.

El ausentismo de pacientes también disminuye. Con recordatorios automáticos y la capacidad de reprogramar en línea, las citas perdidas caen típicamente entre 15 y 25 por ciento. Para una clínica, esto significa que los médicos están viendo pacientes programados en lugar de enfrentar agenda vacías.
Escalabilidad para Clínicas en Crecimiento

Un desafío que enfrentan las clínicas exitosas es crecer sin sacrificar calidad. Cuando una clínica se expande, ya sea abriendo nuevas sucursales o agregando servicios, la complejidad operativa se multiplica. Un sistema de gestión antiguo que funciona para una clínica pequeña se colapsa cuando se intenta manejar el volumen de una operación más grande.

Los sistemas de software médico basados en IA están diseñados para escalar. Una clínica que comienza con una sucursal puede crecer a diez sin necesidad de cambiar su infraestructura tecnológica de base. Los datos de todas las sucursales están centralizados, permitiendo una vista unificada de la operación completa, mientras que se mantiene flexibilidad para que cada ubicación tenga procesos locales si es necesario.

Esta escalabilidad es especialmente valiosa en el contexto actual, donde muchas clínicas buscan expandirse para capturar creciente demanda de servicios médicos. Tener una infraestructura que crece con la clínica sin crear fricciones es una ventaja competitiva importante.

Cumplimiento Normativo Simplificado

El sector de la salud es uno de los más regulados. Las clínicas deben cumplir con regulaciones sobre privacidad de datos, calidad de cuidado, mantenimiento de registros y facturación. Incumplir con cualquiera de estas regulaciones puede resultar en multas severas, demandas legales o pérdida de licencias.

Los sistemas modernos de gestión incluyen características específicamente diseñadas para facilitar el cumplimiento normativo. Auditorías automáticas, alertas cuando ciertos estándares están en riesgo, y reportes que pueden ser generados con un solo clic facilitan que las clínicas demuestren conformidad con reguladores.

Esto no solo protege a la clínica legalmente, sino que también libera al equipo de tener que dedicar horas a tareas de documentación y cumplimiento que podrían automatizarse fácilmente.

El Futuro de la Medicina es Ahora

La adopción de IA en la medicina no es algo que sucederá en el futuro lejano. Está sucediendo ahora, y las clínicas que aún no han modernizado su infraestructura están quedando rezagadas. Los pacientes esperan mejores experiencias, los reguladores exigen mejor documentación, y los competidores están mejorando constantemente.

La buena noticia es que implementar estas soluciones es más accesible que nunca. No requiere ser un experto en tecnología. Los proveedores modernos han hecho que la adopción de IA sea relativamente sencilla, incluso para clínicas sin personal técnico dedicado.

El momento para actuar es ahora. Las clínicas que comienzan hoy a modernizar su gestión operativa estarán en una posición mucho más fuerte en dos o tres años, cuando la mayoría del sector habrá realizado la transición. El costo de no actuar es mayor que el costo de actuar.

Conclusión

La inteligencia artificial no es una moda pasajera en la medicina. Es una transformación fundamental en cómo operan las clínicas, cómo se proporcionan los cuidados, y cómo interactúan los pacientes con el sistema de salud. Para las clínicas en Galicia y en toda España que buscan mejorar su eficiencia, reducir costos y proporcionar mejor atención, la solución está clara.

Modernizar la gestión clínica con sistemas impulsados por IA es ya no una decisión estratégica opcional, sino una necesidad competitiva. Las clínicas que actúen ahora cosecharán los beneficios de eficiencia, satisfacción del paciente y rentabilidad mejorada durante años. Las que esperen enfrentarán una curva de aprendizaje más empinada cuando finalmente hagan la transición.

A nivel regional, Galicia está avanzando en su propia reforma sanitaria para modernizar la atención primaria, reconociendo que el sistema de salud necesita evolucionar con tecnología y nuevas estructuras organizativas. Las clínicas que adopten soluciones inteligentes se alinearán perfectamente con esta dirección estratégica.

El futuro de la medicina es inteligente, eficiente y centrado en el paciente. Ese futuro está disponible hoy.

Preguntas Frecuentes

¿Qué sucede con mis datos antiguos durante la migración a un nuevo sistema? 

Los datos antiguos se transfieren completamente al nuevo sistema con protecciones rigurosas. No se pierden datos en el proceso. La mayoría de proveedores ofrecen migración asistida para asegurar que todo se transfiera correctamente. El proceso es cuidadoso y verificado en múltiples puntos para garantizar integridad de datos.

¿Cuánto tiempo tarda la implementación de un nuevo sistema? 

El tiempo varía según el tamaño de la clínica y la complejidad de sus operaciones actuales. La mayoría de clínicas medianas pueden estar completamente operativas en dos a ocho semanas. Esto incluye instalación, capacitación del personal y migración de datos. El proveedor normalmente da un cronograma específico después de evaluar sus necesidades.

¿Es costoso implementar un sistema de gestión inteligente? 

El costo inicial depende del tamaño de la clínica y de las características específicas que necesita. Sin embargo, la mayoría de clínicas recuperan su inversión inicial en menos de un año a través de mejoras en eficiencia y reducción de errores. Hay opciones tanto de compra como de suscripción, permitiendo que cada clínica elija la que mejor se adapte a su presupuesto.

¿Necesito capacitación especial para usar el sistema? 

No necesita ser un experto técnico. Los sistemas modernos están diseñados para ser intuitivos y fáciles de usar. Los proveedores ofrecen capacitación exhaustiva, tanto en persona como en línea, para asegurar que su equipo pueda usar el sistema efectivamente desde el primer día. El soporte también está disponible cuando surgen preguntas.

¿Cómo se asegura la confidencialidad de los datos de los pacientes? 

Los sistemas de gestión médica modernos usan cifrado de nivel empresarial para proteger datos en tránsito y en reposo. Hay controles de acceso basados en roles, lo que significa que cada persona solo puede ver los datos que necesita para su trabajo. Todas las actividades se registran para auditoría. Estos sistemas cumplen con regulaciones estrictas de privacidad como HIPAA y GDPR.

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Expediente Digital Administrativo (EDA): reduce tiempos de tramitación, mejora la trazabilidad de las actuaciones y disminuye el uso del papel

El Consejo de la Magistratura avanza con expedientes digitales para reforzar la trazabilidad y la transparencia

https://www.infobae.com
PorTomás Martino

La Comisión de Administración y Financiera aprobó el plan de implementación del EDA, que incorpora controles de acceso, auditoría, seguimiento de pases y firma digital. El esquema busca reducir progresivamente los trámites en papel

(Gentileza: Consejo de la Magistratura)

La Comisión de Administración y Financiera del Consejo de la Magistratura de la Nación autorizó la implementación del Expediente Digital Administrativo (EDA), una herramienta que apunta a tramitar de manera electrónica las actuaciones internas y a registrar sus movimientos, responsables y decisiones. El nuevo esquema promete reducir progresivamente el uso del papel y mejorar el seguimiento y control de los expedientes del organismo, que interviene en la selección de magistrados, ejerce facultades disciplinarias y participa en los procesos de remoción de jueces federales y nacionales.

El proyecto fue impulsado por la Dirección General de Tecnología (DGT). Según la resolución a la que tuvo acceso Infobae, la iniciativa se inscribe en el proceso de “modernización y transformación digital” del Consejo y está orientada a incorporar herramientas que permitan “optimizar la gestión administrativa, fortalecer la trazabilidad de las actuaciones y consolidar mecanismos más eficientes de acceso, seguimiento y control de la información”.

La Comisión dio luz verde al uso del EDA junto con el Plan de Implementación y el Protocolo de Actuación, que delimitan su alcance y establecen las reglas para tramitar los distintos expedientes. En esta primera etapa, su aplicación quedará circunscripta al Consejo de la Magistratura: la resolución prohíbe expresamente extenderla a los tribunales judiciales o a sus dependencias administrativas.

La iniciativa fue tratada este jueves por la Comisión que preside Santiago Viola, con la participación de los consejeros Diego Barroetaveña, Jimena de la Torre, Agustina Díaz Cordero, Anabel Fernández Sagasti, Alejandra Provítola, Rodolfo Tailhade y Eduardo Vischi. También asistieron el secretario del cuerpo, Fernando Álvarez, y el administrador general del Poder Judicial, Alexis Varady.

Durante el tratamiento, Viola, representante del Poder Ejecutivo en el Consejo, destacó la relevancia de la medida para continuar modernizando los procedimientos administrativos del organismo y fortalecer los principios de celeridad y transparencia.

La implementación tendrá además una instancia de seguimiento en el Comité de Innovación y Modernización, creado en 2024 dentro de la Comisión de Administración y Financiera para intervenir en iniciativas vinculadas con la incorporación de nuevas herramientas y la reorganización de procesos destinados a mejorar el servicio de Justicia.

La creación de ese espacio había sido impulsada por la consejera abogada Jimena de la Torre, quien actualmente lo coordina. Según comentó a Infobae, invitó a Viola, en su carácter de titular de la Comisión de Administración y Financiera, para que presente ante el Comité el plan aprobado. Su intención es avanzar con la puesta en marcha lo antes posible y priorizar su aplicación en las comisiones de Selección de Magistrados y Disciplina.

Ese seguimiento adquiere especial relevancia porque buena parte de la gestión administrativa del Consejo todavía depende de expedientes físicos. La puesta en marcha del EDA apunta a reducir los tiempos de tramitación, mejorar la trazabilidad de las actuaciones y disminuir progresivamente el uso del papel a medida que avance su aplicación.

Qué se aprobó y cómo funcionará

El nuevo sistema no supone la desaparición inmediata de los expedientes actuales hasta el momento. Quien inicie un procedimiento podrá optar entre hacerlo en soporte papel o digital, pero la modalidad elegida será excluyente durante toda su tramitación.

Si una actuación comienza mediante el EDA, no podrá conformarse en paralelo otro trámite en papel, excepto en aquellas etapas en las que el sistema todavía no se encuentre implementado. El número asignado por la plataforma será, además, único e irreemplazable.

La normativa define al expediente electrónico como el “conjunto de documentos electrónicos o actuaciones administrativas” ordenados cronológicamente, donde se acumulan informaciones, dictámenes y demás antecedentes necesarios para arribar a una resolución.

En términos concretos, la plataforma permitirá :

• Caratular actuaciones, incorporar documentación, 
• Efectuar pases entre dependencias, 
• Consultar expedientes y registrar actos administrativos dentro de un mismo sistema. 
• Cada expediente electrónico, además, tendrá una numeración única, correlativa e irrepetible, generada automáticamente. El protocolo es taxativo en este punto: “Bajo ninguna circunstancia podrá modificarse, duplicarse o reutilizarse un número de actuación ya asignado”, una regla concebida para garantizar la unidad y trazabilidad de las actuaciones.

El sistema fue desarrollado íntegramente por la Dirección General de Tecnología y la información quedará almacenada en la infraestructura central del Data Center del Poder Judicial de la Nación.

El acceso se realizará mediante credenciales institucionales, con roles y permisos diferenciados de acuerdo con las funciones de cada usuario. A eso se sumará un módulo de auditoría destinado a registrar las operaciones efectuadas dentro de la plataforma.

La Dirección General de Seguridad Informática, que examinó el proyecto, no formuló objeciones técnicas para avanzar. Su informe señaló que la implementación se encuentra alineada con los objetivos de “modernización administrativa, digitalización, trazabilidad de las actuaciones, reducción progresiva del soporte papel y fortalecimiento de la gestión documental electrónica”.

El área técnica también remarcó que el almacenamiento centralizado, los permisos diferenciados y el módulo de auditoría resultan compatibles con criterios de “seguridad, trazabilidad, control de accesos, segregación de funciones y registración” exigibles para este tipo de sistemas.

Los pases entre dependencias deberán gestionarse mediante el EDA. Cuando se encuentre disponible la funcionalidad de aceptación, el expediente no se considerará radicado en la oficina de destino hasta que esa dependencia formalice su recepción dentro de la plataforma.

También habrá reglas específicas para los expedientes reservados. El protocolo dispone que “solo podrán marcar un expediente electrónico como ‘reservado’ aquellos usuarios que cuenten con el rol correspondiente”. Una vez aplicada esa condición, la plataforma restringirá su visualización, descarga y consulta a los agentes autorizados.

Firma digital y documentos en papel

El protocolo regula, a su vez, las resoluciones, dictámenes y demás actos administrativos que requieran firma, fecha y registración numérica consecutiva.

Esos documentos deberán cumplir con tales requisitos dentro del sistema y utilizar firma digital. Si la funcionalidad necesaria todavía no estuviera desarrollada o se encontrara transitoriamente fuera de servicio, podrán confeccionarse en papel.

En esas situaciones, el acto deberá ser firmado, fechado y protocolizado mediante el procedimiento habitual. Luego tendrá que ser escaneado e incorporado al expediente electrónico por un agente con rango de funcionario, quien deberá certificar que la versión cargada es copia fiel del original.

Las presentaciones que ingresen originalmente en papel también deberán ser digitalizadas. El área receptora tendrá que comprobar la reproducción íntegra del documento y el protocolo establece que “la versión digital del documento constituirá el soporte principal para su tratamiento”, que deberá gestionarse prioritariamente en formato electrónico.

El original físico permanecerá bajo guarda transitoria durante diez años, contados desde su recepción o digitalización. Vencido ese período, podrá ser archivado definitivamente, destruido conforme a las normas de seguridad o devuelto al presentante. La autoridad competente conservará la posibilidad de exigirlo cuando exista un requerimiento fundado para su verificación.

El sistema admitirá también archivos PDF externos, documentos escaneados y correos electrónicos institucionales. En este último caso deberá incorporarse la cadena completa de mensajes en un único archivo, incluidas las cabeceras donde consten el emisor, el receptor, la fecha y la hora.

El agente responsable de cargar esos documentos utilizará su firma electrónica para dar fe de la autenticidad e integridad del material incorporado.

Qué áreas y trámites estarán alcanzados

El Plan de Implementación contempla una incorporación progresiva del EDA y limita esta primera etapa al Consejo de la Magistratura.

Entre las áreas inicialmente comprendidas figuran la Administración General, la Dirección General de Recursos Humanos, la Dirección General de Administración Financiera, las subdirecciones de Contrataciones, Despacho y Coordinación de Delegaciones, y las direcciones generales de Tecnología, Seguridad Informática e Infraestructura Judicial.

También están alcanzadas la Presidencia, la Vicepresidencia, la Secretaría General y las comisiones del Consejo.

Como procedimientos prioritarios fueron definidos las adscripciones y sus prórrogas, las rendiciones de gastos de funcionamiento, automotores e intendencia, las rendiciones de haberes, las novedades del personal, los expedientes para pagos de servicios básicos y los procedimientos de baja de inventario.

La nómina podrá ampliarse. Las oficinas del organismo estarán habilitadas para incorporar otros procedimientos previa coordinación con la Dirección General de Tecnología.

Los expedientes que ya se encontraban bajo el régimen anterior, en cambio, deberán continuar por ese circuito hasta su finalización.

La Comisión instruyó además a la DGT para brindar capacitación, mesa de ayuda y soporte técnico a las áreas que adopten la plataforma. La dependencia tendrá que elevar un informe de avance dentro de los tres meses posteriores al comienzo efectivo de la implementación.

A su vez, la Dirección General de Tecnología y la Secretaría General deberán elaborar una propuesta para unificar o reducir los tipos y números de carátulas existentes en el Consejo.
El paso operativo de un sistema aprobado en 2024

El EDA había sido previsto dentro del Sistema de Gestión Electrónica Documental (SIGED), aprobado por el Consejo de la Magistratura en 2024.

Ese esquema fue concebido como un sistema integrado para la caratulación, numeración, seguimiento y registración de movimientos y decisiones de expedientes administrativos o de superintendencia. Entre sus componentes incluyó un módulo destinado a caratular actuaciones, vincular documentos, efectuar pases y realizar consultas de expedientes electrónicos no judiciales.

La aprobación del proyecto formó parte de un temario más amplio, que incluyó el análisis del Anteproyecto de Presupuesto del Poder Judicial para 2027, en el marco del Presupuesto Plurianual 2027-2029. Los consejeros tomaron conocimiento de la propuesta sin formular observaciones sobre la composición ni el monto de las erogaciones previstas para el Poder Judicial.

Durante el encuentro se avanzó además con convocatorias a licitaciones públicas vinculadas con infraestructura y servicios, la contratación del servicio de seguridad del gateway de correo electrónico del organismo y distintas prórrogas de prestaciones de soporte técnico y cobertura de riesgos del trabajo.

La Comisión dio curso, a su vez, a la Memoria Anual 2025 y al Plan de Trabajo 2026 de la Unidad de Derechos Humanos y Género, designó representantes del Consejo en diversas causas judiciales y resolvió recursos jerárquicos vinculados con honorarios de peritos, subrogancias y contrataciones.

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