Resumen del artículo “Nuevo estudio sobre la IA de Konrad Wolfenstein y Análisis Archivológico del mismo

Resumen del artículo “Nuevo estudio sobre la IA de Konrad Wolfenstein y Análisis Archivológico del mismo
Por: Lic. Carmen Marín con la colaboración de Grok

Imagen diseñada por GROK con los lineamientos de Carmen Marín

Resumen del artículo “Nuevo estudio sobre la IA" de Xpert.Digital (publicado el 28 de agosto de 2026, autor: Konrad Wolfenstein.

Tesis principal

Los modelos de IA están dejando de ser herramientas aisladas (como chatbots) para convertirse en un factor de producción industrial universal y en un sistema operativo de conocimiento a nivel empresarial. Su verdadero valor económico no está en generar textos o código de forma persuasiva, sino en conectar y optimizar actividades a lo largo de los procesos de información y creación de valor.

El “mito” del ROI en IA

Muchas empresas reportan ahorros de tiempo individuales (investigación, redacción, programación, documentación), pero estos no se traducen automáticamente en mayores ingresos, beneficios o productividad corporativa.

Según un estudio de McKinsey de 2025, el 88 % de las organizaciones usa IA con regularidad en al menos una función, pero solo alrededor de un tercio la ha escalado a múltiples unidades de negocio. La IA está muy extendida como herramienta de productividad personal, pero aún no funciona como sistema operativo empresarial.

Las empresas raramente fracasan por tener un modelo “poco potente”. Fracasan porque aceleran procesos antiguos e ineficientes sin rediseñarlos: sin división clara de tareas, datos alineados, estándares de calidad ni decisión sobre qué automatizar, qué asistir y qué mantener manual.

De chatbot a arquitectura de creación de valor

No hay un “mejor modelo” universal. Los modelos (Claude, GPT, Gemini, Kimi, GLM, DeepSeek, Qwen, Llama, Mistral, etc.) tienen perfiles distintos en rendimiento, coste, privacidad, contexto e integraciones. Las diferencias en el extremo alto suelen ser menores de lo que sugiere el marketing.

Lo más útil es una categorización funcional:

• Investigación y búsqueda (con fuentes)
• Análisis estratégico y redacción
• Documentos multimodales (PDF, tablas, imágenes)
• Codificación y automatización
• Agentes y herramientas (procesos multi-paso)
• Modelos de peso abierto/soberanos (control de datos, local)
• Radar/discurso (tendencias y sentimiento)

Las organizaciones más eficientes construyen una arquitectura coordinada de varios modelos (investigación + análisis + automatización + control) en lugar de depender de uno solo.

Dónde genera más valor la IA

Los beneficios son mayores en sectores con mucha información no estructurada, presión de tiempo, escasez de personal cualificado, documentación compleja o altos costes de error (industria/ingeniería mecánica, logística, energía, comercio, finanzas, construcción, salud, consultoría, medios, administración pública).

El mayor valor suele estar en los pasos intermedios frecuentes y propensos a errores: búsqueda de información, comparación de documentos, reformateo, clarificación de responsabilidades, evaluación de excepciones y documentación.

Ejemplos destacados:

• Industria/ingeniería mecánica: preparación de presupuestos con sistemas RAG controlados, documentación técnica y servicio (el “caos del conocimiento” es la primera palanca, no la planta de producción).
• Logística: gestión de incidencias y excepciones (no solo el proceso estándar).
• Energía/infraestructura: procesamiento de documentos regulatorios y conocimiento de activos/fallos.
• Comercio y contenidos: calidad de datos de producto y conexión con demanda real (generar contenido ya no es ventaja competitiva por sí solo).

Gobernanza y riesgos

Los riesgos van más allá de las alucinaciones: datos obsoletos o contradictorios, información sensible mal gestionada, decisiones sin criterios claros y errores que se amplifican en procesos automatizados.

Se recomienda una gobernanza pragmática por niveles de riesgo (bajo, medio, alto), con separación clara entre hechos documentados, resúmenes generados y recomendaciones interpretativas, más aprobación humana según el nivel de riesgo.

Visión objetivo y recomendaciones

La IA debe evolucionar hacia una capa controlada entre datos, empleados, procesos y decisiones: desde asistencia individual → sistemas de conocimiento multifuncionales → agentes que ejecutan cadenas de tareas definidas.

Enfoque realista:

• Empezar con 3-5 procesos recurrentes que consuman tiempo, tengan datos suficientes, resultados verificables y consecuencias manejables.
• Definir KPIs claros (tiempo de oferta, tasa de errores, velocidad de respuesta, etc.), no solo “horas ahorradas”.
• Combinar modelos de forma estratégica (investigación + análisis + técnico/local) y medir resultados.

La pregunta clave de gestión no es “¿Cuál es el mejor modelo?”, sino: “¿En qué proceso estamos perdiendo actualmente tiempo, conocimiento, calidad o velocidad, y cómo podemos mejorarlo de forma cuantificable con IA?”

El artículo también incluye tablas detalladas por industria y por tipo de modelo, así como promociones de soluciones de “IA Gestionada” de Xpert.Digital, pero el núcleo del análisis es el cambio de perspectiva: de herramienta aislada a factor de producción integrado en los procesos de negocio.

Análisis del artículo "https://xpert.digital/es/nuevo-estudio-sobre-ia/", desde la perspectiva del Profesional de la Archivología y su relación con la gestión de los documentos y archivos empresariales 

Análisis del artículo desde la perspectiva de la Archivología y la gestión de documentos y archivos empresariales

El artículo de Xpert.Digital (publicado el 28 de agosto de 2026) plantea que los modelos de IA están pasando de ser herramientas aisladas a convertirse en un factor de producción industrial y un sistema operativo de conocimiento para las empresas. Desde la óptica de un profesional de la Archivología, esta tesis resulta especialmente relevante porque toca de lleno el núcleo del trabajo archivístico en el ámbito corporativo: la gestión del ciclo de vida de los documentos, la reducción del “caos del conocimiento”, la autenticidad, la trazabilidad, la calidad de los datos y la capacidad de convertir registros dispersos en información confiable para la toma de decisiones.

1. El “caos del conocimiento” como problema archivístico clásico

El texto identifica con claridad uno de los mayores obstáculos actuales en las organizaciones: el conocimiento técnico y operativo se encuentra disperso en PDFs, documentos CAD, correos electrónicos, hojas de cálculo, informes de mantenimiento, sistemas de tickets y archivos personales. Esta situación es exactamente la que la Archivología y la gestión documental llevan décadas intentando resolver mediante la clasificación, la descripción, el control de versiones, los esquemas de metadatos y los calendarios de conservación.

La IA, según el artículo, no transforma automáticamente este material en información fidedigna, pero sí puede reducir drásticamente los tiempos de búsqueda, estructurar contenidos, detectar casos similares y apoyar a los especialistas. Desde la Archivología, esto se traduce en una oportunidad concreta: los sistemas de Retrieval-Augmented Generation (RAG) controlados solo funcionan bien cuando se alimentan de fondos documentales bien organizados, con control de versiones, procedencia clara y metadatos de calidad. Es decir, la IA no sustituye al trabajo archivístico; lo presupone y lo potencia.

2. Documentos y archivos como infraestructura crítica para la IA

El artículo insiste en que la ventaja competitiva no reside en “el mejor modelo”, sino en la integración de la IA en los procesos de creación de valor. En la práctica empresarial esto significa:
Preparación de presupuestos y ofertas técnicas a partir de documentación histórica aprobada.
Gestión de incidencias y excepciones en logística mediante consolidación de albaranes, tickets y notas.
Procesamiento de documentación regulatoria, normas y contratos en energía e infraestructura.
Comparación de documentos, extracción de requisitos y generación de registros de auditoría.

Todas estas aplicaciones dependen de la existencia de archivos de gestión y archivos históricos empresariales estructurados. Sin una política documental sólida (captura, clasificación, valoración, acceso controlado y conservación), los modelos de IA heredan información obsoleta, contradictoria o incompleta, lo que genera riesgos de declaraciones técnicas incorrectas, pérdida de propiedad intelectual o decisiones basadas en datos no confiables.

3. Gobernanza documental y niveles de riesgo

Uno de los puntos más alineados con la práctica archivística es la necesidad de una gobernanza pragmática por niveles de riesgo. El artículo distingue aplicaciones de bajo, medio y alto riesgo, y exige:

• Separación clara entre hechos documentados (fuentes confiables), resúmenes generados por modelos y recomendaciones interpretativas.
• Trazabilidad del origen de la información.
• Aprobación humana en procesos críticos (seguridad, responsabilidad del producto, datos personales, infraestructura crítica).

Estos principios coinciden con los pilares de la Archivología: autenticidad, integridad, fiabilidad y usabilidad de los documentos a lo largo del tiempo. La IA introduce un nuevo desafío: los documentos generados o enriquecidos por modelos deben poder identificarse como tales, mantener su cadena de custodia y no contaminar el fondo documental con contenido no verificado.

4. Oportunidades concretas para la profesión archivística

Desde la perspectiva profesional, el artículo abre varias líneas de trabajo de alto valor:

• Diseño de repositorios controlados (corpora documentales) para sistemas RAG, con valoración archivística previa.
• Automatización asistida de tareas rutinarias: extracción de metadatos, detección de duplicados, control de versiones, generación de instrumentos de descripción y apoyo a la valoración.
• Mejora de la findability (capacidad de encontrar) del conocimiento corporativo, especialmente en empresas industriales y de ingeniería con alto volumen de documentación técnica.
• Participación en la definición de políticas de gobernanza de IA que incluyan criterios documentales (procedencia, contexto, retención y eliminación).
• Protección de la propiedad intelectual y de la información sensible mediante modelos soberanos o de peso abierto alojados localmente, combinados con controles de acceso archivísticos.

5. Limitaciones y riesgos que el archivero debe señalar

El artículo es realista al reconocer que la IA no resuelve por sí sola la mala calidad de los datos ni la ausencia de procesos claros. Desde la Archivología se deben subrayar riesgos adicionales:

• Posible pérdida de contexto histórico si se prioriza solo la información “útil” para el modelo actual.
• Dificultades de preservación a largo plazo de los outputs generados por IA y de los prompts asociados.
• Riesgo de que los sistemas de IA se conviertan en “cajas negras” que dificulten la auditoría y la rendición de cuentas (elementos centrales de la función archivística).
• Necesidad de mantener la distinción entre documento original (registro) y producto derivado (síntesis o recomendación).

Conclusión del análisis

El artículo confirma algo que los profesionales de la Archivología ya intuían: la verdadera transformación digital basada en IA no comienza con el modelo de lenguaje, sino con la calidad, organización y gobernanza de los documentos y archivos empresariales. Sin una base documental sólida, la IA acelera el caos en lugar de reducirlo.

El Profesional de la Archivología tiene, por tanto, un papel estratégico: no solo como “guardian” del pasado, sino como diseñador de la infraestructura de conocimiento que permite que la IA se convierta realmente en un sistema operativo empresarial confiable, trazable y de valor económico medible.

 

 

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Alfabetización Digital competencia fundamental para la formación del profesional de archivo

Alfabetización Digital y Formación del Archivista para la era digital: retos para las Escuelas de Archivología y demandas Estudiantiles
Boletín digital de la ALA Asociación Latinoamericana de Archivos ARKHÉ
Dr. Daniel Flores

Vivimos una época en la que la presencia de las tecnologías digitales redefine constantemente las formas de producir, almacenar, acceder y preservar información, datos y documentos-especialmente los nuestros, de archivo. Naturalmente, estos impactos alcanzan la formación de la persona archivera, no solo en las asignaturas y componentes curriculares durante la carrera de grado, sino sobre todo en la recepción de los(as) estudiantes que recién ingresan-los(as) novatos(as) del primer semestre de la carrera. 

En este contexto, la Alfabetización Digital (también referida como "literacia digital" en algunos marcos teóricos) surge como una competencia fundamental, no solo para la inserción ciudadana en el mundo contemporáneo, sino principalmente para la formación de profesionales que trabajan directamente con la información registrada-nuestros documentos de archivo. Tal es el caso de los(as) archiveros, quienes se ocupan de todas las dimensiones, complejidades y especificidades de la gestión, preservación, acceso y promoción de la transparencia activa de los documentos de archivo garantizando su autenticidad, confiabilidad, fuente de prueba y cadena de custodia digital archivística (CCDA) en una preservación digital sistémica (PDS). 

La comprensión crítica, técnica y ética de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC), y de sus impactos sobre los documentos, los archivos y la sociedad, exige una formación específica que trascienda el uso meramente instrumental de los dispositivos. Se trata de una competencia estructurante que abarca políticas, gobernanza, diseño de algoritmos, así como el desarrollo y mantenimiento de bases de datos y repositorios digitales confiables (RDC-Archivísticos). 

Este escenario alerta sobre la necesidad de una formación inicial y una alfabetización previa de los(as) recién ingresados(as) en las carreras de Archivología. La Alfabetización Digital-de la cual la alfabetización instrumental es apenas uno de sus componentes-implica un conjunto amplio de habilidades, que van desde el uso consciente de las tecnologías digitales hasta la capacidad de producir, evaluar críticamente, organizar y preservar información en entornos digitales. 

Según Ribeiro (2020), se trata de "un proceso continuo de apropiación tecnológica, informacional y comunicacional que permite al sujeto actuar de forma crítica y creativa en los medios digitales". Así, no basta con saber usar un teléfono inteligente o navegar por las redes sociales: es indispensable comprender sistemas, lógicas de datos (algoritmos), metadatos,así como las implicaciones legales y éticas de la información digitalizada, digitalizada y nativamente digital, y los requisitos para su preservación digital sistémica y accesibilidad a largo plazo. 

Posponer el abordaje de estas cuestiones hasta que el(la) estudiante de Archivología llegue a asignaturas específicas como documentos digitales, preservación digital sistémica o plataformas tecnológicas, se ha demostrado ineficaz, pues muchos(as) llegan sin una base sólida y previa de alfabetización digital. 

En las carreras de Archivología, la presencia de la Alfabetización Digital debe ser estructurante desde los primeros semestres-o mejor aún, debe comenzar exactamente en el primer semestre-urgentemente. Sin embargo, estudios recientes sobre los planos de estudio en el área, así como entrevistas realizadas con estudiantes recién ingresados(as), evidencian lagunas preocupantes. 

Aunque la generación actual esté inmersa en tecnologías móviles, como teléfonos celulares y redes sociales, esa familiaridad no garantiza la competencia necesaria para enfrentar los desafíos de las asignaturas técnicas que implican documentos digitales, entornos digitales, gestión electrónica de documentos en SGDAs complejos y orientados a requisitos, sistemas de información, preservación digital sistémica y, más recientemente, inteligencia artificial aplicada a los archivos.

https://alaarchivos.org/wp-content/uploads/2025/07/D.Flores-Editorial_-Literacia-Digital-como-Eixo-Estruturante-na-Formacao-em-Arquivologia.pdf

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Gracias a los profesionales de archivo es que "podemos recuperar pedazos de nuestra historia y sus consecuencias"

La coartada pseudocientífica del franquismo para controlar la prostitución
http://hipertextual.com/ 25/11/2015

La prostitución en la posguerra se incrementó debido a la depresión. Y aunque era una práctica legal, cientos de prostitutas fueron encerradas y maltratadas sin razón y con la ciencia como excusa.

Carcel de mujeres de Saturraran, Asturias

Si la guerra civil española fue un periodo oscuro y sangriento, la posguerra no lo fue menos. Esta época oscura de nuestra historia moderna esconde algunos de los sucesos más atroces y terribles de los que se pueden recordar. Hace poco, os contábamos la triste historia de los muertos del kilómetro 411. Pero no es, ni mucho menos, la única voz que se ha perdido en el tiempo. En una sociedad todavía convulsa, encarcelada en la dictadura, los primeros años, especialmente, fueron escenario de algunos hechos que usaron impunemente el nombre de la "justicia", la "moral" o incluso la "ciencia" para llevar a cabo todo tipo de barbaries. Hoy os contamos la historia de la prostitución en la posguerray qué le pasó a sus víctimas.
La prostitución en la posguerra, una realidad

Tras la guerra civil el país se encontró exhausto, inmerso en una deficiencia creciente de recursos. La pobreza recorría las calles y la desesperación obligaba a realizar todo lo que fuese necesario para sobrevivir. Así es como muchas mujeresllegaron a emplear la prostitución como un medio de escape. No se dieron a la prostitución profesionalmente hablando, sino que eran mujeres pobres que recurrían a ella de manera ocasional y por necesidad, según cuenta la historia. Por aquel entonces, prostituirse era legal. Así lo remarca F. Javier Bandrés en un reciente estudio publicado junto a Eva Zübieta y Rafael Llavona. Aunque la República había abolido su práctica reglamentada en 1935, las autoridades franquistas anularon el decreto en 1941. Esto supuso una reavivación de las prácticas sexuales regladas, generalmente controladas en los prostíbulos y por la policía del régimen.

Pero claro, la prostitución salió de su "confinamiento" debido a la depresión, llegando a cines, pensiones, casas particulares o incluso las calles. Esto provocó un descontrol cuyos resultados fueron un incremento en las enfermedades de transmisión sexual. Un mal que había que atajar. Y para ello, explican los investigadores, se detenía a las prostitutas de manera arbitraria con la intención de controlar la situación. Para ello, la dictadura utilizó las cárceles convencionales, los reformatorios del Patronato de Protección a la Mujer y las Cárceles Especiales para Mujeres Caídas. Pero, ¿con qué criterio se detenían a dichas prostitutas? Y, más inquietante aún, ¿cuál fue su destino?
Usar la ciencia como coartada

Las autoridades podían encarcelar hasta dos años a las prostitutas "problemáticas" sin juicio algunoTal vez uno de los hechos más terribles, además, por supuesto, de la angustiosa vivencia, fue que las autoridades justificaban sus actos con supuestos valores científicos, mal mezclados con supuestos valores morales, para detener y encerrar a las mujeres. Así, gracias a un decreto firmado por el mismísimo Franco en 1941, referido al Patronato de Protección a la Mujer, permitía que cualquier menor sospechosa de ejercer la prostitución pudiera ser internada en los reformatorios a propuesta de jueces, policías o incluso simples particulares. Otro decreto permitía a la policía recluir hasta dos años, sin proceso judicial, a las prostitutas que se consideraran molestas o problemáticas.

Tras estos poderes ejecutivos, tal y como explicábamos, se encontraba la justificación científica. "La comunidad científica ayer, como hoy, es parte de la sociedad general. Hay científicos honestos e independientes y otros dedicados a suministrar cobertura pseudocientífica al poder político y económico de turno. Todos los días salen noticias de "expertos" a los que se les ha encargado el informe o el proyecto de investigación de turno para santificar una decisión política", explica para Hipertextual el Dr. Bandrés. En el artículo publicado reseñan que el valor científico bajo el que se amparaban las detenciones era nulo. “La base científica servía como coartada para detener a estas mujeres, para justificar la necesidad de recluir y reeducar a algunas de ellas", comenta.

La base, en realidad, la aportaban los nombres de quienes promovieron las cuestiones científicas: tres especialistas en psicología y psiquiatría justificaron y confirmaron la "necesidad" de tomar medidas contra las prostitutas no controladas. Para ello emplearon informes médicos confeccionados y firmados por ellos mismos y sus colaboradores. Los nombres de dichos "especialistas" son Antonio Vallejo Nágera, Eduardo Martínez Martínez y Francisco J. Echalecu y Canino. Pero, por supuesto, dichos trabajos carecían totalmente de análisis estadísticos o metodología científica. Según el Dr. Bandrés, su posición de autoridad les permitía no tener que justificar absolutamente nada.
El destino de una prostituta

"Como científicos tratamos de documentar con absoluta objetividad episodios poco conocidos de la ciencia española. Como ser humano te sientes conmovido por el espectáculo del sufrimiento y de la crueldad.", nos contaba Javier Bandrés al preguntarle por su motivación en este trabajo. En él se relata el destino sufrido por algunas de las mujeres que ejercían la prostitución en la posguerra. Las que iban a las cárceles normales podían permanecer allí durante varios años sin haber cometido crimen alguno. Las recluidas en centros del Patronato de la Mujer eran aleccionadas y "reeducadas". Las Cárceles Especiales para Mujeres Caídas podían suponer el final para muchas de ellas. Pero en todos los casos se daba siempre un mismo hecho.

"Como científicos tratamos de documentar con absoluta objetividad episodios poco conocidos de la ciencia española"Las mujeres eran tratadas como "inferiores mentales". Los tres especialistas, afines al régimen franquista, detallaron en varios informes la disposición inferior y enfermiza de las prostitutas. Así se indicaba que su nivel mental era menor, con tendencias a enfermedades de origen psicológico o "personalidad psíquica anormal". Según los detalles médicos, era su constitución "biopsíquica" la que las empujaba a la prostitución, y no el entorno. En muchas ocasiones, estas valoraciones supuestamente científicas se mezclaban con consideraciones morales subjetivas de los médicos. Algo bastante curioso al respecto es que, aunque se consideraban y trataban como "inferiores mentales" no eran consideradas como enfermas. Con estas pobres justificaciones, apoyadas en el malversado principio de autoridad, y sin ninguna evidencia, cientos de mujeres eran condenadas y castigadas sin haber cometido ningún crimen. Literalmente, puesto que la ley contemplaba la prostitución, recordemos, como una práctica legal.

"Como seres humanos nos sentimos conmovidos por el espectáculo del sufrimiento y de la crueldad" "Este trabajo forma parte de una línea de investigación que mantenemos desde hace años para documentar la utilización de las ciencias de la salud mental en la España de Franco", apunta el Dr. Bandrés. Una investigación que no ha sido fácil. Su desarrollo por parte de los tres científicos ha llevado años. "Lo más difícil es rastrear los archivos. Durante años los archivos de estas instituciones estuvieron desperdigados y a menudo completamente desatendidos. Los archiveros y documentalistas actuales suelen ser profesionales y dispuestos a colaborar, pero ya con frecuencia es tarde para recuperar la información perdida", nos explica, contándonos cómo han llevado a cabo la investigación. Una tarea cuya finalidad es poner voz y cara a algunos de los hechos más deplorables de nuestra historia. Es gracias a diligentes investigadores como ellos que podemos recuperar pedazos de nuestra historia y sus consecuencias. Porque conocer mejor lo que ya ha ocurrido nos permitirá no volver a cometer los mismos errores.

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Ley del profesional de la archivología en Panamá

Sancionan ley que reconoce profesión de archivólogo
http://profesionalespanama.net/ 05/04/2015

El presidente de la República, Juan Carlos Varela Rodríguez, sancionó la Ley Nº 39 del 2 de diciembre de 2014, que reconoce la profesión de ‘archivólogo’.

La ley es un reconocimiento a la labor profesional que han venido desempeñando estos servidores públicos por muchísimos años en nuestro país en materia de la administración tecnológica de la documentación de papel y digital.

La ley crea la Junta Técnica de Archivología, con el propósito de hacer cumplir todos los aspectos relacionados con el desarrollo y funcionamiento de la profesión de archivólogo.

La Junta Técnica de Archivólogos estará integrada por los representantes de las siguientes entidades públicas:

1. El director general del Registro Público de Panamá o quien él designe.

2. Dos profesores de licenciatura en gestión archivística, designados por el decano de la Facultad de Humanidades de la Universidad de Panamá.

3. Dos representantes de los Archivos Nacionales, con licenciatura en gestión archivística.

4. El secretario ejecutivo.

Igualmente, se declara dentro de esta Ley Nº 39 el 14 DE DICIEMBRE de cada año como Día del Archivólogo, con el objetivo que a nivel gubernamental las distintas entidades públicas desarrollen actividades académicas, científicas y tecnológicas para resaltar la importancia de la profesión de archivólogo en Panamá.

La Ley Nº 39 de 2014 lleva la firma del presidente Juan Carlos Varela Rodríguez y de la ministra de Educación, Marcela Paredes de Vásquez.


Autor: Gregoria Velásquez

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