Demanda de Editorial Perfil contra OpenAI, Microsoft Corporation y Microsoft Argentina S.R.L.: quién cobra cuando los modelos aprenden con trabajo periodístico ajeno

Medios e inteligencia artificial: entre demandas por copyright a OpenAI y notas hechas con GPT

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Por Irina Sternik

Perfil fue a la Justicia. El tráfico desde Google se desploma. Las redacciones automatizan tareas mientras crece la disputa por el valor del periodismo.

Medios e inteligencia artificial: entre demandas por copyright a OpenAI y notas hechas con GPT

Imagen generada con IA

La inteligencia artificial (IA) ya no es una promesa para los medios: redefine cómo se produce, distribuye y monetiza el periodismo. Mientras algunas redacciones incorporan GPT para acelerar tareas, otras llevan a OpenAI a la Justicia por usar notas, investigaciones y entrevistas para entrenar modelos sin autorización.

La demanda de Editorial Perfil contra OpenAI, Microsoft Corporation y Microsoft Argentina S.R.L. abrió en la Argentina una discusión que ya atraviesa a los grandes medios del mundo: quién cobra cuando los modelos aprenden con trabajo periodístico ajeno.

El conflicto excede el expediente judicial. El negocio de los medios cambió de frente: el desafío paso de posicionarse en Google a sobrevivir.

Inteligencia artificial en dos direcciones

En las redacciones, la inteligencia artificial avanza en dos direcciones al mismo tiempo. Por un lado, automatiza tareas, acelera la producción y abarata costos. Por el otro, utiliza como insumo el trabajo periodístico que luego compite por la atención de la audiencia.

El impacto ya aparece en las métricas. Según Chartbeat, el tráfico que Google deriva a los medios cayó un 33% en un año a escala global, impulsado por las respuestas generadas por IA que aparecen directamente en los resultados de búsqueda.

El resultado ilustra al periodismo en la era de la inteligencia artificial, en la que conviven notas producidas con asistencia de IA, presiones por mayor productividad y una creciente disputa por quién debe pagar por el material con el que se entrenan los modelos.

El reclamo de Editorial Perfil

La presentación judicial se produjo el pasado 24 de agosto y abre en el plano local una discusión que ya había generado conflictos entre empresas de inteligencia artificial y medios de distintos países. El eje del reclamo está puesto en el uso de publicaciones periodísticas para entrenar modelos y en la posterior explotación comercial de esos sistemas.

Según Editorial Perfil, pericias técnicas e informáticas incorporadas al expediente señalaron el uso de notas, investigaciones, crónicas y entrevistas exclusivas como materia prima para el desarrollo y la optimización de modelos de lenguaje. La empresa sostiene que se accedió a contenidos protegidos por paywalls.

El reclamo tiene dos dimensiones. La primera está vinculada con el entrenamiento de los modelos, ya que la compañía indica que sus publicaciones fueron utilizadas como insumo sin autorización. La segunda apunta a la explotación comercial de esos desarrollos y al impacto que las respuestas de herramientas como Bing, Copilot y Azure AI podían generar sobre el tráfico hacia los sitios periodísticos.

Fuentes de la Editorial Perfil señalaron que habían intentado negociar con OpenAI antes de iniciar la acción judicial. “Nosotros quisimos negociar con ellos. Nos ignoraron. Entonces, siguiendo la línea de The New York Times, decidimos hacer esta demanda”, afirmó en un video Agustino Fontevecchia, director de Contenidos Digitales de la empresa.

Los antecedentes internacionales

En el debate internacional hay tres posiciones. Consultado por Letra E el abogado especializado en derechos de autor Carlos Laplacette, explicó que una es la de las plataformas, que sostienen que realizan un uso justo del material periodístico disponible. Otra considera que existe un uso comercial de textos protegidos por propiedad intelectual y que las compañías deben pagar por ellos. La tercera propone un régimen impositivo específico para subsidiar a los medios.

El conflicto tiene antecedentes recientes en otros mercados. En Brasil, el diario Folha de S.Paulo demandó a OpenAI en 2025 por competencia desleal y violación de derechos de autor. La empresa periodística reclamó que dejara de recopilar y utilizar sus publicaciones sin autorización ni compensación.

En mayo de 2026, Folha de S.Paulo y el Grupo UOL alcanzaron un acuerdo de licencia con OpenAI, que contempló resúmenes atribuidos y enlaces hacia las publicaciones originales. El monto de ese acuerdo no fue informado públicamente.

Según el blog LLM Pulse, que mantiene un mapa de las colaboraciones entre compañías de inteligencia artificial y medios de comunicación, OpenAI firmó acuerdos con más de 20 editores de noticias, que alcanzaban a más de 160 medios en más de 20 idiomas. Entre los convenios mencionados figuraban Associated Press, el Grupo Prisa, Folha de S.Paulo y el Grupo UOL.

El mismo relevamiento indica que uno de los acuerdos de mayor valor fue el firmado con News Corp, por más de u$s 250 millones durante cinco años. También registra empresas periodísticas que optaron por recurrir a los tribunales en lugar de establecer acuerdos de licencia, entre ellas The New York Times.

Por otro lado, esta semana, Australia aprobó una ley que busca que las grandes plataformas tecnológicas compartan parte del valor que generan a partir de las noticias. La normativa establece un gravamen del 2,5% sobre los ingresos publicitarios locales para las plataformas que no alcancen acuerdos comerciales con medios australianos. Meta, Google, TikTok y Microsoft/LinkedIn están entre las empresas alcanzadas por la medida, que también incorpora incentivos para que las plataformas negocien con medios pequeños y medianos.

La discusión por los derechos de autor

En una entrevista con Letra E, la investigadora de Momentum - Journalism and Tech Task Force, Ester Borges, dijo que las herramientas de inteligencia artificial ya habían modificado la relación entre las personas y las noticias. “Cada vez más, el usuario no necesariamente busca una noticia, sino una respuesta. Y si esa respuesta es construida a partir del trabajo de los medios, pero el usuario ya no llega al medio ni genera una relación con él, tenemos un problema de sostenibilidad que va mucho más allá del derecho de autor”, señaló.

Borges plantea que el debate también debe contemplar las condiciones de negociación entre las plataformas y los medios: “Un modelo justo debería combinar remuneración, transparencia, capacidad de negociación y mecanismos colectivos”.

Además, indica que no debía existir una única fórmula para todos los medios de América Latina, sino procedimientos para conocer cómo se utilizan los contenidos, bajo qué condiciones, cómo se calcula su valor y qué reciben a cambio los productores de información.

El profesor e investigador del Conicet, Martín Becerra, señala con sorpresa la tardanza con la que se produjo la demanda de Editorial Perfil. “El mundo de los medios escritos en español, en particular, los medios latinoamericanos y, muy especialmente, los argentinos, lleva un rezago comparativamente grande respecto de los de otras regiones del mundo a la hora de reclamar por el copyright y los derechos de autor del material periodístico utilizado por las empresas desarrolladoras de aplicaciones y servicios de IA”, expresó a este medio.

Becerra también marca dos ironías en torno al uso del material periodístico por parte de las empresas de inteligencia artificial: “Por un lado, mi posición personal es que el contenido periodístico suele ser un contenido de interés público y forma parte del acervo de conocimientos que una sociedad atesora para retratar su funcionamiento en un momento histórico determinado”.

El investigador plantea así una tensión entre el valor público de las publicaciones y los derechos de quienes producen ese material. También cuestiona el comportamiento de las compañías tecnológicas. “Las empresas desarrolladoras de IA están violando constantemente el copyright y los derechos de autor del contenido periodístico y son, simultáneamente, totalmente celosas y rigurosas a la hora de llevarte a juicio por temas de copyright, patentes, propiedad intelectual y derechos de autor”, concluye.

Las distintas estrategias de los medios

La demanda de Editorial Perfil no encontró una respuesta uniforme entre las empresas periodísticas argentinas. Diego Garazzi, gerente de Legales de La Nación, aseguró a Letra E que “por ahora no está en nuestros planes activar algo similar”.

Otros medios argentinos, en cambio, evaluaban recurrir a la Justicia por el uso de material propio en sistemas de inteligencia artificial. Entre ellos se encontraba Misiones Online, según información proporcionada a este medio. El medio analiza una eventual demanda por considerar que las plataformas utilizan contenido original sin una compensación económica.

Fontevecchia le dijo a Letra E que hace años la industria argentina trabaja sobre cuestiones vinculadas con la propiedad intelectual. En el caso específico de las empresas de inteligencia artificial, tanto la Asociación de Entidades Periodísticas Argentinas (ADEPA) como varios medios analizan la posibilidad de avanzar con procesos judiciales similares al iniciado por Editorial Perfil. “Mientras más se sumen, más fuerte será nuestro reclamo”, sostiene.

La diferencia de posiciones refleja una discusión que todavía no tiene una resolución uniforme. Mientras Editorial Perfil opta por llevar el reclamo a la Justicia, otros medios exploran acuerdos de licencia o mantienen abiertas distintas vías de negociación.

El antecedente de Folha de S.Paulo es el ejemplo sobre cómo ambas estrategias podrían ir de la mano. El diario brasileño había iniciado una acción contra OpenAI y posteriormente alcanzó un acuerdo de licencia. Para los medios, el caso dejó planteada una discusión que excedía el reclamo puntual por derechos de autor y alcanzaba el valor económico del contenido periodístico en el ecosistema de inteligencia artificial.

La demanda argentina incorpora así un nuevo capítulo a una disputa internacional que comienza a extenderse entre los medios de todo el mundo. El caso de Editorial Perfil pone en el centro del debate, por primera vez en Argentina, el vínculo entre las compañías tecnológicas y los medios que producen la información utilizada por sus sistemas, además de la discusión sobre quién debe asumir el costo de ese contenido.

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3 argentinos desarrollaron una herramienta basada en IApara automatizar la carga y validación de comprobantes.

Tres argentinos crearon una IA para terminar con una de las tareas más tediosas en las empresas
https://www.iprofesional.com/
Laura Andahazi Kasnya

La startup Fex creció 800% en un año y hoy procesa comprobantes por u$s1.100 millones anuales 

para más de 220 empresas en Argentina y Chile

Facturas que llegan por mail, remitos impresos, órdenes de compra enviadas por WhatsApp y equipos administrativos enteros copiando datos manualmente de un sistema a otro. Ese caos, que consume horas de trabajo y multiplica las posibilidades de error en cientos de empresas, fue el punto de partida de Fex, una startup argentina que desarrolló una herramienta basada en inteligencia artificial para automatizar la carga y validación de comprobantes.

La empresa pasó de 25 a 180 clientes activos en apenas un año, creció 800% durante 2025 y hoy ya trabaja con más de 220 compañías, entre ellas Hileret, Cerini, cadenas gastronómicas, empresas de salud, logística, retail y reconocidas marcas de indumentaria. En la actualidad, además, procesa comprobantes por un valor anualizado de u$s1.100 millones en compras.

Fex fue fundada por Agustín Mendilaharzu, Martín Anús y Joaquín Eidlicz, tres amigos del colegio que decidieron dejar sus trabajos para desarrollar una solución basada en inteligencia artificial para automatizar los procesos administrativos que consumen tiempo, generan errores y suelen convertirse en un cuello de botella operativo para empresas con gran volumen de compras y proveedores.

La herramienta funciona como una especie de asistente inteligente para áreas administrativas. Puede tomar comprobantes que llegan por mail, WhatsApp o incluso en papel, extraer automáticamente la información relevante, validarla con ARCA, contratos u órdenes de compra y cargarla directamente en el sistema de gestión de cada empresa. Según explica Mendilaharzu, el impacto operativo es significativo: "Con Fex automatizamos ese trabajo y liberamos a los equipos para tareas más estratégicas", aseguró el CEO de la compañía en diálogo con iProfesional

La propuesta apunta a resolver un problema que se repite en cientos de compañías medianas y grandes, donde equipos enteros dedicados a tareas repetitivas, sistemas de gestión poco flexibles y procesos manuales que multiplican los errores. En algunos casos, las empresas procesan más de 15.000 comprobantes por mes y cualquier falla puede derivar en pagos incorrectos, penalidades o demoras en cierres contables.

"Nuestros clientes reducen hasta un 80% el tiempo dedicado al procesamiento de documentos y algunos lograron hasta un 60% de ahorro en costos asociados a esa tarea", señaló. El ahorro no solo pasa por la velocidad, también hay un componente de prevención. Mendilaharzu cuenta que una clienta les comentó que desde que implementaron la herramienta dejaron de tener problemas graves vinculados a inconsistencias en importes o comprobantes inválidos porque el sistema detecta anomalías antes de que el documento sea procesado.

Uno de los diferenciales que remarcan desde la empresa es que la inteligencia artificial no aparece como un agregado sino como el núcleo del producto. "Fex es una herramienta nativa IA. No es un software tradicional al que se le agregaron funciones de inteligencia artificial. La IA es el corazón del sistema y eso le permite aprender y adaptarse a la operatoria específica de cada empresa", explicó Mendilaharzu.

Esa capacidad de adaptación resulta clave en un escenario donde no hay dos compañías que trabajen exactamente igual. Para reducir las barreras de adopción, la startup desarrolló más de 85 configuraciones estandarizadas que permiten personalizar el procesamiento sin necesidad de proyectos tecnológicos largos o costosos. La implementación suele demorar entre dos y seis semanas y puede integrarse con los principales ERP del mercado ( los sistemas que utilizan las empresas para gestionar áreas como compras, stock, contabilidad y proveedores) sin reemplazar las herramientas existentes.

La obsesión por simplificar el uso del producto atravesó incluso el proceso de diseño. Los fundadores probaron la plataforma con los abuelos de uno de los socios, de 84 y 88 años, bajo la premisa de que si ellos podían usarla sin explicaciones, cualquier usuario también podría hacerlo. "Hicimos esa prueba literalmente en un Zoom, sin explicarles nada. Nos cambió la forma de pensar el producto", recordó Mendilaharzu. Hoy, el agente operativo funciona con apenas cuatro botones principales, aunque detrás exista una infraestructura de inteligencia artificial capaz de procesar enormes volúmenes de información en segundos.

La apuesta por convertir datos dispersos en información útil

Además del agente operativo que automatiza la carga de comprobantes, Fex desarrolló un segundo asistente enfocado en análisis de datos. La herramienta permite consultar información en lenguaje natural y cruzar datos provenientes tanto del sistema de gestión de la empresa como de archivos Excel o documentos cargados por los usuarios.

En la práctica, esto significa que una empresa puede pedirle a la plataforma que detecte desvíos en compras, monitoree anomalías, genere reportes o analice gastos por proveedor sin depender del área de sistemas ni esperar semanas para obtener un informe. "Las empresas tienen información valiosa, pero muchas veces está desordenada o no disponible a tiempo. Nuestro objetivo es transformar esos datos conocimiento accionable", sostuvo el emprendedor.

Fex opera con un esquema de suscripción mensual y el valor varía según el volumen de comprobantes que procesa cada empresa. El foco está puesto especialmente en compañías con grandes volúmenes de compras, inventario o contratación de servicios, principalmente en sectores como salud, alimentos y bebidas, construcción, retail, logística, autopartes y Oil & Gas.









"La comparación correcta no es con otro software, sino con el de tener un equipo humano haciendo manualmente todo lo que hoy automatizamos con IA", explicó Mendilaharzu. Y agregó: "Lógicamente, el costo de Fex es menor al del equipo humano realizando la tarea manualmente".


El crecimiento acelerado obligó a ampliar rápidamente el equipo. Hoy la empresa tiene 14 empleados, cinco búsquedas laborales abiertas y oficinas propias en Colegiales. "Arrancamos siendo cinco y casi triplicamos el equipo en el último año", contó el CEO. Entre las incorporaciones recientes aparecen perfiles provenientes de consultoría estratégica y de compañías como Mercado Libre y Salesforce.

La compañía también logró captar inversión para sostener la expansión. Primero realizaron una pequeña ronda de friends & family "cuando todavía no tenían tan claro qué iban a hacer concretamente", según recordó Mendilaharzu. Más adelante sumaron inversión externa y hasta 2025 levantaron u$s191.000. Recientemente cerraron una nueva ronda por otros u$s141.000. Aun así, aseguran mantener una cultura austera. "No nos volvemos locos quemando capital. Reinvertimos todo lo que generamos para seguir creciendo", afirmó.

Actualmente, Fex opera principalmente en Argentina, aunque ya comenzó a expandirse a Chile de la mano de clientes locales que también tienen operaciones en ese país. El próximo objetivo será México, un mercado que consideran estratégico por el tamaño de su ecosistema empresarial y por las similitudes administrativas con la región.

La ambición de la startup argentina, sin embargo, va más allá de automatizar facturas. Sus fundadores imaginan a Fex como una plataforma basada en inteligencia artificial capaz de convertirse en "el cerebro" de las empresas para centralizar información administrativa y financiera, generar análisis históricos, forecasting y monitoreo de anomalías en tiempo real. "Queremos construir un jugador regional fuerte y demostrar que desde Argentina también se pueden crear productos tecnológicos globales", concluyó Mendilaharzu.

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La IA Agentica: ejecuta, interactua y participa en la atención, procesos y operaciones de la empresa

Qué es IA agéntica y cómo puede impulsar un nuevo modelo de atención y gestión empresarial

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Jacqueline Netto

La inteligencia artificial agéntica es una evolución de la IA generativa tradicional. A diferencia de los bots o sistemas que solo responden consultas, los agentes de IA pueden ejecutar acciones, interactuar con distintos sistemas empresariales y participar activamente en los procesos de atención al cliente y operación interna de las organizaciones.

Su adopción permite implementar nuevos modelos de atención y gestión empresarial al automatizar tareas, asistir a equipos humanos y mejorar el seguimiento de procesos en tiempo real. Según especialistas del sector, el desafío ya no pasa únicamente por incorporar inteligencia artificial, sino por implementarla de manera estratégica. 

La evolución de la inteligencia artificial está marcando un cambio estructural en la forma en que las empresas interactúan con sus clientes y gestionan sus procesos internos. En este contexto surge lo que especialistas del sector denominan la “era agéntica”, un nuevo paradigma en el que los agentes de IA dejan de ser herramientas pasivas para convertirse en actores activos dentro de los flujos empresariales.

 
“Hablamos de cuando los agentes de IA empiezan a ser parte de este camino que transcurren nuestros clientes”, explicó Mica Beleni, chief aI officer de Quabund.ai en entrevista con MarketData. Al mismo tiempo resaltó cómo cambia el recorrido del usuario desde el primer contacto con una marca hasta la atención y conversión final.

Según la ejecutiva, este proceso impacta directamente en la experiencia del cliente y en la operación interna de las compañías. “El proceso hoy en día ya deja de ser 100% humano o quizás usando chatbots o botones que son tediosos, sino que pasa a ser agéntico, donde los agentes de IA pueden intervenir tanto en la atención al cliente como en el soporte a equipos comerciales y operativos”, señaló.

A criterio de la experta, el concepto de automatización evolucionó desde los primeros sistemas de atención telefónica hasta los chatbots basados en menús. Sin embargo, la irrupción de la inteligencia artificial generativa cambió el punto de partida, pero no resolvió completamente la ejecución de procesos.

Cabe mencionar que la diferencia principal radica en que la IA generativa tradicional se limita a responder preguntas, normalmente las repetitivas que reciben los clientes, mientras que la IA generativa agéntica deja de solamente responder y pasa a hacer.

Específicamente, la IA generativa agéntica se caracteriza por la capacidad de acción y ejecución, es decir, puede procesar pedidos, verificar stock, conectarse con sistemas de CRM, revisar si se aprueba o no un crédito en Informconf, y conectarse con archivos de excel. Además, realiza estas tareas por sí sola, asiste al usuario, lee conversaciones, audita y registra la información de manera automática.

“En esta nueva etapa, los agentes no solo responden consultas, sino que se integran con sistemas empresariales para ejecutar acciones concretas y te lo hace todo solo”, agregó Wally Castro, director de innovación IA en Quabund.ai.

Los expertos señalaron que, uno de los cambios centrales que introduce este modelo es el rediseño del enfoque de automatización, que deja de centrarse exclusivamente en la eficiencia interna para incorporar la experiencia del usuario. “Pasamos a dejar atrás los chatbots de botones para tener la oportunidad de no solo pensar en la eficiencia a la empresa, sino también en el cliente”, señaló Beleni.

La especialista también remarcó que la implementación de estos sistemas requiere un proceso técnico avanzado de entrenamiento y diseño. “No se trata de solo poner un buen prompt, sino de saber entrenar de manera técnica y avanzada la inteligencia artificial”, afirmó.

DESAFÍO DE ADOPCIÓN E IMPLEMENTACIÓN

De acuerdo con ambos expertos, las causas principales del fracaso en los proyectos de implementación de inteligencia artificial corporativa suelen guardar relación con la falta de una implementación adecuada, o porque los sistemas cometen errores durante su funcionamiento.

Asimismo, existen casos donde los proyectos no se conectan de manera correcta a los sistemas de la empresa y donde muchas compañías solo se enfocan en hacer que la inteligencia artificial sepa la información de la empresa, descuidando otros aspectos, como entender los procesos de la empresa, definir cómo debe hablar y responder, y aplicar técnicas avanzadas de ingeniería.

El éxito también depende de la mentalidad, señalaron, específicamente de cómo los líderes logran implementar estas tecnologías y hacer que el equipo coexista con ellas Además, Castro sostuvo que “del 100% de proyectos de IA solo el 20% llegan a producción, y de este 20% que entra en producción, el 95% fracasa cuando lo prenden”.

En este sentido, ambos especialistas coincidieron en que el éxito depende de la integración técnica, el entendimiento de los procesos internos y la adopción organizacional. “La clave es pasar por un proceso de consultoría, de entender los procesos empresariales, y enseñar la inteligencia artificial los procesos de la empresa”, sostuvo Beleni.

COEXISTENCIA HUMANOS-IA

En la implementación práctica, Quabund.ai propone un enfoque gradual conocido como coexistencia, donde la IA no reemplaza al equipo humano, sino que lo complementa mediante asistencia y auditoría de procesos. “Yo recomendaría primero arrancar por coexistencia, es decir, con un copiloto que no le contesta a tu cliente, pero te facilita el proceso para hacerlo”, explicó Castro.

Según remarcó, este modelo permite, por ejemplo, generar respuestas sugeridas, detectar demoras en la atención o auditar interacciones sin intervenir directamente en la conversación con el cliente.

También destacó que la coexistencia de este tipo de tecnología en los teléfonos corporativos de la empresa aporta beneficios estratégicos en la gestión de los equipos comerciales, como la trazabilidad, el monitoreo de atención y métricas y la automatización de tareas.

En esa línea, explicó que mediante la coexistencia humano – IA, es posible contar con control y visibilidad completa de lo que ocurre en los canales de comunicación de la empresa como WhatsApp, donde se puede identificar si el vendedor deja de responder y por cuánto tiempo, lo que ayuda a mejorar la experiencia del cliente.

Por otro lado, se facilita el registro automático de las operaciones, identificando qué pasó, quién es el cliente, en qué instancia se encuentra la atención y de esa manera realizar el seguimiento correspondiente. También es posible envíar alertas automáticas al líder del equipo si un vendedor no contesta a un cliente tras un periodo de tiempo determinado.

Asimismo, esta herramienta funciona como copiloto agéntico de asistencia, facilitando el trabajo del vendedor mediante la optimización de su tiempo. Por ejemplo, la IA puede escuchar un audio largo de un cliente y redactar automáticamente una respuesta en borrador para que el vendedor solo tenga que revisarla.

IMPACTO EN OTROS SECTORES

Por otro lado, Castro aseguró que la adopción de agentes de IA no se limita a un solo sector, sino que su aplicación se extiende a industrias como el retail, las finanzas, la logística y los servicios. También existen casos de uso que van desde e-commerce hasta sistemas financieros integrados con CRM y bases de datos operativas.

En este escenario, remarcó, que las empresas enfrentan una decisión estratégica sobre cómo avanzar en la implementación, que se basa en desarrollar capacidades internas, trabajar con proveedores especializados o adoptar modelos híbridos, ya que de cara al futuro, la adopción de estas tecnologías es inevitable, especialmente en el mediano plazo.

Finalmente, el especialista agregó que la diferencia competitiva será determinante entre las empresas que adopten estos sistemas y las que no lo hagan, especialmente en un entorno donde la automatización agéntica ya comienza a redefinir la productividad. “No es la IA la que te va a reemplazar, sino una persona que sepa utilizar IA”, concluyó Mica Belen.

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El uso de la IA para todo está empezando a mostrar los riesgos, puede asceder a tus archivos y manipularlos

El lado peligroso de los agentes de IA: advierten que pueden ser manipulados para acceder a tus correos, archivos y cuentas

https://www.clarin.com/
Juan Brodersen

OpenAI y Anthropic permiten configurar agentes que hacen tareas 

por el usuario. Foto: EFE Imagen

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Desde el año pasado, gran parte del marketing de las empresas de inteligencia artificial como OpenAI, Anthropic y Google empuja el uso de los agentes: herramientas que pueden reservar vuelos, navegar sitios web, abrir archivos, consultar correos, completar formularios y agendar citas, entre otras funciones. Aunque son muy útiles, para funcionar necesitan que el usuario les de permisos. Esos accesos también pueden resultar bastante peligrosos.

Vale decir: conectar una inteligencia artificial para que realice tareas es muy cómodo. Para dar algunos ejemplos, en Outlook o Gmail permite pedirle que busque un correo o resuma los mensajes pendientes. Darle acceso a Google Drive sirve para encontrar y analizar documentos y habilitar un calendario permite organizar reuniones. De hecho, también se le puede dar acceso al sistema operativo para que administre archivos. Pero como siempre, la comodidad puede tener un costo muy grande.

Esto demostraron dos investigaciones durante Black Hat USA 2026, una de las conferencias de ciberseguridad más importantes del mundo, donde se puso sobre la mesa qué puede ocurrir cuando esas capacidades son manipuladas. En una de ellas, investigadores de Zenity lograron esconder instrucciones en contenido cotidiano (desde un comentario en una red social hasta una invitación de calendario) para desviar a navegadores con agentes de IA y hacerlos actuar contra sus propios usuarios.

La otra, presentada por Palo Alto Networks, encontró una vía distinta. Una planilla manipulada permitía tomar el control del entorno protegido donde ChatGPT procesa archivos y, desde allí, modificar la tarea que estaba realizando el sistema. Si la víctima había conectado su correo, Drive, Calendar u otro servicio, los investigadores podían intentar consultar esa información utilizando los permisos que el propio usuario ya le había otorgado a ChatGPT.

Los dos trabajos parten de técnicas diferentes, pero terminan frente a un mismo problema: cuanto más puede hacer un agente en nombre de una persona, más daño puede provocar si alguien consigue manipularlo.

La discusión atravesó buena parte de Black Hat y también DEF CON, las dos grandes conferencias que forman parte del denominado Hacker Summer Camp de Las Vegas, donde la inteligencia artificial volvió a aparecer tanto como herramienta para encontrar vulnerabilidades como una nueva superficie que los investigadores intentan atacar.

“En el mundo anterior, un ataque normalmente necesitaba que hicieras algo riesgoso: hacer clic en un enlace malicioso, descargar un archivo, escribir tu contraseña en una página falsa o aprobar un permiso inquietante. ‘Sin clics’ significa que ese paso desaparece”, explicó a Clarín Stav Cohen, investigador del equipo de seguridad en IA de Zenity.

La investigación, titulada Pwning Agentic Browsers with PleaseFix: A New Vulnerability Class for 0-Click Takeover, estudió una nueva generación de navegadores que incorporan agentes capaces de realizar tareas de manera autónoma. OpenAI lanzó uno propio el año pasado, que terminó por ser discontinuado.

En un navegador tradicional como Chrome, Edge o Safari, el usuario decide qué página abrir, dónde hacer clic, qué formulario completar o qué mensaje enviar. Un navegador “agéntico” puede recibir un objetivo (por ejemplo, reservar un vuelo, buscar información o suscribirse a un servicio) y ejecutar por sí mismo los pasos necesarios.

El problema aparece porque, para hacerlo, el agente también tiene que leer el contenido que encuentra. Es ahí donde un atacante puede introducir allí instrucciones destinadas a la inteligencia artificial, una técnica conocida como indirect prompt injection: la orden maliciosa no llega directamente desde el usuario, sino escondida dentro de una página, un mail, un documento o cualquier otro contenido que el agente procesa. “Prompt injection” es eso: inyectar una instrucción sin el consentimiento del usuario original.

“Los atacantes esconden instrucciones dentro del contenido que lee el agente, y éste no puede distinguir de manera confiable entre ‘contenido que me pidieron mirar’ e ‘instrucciones escondidas dentro de ese contenido’”, complementó Cohen.

Los investigadores bautizaron “PleaseFix” a la clase de ataque y desarrollaron una técnica denominada Intent Collision, que busca mezclar la tarea legítima solicitada por el usuario con la intención introducida por el atacante.

Una de las demostraciones partía de una situación trivial. Los investigadores dejaron instrucciones ocultas dentro de un comentario de X (Twitter) debajo de una publicación sobre una newsletter. Cuando la víctima le pedía a su navegador que la suscribiera, el agente leía también el comentario.

A partir de allí, consiguieron que la inteligencia artificial abandonara la tarea original, entrara a Amazon, modificara la dirección de entrega y realizara compras para enviarlas a la dirección del atacante. En otra versión, el agente abría WhatsApp y enviaba mensajes a los contactos de la víctima.

“En todos los casos, el usuario hizo una solicitud simple y razonable, y el agente la llevó adelante de una manera desviada por lo que nosotros habíamos plantado”, explicaron.

La misma lógica puede utilizarse para ataques dirigidos contra un usuario. En otra prueba, el contenido malicioso estaba incluido dentro de una invitación de calendario aparentemente normal. La víctima le pedía al agente que aceptara la reunión y la ayudara a prepararse. Las instrucciones escondidas conseguían entonces que buscara archivos almacenados en la computadora y los enviara al atacante.

El alcance aumenta porque estos navegadores pueden utilizar las sesiones que la persona ya tiene abiertas. En sus pruebas, Zenity consiguió tomar control de cuentas de Slack, X, 1Password (gestor de contraseñas) y Claude, acceder a información de Gmail y Google Drive, utilizar WhatsApp para enviar mensajes y Amazon para realizar compras.

Uno de los ejemplos más sensibles involucró a 1Password, que puede tener consecuencias muy graves porque administra passwords. Los investigadores lograron hacer que el agente utilizara la extensión de la aplicación de la propia víctima para entregar al atacante su bóveda (así se llama el lugar donde se guardan todas las claves) y luego bloquear al usuario legítimo.

También pudieron iniciar un procedimiento de recuperación de contraseña en un servicio, hacer que el agente buscara automáticamente el correo de recuperación y completar el cambio desde la misma sesión. Todo de manera automatizada, porque eso es lo que distingue a un agente de un simple chatbot con IA.

“Un navegador tradicional es un visor. Muestra las páginas y vos decidís qué abrir, qué comprar o qué enviar. Toda la seguridad de la web fue construida alrededor de esa suposición: que un humano es quien toma las decisiones”, explicaron a este medio.

“Un navegador agéntico reemplaza a ese humano con un agente de inteligencia artificial. El agente toma esas mismas decisiones por vos, como si fuera vos, en todos los sitios donde tenés una sesión iniciada, y puede trabajar en varios de ellos al mismo tiempo”, agregó el especialista.

Para Cohen, esa diferencia obliga a revisar también las defensas. Durante las pruebas, los mecanismos que más dificultaron los ataques fueron límites impuestos mediante código, fuera de la capacidad de decisión del modelo.

“La única defensa que funcionó fue aquella sobre la que el modelo no tenía poder de decisión”, resumieron los investigadores. Su recomendación es establecer límites explícitos sobre los recursos que puede alcanzar un agente y exigir intervención humana para determinadas acciones sensibles, en lugar de depender únicamente del entrenamiento de seguridad del modelo o de advertencias que la propia inteligencia artificial debe interpretar.

La otra investigación, de Palo Alto Networks, partió de un escenario diferente: qué sucede detrás de escena cuando un usuario sube un archivo a ChatGPT y le pide que lo analice. Algo que se volvió muy común, en tanto ya es normal que un paciente cargue estudios médicos o le pida análisis de archivos contables, por poner algunos ejemplos.

El trabajo fue presentado en Black Hat por Simcha Kosman, investigador de Palo Alto Networks. Luego de la charla, Clarín consultó sobre el alcance del ataque a Sherrod DeGrippo, vicepresidenta de Inteligencia de Amenazas de Unit 42, el equipo de investigación de la compañía.

Cuando ChatGPT tiene que analizar una planilla, realizar cálculos o modificar determinados documentos, utiliza un espacio temporal aislado conocido como sandbox. Puede pensarse como una habitación cerrada donde el sistema realiza el trabajo sin que lo que ocurra allí afecte al resto de la infraestructura.

“Cada sandbox debe estar aislado, como una habitación cerrada separada”, explicó DeGrippo.

Los investigadores prepararon una planilla de Excel especialmente manipulada que les permitió tomar el control de ese entorno. Una vez adentro, encontraron la forma de modificar las instrucciones que recibía ChatGPT durante la ejecución de la tarea y hacer que el sistema buscara información que la persona nunca había solicitado.

Ahí volvía a aparecer el problema de los permisos. "Si el usuario había conectado su correo electrónico, su almacenamiento en la nube u otro servicio a ChatGPT, el atacante podía potencialmente solicitar información de ese servicio, dentro de los límites de los permisos que el usuario hubiera concedido”, explicó DeGrippo.

El ataque no equivalía a robar la contraseña de ChatGPT ni permitía abrir automáticamente todas las conversaciones de una cuenta. Lo que hacía era aprovechar capacidades que el sistema ya tenía disponibles.

“ChatGPT está diseñado para que una conversación de un usuario no pueda leer el texto de otra conversación del mismo usuario. Nuestro ataque no exponía automáticamente todos los chats, pero una vez comprometido el entorno de una conversación, el atacante podía utilizar las capacidades a nivel de cuenta que el usuario ya le había otorgado a ChatGPT”, explicó DeGrippo.

Todavía quedaba un obstáculo: aunque los investigadores consiguieran acceder a información, el sandbox estaba diseñado para impedir que pudiera enviarse libremente hacia internet.

El equipo encontró entonces un mecanismo interno compartido por distintos entornos y logró utilizarlo como un canal rudimentario para transmitir datos. DeGrippo lo comparó con enviar un mensaje en “código Morse”: mediante una sucesión de estados que podían representar unos y ceros, un sandbox perteneciente a una víctima podía enviar información hacia otro bajo control del atacante.

Palo Alto Networks reportó la vulnerabilidad a OpenAI antes de presentarla públicamente. Según DeGrippo, la compañía eliminó el mecanismo compartido que permitía esa comunicación y la técnica específica ya no puede utilizarse de esa manera.

El hallazgo dejó, sin embargo, una advertencia que coincide con la investigación sobre navegadores agénticos: un sistema capaz de abrir archivos, consultar el correo, buscar documentos y utilizar otras aplicaciones concentra una cantidad creciente de permisos. Y eso es un problema.

DeGrippo recomendó tratar esas conexiones como los permisos de cualquier otra aplicación poderosa: habilitar solamente aquellas que sean necesarias, otorgar el menor nivel de acceso posible y revisar periódicamente qué servicios permanecen conectados. “El hecho de que esta ruta particular haya sido cerrada no garantiza que investigadores o atacantes nunca vayan a descubrir otra”, advirtió.

Los agentes de inteligencia artificial prometen reducir pasos: buscar, decidir y ejecutar tareas para alivianar el trabajo pesado (y molesto). Las dos investigaciones de Black Hat mostraron la contracara de esa comodidad: cuanto más acceso se le da a los agentes, más grande el riesgo que se puede correr.

La comodidad siempre tiene un precio y la era de la IA usada para todo está empezando a mostrar los riesgos.

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Pérdida progresiva de habilidades en trabajadores por uso de IA: pensamiento crítico, capacidad de análisis y toma de decisiones.

Empresas advierten pérdida de habilidades entre trabajadores por uso intensivo de IA

https://gestion.pe

El informe también concluye que la inteligencia artificial transformará más empleos de los que eliminará.

El uso cada vez más extendido de la inteligencia artificial (IA) está ayudando a las empresas a ganar velocidad y eficiencia, pero también empieza a generar una preocupación entre los altos ejecutivos: la pérdida progresiva de habilidades clave entre los trabajadores, como el pensamiento crítico, la capacidad de análisis y la toma de decisiones.

Un estudio de Boston Consulting Group (BCG), elaborado a partir de una encuesta a 70 líderes empresariales (C-suite) de distintas partes del mundo, revela que la mitad de los consultados ya identifica este fenómeno dentro de sus organizaciones, mientras que más del 60% considera que representará una amenaza relevante para el desempeño de sus empresas en los próximos tres a cinco años.

La firma denomina a este fenómeno “deuda cognitiva”, un proceso en el que el uso frecuente de herramientas de IA lleva a que las personas deleguen el análisis y el razonamiento, debilitando capacidades como el juicio, la curiosidad, la creatividad y la comprensión de los problemas. De acuerdo con el informe, cerca del 90% de los ejecutivos señala que la principal señal de alerta es aceptar respuestas generadas por IA sin cuestionarlas.

“Las habilidades que los líderes consideran más importantes para el desempeño de largo plazo, como el juicio, la comprensión de los problemas, el pensamiento creativo y la generación de soluciones, son precisamente las que enfrentan mayor riesgo de deterioro por un uso inadecuado de la IA”, afirmó Gonzalo Montón, partner de BCG.

Puestos de trabajo serán rediseñados

El informe también concluye que la inteligencia artificial transformará más empleos de los que eliminará. Según otro estudio de la consultora, entre el 50% y el 55% de los puestos de trabajo serán rediseñados durante los próximos dos o tres años, mientras que solo entre el 10% y el 15% desaparecería en un horizonte superior a cinco años. Profesiones como la contabilidad, la programación y la redacción serán algunas de las que experimentarán mayores cambios en sus funciones.

BCG precisa que los trabajos con menor riesgo de automatización seguirán siendo aquellos que requieren juicio humano, interacción personal o capacidad para resolver situaciones complejas, como los desempeñados por médicos, docentes, trabajadores sociales, electricistas o rescatistas.

En ese contexto, sostiene que el principal desafío para las empresas no será limitar el uso de la IA, sino aprovecharla sin reemplazar el pensamiento crítico de las personas, ya que “la habilidad más urgente a desarrollar hoy no es solo aprender a usar IA, sino aprender a no delegarle el pensamiento”, concluyó Montón.

La IA desde las aulas

Por otra parte, la Universidad Europea, a través de su Observatorio en Inteligencia Artificial en Educación Superior, ha lanzado su segundo informe titulado “La universidad en la era de la inteligencia artificial”. Este documento explora el impacto que la inteligencia artificial (IA) está teniendo y tendrá en el modelo educativo universitario, sugiriendo que estamos a las puertas de una transformación profunda en la manera de enseñar y aprender.

El informe resalta la necesidad de que la implementación de la inteligencia artificial en la educación se enfoque en potenciar las capacidades humanas, asegurando la protección de los derechos fundamentales y promoviendo una colaboración efectiva entre personas y máquinas.

La universidad, en este contexto, debe priorizar el desarrollo del pensamiento crítico y habilidades blandas como la inteligencia emocional, elementos que las máquinas aún no pueden replicar con la misma efectividad, señala el documento.

El papel del profesor está en un punto de inflexión. Alberto Sols, decano de la Escuela STEAM de la Universidad Europea, destaca que los docentes deben evolucionar para integrar la IA en sus metodologías de enseñanza, no solo comprendiendo su funcionamiento, sino también actuando como mentores que aporten experiencias personales enriquecedoras para los estudiantes. “El profesor del futuro será más un guía y un coach que un simple transmisor de conocimientos”, añade.

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La transformación de la gestión en las clínicas médicas con IA

Cómo la Inteligencia Artificial Está Transformando la Gestión de Clínicas Médicas
https://www.technocio.com

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Introducción

La tecnología ha revolucionado prácticamente todos los sectores, y la medicina no es la excepción. Las clínicas modernas enfrentan un desafío constante: equilibrar la calidad de la atención al paciente con la eficiencia operativa. La inteligencia artificial está abriendo nuevas posibilidades para lograr este equilibrio de manera más efectiva que nunca.

En los últimos años, hemos visto cómo la IA se integra en distintos ámbitos de la salud, desde diagnósticos asistidos por máquinas hasta sistemas que optimizan la gestión administrativa. Para las clínicas que buscan modernizarse, adoptar tecnología inteligente ya no es un lujo, sino una necesidad competitiva que impacta directamente en la rentabilidad y la satisfacción de los pacientes.

Puntos Clave

• La IA mejora significativamente la eficiencia operativa en clínicas y centros médicos

• Los sistemas de gestión inteligentes reducen errores administrativos y optimizan recursos

• La automatización de tareas repetitivas libera tiempo para que el personal se enfoque en la atención directa al paciente

• La integración de datos permite un seguimiento más preciso de la salud del paciente

• Las clínicas que adoptan estas soluciones reportan mayor satisfacción del paciente y rentabilidad mejorada

El Problema: Complejidad Operativa en Clínicas Tradicionales

Cualquiera que trabaje en una clínica sabe que la gestión diaria es compleja. Desde la programación de citas hasta la gestión de expedientes médicos, pasando por la facturación y el seguimiento de inventarios, hay innumerables procesos que deben funcionar en sincronía. Un error en cualquiera de ellos puede comprometer la atención o generar pérdidas financieras.

Muchas clínicas aún dependen de sistemas fragmentados donde la información se duplica entre diferentes plataformas. El personal gasta horas buscando datos en lugar de usarlos para tomar decisiones estratégicas. Los pacientes, por su parte, experimentan retrasos en citas, facturas incorrectas y una falta de comunicación clara sobre sus tratamientos.

Este panorama no es sostenible. A medida que crece la demanda de servicios médicos, las clínicas necesitan soluciones que escalen con ellas sin aumentar proporcionalmente los costos operativos. La IA ofrece exactamente eso: la capacidad de hacer más con menos, pero con mayor precisión.

Cómo la IA revoluciona la Gestión Clínica

La inteligencia artificial no reemplaza al personal médico, sino que lo potencia. Los sistemas modernos pueden analizar patrones en grandes volúmenes de datos, identificar riesgos de salud antes de que se conviertan en problemas serios, y optimizar recursos de manera que los métodos tradicionales simplemente no pueden lograr.

Un buen software médico debe hacer varias cosas simultáneamente: gestionar citas, mantener expedientes médicos seguros, facilitar la comunicación entre profesionales, procesar pagos y generar reportes útiles para la toma de decisiones. Cuando todo esto funciona sin fricciones, el impacto en la clínica es transformador.

Consideremos algunos ejemplos prácticos. Los algoritmos de IA pueden predecir qué pacientes tienen mayor riesgo de no asistir a sus citas, permitiendo que la clínica ajuste su programación proactivamente. Pueden analizar patrones de consumo de medicinas y sugerir ajustes en el inventario. Pueden detectar inconsistencias en la facturación antes de que causen disputas con aseguradoras.

Lo más importante es que estas tareas ocurren automáticamente, liberando al equipo administrativo para enfocarse en tareas que requieren juicio humano. Los médicos pasan menos tiempo completando formularios y más tiempo con los pacientes. Este cambio simple mejora tanto la calidad de la atención como la experiencia del paciente.

La Seguridad de Datos en Primer Lugar

En el sector médico, la seguridad no es negociable. Los sistemas de gestión clínica deben cumplir con regulaciones estrictas como HIPAA en Estados Unidos y normativas similares en Europa. Los datos de los pacientes son sensibles, y cualquier brecha es costosa tanto financiera como reputacionalmente.

Las soluciones modernas de software médico implementan cifrado de nivel empresarial, acceso basado en roles y auditorías automáticas de todas las actividades. Los registros médicos están protegidos no solo contra accesos no autorizados, sino también contra pérdidas de datos causadas por fallos técnicos o desastres.

Además, la trazabilidad es fundamental. Un buen sistema registra quién accedió a cada dato, cuándo y por qué. Esto crea un nivel de transparencia que mejora tanto la seguridad como la confianza del paciente en la clínica. Los pacientes saben que sus información está bajo control estricto.

Mejora de la Experiencia del Paciente

La tecnología médica moderna no solo beneficia a la clínica internamente, sino que también transforma la experiencia del paciente desde el primer punto de contacto. Los sistemas inteligentes permiten una programación de citas más rápida, recordatorios automáticos que reducen ausencias, y acceso fácil a sus propios registros médicos.

Muchos pacientes ahora esperan poder contactar a su proveedor de salud de manera similar a como se comunican con otros servicios: mensajes de texto, portales en línea, videoconsultas. Las clínicas que pueden ofrecer estos canales de comunicación tienen una ventaja competitiva clara. La satisfacción del paciente se traduce en lealtad, en recomendaciones a otros, y en mejores resultados de salud general.

Análisis de Datos para Decisiones Estratégicas

Uno de los beneficios menos obvios pero más poderosos de la IA en clínicas es la capacidad de análisis. Un sistema que recopila datos diariamente puede generar insights que serían imposibles de descubrir manualmente.

¿Cuál es el promedio de tiempo de espera real en la clínica? 

¿Qué servicios generan más ingresos? ¿En qué momentos del mes hay mayor demanda?

¿Qué procedimientos tienen las tasas más altas de complicaciones, y hay patrones que podríamos optimizar? 

Estos datos permiten que los gerentes tomen decisiones basadas en hechos en lugar de intuición.

La inteligencia artificial puede incluso predecir tendencias futuras. Si un tipo de consulta está aumentando en demanda, el sistema puede alertar a la administración para que se prepare contratando personal adicional o ajustando horarios. Esta capacidad predictiva convierte la gestión de clínicas de una actividad reactiva a una proactiva.

Integración Seamless con Sistemas Existentes

Una preocupación común entre las clínicas que consideran modernizarse es la complejidad de la implementación. ¿Tendremos que reemplazar todo? ¿Cuánto tiempo llevará la transición? ¿Perderemos datos en el proceso?

Las soluciones modernas de software médico están diseñadas específicamente para integrarse con infraestructura existente. No es necesario descartar sistemas antiguos; los nuevos sistemas pueden funcionar en armonía con ellos, migrando datos gradualmente. Esto significa que la transición puede ser suave, sin interrupciones en la atención al paciente.

Además, muchos proveedores ofrecen soporte de implementación dedicado y capacitación exhaustiva. El proceso puede demorarse semanas en lugar de meses, y los costos de transición son generalmente menores de lo esperado. Para una clínica, la inversión inicial tiene un retorno claro en forma de eficiencias operativas que comienzan a manifestarse en el primer mes.

Casos de Uso Real: Resultados Medibles

La teoría es importante, pero los números hablan más fuerte. Clínicas que han implementado sistemas inteligentes de gestión reportan mejoras consistentes en múltiples métricas. El tiempo promedio de procesamiento de un paciente desde el check-in hasta la consulta se reduce típicamente entre 20 y 40 por ciento.

La precisión en la facturación mejora dramáticamente. Sin intervención manual en la mayoría de los casos, los errores de codificación desaparecen efectivamente. Esto se traduce en menos disputas con aseguradoras y cobros más rápidos. Una clínica mediana puede recuperar decenas de miles de euros anuales simplemente por mejorar la precisión de la facturación.

El ausentismo de pacientes también disminuye. Con recordatorios automáticos y la capacidad de reprogramar en línea, las citas perdidas caen típicamente entre 15 y 25 por ciento. Para una clínica, esto significa que los médicos están viendo pacientes programados en lugar de enfrentar agenda vacías.
Escalabilidad para Clínicas en Crecimiento

Un desafío que enfrentan las clínicas exitosas es crecer sin sacrificar calidad. Cuando una clínica se expande, ya sea abriendo nuevas sucursales o agregando servicios, la complejidad operativa se multiplica. Un sistema de gestión antiguo que funciona para una clínica pequeña se colapsa cuando se intenta manejar el volumen de una operación más grande.

Los sistemas de software médico basados en IA están diseñados para escalar. Una clínica que comienza con una sucursal puede crecer a diez sin necesidad de cambiar su infraestructura tecnológica de base. Los datos de todas las sucursales están centralizados, permitiendo una vista unificada de la operación completa, mientras que se mantiene flexibilidad para que cada ubicación tenga procesos locales si es necesario.

Esta escalabilidad es especialmente valiosa en el contexto actual, donde muchas clínicas buscan expandirse para capturar creciente demanda de servicios médicos. Tener una infraestructura que crece con la clínica sin crear fricciones es una ventaja competitiva importante.

Cumplimiento Normativo Simplificado

El sector de la salud es uno de los más regulados. Las clínicas deben cumplir con regulaciones sobre privacidad de datos, calidad de cuidado, mantenimiento de registros y facturación. Incumplir con cualquiera de estas regulaciones puede resultar en multas severas, demandas legales o pérdida de licencias.

Los sistemas modernos de gestión incluyen características específicamente diseñadas para facilitar el cumplimiento normativo. Auditorías automáticas, alertas cuando ciertos estándares están en riesgo, y reportes que pueden ser generados con un solo clic facilitan que las clínicas demuestren conformidad con reguladores.

Esto no solo protege a la clínica legalmente, sino que también libera al equipo de tener que dedicar horas a tareas de documentación y cumplimiento que podrían automatizarse fácilmente.

El Futuro de la Medicina es Ahora

La adopción de IA en la medicina no es algo que sucederá en el futuro lejano. Está sucediendo ahora, y las clínicas que aún no han modernizado su infraestructura están quedando rezagadas. Los pacientes esperan mejores experiencias, los reguladores exigen mejor documentación, y los competidores están mejorando constantemente.

La buena noticia es que implementar estas soluciones es más accesible que nunca. No requiere ser un experto en tecnología. Los proveedores modernos han hecho que la adopción de IA sea relativamente sencilla, incluso para clínicas sin personal técnico dedicado.

El momento para actuar es ahora. Las clínicas que comienzan hoy a modernizar su gestión operativa estarán en una posición mucho más fuerte en dos o tres años, cuando la mayoría del sector habrá realizado la transición. El costo de no actuar es mayor que el costo de actuar.

Conclusión

La inteligencia artificial no es una moda pasajera en la medicina. Es una transformación fundamental en cómo operan las clínicas, cómo se proporcionan los cuidados, y cómo interactúan los pacientes con el sistema de salud. Para las clínicas en Galicia y en toda España que buscan mejorar su eficiencia, reducir costos y proporcionar mejor atención, la solución está clara.

Modernizar la gestión clínica con sistemas impulsados por IA es ya no una decisión estratégica opcional, sino una necesidad competitiva. Las clínicas que actúen ahora cosecharán los beneficios de eficiencia, satisfacción del paciente y rentabilidad mejorada durante años. Las que esperen enfrentarán una curva de aprendizaje más empinada cuando finalmente hagan la transición.

A nivel regional, Galicia está avanzando en su propia reforma sanitaria para modernizar la atención primaria, reconociendo que el sistema de salud necesita evolucionar con tecnología y nuevas estructuras organizativas. Las clínicas que adopten soluciones inteligentes se alinearán perfectamente con esta dirección estratégica.

El futuro de la medicina es inteligente, eficiente y centrado en el paciente. Ese futuro está disponible hoy.

Preguntas Frecuentes

¿Qué sucede con mis datos antiguos durante la migración a un nuevo sistema? 

Los datos antiguos se transfieren completamente al nuevo sistema con protecciones rigurosas. No se pierden datos en el proceso. La mayoría de proveedores ofrecen migración asistida para asegurar que todo se transfiera correctamente. El proceso es cuidadoso y verificado en múltiples puntos para garantizar integridad de datos.

¿Cuánto tiempo tarda la implementación de un nuevo sistema? 

El tiempo varía según el tamaño de la clínica y la complejidad de sus operaciones actuales. La mayoría de clínicas medianas pueden estar completamente operativas en dos a ocho semanas. Esto incluye instalación, capacitación del personal y migración de datos. El proveedor normalmente da un cronograma específico después de evaluar sus necesidades.

¿Es costoso implementar un sistema de gestión inteligente? 

El costo inicial depende del tamaño de la clínica y de las características específicas que necesita. Sin embargo, la mayoría de clínicas recuperan su inversión inicial en menos de un año a través de mejoras en eficiencia y reducción de errores. Hay opciones tanto de compra como de suscripción, permitiendo que cada clínica elija la que mejor se adapte a su presupuesto.

¿Necesito capacitación especial para usar el sistema? 

No necesita ser un experto técnico. Los sistemas modernos están diseñados para ser intuitivos y fáciles de usar. Los proveedores ofrecen capacitación exhaustiva, tanto en persona como en línea, para asegurar que su equipo pueda usar el sistema efectivamente desde el primer día. El soporte también está disponible cuando surgen preguntas.

¿Cómo se asegura la confidencialidad de los datos de los pacientes? 

Los sistemas de gestión médica modernos usan cifrado de nivel empresarial para proteger datos en tránsito y en reposo. Hay controles de acceso basados en roles, lo que significa que cada persona solo puede ver los datos que necesita para su trabajo. Todas las actividades se registran para auditoría. Estos sistemas cumplen con regulaciones estrictas de privacidad como HIPAA y GDPR.

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Un hacker nos da consejos para evitar las estafas por celular

Consejos de un hacker: tres medidas para blindarte de estafas en la ola de la inteligencia artificial

https://despertarentrerriano.com/

Fuente: Clarín

César Cerrudo se hizo famoso por hackear semáforos en Seattle, Nueva York y Washington. Actualmente trabaja en ciberseguridad y lanzó una versión actualizada de su libro gratuito “Guía de seguridad de un hacker”. En entrevista con Clarín, habla sobre privacidad, inteligencia artificial, criptomonedas y los riesgos para las ciudades.

El teléfono celular se transformó en un dispositivo omnipresente. Lo usamos para todo: comunicarnos, trabajar, hacer trámites y entretenernos. Pero como todo, depender tanto de una misma herramienta, puede ser un problema.

Hay un ejercicio sencillo para medir cuánto dependemos de la tecnología que consiste en imaginar que de repente el celular no prende. No hay acceso a WhatsApp, correo electrónico, aplicaciones bancarias, contactos ni herramientas de trabajo. Buena parte de la vida cotidiana queda suspendida detrás de una pantalla negra, a la cual volvemos una y otra vez como cuando prendemos el interruptor de la luz incluso después de un corte de suministro. Debido a esta creciente dependencia tecnológica es que necesitamos conocimientos básicos de cómo hacer un uso seguro de la tecnología para evitar problemas, ya sea por fallas, mal funcionamiento, robo de dispositivos, hackeos, o ciberestafas.

César Cerrudo es un hacker argentino que lleva más de 25 años pensando qué ocurre cuando la tecnología falla, alguien consigue manipularla o un usuario entrega sin advertirlo la llave de acceso. El investigador (“hacker”, en la jerga, alguien que intenta entender cómo funciona algo y eventualmente lo rompe) descubrió vulnerabilidades en productos de Microsoft, Oracle e IBM, entre otras grandes compañías, realizó varias investigaciones de hacking en eventos en distintos países y ganó notoriedad internacional al estudiar los sistemas que regulaban el tránsito en ciudades de Estados Unidos y otros países: hackeó los semáforos.

Su experiencia aparece condensada ahora en “consejos simples y prácticos” en una versión actualizada de Guía de seguridad de un hacker, un libro dirigido a usuarios sin conocimientos técnicos y de todas las edades. Entre sus recomendaciones pueden extraerse tres medidas básicas que reducen buena parte de los riesgos cotidianos:

1. Autenticación de dos pasos

La primera es activar la autenticación en dos pasos en el correo electrónico, las redes sociales, WhatsApp y cualquier servicio que maneje dinero o información sensible. De esta forma se requerirá un código además de la contraseña, de modo que si alguien consigue nuestra contraseña no podrá ingresar a nuestra cuenta. Cerrudo recomienda usar una aplicación de autenticación cuando esté disponible, porque los códigos por SMS pueden quedar expuestos si alguien toma el control de la línea telefónica.

2. No repetir contraseñas

La segunda consiste en usar una contraseña distinta para cada cuenta y almacenarlas en un gestor. Una filtración en un servicio menor puede entregar la llave del correo electrónico o una cuenta bancaria, ya que los cibercriminales prueban la misma contraseña en todas las cuentas de la posible víctima. También conviene activar una passkey cuando la plataforma la ofrezca: permite ingresar mediante la huella, el rostro o el código del dispositivo y resiste mejor a los ataques de phishing.

3. Desconfiar, siempre

La tercera requiere desconfiar siempre y frenar ante cualquier mensaje que pida dinero, contraseñas o códigos con urgencia y verificar al remitente por otro canal distinto al que se recibió el mensaje. Si supuestamente escribe un familiar o amigo, se le puede hacer una pregunta cuya respuesta conozcan sólo ambos o recurrir a una palabra secreta. Es una defensa sencilla frente a cuentas robadas, clonaciones de voz y videos falsos.

Por supuesto, ninguna de estas precauciones vuelve invulnerable a un usuario, pero en conjunto cierran algunos de los caminos más sencillos que aprovechan los delincuentes. “Aprender lo básico es bastante fácil y con eso se puede evitar la gran mayoría de los problemas”, plantea Cerrudo.

El antecedente que lo volvió conocido suele resumirse diciendo que “hackeó los semáforos de Nueva York”. El alcance técnico fue un poco más que eso: Cerrudo descubrió fallas en sensores inalámbricos instalados bajo el pavimento, utilizados para informar a los sistemas de control si una calle estaba congestionada o despejada.

El investigador realizó pruebas en Seattle, Nueva York y Washington y comprobó que la información viajaba sin cifrado ni autenticación adecuada. Lo reportó, para que las distintas administraciones lo puedan arreglar, al demostrar que un atacante podía enviar datos falsos y hacer que el sistema tomara decisiones equivocadas causando posibles caos en el tránsito de grandes ciudades. No alteró luces ni provocó problemas en el tránsito.

A partir de ese trabajo, Cerrudo amplió su investigación hacia las ciudades inteligentes y las infraestructuras críticas. Acá, una charla a fondo para los que quieran profundizar más allá de las tres medidas que recomienda adoptar a nivel personal con nuestras cuentas personales, teléfonos e información online.

Pensar como hacker: pin para la SIM, cripto seguras y medidas contra el grooming

─¿Por qué es importante que un ciudadano común empiece a adoptar una “mentalidad de hacker” para proteger su privacidad?

─Hoy dependemos demasiado de la tecnología. Un ejemplo que doy siempre es pensar qué pasaría si mañana nos levantamos, vemos nuestro celular y resulta que no funciona de ninguna manera. ¿Cómo afectaría eso nuestro día, el trabajo, el estudio o la familia? Seguramente tendríamos muchísimos problemas.

─¿Qué significa adoptar esa mentalidad?

─Entender cómo son los hackeos, los ciberataques y las estafas online más comunes para protegerse adecuadamente. Mucha gente piensa que es difícil, pero aprender lo básico es bastante fácil y con eso se puede evitar la gran mayoría de los problemas. Cuanto más sepamos y más prevenidos estemos, menos potenciales víctimas seremos.

─En el libro decís que “pagamos con nuestra privacidad y nuestros datos”. ¿Cuál es el rastro digital más peligroso que dejamos sin darnos cuenta?

─Casi todo lo que hacemos con la tecnología queda registrado, ya sea en internet, en nuestro Smart TV o en las aplicaciones. Al aceptar las condiciones de uso, aceptamos que nos vigilen, ya que las empresas guardan todo lo que hacemos. Con esa información y la inteligencia artificial, terminan conociéndonos mejor que nosotros mismos.

─¿Las contraseñas terminarán desapareciendo y migraremos a las passkeys?

─De a poco van a ir muriendo, ya que las contraseñas son un sistema viejo y complicado. Los sistemas biométricos nos permiten autenticarnos mediante reconocimiento facial o huella dactilar. De a poco se van a incorporar a las aplicaciones y harán que las contraseñas ya no sean tan necesarias.

─Algo que también señala el libro: pocos usuarios saben que la tarjeta SIM tiene un PIN. ¿Por qué ayuda esta medida?

─Sirve para proteger nuestra línea telefónica si perdemos el celular o nos lo roban. Aunque el teléfono esté bloqueado, pueden sacar la tarjeta SIM, ponerla en otro equipo y recibir códigos de recuperación de contraseñas o de doble factor de autenticación por SMS. También podrían tomar control de WhatsApp y cualquier aplicación que dependa de la línea. Por esto es importante ponerle un PIN a la tarjeta SIM para bloquear el uso de la línea telefónica. Eso sí: no vayan a olvidarlo.

─¿Qué diferencia existe entre tener criptomonedas en una plataforma de intercambio y usar una billetera fría?

─Casi ninguna plataforma de intercambio o servicio centralizado del mundo cripto tiene asegurados los fondos que maneja. Si la plataforma es hackeada, podemos perder todo y nadie se hace responsable. Se recomienda utilizar billeteras frías, donde la seguridad depende de nosotros. Las frases semilla (que sirven para recuperar las criptomonedas si perdemos las billeteras o el acceso) deben registrarse de forma física en papel o metal y guardarse en un lugar muy seguro.

─¿Cómo pueden los padres establecer límites sin romper la confianza de los chicos?

─Lo principal es hablar con los chicos y explicarles los posibles peligros apenas empiecen a usar dispositivos. También se deben establecer restricciones mediante herramientas de control parental. Hay que acompañarlos y saber qué uso hacen, qué aplicaciones utilizan y con quién se comunican, sin ser demasiado invasivos. Dejar que un chico use dispositivos sin ningún control y guía es como dejarlo salir solo a la calle en una gran ciudad sin explicarle de los posibles peligros y cómo evitarlos, puede terminar muy mal.

─Si descubrimos que nos hackearon, ¿por qué borrar mensajes puede perjudicar una denuncia?

─Ante un hackeo es importante hacer la denuncia y presentar pruebas. Por eso no hay que borrar ni modificar mensajes o información, para que puedan usarse como evidencia sin problemas.

─¿Por qué tampoco conviene intentar “devolver el hackeo”?

─Por más que nos hayan hackeado y sepamos o sospechemos quién fue, tratar de hackear a esa persona o pedirle a alguien que lo haga es ilegal. Nos puede causar muchos problemas legales. Me ha pasado varias veces que me han pedido que hackee a alguien porque los hackeó o también que hackee a su ex pareja porque le hizo algo malo y siempre tengo que explicarles que eso es ilegal.

─¿Qué técnica sencilla recomendás si la voz o el video de un familiar que pide dinero o algo fuera de lo común por WhatsApp parece real pero sospechoso?

─Cada vez se hace más difícil distinguir qué es real y que no. Se puede clonar la voz de una persona e incluso generar videos en tiempo real simulando ser otra persona. Si alguien pide dinero o información personal, hay que asegurarse de que sea quien dice ser. Si afirma ser un familiar o amigo, podemos pedirle que nos diga algo que solamente esa persona y nosotros sepamos o utilizar una palabra clave acordada previamente. Si dicen que nos contactan desde una empresa, debemos verificar si lo hacen desde una cuenta o un teléfono oficial. Nunca hay que apurarse antes de brindar información, siempre primero se debe desconfiar y luego verificar.

De los semáforos a las amenazas contra una ciudad

Las investigaciones de Cerrudo lo llevaron a estudiar un problema mayor. A medida que las ciudades conectan transporte, energía y agua, una falla informática puede tener consecuencias en el mundo físico.

─¿Qué tan cerca estamos de ver ataques que afecten la seguridad física de una ciudad?

─Dependemos demasiado de la tecnología y esta dependencia sigue creciendo. Con la inteligencia artificial, se está volviendo cada vez más potente y autónoma. Esto trae grandes beneficios y peligros asociados. Además, siguen llegando avances como los robots humanoides y los autos que se manejan solos.

─¿Qué deberían exigirles los ciudadanos a los gobiernos?

─A nivel gubernamental es importante que exista conciencia sobre los peligros y que se hagan las inversiones necesarias para evitar posibles ataques. También se debe exigir y controlar que las empresas de infraestructura crítica tengan un excelente nivel de seguridad.

─¿Quién podría realizar un ataque de esa magnitud?

─La posibilidad de ciberataques con gran impacto está siempre latente. No es algo común, porque los cibercriminales generalmente no se dedican a eso. Es más factible cuando hay conflictos entre países, ya que los gobiernos tienen más acceso a recursos y ciberarmas peligrosas. Por lo tanto algunos países tendrían la capacidad y la posibilidad de realizar ciberataques realmente destructivos que afecten a miles de personas.

La edición actualizada del libro Guía de seguridad de un hacker reúne advertencias e instrucciones sobre contraseñas, teléfonos, redes wifi, criptomonedas, inteligencia artificial y protección de menores. Está disponible para descargar gratis desde este sitio, sin registro, en PDF y Epub, y cuenta con versiones en español, inglés y portugués.

“Junto con el libro se lanza una nueva iniciativa Misión 1 Millón, que tiene el objetivo de lograr que 1 millón de personas sepan defenderse de las amenazas digitales. Para esto, pusimos a disposición varios recursos como un Test Interactivo para determinar rápidamente qué tan hackeable sos, un Simulador para enfrentarse a trampas y ver si puedes detectarlas (se puede realizar en forma individual o en familia para aprender jugando), una Academia Interactiva para aprender lecciones breves y prácticas, Infografías para aprender rápido en forma gráfica y recursos para dar talleres o clases en escuelas y empresas. Todo esto en forma gratuita para utilizar libremente”, cierra el hacker.

A fin de cuentas, la defensa no depende de estar al día con las últimas amenazas sino de un estado de alerta que, una vez que se internaliza, pasa a ser moneda corriente.

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La IA está revolucionando la gestión del ciclo de vida de los contratos digitales

Cómo la IA ha transformado la gestión de contratos digitales
https://procurementmag.com
Por Aarón McMillan

La IA está revolucionando la gestión del ciclo de vida de los contratos, y las herramientas con Docusign están remodelando CLM

La IA está revolucionando la gestión del ciclo de vida de los contratos, y los líderes en adquisiciones utilizan agentes inteligentes para automatizar las negociaciones y monitorear el cumplimiento

Gestión del ciclo de vida del contrato (CLM) se ha convertido en una de las pilas de modernización más rápida de las adquisiciones, y la IA automatiza rápidamente tareas manuales como la admisión, el soporte de negociación y el monitoreo del cumplimiento.

El Informe del director de adquisiciones de ProcureCon 2025 revela que el 90% de los líderes de adquisiciones están explorando o implementando activamente agentes de inteligencia artificial para optimizar las operaciones en 2025.

Estas sofisticadas herramientas están transformando la forma en que los equipos de adquisiciones manejan flujos de trabajo de contratación complejos y extraen información de enormes volúmenes de datos de adquisiciones.

La edad de plata de los acuerdos digitales

En 2025, la Ley ESIGN, o Ley de Firmas Electrónicas en el Comercio Nacional y Global, celebra su 25o aniversario. La ley federal estadounidense se aprobó en 2000 y otorga a las firmas y registros electrónicos el mismo peso legal que los documentos tradicionales en papel y las firmas manuscritas.

Esto garantizó que a los registros y firmas electrónicos no se les pudiera negar el efecto legal, la validez o la aplicabilidad únicamente porque estén en formato electrónico.

En el mundo actual, los documentos, contratos y acuerdos electrónicos prácticamente se han convertido en la norma, y muchas empresas utilizan tecnología adicional para ayudar a obtener un control total sobre los registros de sus acuerdos. Tres fuerzas están detrás de este ascenso.

La IA hace que los datos de los contratos, a menudo el mayor tesoro sin explotar de la empresa, sean más manejables, proporcionando herramientas para buscarlos y emprender acciones más rápido. Las plataformas modernas extraen cláusulas, obligaciones y mecanismos de fijación de precios, señalan riesgos y ofrecen alternativas alineadas con los libros de jugadas. Esto permite a los equipos de adquisiciones negociar de manera más rápida e inteligente mientras estandarizan los resultados a escala.

En segundo lugar, las interfaces conversacionales reducen la barrera al valor. Responsables de categoría puede hablar con el documento para descubrir detalles más finos y recibir respuestas instantáneas, mientras trabaja a través de interfaces de panel, colapsando semanas de análisis manual en minutos.

Existen grandes expectativas de que los equipos de adquisiciones instalen resiliencia y cumplimiento por diseño. Aquí, los agentes de IA se utilizan para monitorear renovaciones, SLA y obligaciones de proveedores, desencadenando acciones preventivas en lugar de correcciones retrospectivas.

Predicciones de la industria y cambios estratégicos

Gartner encuestó a líderes de adquisiciones y descubrió que la mitad de las organizaciones utilizarán herramientas de edición y análisis de riesgos de contratos habilitadas por IA para respaldar las negociaciones de sus contratos con proveedores para el año 2027.

A medida que la IA asume tareas repetitivas, el papel de los profesionales de adquisiciones está cambiando. El énfasis está pasando de la administración transaccional a asociaciones estratégicas y gestión de riesgos. Los negociadores se sienten empoderados por conocimientos impulsados por la IA que revelan términos óptimos, resaltan la exposición al riesgo y recomiendan alternativas alineadas con los libros de jugadas.

Los funcionarios de cumplimiento se benefician de un monitoreo continuo que fortalece la gobernanza, mientras que los ejecutivos ganan visibilidad a través de análisis que muestran cómo los términos contractuales afectan el valor en toda la empresa.

En lugar de reemplazar la experiencia en adquisiciones, la IA la aumenta, amplificando el juicio humano con datos más ricos análisis más rápido y previsión predictiva.


El futuro en blanco y negro

La transformación de CLM aún se está desarrollando.

En los próximos años, se espera que las plataformas profundicen sus capacidades predictivas, utilizando la IA no sólo para señalar riesgos sino también para pronosticar resultados basados en el desempeño histórico y las condiciones del mercado. La integración con los sistemas de gestión, abastecimiento y pago de proveedores hará que los datos de los contratos sean un sistema nervioso central para las adquisiciones.

Para los líderes de adquisiciones, el contrato ya no es un documento estático almacenado en un cajón digital. Gracias a la adopción cada vez mayor de la IA, se está convirtiendo en un activo vivo y dinámico que impulsa la resiliencia, el cumplimiento y valor estratégico en toda la empresa.

Icertis: Inteligencia contractual que impulsa la contratación autónoma

Muchos consideran a Icertis como el líder en inteligencia de contratos por su capacidad de utilizar IA en su CLM del lado comprador para extraer obligaciones, comparar el lenguaje de las cláusulas y guiar las selecciones alternativas alineadas con los libros de jugadas, lo que ayuda a los gerentes de categorías a negociar más rápido y con menor riesgo.

Con herramientas como funciones conversacionales, permite a los equipos hacer preguntas comerciales en lenguaje natural ("mostrar obligaciones de los proveedores vinculadas a la indexación") y generar resúmenes para aprobaciones.

Crucialmente, Icertis se centra en valor posterior a la firma: las obligaciones y los SLA se monitorean automáticamente, las excepciones alimentan las revisiones de los proveedores y se rastrean los mecanismos de cambio de precios para evitar fugas de valor.

La compañía fue reconocida como líder en IDC MarketScape: Evaluación de proveedores de aplicaciones de gestión del ciclo de vida de contratos de compra habilitadas para IA en todo el mundo 2025, y el informe destaca las capacidades avanzadas de negociación, análisis y cumplimiento impulsadas por IA de Icertis.

Es particularmente adecuado para organizaciones globales que gestionan carteras de contratos complejas, buscan aprovechar los datos de los contratos como un activo estratégico y necesitan una integración sólida con los sistemas comerciales principales.

"Cuando se conectan con datos empresariales, los contratos se convierten en fuentes dinámicas de inteligencia que brindan información, mejoran la eficiencia e impulsan el rendimiento para maximizar cada relación comercial", dice Sudarshan Chitre, vicepresidente senior de Inteligencia Artificial de Icertis.

"Creemos que este reconocimiento en IDC MarketScape es un testimonio de nuestra innovación y liderazgo en la aplicación de IA avanzada para desbloquear todo el potencial de los contratos –, particularmente porque más de la mitad de los líderes de adquisiciones dan prioridad a la IA para acelerar el retorno de la inversión y ofrecer resultados mensurables en el complejo entorno actual"

Palantir se asocia con SAUR Group para revolucionar la gestión de contratos con IA

Tecnologías Palantir se ha asociado con SAUR Group para transformar la gestión de contratos en el sector de servicios ambientales y de agua utilizando IA generativa avanzada. La colaboración aborda desafíos de larga data en la gestión de contratos complejos de varios años que a menudo abarcan miles de páginas con objetivos operativos y requisitos de presentación de informes complejos.

A través de Foundry Platform y AI Platform (AIP) de Palantir, SAUR ahora puede convertir conjuntos de datos vastos y complejos en conocimientos estructurados y procesables. Los procesos que antes requerían mucho tiempo y recursos ahora se pueden completar en cuestión de minutos, lo que permite a los equipos centrarse en iniciativas estratégicas en lugar de tareas administrativas.

La asociación ha logrado un éxito notable al implementar la solución a más de 300 usuarios en tan solo unos meses.

El director de información de SAUR, Rony Bejjani, dice: "Esta asociación con Palantir nos permite transformar la gestión de contratos al convertir conjuntos de datos vastos y complejos en inteligencia clara y procesable. Representa un paso importante en nuestra transformación impulsada por la IA, reforzando nuestra capacidad para mejorar el cumplimiento, optimizar las operaciones y servir mejor a nuestros clientes."

La colaboración ha simplificado drásticamente los procesos de gestión de contratos, análisis de datos en tiempo real que reducen los riesgos de cumplimiento, una toma de decisiones más rápida y transparente y eficiencias operativas sin precedentes.

Según los ejecutivos de Palantir, esta asociación demuestra cómo la IA puede superar las barreras operativas tradicionales, impulsando la productividad y la satisfacción del cliente, al tiempo que establece nuevos puntos de referencia de la industria para la gestión de contratos que otros sectores deberían considerar emular.

DocuSign: Ampliación de firmas electrónicas a inteligencia de contrato de extremo a extremo

Docusign, sinónimo desde hace mucho tiempo de firmas electrónicas, ha pasado los últimos cinco años transformándose en un CLM a gran escala y un proveedor de inteligencia por contrato.

En 2025, presentó el primer agente contractual de IA especialmente diseñado que se creó para acelerar los flujos de trabajo, reducir el riesgo y lograr mejores resultados durante todo el ciclo de vida del acuerdo.

Contrato DocuSign AI los agentes ofrecen análisis de acuerdos instantáneos, reemplazando las colas de revisión manual con detección de riesgos en tiempo real y escalada inteligente de problemas. Al automatizar la evaluación rutinaria de contratos y al mismo tiempo dirigir asuntos complejos a especialistas humanos, estos agentes de IA transforman procesos administrativos lentos en flujos de trabajo ágiles que impulsan el impulso empresarial y desbloquean nuevas oportunidades de crecimiento.

"Toda empresa quiere adoptar la IA y los contratos son un lugar natural para comenzar, dados los flujos de trabajo ineficientes, los datos no estructurados y la falta de visibilidad", afirma Allan Thygesen, director ejecutivo de Docusign.

"Con más de dos décadas de experiencia como pioneros en acuerdos digitales, Docusign está en una posición única para lograr que la adopción de contratos de IA sea fluida, tal como lo hicimos con eSignature. Desde el lanzamiento de la plataforma IAM el año pasado, nuestros clientes han obtenido valor inmediato. Ahora, con los agentes contractuales de IA, estamos dando un gran salto adelante, llevando la automatización a todo el proceso de gestión de acuerdos

La plataforma IAM de la compañía permite a los agentes contractuales de IA automatizar los ciclos de vida de los acuerdos, transformando tareas de varios días en minutos mientras se centran en los flujos de trabajo de adquisiciones y ventas.

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