😱 El sistema de Open AI se entrena para sustituir a empleados en proyectos y trabajos de oficina

OpenAI pide a freelancers que usen documentos de sus antiguos empleos para entrenar a su IA

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Para preparar a los agentes de IA para el trabajo de oficina, la empresa pide a los contratistas que carguen proyectos de trabajos anteriores, dejando que sean ellos quienes eliminen la información confidencial y de identificación personal.

Fotoilustración: WIRED; Getty Images

OpenAI está pidiendo a contratistas externos que carguen tareas reales de sus lugares de trabajo actuales o anteriores para poder utilizar los datos en la evaluación del rendimiento de sus modelos de IA de próxima generación, según los registros de OpenAI y la empresa de datos de formación Handshake AI obtenidos por WIRED.

El proyecto parece formar parte de los esfuerzos de OpenAI por establecer una línea de base humana para diferentes tareas que luego pueda compararse con los modelos de IA. En septiembre, la empresa puso en marcha un nuevo proceso de evaluación para medir el rendimiento de sus modelos de IA frente a profesionales humanos de diversos sectores. OpenAI afirma que este es un indicador clave de su progreso hacia la consecución de la IAG, o un sistema de IA que supere a los humanos en la mayoría de las tareas económicamente valiosas.

"Hemos contratado a personas de distintas profesiones para que nos ayuden a recopilar tareas del mundo real que se asemejen a las que realizan en sus trabajos a tiempo completo, de modo que podamos medir el rendimiento de los modelos de IA en esas tareas", se lee en un documento confidencial de OpenAI. "Toma piezas existentes de trabajo a largo plazo o complejas (horas o días) que hayas hecho en tu ocupación y convierte cada una en una tarea".

OpenAI está pidiendo a los contratistas que describan las tareas que han realizado en su trabajo actual o en el pasado y que suban ejemplos reales del trabajo que hicieron, según una presentación de OpenAI sobre el proyecto vista por WIRED. Cada uno de los ejemplos debe ser "un resultado concreto (no un resumen del archivo, sino el archivo real), por ejemplo, documento de Word, PDF, Powerpoint, Excel, imagen, repo", señala la presentación. OpenAI asegura que la gente también puede compartir ejemplos de trabajo inventados y creados para demostrar cómo responderían de forma realista en escenarios específicos.

OpenAI y Handshake AI declinaron hacer comentarios.

Las tareas del mundo real tienen dos componentes, según la presentación de OpenAI. Está la solicitud de la tarea (lo que el jefe o colega de una persona le dice que haga) y la entrega de la tarea (el trabajo real que produce en respuesta a esa solicitud). La empresa insiste varias veces en las instrucciones de que los ejemplos que compartan los contratistas deben reflejar "trabajo real en el puesto de trabajo" que la persona haya "realizado realmente".

Uno de los ejemplos de la presentación de OpenAI describe una tarea de un "director de estilo de vida de una empresa de conserjería de lujo para personas de alto poder adquisitivo". El objetivo es "preparar un breve borrador en PDF de 2 páginas de una descripción general de un viaje en yate de 7 días a las Bahamas para una familia que viajará allí por primera vez". Incluye detalles adicionales sobre los intereses de la familia y cómo debería ser el itinerario. A continuación, el "entregable humano experimentado" muestra lo que subiría el contratista en este caso: un itinerario real por las Bahamas creado para un cliente.

Un riesgo para la privacidad

OpenAI da instrucciones a los contratistas para que eliminen la propiedad intelectual de la empresa y la información de identificación personal de los archivos de trabajo que suben. En una sección titulada "Recordatorios importantes", OpenAI expresa a los trabajadores que "eliminen o anonimicen cualquier: información personal, datos de propiedad o confidenciales, información material no pública (por ejemplo, estrategia interna, detalles de productos no publicados)".

Uno de los archivos vistos por el documento de WIRED menciona una herramienta de ChatGPT llamada "Superstar Scrubbing" que ofrece consejos sobre cómo eliminar información confidencial.

Evan Brown, abogado especializado en propiedad intelectual de Neal & McDevitt, explica a WIRED que los laboratorios de IA que reciben información confidencial de contratistas a esta escala podrían ser objeto de demandas por apropiación indebida de secretos comerciales. Los contratistas que ofrecen documentos de sus lugares de trabajo anteriores a una empresa de IA, incluso depurados, podrían correr el riesgo de violar los acuerdos de confidencialidad de sus empleadores anteriores o exponer secretos comerciales.

"El laboratorio de IA confía mucho en sus contratistas para decidir qué es confidencial y qué no", indica Brown. "Si se les escapa algo, ¿se toman realmente tiempo los laboratorios de IA para determinar qué es y qué no es un secreto comercial? Me parece que los laboratorios de IA se están poniendo en grave peligro".

Los documentos revelan una estrategia que los laboratorios de IA están utilizando para preparar sus modelos para que sobresalgan en tareas del mundo real. Empresas como OpenAI, Anthropic y Google están contratando ejércitos de contratistas que pueden generar datos de entrenamiento de alta calidad para desarrollar agentes de IA capaces de automatizar el trabajo empresarial.

Los laboratorios de IA han confiado durante mucho tiempo en empresas de contratación de terceros como Surge, Mercor y Scale AI para contratar y gestionar redes de contratistas de datos. En los últimos años, sin embargo, los laboratorios de IA han necesitado datos de mayor calidad para mejorar sus modelos, lo que les ha obligado a pagar más por el talento cualificado capaz de producirlos. Esto ha creado una lucrativa subindustria dentro del mundo de la formación en IA. Handshake señaló que estaba valorada en 3,500 millones de dólares en 2022, mientras que Surge se valoró en 25,000 millones de dólares en conversaciones para recaudar fondos el verano pasado.

OpenAI parece haber explorado otras formas de obtener datos reales de empresas. Una persona que ayuda a las compañías a vender activos después de que cierren comentó a WIRED que un representante de OpenAI preguntó sobre la obtención de datos de estas empresas, siempre que la información de identificación personal pudiera ser eliminada. La fuente, que habló con WIRED bajo condición de anonimato porque no quería agriar ninguna relación comercial, contó que los datos habrían incluido documentos, correos electrónicos y otras comunicaciones internas. La fuente resaltó que decidieron no seguir adelante con la idea porque no estaban seguros de que la información personal pudiera eliminarse por completo.

Artículo originalmente publicado en WIRED. Adaptado por Mauricio Serfatty Godoy.

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Sam Altman, CEO de OpenAI: "las conversaciones que los usuarios mantienen con el ChatGPT no gozan de confidencialidad legal" 😱 GRAVE

Del verbo al expediente judicial

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Fernando Tomeo

El ícono de la aplicación Chat GPT se ve en la pantalla de un celular, el lunes 4 de agosto de 2025, en Chicago. (AP Foto/Kiichiro Sato)

“Verba volant, scripta manent”, decían los romanos para recordarnos que las palabras vuelan, pero lo escrito permanece. En tiempos de inteligencia artificial generativa (IAG), quizá debamos actualizar el adagio: lo que se escribe en el ChatGPT puede terminar en un expediente judicial. No se trata de una teoría conspirativa: lo refirió Sam Altman, CEO de OpenAI, la empresa creadora del glamoroso chatbot. La afirmación surgió en un podcast estadounidense de tono relajado –This Past Weekend, conducido por Theo Von– en el que Altman, entre bromas y confesiones, deslizó una verdad que pocos sabían o querían escuchar: las conversaciones que los usuarios mantienen con el ChatGPT no gozan de confidencialidad legal.

A diferencia de lo que ocurre con un médico, un psicólogo o incluso un sacerdote en el confesionario, las charlas con el modelo de inteligencia artificial podrían ser utilizadas como evidencia en un proceso judicial. Ya existen casos, en tribunales de Estados Unidos y de la Unión Europea, donde los chats con IAG son ofrecidos como prueba de cargo en expedientes judiciales.

Altman lo calificó de “muy problemático” y advirtió que el sistema carece de un marco robusto de protección legal. Porque, a diferencia del secreto profesional que ampara al terapeuta, al médico o al abogado, lo que se escribe en el ChatGPT queda almacenado en sus servidores y puede ser requerido por un magistrado en el marco de una investigación judicial. La revelación no generó un escándalo internacional pero advirtió sobre un hecho con impacto en el universo jurídico, ya que hasta las secuelas de una ruptura amorosa pueden ser reveladas, por ejemplo, en el marco de un juicio de divorcio.

¿Y qué implica esto para el ciudadano de a pie? Pues que todo lo que consulta, redacta o confiesa en el chat puede almacenarse y, eventualmente, ser requerido por un juez, un fiscal o hasta un tercero en juicio. Es decir, el chat que hoy colabora con el lector para escribir un telegrama de renuncia, mañana podría ser parte del expediente de una demanda laboral. Y lo más preocupante: los usuarios no lo saben o no se detienen a pensarlo. Lo dijo Altman: “No hemos diseñado aún un marco sólido de protección para estas interacciones”, reconociendo que la IAG opera como una suerte de diario digital sin candado, al que cualquiera puede asomarse si la ley así lo permite.

En términos jurídicos: lo que el usuario dice en el chat no está amparado por secreto profesional ni por principio de confidencialidad, ni mucho menos por algún tipo de privilegio que impida su divulgación. Vivimos una suerte de “estado de naturaleza digital”, como diría Hobbes, donde cada uno navega por su cuenta y riesgo, entregando datos personales a sistemas entrenados para aprender de cada interacción. Es cierto que OpenAI ha implementado funciones como el “modo incógnito” y que asegura borrar datos luego de cierto tiempo. Pero si mañana un juez pide esos registros, ¿podría la empresa negarse a entregarlos? La respuesta es definitivamente negativa.

Ahora tenemos que preocuparnos también por lo que le contamos a un asistente virtual. La tecnología no descansa y el derecho llega tarde. En la Argentina no contamos aún con una legislación especial sobre inteligencia artificial ni con reglas específicas que protejan las interacciones entre humanos y máquinas. En la región, la situación es similar, aunque Brasil avanza con cierto ritmo bajo el paraguas de su Ley General de Protección de Datos (LGPD). Por su parte, la Unión Europea sigue marcando el rumbo con la flamante Ley de Inteligencia Artificial (AI Act), que busca poner límites al uso de sus distintos sistemas en función de los riesgos que conlleva su utilización.

Mientras tanto, el sentido común y la virtud de la prudencia deberían llevarnos a pensar dos veces antes de escribirle al ChatGPT algo que no le contaríamos a un juez o a nuestro peor enemigo. Porque lo que hoy parece una conversación inocente, mañana podría utilizarse como prueba de cargo directa o como una presunción grave, precisa y concordante que permita acreditar la existencia de un hecho.

La línea entre lo privado y lo público se ha vuelto tan delgada como un código binario. Y mientras seguimos hablando con la IA generativa, como si fuera un oráculo moderno, olvidamos que detrás hay servidores, empresas y, eventualmente, abogados. Como refirió William Shakespeare en su inolvidable Hamlet: “Give me that man that is not passion’s slave and I will wear him in my heart’s core” (Dame a ese hombre que no sea esclavo de sus pasiones y lo llevaré en lo más profundo de mi corazón): quizá sea tiempo de no ser esclavos del entusiasmo tecnológico y volver a poner la templanza, la razón y la regulación en el centro del escenario. Porque confiar ciegamente en una máquina sin saber quién lee del otro lado no es solo ingenuo: puede ser peligroso.

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OpenAI actualizó la función de Proyecto

6 nuevas funciones de los proyectos ChatGPT que debes conocer

https://www.unite.ai/
Alex MacFarland

ChatGPT Projects acaba de recibir su actualización más importante desde su lanzamiento, y las implicaciones para la productividad son sustanciales. OpenAI actualizó la función de Proyecto, añadiendo varias herramientas importantes que deberían mejorar tu productividad al usar el chatbot. Para quienes usan Proyectos para organizar investigaciones, gestionar repositorios de código o coordinar trabajos creativos complejos, estas seis nuevas funciones revolucionan las posibilidades de la plataforma.

6 nuevas funciones de los proyectos ChatGPT

1. El modo voz llega a los proyectos

El Modo de Voz Avanzado de ChatGPT ya está disponible en Proyectos. Puedes hablar de tus archivos y chats anteriores con la IA por voz. No se trata solo de una función práctica, sino que transforma los flujos de trabajo móviles. Imagínate revisando informes trimestrales mientras caminas, intercambiando ideas sobre las características del producto durante el trayecto al trabajo o dictando documentación de código con las manos libres.

La implementación supera la transcripción básica. El modo de voz mantiene el contexto completo del proyecto, lo que significa que puedes consultar documentos específicos, conversaciones previas o instrucciones personalizadas de forma natural. Esta función es útil para generar ideas, revisar documentos o hacer preguntas sobre la marcha. La IA responde como si hubiera participado en todas las conversaciones del proyecto, porque, efectivamente, así ha sido.

2. Memoria mejorada que realmente recuerda

La actualización de memoria podría ser la incorporación más transformadora. Si eres usuario Plus o Pro, la memoria ahora puede consultar chats anteriores en tu proyecto para mantener las respuestas enfocadas y basadas en tus conversaciones previas. Esto crea una verdadera continuidad entre sesiones.

Considere un proyecto de marketing que abarca varias campañas. Antes, era necesario recordar a ChatGPT las decisiones sobre la voz de la marca, los conceptos rechazados o los cambios estratégicos en cada nuevo chat. Ahora, la IA conserva esta información institucional automáticamente. ChatGPT ahora utiliza sus conversaciones recientes para ofrecer respuestas más relevantes y personalizadas, ampliando esta capacidad específicamente dentro de los límites del proyecto.

3. Funcionalidad móvil completa

Ahora puede cargar archivos y cambiar de modelo directamente desde la aplicación móvil ChatGPT. Esto elimina la dependencia del ordenador que antes dificultaba el trabajo de campo. Los arquitectos pueden fotografiar las condiciones del terreno e integrarlas inmediatamente en sus proyectos de diseño. Los periodistas pueden subir transcripciones de entrevistas in situ. Los investigadores pueden capturar y analizar datos sin tener que volver a sus escritorios.

La capacidad de cambio de modelo en dispositivos móviles es particularmente notable. Los usuarios pueden alternar entre GPT-4o para razonamiento complejo y modelos más rápidos para consultas rápidas, optimizando la profundidad o la velocidad según las necesidades inmediatas, todo desde sus teléfonos. Esta flexibilidad se alinea con... mejores modelos de lenguaje grande Disponible en 2025, donde diferentes modelos sobresalen en diferentes tareas.

4. Controles de intercambio quirúrgico

Los proyectos ahora permiten generar un enlace único para compartir una sola conversación, sin exponer el resto de los archivos ni las instrucciones del proyecto. Este control granular resuelve un desafío persistente en el trabajo colaborativo de IA.

Los consultores pueden compartir análisis específicos con los clientes sin revelar metodologías propietarias. Los educadores pueden distribuir lecciones individuales mientras protegen currículos completos. Los equipos de desarrollo pueden mostrar funcionalidades sin exponer bases de código completas. El sistema de intercambio respeta tanto las necesidades de transparencia como las preocupaciones sobre propiedad intelectual, lo que lo hace ideal para Herramientas de colaboración de IA en escenarios profesionales.

5. Mayor capacidad e inteligencia de archivos

Puedes subir hasta 20 documentos por proyecto, pero el verdadero avance reside en cómo ChatGPT procesa estos archivos. El sistema ahora comprende mejor las relaciones entre documentos, realiza referencias cruzadas de información automáticamente y mantiene un registro de las jerarquías de archivos.

Al subir un archivo a un proyecto, este solo se aplicará al contexto de ese proyecto. Este aislamiento evita la fuga de datos entre proyectos y permite una integración profunda entre ellos. Los analistas financieros pueden cargar años de informes, sabiendo que ChatGPT sintetizará la información sin contaminar el trabajo de otros clientes. Esta capacidad rivaliza con la de los proyectos dedicados. Herramientas de IA para analistas de datos, pero dentro de la interfaz familiar de ChatGPT.

6. Instrucciones personalizadas a nivel de proyecto

Las instrucciones establecidas en su proyecto no interactuarán con ninguna conversación externa y prevalecerán sobre las instrucciones personalizadas establecidas en su cuenta de ChatGPT. Este sistema jerárquico permite una especialización sin precedentes.

Un redactor técnico puede configurar un proyecto para la documentación de API con requisitos de formato específicos, mientras que otro se centra en guías de usuario con necesidades de voz y estructura completamente diferentes. Cada proyecto se convierte en un asistente de IA especializado, optimizado para tareas específicas.

Los controles de privacidad abordan las preocupaciones de las empresas

OpenAI no usará la información de Proyectos para mejorar ChatGPT de forma predeterminada para los usuarios de Team, Enterprise y Edu. Los usuarios de Free, Plus y Pro deberán desactivar la opción "Mejorar el modelo para todos" para que sus datos no se usen para entrenar la IA.

Este modelo de privacidad escalonado reconoce las diferentes necesidades de los usuarios. Las empresas que gestionan datos confidenciales reciben protección automática, mientras que los usuarios individuales mantienen el control mediante la configuración. OpenAI afirma que los proyectos heredan la configuración de privacidad existente y que, si dicha configuración está desactivada, no se utilizan datos para entrenar modelos.

Las implicaciones estratégicas y la mirada hacia el futuro

Estas actualizaciones posicionan a los Proyectos de ChatGPT como algo más que una herramienta organizativa: crean espacios de trabajo de IA persistentes que aprenden y evolucionan con sus usuarios. La combinación de integración de voz, memoria contextual y controles granulares sugiere que OpenAI considera los Proyectos como una función fundamental para el futuro de ChatGPT, más que como una función secundaria.

Los proyectos se implementarán en ChatGPT Enterprise/Edu a principios del próximo año, lo que indica que la adopción institucional sigue siendo una prioridad. A medida que las organizaciones integran cada vez más la IA en sus flujos de trabajo principales, funciones como Proyectos se convierten en infraestructura esencial en lugar de simples añadidos. Esto se alinea con un enfoque más amplio. Tendencias de IA para 2025 mostrando cómo la IA pasa de ser herramientas experimentales a necesidades operativas.

El camino es claro: los proyectos de ChatGPT probablemente incorporarán funciones de colaboración en tiempo real, integraciones más profundas con terceros y, posiblemente, plantillas de proyecto para casos de uso comunes. Las actualizaciones actuales sientan las bases para estas expansiones, a la vez que atienden las necesidades inmediatas de los usuarios.

Para los profesionales que ya han invertido en proyectos de ChatGPT, estas funciones permiten enfoques completamente nuevos para el trabajo asistido por IA. La pregunta no es si adoptar estas funciones, sino con qué rapidez las organizaciones pueden reestructurar sus procesos para aprovecharlas al máximo.

A medida que proliferan las herramientas de IA, los proyectos ChatGPT demuestran que las plataformas ganadoras no serán las que tengan más funciones, sino las que mejor comprendan cómo funcionan realmente los humanos. Al centrarse en la continuidad, el contexto y el control, OpenAI ha creado algo cada vez más inusual en el ámbito de la IA: una herramienta que mejora la capacidad humana sin necesidad de que los humanos cambien radicalmente su forma de pensar.

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Adios a la privacidad digital en OpenAI

Un juez de EEUU ordena a OpenAI que retenga las conversaciones de ChatGPT por tiempo indefinido.
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Una reciente decisión judicial marca un precedente preocupante para la privacidad digital. OpenAI debe ahora almacenar indefinidamente los chats "eliminados" de ChatGPT, afectando a la confianza de millones de usuarios que creían en la promesa de borrado permanente tras 30 días.

Esta medida, derivada del litigio con The New York Times sobre infracciones en el derecho de propiedad intelectual, expone la fragilidad de nuestros derechos digitales. Cuando los tribunales pueden obligar a las empresas a violar sus propias políticas de privacidad, ¿qué garantías reales tenemos?

El argumento de que solo un "equipo restringido" accederá a estos datos resulta insuficiente. La historia demuestra que los datos almacenados inevitablemente encuentran nuevos usos, desde investigaciones gubernamentales hasta filtraciones accidentales. Sino que se lo digan a todos los que estos días en España están viendo como sus mensajes van a las portadas de todo tipo de medios.

Nuestras conversaciones privadas con la IA tampoco son realmente privadas. La comodidad de ChatGPT tiene ahora un precio oculto: la renuncia permanente a nuestra privacidad digital.

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OpenAi apela a la decisión de un juez que ordena la preservación de datos indefinidamente

OpenAI apela la orden de conservación de datos en el caso de derechos de autor del NYT

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El logotipo de OpenAI se ve en esta ilustración tomada el 20 de mayo de 2024. REUTERS/Dado Ruvic/Ilustración/Foto de archivo Comprar derechos de licencia

6 de junio (Reuters) - OpenAI está apelando una orden en un caso de derechos de autor presentado por el New York Times que le exige preservar los datos de salida de ChatGPT indefinidamente, argumentando que la orden entra en conflicto con los compromisos de privacidad que ha asumido con los usuarios.

El mes pasado, un tribunal dictaminó que OpenAI tenía que preservar y segregar todos los datos del registro de salida después de que el Times solicitara que se conservaran los datos.

"Lucharemos contra cualquier demanda que comprometa la privacidad de nuestros usuarios; este es un principio fundamental", dijo el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, en una publicación en X el jueves.

"Creemos que esta (exigencia del Times) fue una solicitud inapropiada que sienta un mal precedente".

El 3 de junio se le pidió al juez de distrito estadounidense Sidney Stein que anulara la orden de preservación de datos de mayo, según mostró un expediente judicial.

El New York Times se negó a hacer comentarios.

El periódico demandó a OpenAI y Microsoft (MSFT.O), abre una nueva pestañaen 2023, acusándolos de utilizar millones de sus artículos sin permiso para entrenar el gran modelo de lenguaje detrás de su popular chatbot.

Stein dijo en una opinión judicial de abril que el Times había presentado un caso en el que OpenAI y Microsoft eran responsables de inducir a los usuarios a infringir sus derechos de autor.

La opinión explicó una orden anterior que rechazó partes de una moción de desestimación de OpenAI y Microsoft, diciendo que los "numerosos" y "ampliamente publicitados" ejemplos del Times de ChatGPT produciendo material de sus artículos justificaban permitir que los reclamos continuaran.

Información de Gursimran Kaur y Shubham Kalia en Bengaluru; Edición de Sandra Maler y Edwina Gibbs

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