😱 El sistema de Open AI se entrena para sustituir a empleados en proyectos y trabajos de oficina

OpenAI pide a freelancers que usen documentos de sus antiguos empleos para entrenar a su IA

https://es.wired.com/

Para preparar a los agentes de IA para el trabajo de oficina, la empresa pide a los contratistas que carguen proyectos de trabajos anteriores, dejando que sean ellos quienes eliminen la información confidencial y de identificación personal.

Fotoilustración: WIRED; Getty Images

OpenAI está pidiendo a contratistas externos que carguen tareas reales de sus lugares de trabajo actuales o anteriores para poder utilizar los datos en la evaluación del rendimiento de sus modelos de IA de próxima generación, según los registros de OpenAI y la empresa de datos de formación Handshake AI obtenidos por WIRED.

El proyecto parece formar parte de los esfuerzos de OpenAI por establecer una línea de base humana para diferentes tareas que luego pueda compararse con los modelos de IA. En septiembre, la empresa puso en marcha un nuevo proceso de evaluación para medir el rendimiento de sus modelos de IA frente a profesionales humanos de diversos sectores. OpenAI afirma que este es un indicador clave de su progreso hacia la consecución de la IAG, o un sistema de IA que supere a los humanos en la mayoría de las tareas económicamente valiosas.

"Hemos contratado a personas de distintas profesiones para que nos ayuden a recopilar tareas del mundo real que se asemejen a las que realizan en sus trabajos a tiempo completo, de modo que podamos medir el rendimiento de los modelos de IA en esas tareas", se lee en un documento confidencial de OpenAI. "Toma piezas existentes de trabajo a largo plazo o complejas (horas o días) que hayas hecho en tu ocupación y convierte cada una en una tarea".

OpenAI está pidiendo a los contratistas que describan las tareas que han realizado en su trabajo actual o en el pasado y que suban ejemplos reales del trabajo que hicieron, según una presentación de OpenAI sobre el proyecto vista por WIRED. Cada uno de los ejemplos debe ser "un resultado concreto (no un resumen del archivo, sino el archivo real), por ejemplo, documento de Word, PDF, Powerpoint, Excel, imagen, repo", señala la presentación. OpenAI asegura que la gente también puede compartir ejemplos de trabajo inventados y creados para demostrar cómo responderían de forma realista en escenarios específicos.

OpenAI y Handshake AI declinaron hacer comentarios.

Las tareas del mundo real tienen dos componentes, según la presentación de OpenAI. Está la solicitud de la tarea (lo que el jefe o colega de una persona le dice que haga) y la entrega de la tarea (el trabajo real que produce en respuesta a esa solicitud). La empresa insiste varias veces en las instrucciones de que los ejemplos que compartan los contratistas deben reflejar "trabajo real en el puesto de trabajo" que la persona haya "realizado realmente".

Uno de los ejemplos de la presentación de OpenAI describe una tarea de un "director de estilo de vida de una empresa de conserjería de lujo para personas de alto poder adquisitivo". El objetivo es "preparar un breve borrador en PDF de 2 páginas de una descripción general de un viaje en yate de 7 días a las Bahamas para una familia que viajará allí por primera vez". Incluye detalles adicionales sobre los intereses de la familia y cómo debería ser el itinerario. A continuación, el "entregable humano experimentado" muestra lo que subiría el contratista en este caso: un itinerario real por las Bahamas creado para un cliente.

Un riesgo para la privacidad

OpenAI da instrucciones a los contratistas para que eliminen la propiedad intelectual de la empresa y la información de identificación personal de los archivos de trabajo que suben. En una sección titulada "Recordatorios importantes", OpenAI expresa a los trabajadores que "eliminen o anonimicen cualquier: información personal, datos de propiedad o confidenciales, información material no pública (por ejemplo, estrategia interna, detalles de productos no publicados)".

Uno de los archivos vistos por el documento de WIRED menciona una herramienta de ChatGPT llamada "Superstar Scrubbing" que ofrece consejos sobre cómo eliminar información confidencial.

Evan Brown, abogado especializado en propiedad intelectual de Neal & McDevitt, explica a WIRED que los laboratorios de IA que reciben información confidencial de contratistas a esta escala podrían ser objeto de demandas por apropiación indebida de secretos comerciales. Los contratistas que ofrecen documentos de sus lugares de trabajo anteriores a una empresa de IA, incluso depurados, podrían correr el riesgo de violar los acuerdos de confidencialidad de sus empleadores anteriores o exponer secretos comerciales.

"El laboratorio de IA confía mucho en sus contratistas para decidir qué es confidencial y qué no", indica Brown. "Si se les escapa algo, ¿se toman realmente tiempo los laboratorios de IA para determinar qué es y qué no es un secreto comercial? Me parece que los laboratorios de IA se están poniendo en grave peligro".

Los documentos revelan una estrategia que los laboratorios de IA están utilizando para preparar sus modelos para que sobresalgan en tareas del mundo real. Empresas como OpenAI, Anthropic y Google están contratando ejércitos de contratistas que pueden generar datos de entrenamiento de alta calidad para desarrollar agentes de IA capaces de automatizar el trabajo empresarial.

Los laboratorios de IA han confiado durante mucho tiempo en empresas de contratación de terceros como Surge, Mercor y Scale AI para contratar y gestionar redes de contratistas de datos. En los últimos años, sin embargo, los laboratorios de IA han necesitado datos de mayor calidad para mejorar sus modelos, lo que les ha obligado a pagar más por el talento cualificado capaz de producirlos. Esto ha creado una lucrativa subindustria dentro del mundo de la formación en IA. Handshake señaló que estaba valorada en 3,500 millones de dólares en 2022, mientras que Surge se valoró en 25,000 millones de dólares en conversaciones para recaudar fondos el verano pasado.

OpenAI parece haber explorado otras formas de obtener datos reales de empresas. Una persona que ayuda a las compañías a vender activos después de que cierren comentó a WIRED que un representante de OpenAI preguntó sobre la obtención de datos de estas empresas, siempre que la información de identificación personal pudiera ser eliminada. La fuente, que habló con WIRED bajo condición de anonimato porque no quería agriar ninguna relación comercial, contó que los datos habrían incluido documentos, correos electrónicos y otras comunicaciones internas. La fuente resaltó que decidieron no seguir adelante con la idea porque no estaban seguros de que la información personal pudiera eliminarse por completo.

Artículo originalmente publicado en WIRED. Adaptado por Mauricio Serfatty Godoy.

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Factify: nueva infraestructura de documentos digitales busca reemplazar a los documentos PDF

Una startup israelí de IA quiere poner fin al reinado del PDF
https://www.israeleconomico.com/

En la era de la inteligencia artificial, los documentos que circulan sin control se convirtieron en un riesgo. Una startup israelí propone un formato vivo, trazable y gestionable, pensado para organizaciones y máquinas

Una startup israelí de inteligencia artificial (IA) recolectó 73 millones de dólares para avanzar con su proyecto de nuevo estándar de documentación online que ponga fin a las décadas de reinado absoluto del PDF creado por Adobe.

La operación de captación de capital semilla se convirtió en una de las más grandes completadas por una empresa emergente israelí en esa etapa, y detrás de la confianza de los inversores está un ingeniero graduado en la Universidad Hebrea de Jerusalén, el profesor Matan Gavish.

Entrevistado por el sitio israelí de noticias económicas Globes, Gavish afirmó que el PDF es «un objeto cerrado e ineficiente, no adecuado para la era de la automatización de la IA».

El PDF (la sigla en inglés de Portable Document Format, o formato de documento portátil) fue creado por Adobe Systems en 1992 y lanzado al mercado al año siguiente. A mediados del 2008 fue reconocido por la Organización Internacional de Estandarización (ISO).

Un estándar difícil de mover

Desde su lanzamiento, este formato se fue imponiendo como el más elegido para crear y compartir documentos online, desde simples textos a contratos multimillonarios, pero muchos expertos creen que ya es tiempo de una opción más sofisticada y user-friendly.

En ese sentido, Gavish dijo que las limitaciones de formatos como el PDF obligaron al sector a producir incontables actualizaciones, desde sistemas de firma electrónica a reconocimiento de texto.

«Toda esa industria se basa en infraestructuras obsoletas y, en efecto, perpetúa un problema crítico: los propios documentos carecen de una forma estructurada de saber cuál es la versión más reciente, quién accedió a ellos y cuál es la fuente fidedigna de confianza», afirmó.

Pero «lo que antes era principalmente una molestia operativa se convirtió en los últimos años», con la llegada de la IA, en «un riesgo significativo» para empresas y organizaciones.

«Creo que en el futuro, trabajar con documentos será más sencillo y permitirá no solo la colaboración entre personas, sino también entre ordenadores, por lo que las máquinas también necesitarán acceso a los documentos contractuales», apuntó el profesor israelí.

Documentos que viven en las redes

Globes contó que Gavish formó a finales del 2023 un equipo de ingenieros y presentó a sus inversores un sistema que ahora está empezando a comercializar en organizaciones medianas de cientos o miles de empleados en Estados Unidos.

El sistema, llamado Factify, «genera un documento digital que reside en la red, está diseñado principalmente para agentes de IA y contiene contenido dinámico, permisos de acceso y contexto que se puede modificar o editar», explicó el reporte.

A diferencia de un PDF, que básicamente queda fuera de la supervisión de la organización una vez que se comparte, el nuevo documento «permanece gestionado y controlado dondequiera que vaya -añadió la publicación-, de modo que el acceso a parte o a la totalidad del mismo se puede aprobar o bloquear incluso después de su envío».

Factify emplea unas cincuenta personas en sus oficinas de Tel Aviv y Pittsburgh. La ronda de financiación para la startup que quiere poner fin al PDF fue liderada por Valley Capital Partners, con la participación de importantes líderes empresariales y tecnológicos de Silicon Valley.

Startup israelí recauda 63 millones de dólares para reemplazar el PDF con un nuevo estándar de documentos para la era de la IA
https://itongadol.com/

Itongadol/Agencia AJN.- La startup israelí Factify, dedicada al desarrollo de una nueva infraestructura de documentos digitales diseñada específicamente para la era de la inteligencia artificial, anunció que recaudó 63 millones de dólares en una ronda de financiamiento Seed.

La ronda fue liderada por Valley Capital Partners y contó con la participación de figuras destacadas del sector tecnológico y financiero, entre ellas John Giannandrea, ex jefe de IA en Google y ex vicepresidente senior de inteligencia artificial en Apple; Ken Moelis, fundador del banco de inversión Moelis & Co.; Peter Brown, CEO del fondo de cobertura Renaissance; y Shai Wininger, cofundador de Lemonade y Fiverr.

La compañía ya había levantado previamente 10,3 millones de dólares en una ronda pre-Seed liderada por Sage.

Factify fue fundada a fines de 2023 por el profesor Matan Gavish, docente de la Escuela de Ingeniería y Ciencias de la Computación de la Universidad Hebrea de Jerusalem. El proyecto busca reemplazar el modelo tradicional de documentos basado en PDF por un formato digital nativo de red, diseñado para interactuar de forma directa y segura con sistemas de inteligencia artificial.

Gavish lleva más de una década trabajando en este concepto y comenzó a publicar investigaciones relacionadas durante su doctorado en la Universidad de Stanford, ya en 2012. En una entrevista con el medio económico Calcalist, explicó que el problema central es estructural: “El archivo PDF es, en esencia, una versión digital de la imprenta de Gutenberg. No entiende el mundo digital y todo lo que lo rodea se maneja de forma manual. Para reemplazarlo hay que reconstruir la infraestructura de aplicaciones, la interfaz de usuario y los sistemas subyacentes. Eso requiere un desarrollo significativo”.

La plataforma de Factify permite que los documentos digitales mantengan control y gestión sin importar dónde circulen, incorporando identidad, permisos de acceso y contexto directamente en el archivo. A diferencia de los PDFs estáticos, estos documentos están diseñados para funcionar de manera fluida con agentes de inteligencia artificial, generando flujos de trabajo directos, seguros y auditables dentro de las organizaciones.

La empresa ya está ejecutando proyectos piloto pagos en sectores altamente regulados como banca, seguros, servicios legales, recursos humanos y operaciones. En el ámbito legal, los equipos utilizan documentos de Factify para administrar acuerdos de confidencialidad, restringir el acceso a información sensible y rastrear versiones oficiales. En operaciones, la plataforma se emplea para procesos como la incorporación de proveedores y aprobaciones, reemplazando flujos fragmentados basados en correos electrónicos, carpetas compartidas y sistemas desconectados.

“El panorama de gestión de documentos digitales no ha cambiado en décadas”, afirmó Gavish. “Hoy existen alrededor de tres billones de archivos PDF en el mundo, pero la infraestructura sigue siendo obsoleta. Soluciones puntuales como firmas electrónicas o control de versiones no resuelven el problema de fondo: el documento no sabe cuál es la versión vigente, quién accedió a él o cuál es la fuente autorizada. En un mundo impulsado por inteligencia artificial, eso representa un riesgo significativo”.

Gavish remarcó que el enfoque de Factify está puesto en el mercado corporativo y no en productos de consumo masivo. “Vendemos a organizaciones, no ofrecemos el producto de forma gratuita. Estamos concentrando la oferta en lo que permitirá el verdadero salto tecnológico. Nuestro objetivo es convertirnos en el estándar de la industria, siguiendo el camino del PDF, pero con un sistema diseñado para agentes de inteligencia artificial y no para humanos”, concluyó.

Fuente: CTech

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Clawdbot: manda correos, busca archivos y no necesita internet

Nace el 'mayordomo virtual' para el ordenador: manda correos, busca archivos y no necesita internet
https://www.telecinco.es/
Antoni Mateu

Una persona usando un ordenador. Unsplash

Hace unas semanas se conoció el pacto histórico entre Google y Apple en materia de IA: Gemini será el 'corazón' de Siri y se ejecutará directamente en los dispositivos de Apple. Y aunque este panorama cambiante viene de la mano de multinacionales, un grupo de desarrolladores se les ha adelantado, han lanzado Clawdbot y es de código abierto.

No hay multinacionales detrás, ni tendremos que pagar para poder usarlo. Es 'homemade' y ya está en funcionamiento.

¿En qué consiste este nuevo asistente? Más allá de las funciones que todos conocemos -crear contenido o predecir situaciones-, estas se desarrollan en un ordenador remoto. No tomamos ChatGPT al completo para instalarlo dentro de nuestro ordenador. Necesitamos de una conexión a internet a los servidores de las compañías, y es ahí dentro donde se ejecuta todo.

Corta la dependencia de servidores en remoto

Tenemos que imaginar a Clawdbot como un 'mayordomo virtual'. Gracias a su programación y sistema de código optimizados permite ser instalado dentro de nuestro equipo. ¿El punto diferencial? Una vez lo tenemos en nuestro ordenador podemos ejecutarlo cuando queramos. Se corta de raíz la dependencia con servidores externos para que esta funcione.


Así pues, el funcionamiento no es el único punto diferencial frente a las demás competidoras. Es, también, el hecho de su integración con más de 50 aplicaciones que podemos instalar y visitar en formato web: desde Gmail hasta Spotify, pasando por Slack o GitHub.


Podemos hablar directamente con nuestro ordenador

Aunque chatear con el algoritmo es parte fundamental de la interacción, el objetivo es ejecutar las acciones que nosotros le digamos. Y lo hacemos con lenguaje natural.

Podremos pedirle que nos mande un correo, que nos busque un archivo en concreto, e incluso, eliminar estos archivos. Así pues, al tener acceso a nuestra información interna y poder interactuar sobre ella, esta IA deja de convertirse en un agente convencional para pasar a ser una parte más del funcionamiento de nuestro ordenador.

Literalmente, es hablar con nuestro sistema operativo para que nos reduzca pasos para ejecutar tareas repetitivas.

 
Clawdbot tiene una 'cara B'

No hay tecnología perfecta. Y del mismo modo que la IA generativa comete errores, este nuevo tipo de asistentes, también. No obstante, en este sentido estamos en un panorama más delicado.

Al tener Clawdbot capacidad para ejecutar acciones directas sobre nuestros datos, puede equivocarse y borrar información. Las instrucciones que le demos han de ser claras y precisas. No pueden ser ambiguas, para que así nos aseguremos de que acabará haciendo lo que le pedimos.

 
¿Es privada una IA que se ejecuta en nuestro ordenador?

Al no depender de un servidor externo, todos los comandos e instrucciones que damos al agente se quedan dentro de nuestro equipo. Del mismo modo, no hay necesidad de que se extraigan nuestros datos para mandarlos a una ubicación remota.

Todo el 'cerebro' está dentro de nuestro equipo, por lo que las comprobaciones pertinentes para ejecutar acciones no salen de ahí.

Además, el entrenamiento que recibe viene de nuestros hábitos de uso del ordenador. Si se suma a la ecuación el hecho de que tiene acceso a todas las partes para poder interactuar, Clawdbot 've y lee' todo lo que estamos haciendo.

El resultado no es otro que la posibilidad de ejecutar tareas programadas y automáticas, como la limpieza de archivos, la apertura de programas y, en todo el conjunto, ayudarnos a manejar los procesos más tediosos de nuestro ordenador.
Eso sí, en todo momento, con instrucciones precisas. Por el momento ClawdBot está en fase Beta, lo cual implica que todavía están testeando y puliendo los errores que pueden salir.

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Modo Agente de Excel, la IA que edita tus archivos por ti

Microsoft presenta el Modo Agente de Excel, la IA que edita tus archivos por ti 

https://microsofters.com/

Microsoft ha dado un gran paso para que las fórmulas rotas dejen de ser un problema habitual y, por lo tanto, la hoja de cálculo ya no es ese lienzo frío que nos castiga con errores de referencia cada vez que intentamos innovar. La inteligencia artificial, al introducirse el Modo Agente en Microsoft 365 Copilot, deja de ser un simple asesor para convertirse en un colaborador que trabaja directamente sobre tus datos con el fin de hacerte la vida más fácil.

Como indican los compañeros de Windows Central, esta herramienta ya está disponible en general para usuarios de Windows y macOS después de un exitoso periodo de pruebas, lo cual representa una transformación completa en la productividad en la oficina. Ahora, en vez de pelear con las celdas o buscar instrucciones complicadas, tenemos la capacidad de hablar directamente con el programa para que este realice tareas autónomamente.

Situaciones auténticas en las que el Modo Agente cambia tu trabajo

Microsoft ha descrito características particulares que superan con creces a un simple chat de ayuda, lo cual posibilita que la IA asuma el mando de procedimientos que anteriormente eran manuales y engorrosos. Estas son las habilidades fundamentales que puedes comenzar a emplear para optimizar tu desempeño diario.

Elaboración de cuadernos de ejercicios mediante la producción de contenido original, ya sea basado en tus datos actuales o en resultados obtenidos de búsquedas web, para ofrecer un contexto más profesional.

Modelado de escenarios avanzados para efectuar análisis hipotéticos sobre presupuestos o ingresos, lo que te permite modificar las suposiciones y observar los resultados en tiempo real.

La utilización de fórmulas automatizadas permite un análisis exhaustivo de datos en grandes conjuntos de información, lo cual favorece la identificación de anomalías y el hallazgo de tendencias encubiertas.
Producción y arreglo de fórmulas para solucionar aquellas que han dejado de operar o crear nuevas conexiones dinámicas entre tus celdas, con explicaciones pormenorizadas de cada cálculo.

Visualización de datos inteligente que posibilita la creación de gráficos, paneles de control completos y tablas dinámicas simplemente pidiéndolo usando el lenguaje natural.

La capacidad de seleccionar tu motor de inteligencia artificial

Una de las innovaciones principales de esta actualización es que el usuario tiene la libertad de elegir qué cerebro va a encargarse del procesamiento de su información. Ahora puedes cambiar entre los modelos de OpenAI, como el anticipado GPT-5.2, o la tecnología de Anthropic con Claude 4.5, lo cual asegura una exactitud sin igual dependiendo del tipo de análisis que necesites hacer.

Esta adaptabilidad se combina con la integración de la búsqueda web en tiempo real, lo que quiere decir que Excel no solo sabe lo que tú escribes, sino también puede enlazarse con el mundo exterior para verificar datos o finalizar informes con números actualizados del mercado.

¿Cuándo elegir GPT-5.2 o Claude 4.5 para la gestión de tus finanzas?

Esta es la interrogante que se plantean numerosos expertos al observar la nueva interfaz, y la respuesta está en que cada modelo está especializado para labores de cálculo particulares. Claude 4.5 es apreciado por su precisión lógica y su tasa de alucinaciones más baja en tareas matemáticas complejas, lo que lo hace ser la alternativa perfecta para auditorías o balances en los cuales no se permite el error; al tiempo que GPT-5.2 sobresale por su rapidez y habilidad para enlazar ideas creativas con datos masivos.

La posibilidad de cambiar de modelo dentro del mismo Modo Agente en Excel implica que es posible emplear a Claude para comprobar la integridad de una auditoría interna y, posteriormente, recurrir a GPT para elaborar un resumen ejecutivo fundamentado en esos mismos descubrimientos. Esta dualidad transforma la hoja de cálculo en un lugar de trabajo avanzado, donde la síntesis informativa y la precisión técnica coexisten sin problemas.

Condiciones y disponibilidad del nuevo ecosistema

Para beneficiarse de esta evolución hacia la autonomía digital, es preciso tener una suscripción a Microsoft 365 activa, ya sea en su versión Personal, Family o Business, y además contar con la licencia adecuada de Copilot. Pese a que los usuarios de Reino Unido y la Unión Europea deben seguir esperando por las regulaciones de privacidad vigentes, el lanzamiento en Windows y macOS ya es algo real, por lo que cualquier usuario puede volverse un experto en análisis de datos.

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Encuentro online: Inteligencia artificial en bibliotecas y archivos: oportunidades y desafíos

Inteligencia artificial en bibliotecas y archivos: oportunidades y desafíos

https://ccemontevideo.aecid.es/

Encuentro online

El encuentro se propone como un espacio de intercambio en torno a las oportunidades y desafíos más relevantes que enfrentan actualmente las unidades de información: la inteligencia artificial. Este tópico atraviesa diversas prácticas profesionales y dimensiones, especialmente formativas y éticas, lo que lo convierte en un eje central de reflexión y debate. Dada la relevancia y preocupación por el tema, este encuentro constituye también la primera instancia de una serie de talleres que, centrados en la inteligencia artificial, se desarrollarán a lo largo del año 2026.

Para este encuentro no se entregarán certificados.

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Programa:

- Inteligencia artificial en archivos y gestión documental digital: perfil profesional, competencias y tendencias actuales.
A cargo de Fabián Hernández Muñiz

La inteligencia artificial, incluida la IA generativa, ya está cambiando el trabajo cotidiano en archivos y en sistemas de gestión documental digital, porque permite tratar grandes volúmenes de documentos con mayor velocidad y apoyar tareas como identificar tipologías y series, clasificar, describir, evaluar y mejorar la recuperación de información, tanto en documentación nacida digital como en acervos digitalizados. En este escenario, la diferencia no la hace la herramienta en sí, sino el perfil profesional. la automatización aporta valor cuando existen competencias para medir la calidad, dejar registro de los supuestos de trabajo, auditar resultados y sostener una supervisión humana basada en criterios verificables.

En Uruguay, las orientaciones de AGESIC sobre un uso ético, responsable y seguro de la IA en el Estado ponen en primer plano el perfil profesional del archivólogo. No alcanza con utilizar una herramienta, sino que se vuelve necesario saber cómo gobernarla en el trabajo documental, qué responsabilidades asumir, cómo dejar trazabilidad de decisiones, qué exigir en términos de transparencia metodológica y cómo sostener la rendición de cuentas cuando intervienen algoritmos.

En esa misma línea, la Estrategia Nacional de IA 2024–2030, el Observatorio de IA en el Estado y las propuestas de formación para organismos públicos ayudan a instalar capacidades y criterios compartidos, para que la IA en archivos se incorpore como una práctica controlada y evaluable, alineada con el resguardo de derechos, y no como una adopción apresurada o meramente instrumental.

- Incorporación de la inteligencia artificial generativa en la práctica bibliotecológica de Uruguay
A cargo de Victoria Martínez Tabárez.

La inteligencia artificial generativa está comenzando a transformar la práctica bibliotecológica a nivel global, pero en Uruguay su incorporación sigue siendo incipiente y poco estudiada. El trabajo monográfico para la obtención del título analiza su aplicabilidad en el ámbito bibliotecario uruguayo mediante una investigación cualitativa de carácter exploratorio basada en una encuesta a estudiantes, docentes y profesionales del sector.

Los resultados revelan una adopción desigual: mientras su uso es frecuente en entornos académicos, en las unidades de información persisten barreras como la falta de formación específica, desconocimiento de las tecnologías y ausencia de lineamientos institucionales. Aun así, se identifican oportunidades concretas para integrar la IA generativa en servicios de referencia, producción de contenidos, automatización de procesos y acciones de alfabetización informacional.

La investigación aporta una aproximación al tema en el país desde sus actores principales, enfatizando en la incorporación crítica y responsable de la IA generativa.

IA con propósito - cómo las bibliotecas diseñan servicios que transforman vidas.
A cargo de Iván Triana.

Descripción: En esta conferencia descubrirás cómo la inteligencia artificial, cuando se usa con intención y propósito, se convierte en una herramienta poderosa para aumentar el impacto de los servicios bibliotecarios. A través de ejemplos reales, casos de uso y soluciones prácticas implementadas en la Biblioteca de la Creatividad, exploraremos cómo la IA puede potenciar la creatividad, la eficiencia y la capacidad de respuesta de las bibliotecas frente a los desafíos actuales de sus comunidades.

Modera: Paulina Szafran.

Licenciada en Bibliotecología por la Universidad de la República, Máster en Gestión Cultural por la Universidad de Alcalá de Henares. Diploma de Estudios Avanzados. (Universidad ARCIS, Santiago de Chile). Doctora en Cultura y Educación en América Latina por la Universidad ARCIS. Profesora Titular del Departamento de Información y Sociedad del Instituto de Información de la Facultad de Información y Comunicación (FIC) de la UdelaR. Ha participado en diversos proyectos de investigación y extensión, así como en publicaciones vinculadas a sus áreas de actuación. Fue directora del Instituto de Información en el período 2017-2020. Ha ejercido la profesión en distintas bibliotecas y servicios de información.

Fabián Hernández Muñiz

Licenciado en Archivología y Licenciado en Bibliotecología (FIC, Udelar).

Posee Maestría en Gestión Documental, Transparencia y Acceso a la Información (Universidad Autónoma de Barcelona), además de maestrías internacionales en Ciberseguridad, Criminología e Investigación Criminal y Psicología Forense (CECAP, España), y una calificación superior en informática forense y peritaje informático (UCAM, España).

Se ha especializado en implementación y auditoría de sistemas de gestión de documentos y en archivos vinculados a derechos humanos (ESAGED, España). Es representante por Uruguay y secretario técnico del Grupo de Expertos de la Red Iberoamericana de Enseñanza Archivística Universitaria (GERIBEAU) y miembro por Uruguay del Grupo de Trabajo sobre Acceso a la Información y Transparencia (GTAIT), en la Asociación Latinoamericana de Archivos.

Se desempeña como Profesor Adjunto en gestión documental digital, es responsable del Grupo de Investigación Recursos de Información Digital y del Proyecto Cruzar, orientado a la sistematización de archivos del pasado reciente. Sus líneas de investigación abarcan la digitalización, la gestión de documentos digitales, la archivística en derechos humanos, las corrientes de pensamiento archivístico y la diplomática archivística aplicada.

Victoria Martínez Tabárez.

Licenciada en Bibliotecología por la Facultad de Información y Comunicación de la Universidad de la República.

Autora de Incorporación de la inteligencia artificial generativa en la práctica bibliotecológica de Uruguay, trabajo monográfico de investigación presentado para optar al título de Licenciada en Bibliotecología. Docente guía: Prof. Adj. Mag. Fabián Hernández Muñiz Montevideo, julio de 2025

Iván Triana

Emprendedor Social, cofundador de la Biblioteca de la Creatividad. Con 16 años de experiencia como mentor, consultor y facilitador de procesos de innovación, desarrollo del liderazgo, la sostenibilidad y el espíritu emprendedor en bibliotecas públicas, universitarias y empresas en Colombia y México.

Su propósito es erradicar la mentalidad de pobreza de las nuevas generaciones de comunidades rurales y emergentes a través del diseño de soluciones creativas para los problemas de su entorno. Es docente universitario, conferencista internacional, speaker TEDx, bibliotecólogo, Máster en Innovación y cuenta con estudios complementarios en liderazgo y emprendimiento.

Reconocimientos destacados: - Reconocimiento como líder de una de las cuatro bibliotecas más innovadoras del mundo (IEFL + LEGO Foundation, Aarhus, Dinamarca, 2023). - Finalista categoría educación, Titanes Caracol 2020. - Finalista Bootcamp MassChallenge México 2017. - Reconocimiento TOYP JCI 2016. - Ganador Premio CEMEX–TEC 2016

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