Resultados del Seminario sobre Inteligencia Artificial (IA) archivística y gestión de documentos

'La Inteligencia Artificial es la tecnología que permitirá a los profesionales de la archivística contribuir al acceso a documentos y datos'
https://www.uab.cat/

Los estudiantes del Máster en Archivística y Gestión de Documentos tuvieron, el pasado 26 de abril, un seminario sobre Inteligencia Artificial (IA) con el Dr. Muhammad Abdul-Mageed, co-director del proyecto InterPARES Trust AI, y Peter Sullivan, estudiante de doctorado de la University of British Columbia. Además de su paso por la Escuela, los investigadores han participado en el 19º Congreso y en la residencia en Olot co-organizada entre el Institut Ramon Llull y la Asociación de Profesionales de la Archivística y la Gestión de Documentos de Cataluña.

¿Qué habéis explicado en el seminario impartido a nuestros estudiantes?

Dr. Muhammad Abdul-Mageed: 

Hemos presentado una visión de alto nivel sobre qué está pasando ahora mismo en el ámbito de la Inteligencia Artificial (IA). Hemos expuesto qué es la IA, y qué es y cómo funciona el machine learning, de una manera sencilla. También hemos explicado cuáles son las complicaciones del deep learning y la BI (Business Intelligence), centradas en el campo de los archivos y la gestión de documentos. La idea era mostrar una parte visual a los estudiantes, con la esperanza de inspirar sus futuros estudios y carreras profesionales.

Peter Sullivan: 

Yo he hablado sobre uno de los estudios específicos y de investigación colaborativa con el proyecto InterPARES, que trata sobre el desarrollo de metadatos descriptivos para grabaciones de archivo. Y como doctorando en la University of British Columbia, he hablado también sobre la experiencia de ser estudiante de doctorado después de hacer un Máster de Ciencias de la Información. 

¿En qué consiste el proyecto InterPARES Trust AI?

Dr. M: 

I Trust AI es financiado por una de las principales agencias de financiación de la investigación del Canadá, que se denomina SSHRC (Consejo de Investigación en Ciencias Sociales y Humanidades del Canadá). El proyecto aborda el progreso que se está produciendo en el campo de la Inteligencia Artificial, y cómo interactúa con los documentos y archivos. 

Los profesionales de este campo seguramente ya están sintiendo el impacto que el progreso de la IA tendrá, tanto a corto como a largo plazo, en su trabajo diario. Esto también aplica a diferentes ámbitos como la salud o la educación. Lo estamos viendo estos días con el lanzamiento del Chat GPT. Nosotros ya hace dos años que estamos en marcha, porque ya teníamos la visión que la IA es muy importante y tenemos que implicarnos. 

Queremos asegurar la autenticidad de los documentos y archivos públicos porque son cruciales para el funcionamiento de la sociedad. Se debe tener en cuenta la habilidad de progreso que se está produciendo en la Inteligencia Artificial, y la incapacidad de los humanos para trabajar con archivos y documentos con esta misma capacidad. El valor de los documentos y archivos aumenta cada día. El uso de la IA tendrá ventajas para garantizar el tratamiento de documentos y archivos de gran volumen. Pero también hay incógnitas sobre su uso que tenemos que investigar. Queremos profundizar en estos temas con un enfoque práctico, contando con docentes, expertos y académicos y con personas que trabajan día a día con los archivos. ESAGED es precisamente uno de los centros partner de InterPARES Trust AI.

Dr. M: 

El proyecto es una colaboración internacional con socios de 25 países diferentes, entre los cuales hay España. Otro de los objetivos de InterPARES es formar a estudiantes y profesionales para que movilicen el conocimiento generado a escala global. Por eso, tenemos socios por todo el mundo, y contamos con la participación de organizaciones como la UNESCO o la Cruz Roja. Tenemos la suerte de disponer de una red de colaboradores muy diversa. Tener diferentes contribuciones de personas con diferentes orígenes es crucial para adelantar en este campo.¿Cómo nos podemos imaginar que cambiará la tarea de un archivero/a con la Inteligencia Artificial?

Dr. M: 

Esta es la gran pregunta. Es lo que estamos intentando investigar. Hay tantas incógnitas, sobre todo con el rápido progreso de la tecnología... No sabemos exactamente cómo afectará a las actividades diarias de los profesionales, pero estamos recopilando algunas pruebas que nos indican que, por ejemplo, los puede ayudar a automatizar tareas que no necesariamente necesitan humanos. Se podría conseguir que una máquina o un modelo proporcione un resumen de algún material, por ejemplo, y que una persona se lo mire para asegurarse que tiene sentido. Pero la IA puede ser de ayuda para buscar una idea rápida o saber de qué trata ese material. Otro caso: el acceso; hay mucho material que no es del todo accesible. Suponemos que hay algunos documentos que solo existen como imágenes, pero tienen texto y no podemos utilizar la máquina para leerlo. Si es un texto legible, con el reconocimiento óptico de caracteres podemos convertir inmediatamente esta imagen en un formato legible por la máquina. Esto nos permitirá que se pueda buscar, resumir, y que sea traducible, etc. Así estaremos ofreciendo un acceso más grande y millones de personas podrán trabajar con el material. La Inteligencia Artificial es la tecnología que permitirá a los profesionales de la archivística contribuir a ofrecer acceso a documentos y datos. También podemos decir que la IA facilitará trabajos que son automatizables. Por lo tanto, reducirá el tiempo para determinadas tareas.¿Cuáles creéis que serán las competencias o habilidades que necesitarán los futuros archiveros/se para afrontar esta nueva complejidad que conllevará la Inteligencia Artificial?

P.S: 

Uno de los estudios del proyecto InterPARES trata sobre esto, y es una de las cuestiones que hemos presentado en el 19º Congreso de Archivística y Gestión de Documentos de Cataluña. Creo que se tiene que identificar qué están haciendo actualmente los profesionales con la IA para guiarnos en cuanto a las competencias: establecer una base y después ir más allá para mirar hacia dónde se está moviendo la IA, y qué expectativas de uso puede haber. No necesariamente tendrán que ser los archiveros los que hagan experimentos de aprendizaje automático, pero es posible que tengan que saber evaluar los proveedores que prometan tecnologías de IA que puedan satisfacer sus necesidades. Pero ¿tienen las habilidades para poder ver si estas herramientas funcionan bien para la variedad de materiales de los cuáles pueden ser responsables? Preguntas cómo estas son importantes para ayudar a identificar cuáles son estas competencias, y es una parte muy activa de la investigación de InterPARES. Uno de los resultados de esta vertiente pedagógica del proyecto es desarrollar un currículum formativo, especialmente para la descripción archivística. Esperamos que esto sea beneficioso en un futuro para estudiantes de archivística de todo el mundo.Estos días en Cataluña tenéis la oportunidad de participar en varias actividades y seminarios para intercambiar conocimiento, una de ellas la residencia interdisciplinaria en Faberllull Olot. ¿Cómo valoráis esta experiencia de intercambio de conocimientos de ámbito internacional y la experiencia en nuestro contexto local?

P.S: 

Hicimos una visita al Archivo Comarcal de La Garrotxa y fue maravilloso. Ver diferentes contextos para los profesionales del archivo alimenta nuestro trabajo. Tanto Muhammad como yo estamos más del lado de la IA, y actividades como estas nos ayudan a conceptualizar las preocupaciones prácticas que pueden tener los profesionales.

Dr. M: 

Uno de los privilegios que tenemos es nuestra red de colaboración, que es global. Son colectivos fuertes. Durante nuestra visita al Archivo Comarcal de La Garrotxa hemos podido vivir los archivos en primera persona; hemos visto cómo hacen su trabajo diario, hacer preguntas y tocar parte del material, es muy inspirador. Me hace pensar que cada comunidad tiene su historia y es muy importante para ellos liderar su vida cotidiana y mirar hacia el futuro con el pasado en segundo plano. Otra cosa crucial ha sido poder hablar con gente de otro lugar y pensar en las diferentes formas de vida. Es importante humanizar este nivel de diversidad mientras pensamos en la tecnología que conserva los pueblos de todas partes. Porque históricamente, la tecnología puede servir a determinados sectores de la sociedad, pero no a otras, y es así desde hace mucho tiempo. Por lo tanto, es importante incluir la diversidad y la inclusión en la tecnología, pero también en los documentos y archivos: si eres archivero/a o gestor/a de documentos, tu función es servir a toda la sociedad manteniendo su diversidad.

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Convocatoria: Procesos y experiencias mundiales de desclasificación de la información

Procesos y experiencias mundiales de desclasificación de la información - convocatoria de artículos Mar, 03/31/2026 - 14:11 

https://www.archivogeneral.gov.co

Revista NEXOS – Archivo General de la Nación (AGN)

Dossier temático 2026

La Revista NEXOS del Archivo General de la Nación (AGN) invita a investigadoras, investigadores, profesionales de archivos, especialistas en gestión documental, juristas, expertos en protección de datos, desarrolladores tecnológicos, historiadores, cientistas sociales y demás miembros de la comunidad académica y técnica nacional e internacional a postular artículos para su próximo dossier temático:

“Procesos y experiencias mundiales de desclasificación de la información”

JUSTIFICACIÓN TEMÁTICA

En el contexto contemporáneo de transformación digital, expansión de datos masivos, interoperabilidad institucional, inteligencia artificial y políticas de gobierno abierto, la desclasificación de la información se ha consolidado como un proceso fundamental para garantizar el equilibrio entre el acceso a la información pública, la protección de derechos fundamentales y la preservación de la memoria institucional.

La desclasificación implica el conjunto de procedimientos jurídicos, archivísticos, técnicos y administrativos que permiten levantar o modificar restricciones de acceso sobre documentos previamente clasificados, posibilitando su consulta pública o controlada. En este proceso intervienen diversas estrategias, entre ellas la anonimización, la desidentificación, la edición de información sensible y la aplicación de criterios de temporalidad o interés público.

Más allá de ser una decisión administrativa, la desclasificación constituye una práctica compleja que articula transparencia estatal, rendición de cuentas, gestión documental, derechos humanos, protección de datos personales y construcción de memoria histórica. Su implementación impacta archivos históricos, judiciales, administrativos, clínicos, académicos y empresariales, especialmente cuando se busca garantizar el acceso a la información sin vulnerar la privacidad o la seguridad de personas e instituciones.

Asimismo, en contextos de justicia transicional, investigaciones académicas, apertura de archivos estatales, políticas de datos abiertos y procesos de memoria histórica, la desclasificación adquiere una dimensión política, social y ética que exige análisis crítico y comparado.

Este dossier tiene como propósito examinar experiencias internacionales, marcos normativos, metodologías archivísticas, desarrollos tecnológicos y estudios de caso relacionados con los procesos de desclasificación de la información, con el fin de aportar a la comprensión de sus desafíos contemporáneos y fortalecer las políticas públicas y las prácticas archivísticas a nivel global.

EJES TEMÁTICOS SUGERIDOS

• Se recibirán contribuciones que aborden, entre otros, los siguientes temas:
• Marcos normativos internacionales sobre desclasificación de información y acceso a archivos.
• Experiencias comparadas de apertura y desclasificación de archivos estatales.
• Procesos de desclasificación en archivos de seguridad, defensa o inteligencia.
• Desclasificación documental en contextos de justicia transicional y derechos humanos.
• Relación entre desclasificación, memoria histórica y verdad pública.
• Técnicas de anonimización, desidentificación o edición de información sensible en procesos de desclasificación.
• Desclasificación de archivos judiciales, administrativos, clínicos o académicos.
• Uso de inteligencia artificial y herramientas tecnológicas en procesos de revisión y desclasificación documental.
• Riesgos de reidentificación y gestión de datos sensibles en la apertura de archivos.
• Ética de la desclasificación en investigaciones históricas y sociales.
• Desclasificación documental y políticas de datos abiertos.
• Tensiones entre derecho a la memoria, transparencia pública y protección de la privacidad.
• Gobernanza de la información en instituciones archivísticas.
• Estudios de caso en América Latina, Europa, África, Asia u otras regiones.
• Metodologías archivísticas de desclasificación con enfoque diferencial, reparativo o de derechos humanos.

Se valorarán especialmente enfoques interdisciplinarios, comparados y aplicados.

TIPOLOGÍA DE CONTRIBUCIONES

Se recibirán:

• Artículos de investigación.
• Artículos de reflexión teórica.
• Estudios de caso institucional.
• Revisiones críticas de literatura.
• Análisis comparados internacionales.

Los textos deberán ser inéditos y no encontrarse en evaluación en otra publicación.

REQUISITOS FORMALES DE PRESENTACIÓN

Los manuscritos deberán cumplir estrictamente con las siguientes especificaciones:

• Extensión mínima: 4.000 palabras.
• Extensión máxima: 6.000 palabras, incluyendo referencias.
• Normas de citación: APA (7ª edición).
• Fuente: Times New Roman, tamaño 12 puntos.
• Interlineado: 1.5.
• Márgenes: 3 centímetros en cada lado.
• Texto justificado.
• Numeración de páginas en la parte inferior derecha.
• Título en español e inglés.
• Resumen en español e inglés (máximo 200 palabras cada uno).
• Cinco (5) palabras clave en español e inglés.
• Referencias completas en formato APA.

Estructura sugerida

• Introducción
• Marco teórico o conceptual
• Metodología (cuando aplique)
• Desarrollo analítico
• Discusión
• Conclusiones
• Referencias

Las tablas, figuras y gráficos deberán enviarse en formato editable.

PROCESO DE EVALUACIÓN

Los artículos serán sometidos a evaluación bajo la modalidad de doble par ciego, garantizando rigor académico e imparcialidad.

El comité editorial notificará a los autores sobre:

• Recepción del manuscrito.
• Resultado de evaluación.
• Solicitudes de ajustes (si aplica).
• Aceptación definitiva.
• La publicación estará sujeta al cumplimiento de los ajustes solicitados.

CRONOGRAMA

• Apertura de convocatoria: 31 de marzo de 2026
• Fecha máxima de envío de artículos: 31 de julio de 2026
• Proceso de evaluación: julio – agosto de 2026
• Publicación del número: segundo semestre de 2026

ENVÍO DE MANUSCRITOS

Los artículos deberán enviarse en formato Word al correo oficial: spa@archivogeneral.gov.co

En el asunto del mensaje indicar: Convocatoria Dossier Desclasificación – Revista NEXOS AGN

En documento aparte incluir:

• Nombre completo del autor o autores.
• Afiliación institucional.
• Correo electrónico.
• Breve nota biográfica (máximo 100 palabras).

CONSIDERACIONES ÉTICAS

La Revista NEXOS promueve la integridad académica y el respeto por los principios éticos de investigación. Cualquier forma de plagio será motivo de rechazo inmediato.

Cuando los artículos incluyan estudios con información sensible o documentación previamente clasificada, deberá indicarse el cumplimiento de la normativa de protección de datos y de acceso a la información correspondiente.

INVITACIÓN FINAL

El Archivo General de la Nación reconoce que los procesos de desclasificación de la información constituyen hoy una dimensión estratégica para la transparencia pública, la gestión documental, la garantía de derechos fundamentales y la construcción de memoria histórica.

Este dossier busca contribuir a una conversación global sobre los desafíos contemporáneos de la apertura de archivos y la gestión de información sensible, promoviendo el intercambio internacional de experiencias, enfoques metodológicos y buenas prácticas.

Invitamos a la comunidad académica y profesional a participar en esta edición de la Revista NEXOS, fortaleciendo el diálogo mundial sobre desclasificación documental, acceso a la información y gobernanza de archivos en el siglo XXI.

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Dirección de Impuestos y Aduanas Nacionales (Dian) espera modifica manera de validar de documentos digitales (Colombia)

Este es el importante cambio en la declaración de renta del 2026 que confirmó la Dian: habrá nuevo modelo de validación para documentos digitales
https://www.infobae.com
Daniel Mauricio Rodríguez Sevilla

El proyecto plantea que los funcionarios de la Dian utilicen un sistema único de autenticación digital para firmar y validar todos los actos administrativos generados por medios electrónicos - crédito VisualesIA

La propuesta contempla la adopción de un mecanismo centralizado, con métodos tecnológicos y vigencia definida, que busca modernizar la gestión de documentos oficiales en la Dian

La Dirección de Impuestos y Aduanas Nacionales (Dian) propuso recientemente un cambio que podría modificar de manera sustancial la validación de documentos digitales en Colombia a partir de 2026.

La propuesta contempla la adopción de un nuevo sistema de firma electrónica unificada, conocido como Instrumento de Firma Electrónica (IFE), que introduciría nuevas exigencias para los procesos administrativos y establecería una validación centralizada para los actos oficiales generados por medios digitales.

El proyecto, divulgado para comentarios públicos, establece que el IFE sería de uso obligatorio para los funcionarios de la Dian cuando elaboren documentos como resoluciones, certificaciones o memorandos en formato digital.

El objetivo de la iniciativa es unificar los mecanismos de firma, que hasta ahora estaban dispersos en distintos sistemas, y consolidar un método de autenticación que tenga plena validez jurídica en la gestión pública digital.

Según el documento publicado, la adopción del IFE implicaría que todos los actos administrativos tendrían la misma validez legal que si hubieran sido firmados de forma manuscrita.

Hasta ahora, la Dian utilizaba diversos esquemas de firma electrónica para trámites específicos, como devoluciones, certificaciones o gestiones aduaneras, lo que generaba una fragmentación de sistemas y procedimientos. La propuesta busca reemplazar progresivamente esos mecanismos y centralizar la validación bajo un único modelo.

Cronograma de implementación

El plazo para implementar el nuevo sistema se estableció antes de finalizar 2026. Este cronograma marca el horizonte para migrar a la nueva tecnología y avanzar hacia una administración pública más digitalizada.

La propuesta no parte de cero; la Dian ya venía integrando herramientas de firma electrónica respaldadas por normas como la Ley 527 de 1999 y el Decreto 2364 de 2012, que otorgan validez jurídica a estos mecanismos. No obstante, la novedad reside en la unificación y estandarización de los procedimientos en todas las dependencias de la entidad.

¿Cómo funcionará el Instrumento de Firma Electrónica?

El Instrumento de Firma Electrónica se apoya en tecnologías como contraseñas personales, datos biométricos y claves criptográficas. Estos métodos permiten identificar de manera única al firmante y proteger la integridad de los documentos.

De acuerdo con el proyecto, cada funcionario contaría con un sistema de autenticación exclusivo, de modo que los archivos digitales no podrían alterarse sin dejar evidencia y sería posible verificar quién firmó cada documento y en qué momento.

Entre los conceptos fundamentales que incorpora el nuevo sistema figuran la autenticidad, la integridad y el no repudio. La autenticidad garantiza certeza sobre la identidad de quien suscribe el documento, la integridad asegura que el contenido no pueda ser modificado tras la firma y el no repudio impide que el firmante niegue posteriormente su autoría.

Además, la vigencia del IFE será de tres años, con la posibilidad de renovación en línea a través de los servicios digitales de la Dian. Esta característica busca facilitar la continuidad de la autenticación digital y reducir la necesidad de trámites presenciales.

Impacto para usuarios, empresas y contribuyentes

La medida está dirigida principalmente a los funcionarios de la Dian, pero sus efectos se extenderían a empresas, contribuyentes y ciudadanos que interactúan con la entidad.

Un mecanismo de firma electrónica más robusto podría agilizar los procesos administrativos, disminuir la dependencia de documentos físicos y reducir la asistencia presencial a las oficinas.

La validación digital ofrecería mayor seguridad en la presentación de declaraciones y en la expedición de certificaciones, elementos clave para la confianza en el sistema tributario.

Mientras se completa la transición, el esquema actual de firma digital seguirá funcionando. Una vez finalizada la migración al IFE, el sistema anterior quedará deshabilitado. El documento oficial enfatiza que la intención es “unificar y masificar el uso de herramientas digitales seguras en todas las dependencias”, con el fin de fortalecer la trazabilidad y la eficiencia en la gestión pública.

Próximos pasos hacia la digitalización

El proceso de comentarios y ajustes continuará hasta lograr la versión definitiva de la resolución, que marcará el inicio de la transformación en la validación de documentos digitales en Colombia.

El proceso de comentarios y ajustes continuará hasta lograr la versión definitiva de la resolución- crédito Dian

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Términos poco conocidos en archivología

Términos poco conocidos en archivología

Por Lic. Carmen Marín

A raiz de la información que publique el día de ayer
"Más allá del video: El desafío de la evidencia documental en la era de la opacidad institucional" basado en el vídeo independiente de Sabrina Wallace titulado "Operación Zombie", llamó mucho mi atención algunos términos que considero importate detallar más. De esta forma siento quedarán cubiertas las dudas que puedan generar por ser poco conocidas en el ámbito archivístico. A continuación los referidos terminos:

• WBAN, o Wireless Body Area Network
• Biosensores moleculares asistidos por IA
• Banda Ultraancha (UWB) 

                                              Imagen creada por Gemini (Nano banana)

Qué es WBAN, o Wireless Body Area Network?

https://www.islabit.com/
Publicado el 14 de noviembre de 2020, a las 21:23 pm por Augusto Baldi

En el mundo actual, las comunicaciones inalámbricas se han transformado en algunas de las más importantes que tenemos cuando se trata de compartir información en cualquier momento y lugar. A final de cuentas, los usuarios pueden utilizar redes inalámbricas en forma de WLAN o WiFi en muchos campos diferentes, como el educativo, el de salud o las distintas industrias. Pero, ¿qué hay de las Wireless Body Area Network o WBAN?

Lo que ocurre es que, a medida que se desarrollan nuevas tecnologías, viene aumentando también la necesidad de que los usuarios se mantengan conectados. Las Wireless Body Area Network o WBAN cumplen una función muy específica, que es la de permitir a los usuarios trasladarse a otro lugar sin estar restringidos por cables.
Pero, ¿qué es la red WBAN?

En primera instancia, podríamos decir que este concepto de «Red de área corporal inalámbrica» fue acuñado en 2001 por Van Dam. por aquel entonces, se trataba básicamente de una red de nodos de sensores conectados al cuerpo humano. Esto posibilitaba tareas como medir señales biológicas humanas entre las que se hallan la frecuencia cardíaca, la presión arterial, las señales cerebrales, etc. Es decir, aplicaciones más que nada médicas.

Además de eso, debemos considerar que existen dos modos de comunicación en torno al cuerpo humano. La comunicación intracorporal es la comunicación entre los nodos sensores implantados dentro del cuerpo y sólo se puede utilizar para la comunicación interna. Pero, con el paso del tiempo, ha surgido también una comunicación corporal que sucede entre dispositivos portátiles y que incluye botones de sensor.

Requisitos de la red WBAN

En líneas generales, las redes WBAN deben cumplir con algunos requisitos o características muy particulares, como el bajo consumo de energía, la baja latencia, la seguridad o la habilidad interactiva.
Estructura de estas redes

Existen cuatro elementos fundamentales que conforman estas redes, a saber:

• WBAN: esta sección es la que posee los sensores de bajo coste y baja potencia, de forma que permiten controlar la frecuencia cardíaca o la presión arterial, sin poner en riesgo a la persona conectada. De hecho, ni siquiera llegan a limitar sus movimientos, por lo que se los suele utilizar para el diagnóstico de pacientes.
• Botones de sensor: éstos son los elementos que proporcionan salida a un coordinador central, que recibe la señal de los nodos y la transmite a la siguiente sección para monitorear el cuerpo humano.
• Comunicación: este apartado recibe la información anterior, y actúa de la misma forma que una puerta de enlace para pasar la información al siguiente canal. Por caso, enviando mensajes a redes móviles 3G o 4G.
• Almacenamiento: en este espacio se guarda toda la información del usuario, considerando que puede llegar a ser necesaria en el futuro, para hacer un seguimiento más preciso de su estado.

Principales aplicaciones de las Wireless Body Area Network

Aplicaciones médicas
Como comentábamos, las aplicaciones originales de estas redes tenían que ver exclusivamente con el desarrollo de la medicina. Permitían, entre otras cosas, un monitoreo remoto de atención. Lo hacían actuando sobre el cuerpo del paciente para monitorear la frecuencia cardíaca, la presión arterial y los electrocardiogramas.

Aplicaciones no médicas
Ahora mismo, las redes en cuestión tienen algunas otras aplicaciones. Pueden ser utilizadas, por ejemplo, para medir la velocidad, la distancia, y la frecuencia cardíaca de los deportistas profesionales.

Algo similar ocurre con sus aplicaciones de cara a los ejercicios de entrenamiento de los ejércitos. Permiten enviar más fácilmente datos respecto de ataques, retiradas u órdenes de oficiales al mando.

En el mundo de la música, permiten una mejor fluidez en la reproducción de música inalámbrica y videollamadas.

Y, por si fuera necesario aclararlo, esta tecnología emergente es completamente legal y no tan costosa como otras que están apareciendo por estos días. Por eso mismo se cree que ganará mucho terreno en los próximos años.

Biosensores moleculares asistidos por IA: estrategias de diseño para dispositivos portátiles y monitorización en tiempo real"
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC13073040

A continuación resumen detallado y estructurado del artículo científico “AI-Assisted Molecular Biosensors: Design Strategies for Wearable and Real-Time Monitoring” (título en español: Biosensores moleculares asistidos por IA: estrategias de diseño para dispositivos portátiles y monitorización en tiempo real), publicado en 2026 en International Journal of Molecular Sciences (IJMS, 27(7), 3305; DOI: 10.3390/ijms27073305) por Sishi Zhu y colaboradores (autores principales: Sishi Zhu, Jie Zhang, Xuming He, Lijun Ding, Xiao Luo y Weijia Wen, con correspondencia en Xiao Luo y Weijia Wen). Se trata de una revisión sistemática de acceso abierto que resume los avances recientes en la integración de inteligencia artificial (IA) con biosensores moleculares, con énfasis en aplicaciones portátiles (wearables) y monitorización en tiempo real.

Resumen (Abstract)

La IA se ha convertido en una herramienta transformadora en los biosensores moleculares. Permite la optimización impulsada por datos en el diseño de sensores, el procesamiento de señales y la monitorización continua. La IA acelera el descubrimiento de biomarcadores, el diseño de receptores de alta afinidad (proteínas, aptámeros, péptidos) y la ingeniería racional de materiales (nanostructuras plasmónicas, nanozimas, MOFs, materiales 2D). Mejora la sensibilidad, especificidad y robustez frente a ruido, artefactos de movimiento y variabilidad fisiológica.

La revisión destaca estrategias de detección representativas (ópticas, electroquímicas, microfluidas y piezoeléctricas) y algoritmos de IA (ML clásico y deep learning) para dispositivos portátiles. Discute desafíos actuales (estabilidad, consumo energético, fouling) y oportunidades futuras en salud personalizada, diagnóstico temprano y sistemas inteligentes de bajo consumo. 

Palabras clave: biosensor, wearable, IA, monitorización en tiempo real, detección molecular.

Introducción

Los biosensores portátiles permiten la recopilación continua y no invasiva de información fisiológica (sudor, fluido intersticial, orina, señales eléctricas) en entornos reales, superando las limitaciones de los análisis de laboratorio tradicionales (tiempo largo, equipo voluminoso). Avances en materiales flexibles y micro/nano-fabricación han mejorado la comodidad y estabilidad. Sin embargo, las señales reales presentan ruido elevado (artefactos de movimiento, fluctuaciones ambientales, concentraciones bajas de analitos), deriva a largo plazo y alto consumo energético. La IA (machine learning y deep learning) resuelve estos problemas mediante corrección adaptativa, extracción automática de características, reducción de dimensionalidad y fusión multimodal de datos.

La revisión organiza el contenido en: 

(1) estrategias de diseño asistidas por IA (biomarcadores, receptores y materiales), 

(2) plataformas de biosensores mejoradas por IA, y 

(3) aplicaciones en wearables y monitorización en tiempo real. Se menciona la Figura 1 como esquema general del flujo de trabajo IA-biosensor.Estrategias de diseño principales asistidas por IALa IA acelera el ciclo de diseño iterativo mediante big data y predicción, enfocándose en tres áreas clave:

1. Descubrimiento de nuevos biomarcadores
La IA procesa datasets masivos multi-ómicos (genómicos, proteómicos, single-cell). Ejemplos:

• scGPT (modelo generativo preentrenado) para anotación celular e integración multimodal.
• ProteinScores (modelo Cox PH + elastic net) con datos del UK Biobank (1468 proteínas, ~47 0 personas) para predicción de riesgos de enfermedades.
• Gene-SGAN (clustering profundo multimodal) para subtipos de demencia e hipertensión integrando MRI y SNPs.

Ventajas: mayor precisión en predicción de riesgos y subtipos. Limitaciones: dependencia de datasets grandes y ruido en datos single-ómicos. (Ver Figura 2).

2. Diseño de receptores de alta afinidad

• IA predice sitios de unión y afinidad para proteínas, aptámeros y péptidos. Ejemplos:
• AlphaFold2 + ProteinMPNN para binders con afinidad de 4,7 nM.
• RFdiffusion y hallucination para péptidos helicoidales (LOD ~10 nM).
• Random Forest/XGBoost para optimización de aptámeros (precisión 0,82).

Ventajas: reduce drásticamente los ciclos experimentales de prueba y error.

3. Diseño racional de materiales
IA optimiza nanostructures plasmónicas y nanofotónicas mediante modelado forward/inverse. Ejemplos:

• MLP + Transformer para metasurfaces.
• DNN con optimización bayesiana para síntesis de nanopartículas de plata.
• GPN/SPN y ResNet18 + VAE para predicción espectral y diseño quiral (discriminación de enantiómeros).
• Se usa SHAP para interpretabilidad. (Ver Figura 3).

Biosensores moleculares asistidos por IALa IA mejora plataformas específicas:

• Ópticos (SPR, SERS, plasmonic): predicción de espectros y reducción de ruido.
• Electroquímicos: nanozimas y materiales 2D (MXene, grafeno) con algoritmos como CNN/RNN para calibración adaptativa.
• Microfluidos y piezoeléctricos: integración con YOLOv5 o redes híbridas para detección rápida.

Ejemplos destacados: 

LOD muy bajos (0,001 mM para lactato, 10 CFU/mL para patógenos) y precisión >98 % en clasificación celular. Tabla 2 compara algoritmos (SVM, CNN, etc.) y rendimiento en analitos como glucosa y hormonas. (Ver Figura 4 para ejemplos de detección bacteriana y Figura 6 para estructuras microfluidas).

Aplicaciones en dispositivos portátiles y monitorización en tiempo real

La IA permite wearables robustos: parches en piel, textiles inteligentes y sistemas smartphone-integrados.

Ejemplos:

• Monitorización de estrés (cortisol, lactato en sudor) con modelos predictivos.
• Detección de patógenos con biosensores colorimétricos + IA en móvil (precisión 100 % en algunos casos).
• Clasificación de señales piezoeléctricas en hilos inteligentes.

Ventajas: análisis en edge-computing, bajo consumo y soporte a medicina personalizada (diagnóstico temprano de cáncer, enfermedades crónicas, rendimiento deportivo). Limitaciones: fouling biofouling y necesidad de energía auto-suficiente.

Desafíos y perspectivas futuras

Desafíos principales:

• Interferencias ambientales y biológicas (pH, temperatura, fouling).
• Estabilidad a largo plazo de enzimas y materiales.
• Alto costo computacional y necesidad de datasets grandes para deep learning.
• Privacidad y seguridad de datos en dispositivos conectados.

Oportunidades:

• Nanozimas y MOFs para sensores sin enzimas y sostenibles.
• IA antifouling y edge-AI de bajo consumo.
• Integración IoT y self-powered wearables (termopiezos).
• Híbridos IA + materiales avanzados para detección multiplexada y predictiva.

La revisión enfatiza el paso de sensores pasivos a sistemas “inteligentes” con cognición activa.

Conclusiones

La integración de IA transforma los biosensores moleculares en plataformas inteligentes, portátiles y confiables para monitorización en tiempo real. Acelera el diseño, mejora el rendimiento analítico y abre la puerta a la salud personalizada y accesible. Los autores llaman a superar los desafíos restantes mediante algoritmos híbridos, materiales innovadores y colaboración interdisciplinaria. El artículo concluye que esta tecnología será clave en el futuro de la medicina preventiva y el monitoreo continuo.

Banda Ultraancha (UWB): 

https://youtu.be/IMCkExeHu5U

La tecnología detrás de la localización precisa y las llaves digitales
Definiendo el protocolo de ultraprecisión

La banda ultraancha (UWB) es un protocolo de comunicación inalámbrica de corto alcance que opera mediante ondas de radio, pero es fundamentalmente diferente de Bluetooth o Wi-Fi. Utiliza un amplio espectro de altas frecuencias y transmite datos mediante pulsos extremadamente cortos (medidos en nanosegundos).

Este método permite que la UWB alcance una precisión sin precedentes, a nivel centimétrico, en la medición de distancias y la determinación de la ubicación y dirección exactas de un dispositivo. Si bien el GPS es excelente para el posicionamiento global en exteriores, la UWB destaca en el posicionamiento en interiores y la percepción espacial.

Cómo logra la UWB una precisión milimétrica

La UWB logra su precisión única mediante una técnica llamada Tiempo de Vuelo (ToF). Este método consiste en que el chip UWB del teléfono mide el tiempo exacto de ida y vuelta que tarda un pulso de señal en viajar entre el teléfono y otro dispositivo compatible con UWB (como una etiqueta inteligente o un automóvil).

Al multiplicar este tiempo de viaje por la velocidad de la luz, el teléfono puede calcular la distancia física con gran precisión. Además, la tecnología UWB utiliza el ángulo de llegada (AoA) para determinar con exactitud la dirección de la señal en el espacio 3D, lo que significa que el teléfono sabe a qué distancia y en qué dirección se encuentra un objeto.

La ventaja de seguridad del tiempo

La dependencia de UWB de las mediciones de tiempo la hace inherentemente más segura que tecnologías más antiguas como Bluetooth o NFC, que a menudo se basan en la intensidad de la señal (RSSI) para estimar la distancia. La intensidad de la señal es fácil de interceptar y amplificar para los atacantes en un ataque de retransmisión, engañando a una cerradura para que piense que hay una llave cerca.

Dado que UWB mide el retardo de tiempo preciso, cualquier intento de aumentar la señal solo incrementará el tiempo de viaje medido, exponiendo inmediatamente el ataque e impidiendo el acceso no autorizado a sistemas como llaves digitales de automóviles o puertas de seguridad.

Aplicaciones reales en teléfonos inteligentes

La integración de UWB en los teléfonos inteligentes de gama alta ha abierto varias aplicaciones fluidas, manos libres y seguras para los consumidores.

Una aplicación importante es el seguimiento mejorado de objetos. Al combinar UWB con etiquetas de seguimiento complementarias (como SmartTags), un smartphone puede usar la Realidad Aumentada (RA) para guiar al usuario directamente a un objeto perdido, mostrando indicaciones visuales en la pantalla que conducen a la ubicación precisa, incluso en interiores o debajo de una pila de ropa.

Otro caso de uso revolucionario es la llave digital del coche. Con UWB, tu smartphone puede desbloquear y arrancar automáticamente y de forma segura tu coche compatible al acercarte, sin necesidad de sacarlo del bolsillo o del bolso.

Interacción con dispositivos y hogares inteligentes

UWB está llamada a revolucionar la interacción con los hogares inteligentes al añadir conciencia espacial. Imagina simplemente apuntar tu teléfono a un altavoz inteligente o una lámpara específica, y una interfaz de control personalizada para ese dispositivo aparecerá instantáneamente en tu pantalla.

Este control direccional y sencillo elimina las conjeturas y la complejidad de navegar por menús para controlar dispositivos inteligentes individuales en una habitación concurrida. Además, UWB permite compartir archivos de forma más rápida e intuitiva entre dos dispositivos con solo apuntarlos uno hacia el otro.

El futuro de la tecnología UWB y el IoT

A medida que los chips UWB se vuelven más comunes en todos los dispositivos electrónicos de consumo —desde relojes inteligentes y portátiles hasta electrodomésticos y sensores industriales—, crece el potencial para una integración perfecta con el Internet de las Cosas (IoT). La tecnología UWB es clave para crear entornos verdaderamente inteligentes donde los dispositivos responden no solo a comandos, sino también a la ubicación física precisa y la intención del usuario.

Esto podría dar lugar a sistemas de climatización automatizados que te siguen de una habitación a otra o a sistemas de acceso a edificios que solo permiten la entrada cuando te encuentras en una zona segura designada, garantizando comodidad y una seguridad sin precedentes.

  

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