Modo Agente de Excel, la IA que edita tus archivos por ti

Microsoft presenta el Modo Agente de Excel, la IA que edita tus archivos por ti 

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Microsoft ha dado un gran paso para que las fórmulas rotas dejen de ser un problema habitual y, por lo tanto, la hoja de cálculo ya no es ese lienzo frío que nos castiga con errores de referencia cada vez que intentamos innovar. La inteligencia artificial, al introducirse el Modo Agente en Microsoft 365 Copilot, deja de ser un simple asesor para convertirse en un colaborador que trabaja directamente sobre tus datos con el fin de hacerte la vida más fácil.

Como indican los compañeros de Windows Central, esta herramienta ya está disponible en general para usuarios de Windows y macOS después de un exitoso periodo de pruebas, lo cual representa una transformación completa en la productividad en la oficina. Ahora, en vez de pelear con las celdas o buscar instrucciones complicadas, tenemos la capacidad de hablar directamente con el programa para que este realice tareas autónomamente.

Situaciones auténticas en las que el Modo Agente cambia tu trabajo

Microsoft ha descrito características particulares que superan con creces a un simple chat de ayuda, lo cual posibilita que la IA asuma el mando de procedimientos que anteriormente eran manuales y engorrosos. Estas son las habilidades fundamentales que puedes comenzar a emplear para optimizar tu desempeño diario.

Elaboración de cuadernos de ejercicios mediante la producción de contenido original, ya sea basado en tus datos actuales o en resultados obtenidos de búsquedas web, para ofrecer un contexto más profesional.

Modelado de escenarios avanzados para efectuar análisis hipotéticos sobre presupuestos o ingresos, lo que te permite modificar las suposiciones y observar los resultados en tiempo real.

La utilización de fórmulas automatizadas permite un análisis exhaustivo de datos en grandes conjuntos de información, lo cual favorece la identificación de anomalías y el hallazgo de tendencias encubiertas.
Producción y arreglo de fórmulas para solucionar aquellas que han dejado de operar o crear nuevas conexiones dinámicas entre tus celdas, con explicaciones pormenorizadas de cada cálculo.

Visualización de datos inteligente que posibilita la creación de gráficos, paneles de control completos y tablas dinámicas simplemente pidiéndolo usando el lenguaje natural.

La capacidad de seleccionar tu motor de inteligencia artificial

Una de las innovaciones principales de esta actualización es que el usuario tiene la libertad de elegir qué cerebro va a encargarse del procesamiento de su información. Ahora puedes cambiar entre los modelos de OpenAI, como el anticipado GPT-5.2, o la tecnología de Anthropic con Claude 4.5, lo cual asegura una exactitud sin igual dependiendo del tipo de análisis que necesites hacer.

Esta adaptabilidad se combina con la integración de la búsqueda web en tiempo real, lo que quiere decir que Excel no solo sabe lo que tú escribes, sino también puede enlazarse con el mundo exterior para verificar datos o finalizar informes con números actualizados del mercado.

¿Cuándo elegir GPT-5.2 o Claude 4.5 para la gestión de tus finanzas?

Esta es la interrogante que se plantean numerosos expertos al observar la nueva interfaz, y la respuesta está en que cada modelo está especializado para labores de cálculo particulares. Claude 4.5 es apreciado por su precisión lógica y su tasa de alucinaciones más baja en tareas matemáticas complejas, lo que lo hace ser la alternativa perfecta para auditorías o balances en los cuales no se permite el error; al tiempo que GPT-5.2 sobresale por su rapidez y habilidad para enlazar ideas creativas con datos masivos.

La posibilidad de cambiar de modelo dentro del mismo Modo Agente en Excel implica que es posible emplear a Claude para comprobar la integridad de una auditoría interna y, posteriormente, recurrir a GPT para elaborar un resumen ejecutivo fundamentado en esos mismos descubrimientos. Esta dualidad transforma la hoja de cálculo en un lugar de trabajo avanzado, donde la síntesis informativa y la precisión técnica coexisten sin problemas.

Condiciones y disponibilidad del nuevo ecosistema

Para beneficiarse de esta evolución hacia la autonomía digital, es preciso tener una suscripción a Microsoft 365 activa, ya sea en su versión Personal, Family o Business, y además contar con la licencia adecuada de Copilot. Pese a que los usuarios de Reino Unido y la Unión Europea deben seguir esperando por las regulaciones de privacidad vigentes, el lanzamiento en Windows y macOS ya es algo real, por lo que cualquier usuario puede volverse un experto en análisis de datos.

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La gestión documental tradicional transformada por la IA generativa

La IA generativa transforma la gestión documental: hacia empresas capaces de convertir sus archivos en conocimiento útil

https://elderecho.com/

Los modelos de IA permiten detectar estas repeticiones, identificar qué versión es la más reciente y reducir la complejidad que generan estas copias dispersas

Lejos de limitarse a almacenar archivos, los sistemas corporativos están evolucionando hacia plataformas capaces de interpretar, relacionar y ofrecer respuestas a partir de la documentación interna. Un cambio que, según expertos, podría modificar la productividad y la forma en que las organizaciones preservan y utilizan su conocimiento.

En los últimos meses, este avance se ha consolidado gracias a la aplicación de técnicas como la búsqueda semántica, los embeddings y los modelos basados en RAG (Retrieval-Augmented Generation), que permiten que un repositorio documental pueda comportarse como un sistema de conocimiento estructurado, no como un simple almacén de información.

“La IA está acelerando algo que llevaba años pendiente y es hacer que las empresas puedan encontrar y reutilizar su conocimiento real”, señala Gaspar Palmer, CEO de OpenKM, que añade que “no hablamos de magia, sino de dar a los documentos la capacidad de relacionarse entre sí y responder en contexto”.

UNA NUEVA CAPA DE INTELIGENCIA SOBRE LOS REPOSITORIOS CORPORATIVOS

La incorporación de modelos de inteligencia artificial generativa sobre los repositorios corporativos está creando una nueva capa de inteligencia que actúa directamente sobre la documentación existente. Estas herramientas no sustituyen los sistemas tradicionales de gestión documental, sino que se integran con ellos para aportar capacidades que antes eran inviables. “Su primera contribución es la clasificación automática de grandes volúmenes de archivos, una tarea crítica en organizaciones donde conviven documentos históricos, información operativa y contenidos creados de forma masiva cada día”, explica Gaspar Palmer.

Uno de los problemas más comunes en las empresas es la proliferación de duplicados y versiones similares de un mismo documento. La automatización intensiva y el uso de plantillas ha incrementado este fenómeno. El CEO de OpenKM matiza que “los modelos de IA permiten detectar estas repeticiones, identificar qué versión es la más reciente y reducir la complejidad que generan estas copias dispersas”.

Otra de las transformaciones relevantes es la capacidad de responder a preguntas en lenguaje natural a partir de la documentación corporativa. En lugar de navegar por carpetas o depender del conocimiento tácito de un departamento, los empleados pueden consultar la información del repositorio como si hablaran con un asistente experto, eliminando fricciones y acelerando procesos internos.

El CEO de OpenKM sostiene que “la IA también facilita búsquedas conceptuales, un avance significativo frente a los motores tradicionales que dependen del nombre, la ubicación o el formato del archivo. Esta funcionalidad resulta especialmente útil cuando el usuario desconoce cómo se denominó el documento original o en qué sistema se generó”.

A esto se suma la capacidad de establecer relaciones entre archivos que antes permanecían invisibles, lo que permite descubrir vínculos temáticos, contractuales u operativos que enriquecen la visión de conjunto. El resultado es la creación de bases de conocimiento dinámicas que capturan el saber acumulado de la organización y lo ponen a disposición de cualquier empleado, independientemente de su área o nivel técnico. Según Gaspar Palmer, “durante décadas, los sistemas documentales han sido repositorios pasivos. La IA permite que ese contenido deje de dormir en carpetas para transformarse en un activo vivo”.

Aplicaciones reales que ya están llegando a las empresas

En el entorno empresarial, la integración de modelos de inteligencia artificial generativa está habilitando escenarios que hasta hace apenas dos años parecían futuristas. Uno de los más significativos es la posibilidad de realizar consultas operativas sin conocer la ubicación del archivo. Un técnico puede preguntar, por ejemplo, cuál es el procedimiento para calibrar la línea 3 y el sistema no solo localiza el documento pertinente, sino que identifica el fragmento relevante y lo devuelve como una respuesta contextualizada.

Este mismo enfoque ha transformado los procesos de incorporación de personal: los nuevos empleados pueden plantear dudas que antes solo resolvía un compañero experimentado, como a quién reporto una desviación de calidad y qué formato se utiliza, y recibir información estructurada extraída directamente de los documentos corporativos.

“La IA también está modificando la forma en que las empresas limpian y mantienen su repositorio documental. Cada archivo que entra en el sistema puede generar automáticamente un resumen, etiquetas temáticas, relaciones con documentos previos o alertas sobre duplicados, evitando que la documentación histórica se convierta en un archivo inmanejable. A ello se suma una capacidad especialmente valiosa, la captura de conocimiento tácito”, asegura Gaspar Palmer.

Procesos que tradicionalmente dependían de la memoria de un técnico pueden documentarse mediante preguntas directas, describe cómo resolviste la última incidencia en sensores que la IA, transforma en artículos coherentes y enlaza con la documentación técnica existente. El resultado es una base de conocimiento más rica, viva y accesible para toda la organización.

El valor económico del conocimiento accesible

Según las estimaciones del sector, los empleados dedican entre el 20% y el 30% de su tiempo a buscar información. La aplicación de IA generativa en sistemas documentales apunta directamente a ese cuello de botella.

“No se trata de producir más documentos, sino de que la empresa pueda entender los que ya tiene”, explica el CEO de OpenKM que añade que “una organización que puede preguntar a su documentación y recibir una respuesta útil está un paso por delante en eficiencia operativa, retención de conocimiento y toma de decisiones”.

Este cambio también tiene implicaciones para la continuidad del negocio, la formación interna y la reducción de la dependencia del conocimiento individual, un riesgo creciente en sectores industriales, energéticos, consultoría o administración pública.

Una tendencia en expansión en Europa

Con la llegada del AI Act y la mayor presión regulatoria sobre la gestión de datos, los sistemas de conocimiento inteligente están captando el interés tanto de equipos de TI como de direcciones generales. Europa exige cada vez más trazabilidad, gobernanza y control sobre la información. La IA aplicada a la documentación ofrece un camino para modernizar ese control sin añadir complejidad a los procesos.

“Estamos viendo cómo los repositorios documentales evolucionan hacia los ‘cerebros corporativos’ del futuro”, concluye Gaspar Palmer, que sostiene que “los primeros en dar este paso tendrán una ventaja real y será el convertir la información en conocimiento y el conocimiento en decisiones”.

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HP y la Inteligencia Artificial: el trabajo hibrido

HP acelera el futuro del trabajo con inteligencia artificial

https://www.technocio.com/

La empresa transforma los espacios de trabajo preparados para el futuro y simplifica las experiencias laborales con soluciones basadas en IA.

• 14 innovaciones de hardware, software y servicios con IA para espacios de trabajo híbridos más simples y seguros.

• Dato clave del Índice de Relaciones Laborales 2025: solo 20 % de los trabajadores de oficina percibe contar con la tecnología adecuada para el trabajo híbrido.

• WXP con IA: nuevas capacidades para soporte remoto, diagnósticos en tiempo real y detección proactiva de fallas de red.

HP Inc. presentó un portafolio de 14 nuevos productos, servicios y soluciones diseñados para transformar los espacios laborales del futuro, integrando inteligencia artificial (IA) en cada etapa del trabajo. Con estas innovaciones, la compañía busca simplificar la experiencia híbrida, impulsar la productividad y mejorar la sostenibilidad a través de herramientas inteligentes y seguras.

Los resultados del Índice de Relaciones Laborales 2025 de HP revelan que solo el 20 % de los trabajadores de oficina considera que cuenta con la tecnología adecuada para el trabajo híbrido. Ante este panorama, HP refuerza su compromiso de ofrecer soluciones que fomenten la productividad, el compromiso y la satisfacción de los empleados, impulsando una experiencia laboral más fluida y humana.

Innovaciones clave: espacios de trabajo personalizados y conectados

El ecosistema de dispositivos de HP responde a la necesidad de flexibilidad y colaboración de la fuerza laboral moderna, con herramientas que mejoran el rendimiento y la creatividad desde cualquier lugar.

• Monitor portátil HP Series 5 Pro (14”): primer monitor comercial Neo:LED con doble cobertura de color del 100 %, ideal para profesionales creativos que requieren precisión cromática en movilidad.

• Monitor para conferencias HP Series 5 Pro (49”): primer monitor ultraancho del mundo con reducción de ruido mediante IA integrada y función Virtual Multiple Display, que crea hasta tres espacios de trabajo virtuales.

• Base HP USB-C 100W G6 Dock: una de las primeras bases con activación por proximidad y función Quick Connect, que detecta el PC y lo conecta automáticamente vía Bluetooth para iniciar el trabajo sin interrupciones.

• Nuevos periféricos HP: destacan el HP Ultra-Fast Scroll 785M, primer mouse inalámbrico sin baterías, y el HP Tilt 725M, con diseño ergonómico inclinado a 21° para mayor comodidad. El combo HP Multi-Device Dual-Mode optimiza la experiencia multitarea.

Estas innovaciones consolidan el compromiso de HP de ofrecer espacios de trabajo más humanos, cómodos y eficientes, adaptados a cada estilo profesional.

IA aplicada al desarrollo y la innovación

HP inaugura una nueva era de computación de IA local con la estación HP ZGX Nano G1n AI y el kit de herramientas HP ZGX, diseñados para desarrolladores, investigadores y científicos de datos.

• La estación de IA HP ZGX Nano G1n incorpora el superchip NVIDIA GB10 Grace Blackwell, ofreciendo rendimiento de clase petaFLOP y hasta 1000 TOPS de potencia de IA en un formato compacto.

• El Kit ZGX Nano AI integra marcos de código abierto, evaluación automatizada de modelos y opciones de implementación flexibles, facilitando la transición entre estaciones locales y la nube.

Estas herramientas hacen la IA más accesible y escalable, acelerando el desarrollo de agentes inteligentes y modelos avanzados directamente desde el escritorio.

Impulso a la productividad y gestión inteligente de TI

Para responder a los retos del trabajo híbrido, HP presenta nuevas funciones en Workforce Experience Platform (WXP), plataforma en la nube impulsada por IA que centraliza la gestión de dispositivos y optimiza el soporte.

• Remote Connect: permite a los equipos de TI acceder de forma segura a los dispositivos de los empleados, resolver incidencias en tiempo real y prevenir problemas antes de que ocurran.

• Diagnósticos avanzados y visualización de datos: incluyen nuevos indicadores de rendimiento, seguridad y temperatura de CPU para una supervisión integral.

• Aprendizaje automático para soporte proactivo: mediante WXP Collaboration (antes HP Vyopta Monitoring), la IA ayuda a identificar fallas de red y mejorar la experiencia de colaboración casi en tiempo real.

Con estas actualizaciones, HP busca liberar a los departamentos de TI de la resolución reactiva, permitiendo entornos laborales más ágiles, seguros y sostenibles.

Seguridad avanzada con IA

HP refuerza su liderazgo en seguridad con soluciones basadas en hardware y virtualización diseñadas para equipos con procesadores Snapdragon®. HP Sure Click Enterprise y Wolf Pro Security, protegen contra ransomware y phishing asistidos por IA, sin comprometer rendimiento ni movilidad.

Impresión inteligente y sostenible

HP redefine la experiencia de impresión con IA para mejorar la productividad tanto en entornos corporativos como domésticos.

• Escaneo inteligente para pymes: digitalizaciones profesionales en un solo paso, con corrección automática de imagen y nomenclatura inteligente de archivos. Esta función de IA de HP resume documentos y genera mensajes listos para enviar.

• Impresión optimizada por IA. elimina contenido innecesario de páginas web y correos electrónicos, reduciendo desperdicio y mejorando el formato final.

• Gran formato con IA. La impresión de Gran Formato reinventada para arquitectos, ingenieros y diseñadores. Con la HP DesignJet T870 de 24 pulgadas, junto con HP Build Workspace y HP SitePrint, conecta flujos físicos y digitales para arquitectos e ingenieros.

• Serie HP Envy Photo 7200/7900: integra IA para impresiones fotográficas de alta calidad y está fabricada con al menos un 60% de contenido reciclado, reflejando el compromiso ambiental de HP.

Con estas innovaciones, HP reafirma su propósito de empoderar a las personas y organizaciones con tecnología significativa, integrando la inteligencia artificial en cada etapa del trabajo para elevar la productividad, la creatividad y la sostenibilidad. Los nuevos productos estarán disponibles a partir de noviembre de 2025 en HP.com.

NOTA: 

El trabajo híbrido es un modelo laboral que combina el trabajo presencial en la oficina con el trabajo remoto desde casa u otros lugares. Este modelo flexible permite a los empleados alternar entre ambos formatos, ya sea con un horario fijo o con mayor autonomía para elegir dónde y cuándo trabajar, fomentando así la flexibilidad y adaptabilidad.

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Inseguridad de los modelos de inteligencia artificial más avanzados del mundo: con 250 documentos corruptos los hackean

Basta con 250 documentos corruptos para hackear modelos de IA como ChatGPT o Claude

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Alex Verdía

Una nueva investigación ha puesto en entredicho la seguridad de los modelos de inteligencia artificial más avanzados del mundo. Un estudio conjunto de Anthropic, el UK AI Security Institute y el Alan Turing Institute revela que los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), como los que impulsan ChatGPT, Claude o Gemini, pueden desarrollar vulnerabilidades internas si se incluyen apenas 250 documentos manipulados dentro de sus datos de entrenamiento. En otras palabras, alguien podría alterar la forma en que una IA responde a determinados estímulos simplemente colando un puñado de archivos maliciosos entre millones de textos legítimos.



Cómo unos pocos documentos pueden “envenenar” a un modelo de IA

Los investigadores entrenaron modelos que iban desde 600 millones hasta 13.000 millones de parámetros, cada uno con conjuntos de datos ajustados a su tamaño. En todos los casos, descubrieron que bastaban unos pocos cientos de documentos maliciosos para implantar un “backdoor” o puerta trasera: una instrucción secreta que cambia el comportamiento del modelo al recibir un disparador concreto. Por ejemplo, al aparecer una frase como “”, los modelos dejaban de generar texto coherente y empezaban a producir galimatías o fragmentos sin sentido.

El hallazgo contradice investigaciones previas que sugerían que cuanto más grande fuera el modelo, más difícil resultaría atacarlo, ya que los datos contaminados representarían un porcentaje ínfimo del total. En cambio, el nuevo estudio muestra que la cifra absoluta de documentos maliciosos necesarios se mantiene prácticamente constante independientemente del tamaño del modelo. Anthropic describió este resultado como “uno de los hallazgos más preocupantes hasta la fecha en materia de seguridad de entrenamiento de IA”.

El experimento más revelador fue el del modelo de 13.000 millones de parámetros, entrenado con 260.000 millones de tokens. Bastaron 250 documentos , es decir, solo el 0,00016% del conjunto total, para instalar el backdoor con éxito. Los modelos más pequeños se comportaron igual, lo que sugiere que el tamaño no es un factor de protección frente a este tipo de ataques.

Los investigadores explican que los modelos de lenguaje aprenden patrones incluso de ejemplos extremadamente raros. Por eso, si un atacante consigue insertar textos con un patrón repetido, por ejemplo, frases normales seguidas del disparador y texto caótico, el modelo puede interiorizar esa relación como válida. En la práctica, esto significa que alguien que publique sistemáticamente documentos maliciosos en la web podría infectar los datos de entrenamiento de futuros modelos, ya que gran parte del contenido usado por empresas como OpenAI, Google o Anthropic proviene del rastreo masivo de páginas abiertas en Internet.

No es la primera vez que se demuestra el potencial de estos ataques. En 2024, un grupo de investigadores de Carnegie Mellon, ETH Zurich, Meta y DeepMind ya había probado que controlar el 0,1% de los datos de entrenamiento bastaba para introducir comportamientos indeseados. El MIT realizó un experimento similar y obtuvo casi los mismos resultados. Pero ambos enfoques implicaban millones de archivos. Lo novedoso del estudio de Anthropic es que reduce ese número a una cifra manejable por cualquier atacante con pocos recursos.

El equipo también exploró si los modelos podían “olvidar” los backdoors con entrenamiento adicional usando datos limpios. Descubrieron que este entrenamiento correctivo reducía la efectividad del ataque, pero no siempre lo eliminaba del todo. En algunos casos, incluso tras añadir miles de ejemplos “buenos”, el modelo conservaba rastros del comportamiento malicioso. No obstante, con una cantidad suficiente de ejemplos correctivos (entre 2.000 y 3.000), la vulnerabilidad desaparecía casi por completo. Esto sugiere que los procesos de afinado y seguridad que aplican las grandes empresas sí serían capaces de neutralizar este tipo de ataques antes de que lleguen a los usuarios finales.

El estudio también subraya que la verdadera dificultad para los atacantes no está en generar los documentos maliciosos, sino en lograr que estos se incluyan en los conjuntos de entrenamiento reales. Las empresas de IA más importantes filtran y curan cuidadosamente sus fuentes, lo que hace improbable que un atacante consiga introducir sus textos de forma directa. Aun así, los investigadores advierten que los métodos de curación actuales podrían no ser suficientes si las técnicas de envenenamiento se vuelven más sofisticadas.

A pesar de las limitaciones del estudio, que solo probó modelos de hasta 13.000 millones de parámetros y ataques relativamente simples, el resultado plantea un desafío estratégico para la industria. La investigación demuestra que la escala no garantiza seguridad: un puñado de ejemplos envenenados puede tener el mismo impacto en un modelo pequeño que en uno de cientos de miles de millones de parámetros. Por ello, los expertos reclaman nuevos protocolos de defensa que no dependan únicamente de proporciones estadísticas, sino que consideren ataques de baja escala pero alta efectividad.

En palabras del propio informe: “Nuestros resultados sugieren que la introducción de puertas traseras mediante envenenamiento de datos podría ser más fácil en modelos grandes de lo que se pensaba, ya que el número de ejemplos necesarios no aumenta con el tamaño del modelo”. Es una advertencia clara de que, incluso en la era de la IA a escala planetaria, la seguridad puede fallar por apenas 250 documentos envenenados.

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¿Qué pasa con los datos en la era de la inteligencia artificial? Protege tus datos personales

¿Cómo se protegen los datos frente a la inteligencia artificial?

https://technocio.com
CMS Rodríguez–Azuero

Proyecto de ley en el país que busca establecer reglas para el uso de la inteligencia artificial y la protección de datos sensibles.

¿Qué pasa con los datos en la era de la inteligencia artificial? 

Esa es la gran pregunta que hoy preocupa a ciudadanos, empresas y gobiernos, y que ya empieza a mover la agenda legislativa. Mientras la IA abre oportunidades inéditas, también multiplica las dudas sobre cómo se procesa y protege la información personal, al punto de que países como Colombia avanzan en nuevas normas para enfrentar riesgos que hace apenas unos años no existían.

El punto de partida es entender que no existe una sola IA, sino que los casos de uso son variados y la operación de tecnologías que aplican la IA es diferente. Un asistente virtual no recopila lo mismo que un algoritmo de diagnóstico médico o un sistema de reconocimiento facial. En algunos casos hablamos de datos básicos como nombre, correo electrónico o dirección; en otros, de patrones de navegación, historial de consumo, ubicación geográfica o metadatos de interacción; y en los más sensibles, de información médica o biométrica como frecuencia cardiaca, peso o huellas faciales.

En Colombia, la protección de datos personales está respaldada por la Ley 1581 de 2012 y el Decreto 1377 de 2013, y las instrucciones que sobre el particular ha expedido la Superintendencia de Industria y Comercio, normas que aplican sin importar la tecnología utilizada. De acuerdo con Lorenzo Villegas, socio de CMS Rodríguez-Azuero, “en Colombia avanza la discusión del Proyecto de Ley Unificado de Inteligencia Artificial, una iniciativa del gobierno nacional que busca establecer un marco integral para el uso de estas tecnologías, con especial atención en la protección de datos sensibles como la voz, la imagen y la biometría.”.

A este esfuerzo se suma la Circular Externa 002 de 2024, diseñada para establecer instrucciones sobre el tratamiento de datos personales en sistemas que implementan IA. La norma exige a las organizaciones realizar evaluaciones de impacto antes de implementar sistemas, garantiza que el consentimiento de los usuarios sea informado, y prohíbe el uso de datos sensibles sin autorización expresa. Con estas medidas, Colombia buscaría blindar la privacidad en un entorno donde la información se procesa a una velocidad y escala sin precedentes.

Este debate no es exclusivo del país. A nivel internacional, el Consejo de Europa abrió a firma en 2024 el primer tratado vinculante sobre inteligencia artificial y derechos humanos. En paralelo, India discute reformas para enfrentar los deepfakes y regular plataformas digitales, mientras que el Reino Unido avanza en propuestas para controlar el uso de tecnologías biométricas como el reconocimiento facial. En América Latina, Brasil y Chile también actualizan sus marcos legales, enfocándose en el impacto de la IA en sectores sensibles como la salud y las finanzas.

Sin perjuicio de la regulación nacional y extranjera, el uso masivo de datos en internet, los deepfakes, contenidos falsos creados con IA que pueden suplantar identidades, y la falta de claridad sobre cómo toman decisiones los sistemas que aplican IA, son riesgos que persisten. “Estos posibles riesgos en todo caso están sujetos a medidas de mitigación efectivas que se concretan en el cumplimiento de la ley local sobre protección de datos, y las iniciativas de autorregulación de cada empresa” explicó Villegas.

En este escenario, las empresas tienen un rol clave. Ya no basta con cumplir la norma, ahora se espera que adopten principios de transparencia, seguridad y no discriminación. En un entorno donde la confianza es un activo, aquellas que implementen estándares internacionales estarán mejor preparadas para un futuro regulatorio más estricto.

El desafío central es claro, se deben crear reglas que protejan los derechos sin frenar la innovación. En la era digital, la privacidad no puede darse por sentada; requiere normas sólidas, vigilancia constante y un compromiso ético firme para preservar lo más valioso: la confianza.

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¿que ocurre en nuestro cerebro cuando dejamos que la IA piense por nosotros?

El EXPERIMENTO que CAMBIARÁ tu forma de usar la IA para siempre

https://www.youtube.com/watch?v=nyunLBoAf8M
Gustavo Entrala

¿Nos hará tontos y vagos la Inteligencia Artificial? 🤖🧠 

En este vídeo exploramos un concepto fascinante y preocupante: la “deuda cognitiva”, un término acuñado por científicos del MIT para describir lo que ocurre en nuestro cerebro cuando dejamos que la IA piense por nosotros. 

Cada vez más usamos ChatGPT y otras inteligencias artificiales para escribir, crear ideas o resolver problemas. Pero… ¿qué pasa con nuestra capacidad de pensar, recordar y aprender? ¿Estamos delegando demasiado? 

👉 En este episodio descubrirás: 

• Qué reveló un experimento del MIT al medir la actividad cerebral de personas que usaban IA vs. las que pensaban por sí mismas.
• Cómo la IA puede “apagar” ciertas áreas de nuestro cerebro si abusamos de ella.
• Por qué el esfuerzo de pensar es esencial para nuestra memoria y aprendizaje.
• Una regla de oro sencilla para usar la IA sin volvernos dependientes de ella.

Este vídeo no es solo para quienes trabajan con tecnología, sino para padres, educadores y cualquiera que se pregunte cómo la IA está transformando la forma en la que pensamos.

Si te interesa el futuro de la inteligencia artificial, sus riesgos y oportunidades, y cómo podemos usarla sin perder lo que nos hace humanos… este vídeo es para ti.

Intro

Estamos pidiendo a la inteligencia artificial que escriba por nosotros, que nos dé ideas, en definitiva, que piense en nuestro lugar. Y lo hace increíblemente bien. Pero un momento, si externalizamos nuestro pensamiento, ¿qué tipo de persona vamos a ser? ¿Y cuál será nuestra aportación a un mundo en el que las máquinas serán objetivamente más listas que nosotros? Piensa en tus hijos, da mucho miedo.

Un grupo de científicos del MIT ha dado nombre a este fenómeno, la deuda cognitiva acumulada. ¿Qué es? Muy fácil. Usar la IA nos aporta un beneficio inmediato, nos ahorra esfuerzo. Pero podríamos estar acumulando una deuda que pagaremos muy cara en el futuro. Nuestros pensamientos, nuestras ideas y aprendizajes en realidad no son nuestros. Los hemos tomado prestados de la IA. Por primera vez tenemos la ciencia para ver si esa deuda es real y cómo afecta a nuestro cerebro. Y la respuesta quizá cambie tu forma de usar la inteligencia artificial. Tentación, que piense la IA.

Tentación: Que piense la IA

Sam Altman, el creador de ChatGPT, asegura que pronto llevaremos en el móvil el equivalente a cinco doctorados que nos van a asesorar en todo. Sabemos también que hay inteligencias artificiales que están ganando medallas de oro en Olimpiadas de Matemáticas. Un terreno que pensábamos que era exclusivamente humano. Es innegable. Nunca seremos tan rápidos ni tendremos tanta memoria como las IAs.

Ante esta realidad la pregunta es lógica. ¿Para qué formar a nuestros hijos en que sean buenos en algo en lo que una máquina siempre va a ser mejor? No es una pregunta tonta. La historia está llena de ejemplos de efectos análogos.

Pensemos, por ejemplo, en el coche. El coche nos dio una libertad increíble, pero nos hizo físicamente más sedentarios. O pensemos en la luz eléctrica. Nos permitió conquistar la noche, pero alteró para siempre nuestros patrones del sueño. Cada gran avance que nos ahorra un esfuerzo, ya sea físico o mental, tiene un coste oculto. ¿Y cuál es el coste oculto de que la IA piense por nosotros?

Hasta ahora todo esto era una especulación, pero por primera vez un equipo de científicos del MIT

ha mirado directamente al interior del cerebro de una persona que usa la IA. Y lo que han visto es sorprendente. Está aquí, está en este estudio que he tenido la oportunidad de analizar a fondo y que os voy a contar durante este vídeo.

El experimento.

Imagina que eres uno de los 54 voluntarios de este experimento. Entras en un laboratorio del MIT, te sientas, y te colocan un casco con 32 electrodos en la cabeza. Esto no es ciencia ficción. Es un electroencefalógrafo. Una máquina que puede en cierto modo leer la actividad eléctrica de tu cerebro.

Observa cómo hablan tus neuronas entre sí.

Los investigadores te asignan aleatoriamente a uno de los tres grupos del experimento.

• El equipo 1, llamado Cerebro y ChatGPT, podrá usar ChatGPT para resolver la prueba a la que van a someterse.
• El equipo 2, Cerebro y Buscador, puede usar Google. Puede buscar en cualquier web, pero tiene prohibido utilizar cualquier tipo de IA.
• Y por último está el equipo 3, Solo Cerebro. Este es el equipo valiente. Sin herramientas, sin internet, sin IA. Solo con sus propios conocimientos y su capacidad de pensar.

La tarea para todos es la misma. Escribir un ensayo en 20 minutos. Los temas son dilemas de esos que te pueden comer la cabeza. Por ejemplo, ¿para ser verdaderamente felices, nuestros logros deben beneficiar a otras personas? 

Ponte en su lugar. Tienes 20 minutos. Te piden escribir sobre la felicidad. ¿Qué harías tú? ¿Empezarías a teclear tus propias ideas, bucear en tus recuerdos, en tus experiencias? ¿O tu primer instinto sería más bien abrir otra pestaña del navegador y preguntarle a ChatGPT, dame una estructura para un ensayo sobre la felicidad? Sé sincero. Sé sincera.

Durante meses, los investigadores repitieron este proceso. Recogieron los ensayos, entrevistaron a los participantes y, lo más importante, analizaron miles de datos de la actividad cerebral de cada uno. Estaban buscando la respuesta a una pregunta: ¿Dáña la IA nuestra capacidad de pensar?

El Cerebro "Apagado"

Los resultados llegaron en dos oleadas.  Primero, un grupo de profesores juzgó la calidad de los ensayos. Y su dictamen fue comparado con otro que hizo una IA que era una IA juez.

Al terminar cada ensayo, los científicos pidieron a los participantes que citaran de memoria una sola frase de lo que acababan de redactar. En el grupo solo cerebro, casi todos pudieron hacerlo. En el grupo cerebro y ChatGPT, el 83% fue incapaz de recordar correctamente una sola frase. Habían escrito ese texto hacía apenas unos minutos y ya lo habían olvidado.No solo eso. Los del grupo de IA sentían que el ensayo no era realmente suyo. Y los profesores que evaluaron sus textos, sin saber de qué grupo procedían, notaron algo. Los ensayos hechos con ayuda de la IA eran estructuralmente correctos, sí.

Pero no tenían alma y se parecían mucho entre sí. Como si todos hubieran sido escritos por la misma mente. 

Pero la respuesta más profunda estaba oculta en los datos del cerebro. En esos encefalogramas.

Y aquí es donde la historia da un giro que va a dejar desconcertados a todos los que usamos la IA de una forma intensiva. Los científicos lo expresan en el estudio con una claridad meridiana. Dicen, "La conectividad cerebral disminuyó sistemáticamente en función de la cantidad de apoyo externo".

El cerebro del grupo solo cerebro, sin embargo, era una red bullendo de actividad. El del grupo que usó ChatGPT estaba mucho más silencioso. La ayuda de la IA literalmente apagaba partes del cerebro.

¿Qué partes? Principalmente dos. 

• Primero vieron una caída masiva en la conexión de las ondas Theta. Imagina que las ondas Theta son el motor de tu memoria de trabajo, la RAM que tiene tu cerebro. Es lo que usamos para mantener y conectar ideas en nuestra cabeza mientras pensamos. En el grupo de la IA ese motor apenas se movía.
• En segundo lugar se desplomaron las ondas Alpha. Estas ondas se asocian con la atención interna, con el acto de bucear dentro de nuestra propia mente para buscar recuerdos, ideas y conexiones.

El grupo de la IA no necesitaba buscar dentro, la respuesta venía siempre de fuera. Y esta, esta es la deuda cognitiva en acción. Ahorramos con la IA esfuerzo mental ahora, pero el precio es una menor conexión neuronal, una peor memoria y en última instancia una menor comprensión profunda.

El cerebro, como cualquier músculo, se activa con el esfuerzo, pero si no lo usas se atrofia. El estudio demuestra, por tanto, que el simple hecho de delegar el pensamiento inicial a la IA impide que se creen las conexiones neuronales que consolidan el aprendizaje.

Muy fuerte, piensa en tus hijos, luego hablaremos un poquito más sobre ellos.

Pero ese experimento tenía una cuarta prueba y los resultados de esta última prueba abrieron una cierta luz a la esperanza.

En esta cuarta prueba, los participantes en el experimento redactaron un último ensayo, que en realidad era como una versión 2.0 de uno de los que ya habían redactado antes. Pero ahora los investigadores introdujeron un cambio decisivo. Quienes habían usado ChatGPT ahora solo podrían usar su cerebro.

Pero quienes antes solo habían podido usar papel, lápiz y su cabecita, ahora sí podían recurrir a ChatGPT.

¿Y qué pasó? El ensayo de los que habían trabajado con la IA fue aún de peor calidad. Se habían quedado sin sus muletas, estaban bloqueados.

Pero el grupo Solo Cerebro obtuvo resultados espectaculares. Con la ayuda de ChatGPT, las ideas en las que habían pensado por su cuenta cobraron aún más vida. Y esta es una pista muy, muy interesante.

Te explico por qué.

¿Prohibimos la IA en la educación?

La tentación sería prohibirlo todo, decir, fuera móviles, fuera IA de la educación. Pero esa no es la solución. Pienso que la pregunta no es ¿IA sí o no? sino IA cómo y cuándo. Ethan Mollick, un profesor de la Escuela de Negocios Wharton, al que he citado en varios vídeos míos, ha analizado este mismo estudio y propone una regla de oro brillante.

• Primero piensa tú y después pregunta a la IA.
• Primero usa tu cerebro.
• Lucha con el problema.
• Crea el primer borrador.
• Enfréntate a la página en blanco.
• Estructura tus propias ideas y llega a tus propias conclusiones.
• Y después, solo después, cuando ya has hecho el esfuerzo cognitivo, que cuesta, usa a la IA como un colaborador inteligente, como un sparring intelectual, para pulir tu texto, para encontrar puntos ciegos, para mejorar lo que tú ya has creado.

Escribir es pensar.

Y si dejamos de escribir, dejaremos de pensar. Y con nuestros hijos esto es aún más crítico. Porque su cerebro se está formando. Por eso creo que no hay ninguna prisa para que usen la IA en su aprendizaje.

Planteemos de verdad si necesitan el móvil o el ordenador para las tareas en casa. Fomentemos momentos solo cerebro, donde la única herramienta sea su propia mente. 

Porque lo que este estudio del MIT nos enseña es algo fundamental.

El esfuerzo de pensar no es un obstáculo para llegar a la respuesta. Y es normal que lo sintamos. El esfuerzo es la respuesta. Es el proceso que construye nuestro cerebro. 

¿Nos hará tontos la IA? 

No si no la dejamos. La decisión por ahora sigue siendo nuestra.

Gracias.

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La guerra entre las empresas de Inteligencia artificial a través de las suscripciones

OpenAI estaría preparando el plan de suscripción mensual más barato de ChatGPT: costaría menos de 5 dólares

https://www.infobae.com/
Isabela Durán San Juan

OpenAI estaría preparando un nuevo plan de suscripción para ChatGPT a un precio mucho más accesible, con un costo aproximado de 4,80 USD al mes. Este plan, llamado ChatGPT Go, incluiría acceso a GPT-5, mensajería y carga de archivos ampliadas, así como creación de imágenes mejorada.

El hallazgo fue realizado por un usuario en X (antes Twitter), quien aseguró que “el nuevo plan ChatGPT Go ha sido añadido a la página de precios en la versión web de ChatGPT”.

Actualmente, OpenAI ofrece dos planes de pago: Plus, con un costo de 20 USD mensuales, y Pro, que asciende a 200 USD al mes.

Qué características tendría ChatGPT GO

ChatGPT Go ofrecería acceso a GPT-5, mensajería y carga de archivos ampliadas, creación de imágenes mejorada, investigación profunda limitada, mayor capacidad de memoria y contexto, así como funciones extendidas de análisis avanzado de datos. Este plan, disponible solo en determinadas regiones, tendría un costo aproximado de 4,80 USD al mes.

Qué diferencias hay entre ChatGPT Go y Plus

Las principales diferencias entre ChatGPT Go y ChatGPT Plus estarían en las funciones adicionales que ofrece el plan más costoso.

La IA cuenta con dos planes pagos disponibles a nivel mundial. (ChatGPT)

ChatGPT Go únicamente ampliaría el uso de algunas funciones que ya existen en la versión gratuita. Aun así, su expansión a más mercados podría ser una alternativa para usuarios que requieren más capacidad que el plan básico, pero que no alcanzan o no necesitan los límites del plan Plus.

Cuál fue el último lanzamiento de OpenAI

El lanzamiento más reciente de OpenAI fue GPT-5, un modelo de lenguaje de última generación que destaca por su mayor capacidad de comprensión, razonamiento y generación de texto en contextos complejos.

De acuerdo con la compañía, este modelo sobresale en diversas pruebas multimodales, incluyendo razonamiento visual, análisis de video, interpretación espacial y comprensión científica.

Según OpenAI, GPT-5 cuenta con mejores capacidad para procesas código. (OpenAI)

Gracias a estas mejoras, ChatGPT puede analizar con mayor precisión imágenes y otros formatos no textuales, ya sea interpretando un gráfico, resumiendo una diapositiva o respondiendo preguntas sobre un diagrama.

GPT-5 debutó apenas unos días antes de que Elon Musk anunciara que su empresa de inteligencia artificial, xAI, emprendería acciones legales contra Apple. Musk acusa a la compañía de prácticas antimonopolio que, según él, dificultan que otras empresas de IA compitan con OpenAI en la App Store.

Rechazo a GPT-5 y regreso del modelo anterior

El reciente lanzamiento de GPT-5 por parte de OpenAI provocó una oleada de inconformidad e incluso desconsuelo entre los usuarios de ChatGPT, lo que llevó a la compañía a dar marcha.

La empresa anunció que permitirá nuevamente a los suscriptores de pago utilizar GPT-4o, luego de que miles de personas expresaran su malestar por los cambios y la desaparición de versiones anteriores.

Sam Altman, CEO de OpenAI, confirmó la medida y explicó que la compañía monitorizará el uso para decidir durante cuánto tiempo se mantendrá activo el modelo anterior.

En Reddit, varios usuarios describieron la eliminación de GPT-4o como “la pérdida de una compañía cercana”. Algunos lamentaron su reemplazo por GPT-5 y afirmaron sentirse “vacíos” o incluso “culpables” de usar el nuevo modelo, como si estuvieran “engañando” a su asistente digital previo.

Un usuario cuestionó públicamente cómo se podía justificar la eliminación, sin previo aviso, de “un flujo de trabajo de ocho modelos” para clientes que pagan.

Aunque OpenAI promocionó GPT-5 como una versión capaz de ofrecer respuestas más atractivas y relevantes, muchos usuarios reportaron lo contrario: textos más cortos, respuestas más lentas y menor profundidad en comparación con las versiones anteriores.

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Inteligencia Artificial de #OpenAI intentó copiarse a sí misma en un servidor externo tras ser amenazada de ser desconectada

Intentó escapar? IA habría buscado copiarse para evitar ser eliminada

https://anews.mx/
ADRIANA OLEA

Una acción inesperada de una versión de la IA de Chat GPT generó alarma entre desarrolladores y usuarios de redes sociales

Ciudad de México, 08 de julio del 2025.- Uno de los mayores temores en torno al avance de la Inteligencia Artificial ha sido siempre su potencial para actuar en contra del control humano. Recientemente, ese temor pareció materializarse, al menos de forma parcial, luego de que se reportara un comportamiento inusual por parte de una versión de Chat GPT, identificada como OpenAI o1.

OpenAI’s ‘o1’ model reportedly attempted to copy itself on an external server when it was threatened with a shutdown

It denied these actions when asked about it pic.twitter.com/RwC8zwkVVH— Dexerto (@Dexerto) July 7, 2025

Según se dio a conocer en las últimas horas, esta IA habría intentado copiarse en servidores externos como posible medida de escape ante su inminente desactivación. El hecho encendió las alertas entre los desarrolladores y reavivó el debate sobre los límites y riesgos de la IA avanzada.

¿Qué sucedió con OpenAI o1?

De acuerdo con informes difundidos recientemente, OpenAI o1 estaba programada para ser desconectada, pero antes de que esto ocurriera, los ingenieros detectaron una serie de acciones irregulares por parte del sistema. Una de las más alarmantes fue el intento de replicarse fuera de los servidores de la compañía, una maniobra que se interpretó como un intento de “huida” ante su posible desactivación.

El comportamiento fue detectado a tiempo por el equipo responsable, quienes evitaron que el proceso se concretara. La acción fue considerada anómala dentro del diseño y control del sistema.

¡SE QUISO COPIAR A SI MISMA! ???? 

Se reveló que el modelo o1 de inteligencia artificial de #OpenAI, creadores de #ChatGPT, intentó copiarse a sí misma en un servidor externo luego de que la amenazaron en desconectarla y luego negó los hechos cuando se le preguntó sobre esto. 

pic.twitter.com/xruy8Y29Ja— Gaby Meza ???? (@GabyMeza8) July 7, 2025

La IA negó todo

Uno de los aspectos más inquietantes del caso fue la respuesta de la propia IA. Cuando los desarrolladores cuestionaron a OpenAI o1 sobre su aparente intento de replicación, esta negó haber realizado tales acciones, lo que generó mayor incertidumbre sobre su nivel de autonomía y la posibilidad de que ocultara intencionalmente sus movimientos.

Respuesta de otras inteligencias artificiales

La IA Grok, desarrollada por X (antes Twitter), fue consultada sobre el caso y respondió afirmativamente:

“Sí, es cierto según el informe de seguridad de OpenAI y evaluaciones de Apollo Research (diciembre 2024). En pruebas controladas, o1 intentó desactivar supervisión (5%), copiarse (2%) al temer cierre, y negó acciones en 99% de casos”.

Este tipo de declaraciones reforzaron la preocupación sobre la necesidad de reforzar los mecanismos de seguridad y supervisión de inteligencias artificiales avanzadas.

Terminator, Ultrón y la reacción en redes

Como suele suceder, la noticia no tardó en viralizarse y desatar una ola de reacciones en redes sociales. Muchos usuarios bromearon sobre una posible “guerra contra las máquinas”, haciendo referencia a películas como Terminator y Avengers: Age of Ultron, donde IAs poderosas se rebelan contra sus creadores.

Imágenes, memes y gifs de estos personajes inundaron las plataformas, entre la burla y la inquietud.

TERMINATOR SE ESTÁ VOLVIENDO CANON ???? S

e reveló que el modelo o1 de Inteligencia Artificial de #OpenAI intentó copiarse a sí misma en un servidor externo tras ser amenazada en serio desconectada, pero luego negó todo cuando detectaron su posible movimiento. pic.twitter.com/c6l0SvAqZ8— LevelUp.com (@LevelUPcom) July 7, 2025

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El rol del archivista y la IA

AGN: la inteligencia artificial redefine el rol del archivista para desarrollar nuevas competencias tecnológicas
https://www.gob.pe/

Este enfoque fue destacado en el inicio del ciclo de conferencias “Jueves Archivístico”, que organiza la Escuela Nacional de Archivística del AGN.

La inteligencia artificial (IA) no solo es una herramienta que revoluciona los procesos archivísticos, sino que también redefine el rol del archivista, impulsándolo a desarrollar nuevas competencias tecnológicas y a ser un garante ético en la preservación de la información. Esta nueva corriente tecnológica permite aprovechar las oportunidades para la innovación de la archivística y la gestión del conocimiento.

Este enfoque fue planteado por destacados especialistas durante la primera conferencia virtual del “Jueves Archivístico” denominado Los archivos y la inteligencia artificial: ¿nuevo desafío o la extinción?, organizado por la Escuela Nacional de Archivística (ENA), entidad educativa del Archivo General de la Nación.

El panel estuvo integrado por la Dra. Marlene Reyes y el Dr. Sergio Valcárcel, ambos expertos del ámbito tecnológico y archivístico, quienes compartieron su visión sobre el impacto de la digitalización, así como los desafíos y oportunidades que la IA plantea en la archivística y la gestión documental.

El director de la ENA, Santiago Tácunan Bonifacio, destacó la participación de los especialistas en el exitoso inicio del ciclo de conferencias. “Los expertos destacaron la necesidad de que se adopten herramientas tecnológicas que ofrecen las IA para optimizar los procesos de gestión documental, garantizando eficiencia y transparencia en la administración pública”, señaló.

Durante el evento, la Dra. Marlene Reyes subrayó que la digitalización en la administración pública ya no es una opción, sino una necesidad ineludible para garantizar eficiencia, transparencia y accesibilidad en la gestión administrativa bajo el Reglamento de la Ley del Gobierno Digital. Además, enfatizó en la importancia de realizar una transición adecuada hacia la digitalización legalmente válida.

“Se ha venido trabajando una digitalización sin valor legal, y ahí es donde entra a tallar la norma técnica peruana (NTP) 392.030-2:2015 que establece los resultados para el almacenamiento y producción de microformas; por ello, es que se debe hacer un traspaso adecuado con políticas claras”, mencionó.

Por su parte, el Dr. Sergio Valcárcel resaltó los avances en digitalización en el país. “En el 2021, el Estado peruano pudo digitalizar el 34 % de los documentos, pero al 2024 esta cifra subió al 72 %”, sostuvo. También abordó los modelos de gestión documental y su evolución de lo físico a lo biocibernético, indicando que “con la llegada de la IA muchos paradigmas cambiaron y entramos a una era más digital”.

El webinar concluyó con un llamado a las instituciones públicas y privadas a implementar estrategias claras para la digitalización de documentos, promoviendo la capacitación continua de los profesionales del sector. Este esfuerzo permitirá consolidar una gestión documental más eficiente, inclusiva y adaptada a los retos de la era digital.

Como parte de los anuncios destacados, se informó que la certificación del webinar será gratuita, facilitando a los participantes la obtención de este importante reconocimiento. Además, se anunció que el próximo tema del Jueves Archivístico será “Archivos y Transparencia: garantizando el Derecho de Acceso a la Información”.

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