3 argentinos desarrollaron una herramienta basada en IApara automatizar la carga y validación de comprobantes.

Tres argentinos crearon una IA para terminar con una de las tareas más tediosas en las empresas
https://www.iprofesional.com/
Laura Andahazi Kasnya

La startup Fex creció 800% en un año y hoy procesa comprobantes por u$s1.100 millones anuales 

para más de 220 empresas en Argentina y Chile

Facturas que llegan por mail, remitos impresos, órdenes de compra enviadas por WhatsApp y equipos administrativos enteros copiando datos manualmente de un sistema a otro. Ese caos, que consume horas de trabajo y multiplica las posibilidades de error en cientos de empresas, fue el punto de partida de Fex, una startup argentina que desarrolló una herramienta basada en inteligencia artificial para automatizar la carga y validación de comprobantes.

La empresa pasó de 25 a 180 clientes activos en apenas un año, creció 800% durante 2025 y hoy ya trabaja con más de 220 compañías, entre ellas Hileret, Cerini, cadenas gastronómicas, empresas de salud, logística, retail y reconocidas marcas de indumentaria. En la actualidad, además, procesa comprobantes por un valor anualizado de u$s1.100 millones en compras.

Fex fue fundada por Agustín Mendilaharzu, Martín Anús y Joaquín Eidlicz, tres amigos del colegio que decidieron dejar sus trabajos para desarrollar una solución basada en inteligencia artificial para automatizar los procesos administrativos que consumen tiempo, generan errores y suelen convertirse en un cuello de botella operativo para empresas con gran volumen de compras y proveedores.

La herramienta funciona como una especie de asistente inteligente para áreas administrativas. Puede tomar comprobantes que llegan por mail, WhatsApp o incluso en papel, extraer automáticamente la información relevante, validarla con ARCA, contratos u órdenes de compra y cargarla directamente en el sistema de gestión de cada empresa. Según explica Mendilaharzu, el impacto operativo es significativo: "Con Fex automatizamos ese trabajo y liberamos a los equipos para tareas más estratégicas", aseguró el CEO de la compañía en diálogo con iProfesional

La propuesta apunta a resolver un problema que se repite en cientos de compañías medianas y grandes, donde equipos enteros dedicados a tareas repetitivas, sistemas de gestión poco flexibles y procesos manuales que multiplican los errores. En algunos casos, las empresas procesan más de 15.000 comprobantes por mes y cualquier falla puede derivar en pagos incorrectos, penalidades o demoras en cierres contables.

"Nuestros clientes reducen hasta un 80% el tiempo dedicado al procesamiento de documentos y algunos lograron hasta un 60% de ahorro en costos asociados a esa tarea", señaló. El ahorro no solo pasa por la velocidad, también hay un componente de prevención. Mendilaharzu cuenta que una clienta les comentó que desde que implementaron la herramienta dejaron de tener problemas graves vinculados a inconsistencias en importes o comprobantes inválidos porque el sistema detecta anomalías antes de que el documento sea procesado.

Uno de los diferenciales que remarcan desde la empresa es que la inteligencia artificial no aparece como un agregado sino como el núcleo del producto. "Fex es una herramienta nativa IA. No es un software tradicional al que se le agregaron funciones de inteligencia artificial. La IA es el corazón del sistema y eso le permite aprender y adaptarse a la operatoria específica de cada empresa", explicó Mendilaharzu.

Esa capacidad de adaptación resulta clave en un escenario donde no hay dos compañías que trabajen exactamente igual. Para reducir las barreras de adopción, la startup desarrolló más de 85 configuraciones estandarizadas que permiten personalizar el procesamiento sin necesidad de proyectos tecnológicos largos o costosos. La implementación suele demorar entre dos y seis semanas y puede integrarse con los principales ERP del mercado ( los sistemas que utilizan las empresas para gestionar áreas como compras, stock, contabilidad y proveedores) sin reemplazar las herramientas existentes.

La obsesión por simplificar el uso del producto atravesó incluso el proceso de diseño. Los fundadores probaron la plataforma con los abuelos de uno de los socios, de 84 y 88 años, bajo la premisa de que si ellos podían usarla sin explicaciones, cualquier usuario también podría hacerlo. "Hicimos esa prueba literalmente en un Zoom, sin explicarles nada. Nos cambió la forma de pensar el producto", recordó Mendilaharzu. Hoy, el agente operativo funciona con apenas cuatro botones principales, aunque detrás exista una infraestructura de inteligencia artificial capaz de procesar enormes volúmenes de información en segundos.

La apuesta por convertir datos dispersos en información útil

Además del agente operativo que automatiza la carga de comprobantes, Fex desarrolló un segundo asistente enfocado en análisis de datos. La herramienta permite consultar información en lenguaje natural y cruzar datos provenientes tanto del sistema de gestión de la empresa como de archivos Excel o documentos cargados por los usuarios.

En la práctica, esto significa que una empresa puede pedirle a la plataforma que detecte desvíos en compras, monitoree anomalías, genere reportes o analice gastos por proveedor sin depender del área de sistemas ni esperar semanas para obtener un informe. "Las empresas tienen información valiosa, pero muchas veces está desordenada o no disponible a tiempo. Nuestro objetivo es transformar esos datos conocimiento accionable", sostuvo el emprendedor.

Fex opera con un esquema de suscripción mensual y el valor varía según el volumen de comprobantes que procesa cada empresa. El foco está puesto especialmente en compañías con grandes volúmenes de compras, inventario o contratación de servicios, principalmente en sectores como salud, alimentos y bebidas, construcción, retail, logística, autopartes y Oil & Gas.









"La comparación correcta no es con otro software, sino con el de tener un equipo humano haciendo manualmente todo lo que hoy automatizamos con IA", explicó Mendilaharzu. Y agregó: "Lógicamente, el costo de Fex es menor al del equipo humano realizando la tarea manualmente".


El crecimiento acelerado obligó a ampliar rápidamente el equipo. Hoy la empresa tiene 14 empleados, cinco búsquedas laborales abiertas y oficinas propias en Colegiales. "Arrancamos siendo cinco y casi triplicamos el equipo en el último año", contó el CEO. Entre las incorporaciones recientes aparecen perfiles provenientes de consultoría estratégica y de compañías como Mercado Libre y Salesforce.

La compañía también logró captar inversión para sostener la expansión. Primero realizaron una pequeña ronda de friends & family "cuando todavía no tenían tan claro qué iban a hacer concretamente", según recordó Mendilaharzu. Más adelante sumaron inversión externa y hasta 2025 levantaron u$s191.000. Recientemente cerraron una nueva ronda por otros u$s141.000. Aun así, aseguran mantener una cultura austera. "No nos volvemos locos quemando capital. Reinvertimos todo lo que generamos para seguir creciendo", afirmó.

Actualmente, Fex opera principalmente en Argentina, aunque ya comenzó a expandirse a Chile de la mano de clientes locales que también tienen operaciones en ese país. El próximo objetivo será México, un mercado que consideran estratégico por el tamaño de su ecosistema empresarial y por las similitudes administrativas con la región.

La ambición de la startup argentina, sin embargo, va más allá de automatizar facturas. Sus fundadores imaginan a Fex como una plataforma basada en inteligencia artificial capaz de convertirse en "el cerebro" de las empresas para centralizar información administrativa y financiera, generar análisis históricos, forecasting y monitoreo de anomalías en tiempo real. "Queremos construir un jugador regional fuerte y demostrar que desde Argentina también se pueden crear productos tecnológicos globales", concluyó Mendilaharzu.

Read more...

La IA Agentica: ejecuta, interactua y participa en la atención, procesos y operaciones de la empresa

Qué es IA agéntica y cómo puede impulsar un nuevo modelo de atención y gestión empresarial

https://marketdata.com.py/
Jacqueline Netto

La inteligencia artificial agéntica es una evolución de la IA generativa tradicional. A diferencia de los bots o sistemas que solo responden consultas, los agentes de IA pueden ejecutar acciones, interactuar con distintos sistemas empresariales y participar activamente en los procesos de atención al cliente y operación interna de las organizaciones.

Su adopción permite implementar nuevos modelos de atención y gestión empresarial al automatizar tareas, asistir a equipos humanos y mejorar el seguimiento de procesos en tiempo real. Según especialistas del sector, el desafío ya no pasa únicamente por incorporar inteligencia artificial, sino por implementarla de manera estratégica. 

La evolución de la inteligencia artificial está marcando un cambio estructural en la forma en que las empresas interactúan con sus clientes y gestionan sus procesos internos. En este contexto surge lo que especialistas del sector denominan la “era agéntica”, un nuevo paradigma en el que los agentes de IA dejan de ser herramientas pasivas para convertirse en actores activos dentro de los flujos empresariales.

 
“Hablamos de cuando los agentes de IA empiezan a ser parte de este camino que transcurren nuestros clientes”, explicó Mica Beleni, chief aI officer de Quabund.ai en entrevista con MarketData. Al mismo tiempo resaltó cómo cambia el recorrido del usuario desde el primer contacto con una marca hasta la atención y conversión final.

Según la ejecutiva, este proceso impacta directamente en la experiencia del cliente y en la operación interna de las compañías. “El proceso hoy en día ya deja de ser 100% humano o quizás usando chatbots o botones que son tediosos, sino que pasa a ser agéntico, donde los agentes de IA pueden intervenir tanto en la atención al cliente como en el soporte a equipos comerciales y operativos”, señaló.

A criterio de la experta, el concepto de automatización evolucionó desde los primeros sistemas de atención telefónica hasta los chatbots basados en menús. Sin embargo, la irrupción de la inteligencia artificial generativa cambió el punto de partida, pero no resolvió completamente la ejecución de procesos.

Cabe mencionar que la diferencia principal radica en que la IA generativa tradicional se limita a responder preguntas, normalmente las repetitivas que reciben los clientes, mientras que la IA generativa agéntica deja de solamente responder y pasa a hacer.

Específicamente, la IA generativa agéntica se caracteriza por la capacidad de acción y ejecución, es decir, puede procesar pedidos, verificar stock, conectarse con sistemas de CRM, revisar si se aprueba o no un crédito en Informconf, y conectarse con archivos de excel. Además, realiza estas tareas por sí sola, asiste al usuario, lee conversaciones, audita y registra la información de manera automática.

“En esta nueva etapa, los agentes no solo responden consultas, sino que se integran con sistemas empresariales para ejecutar acciones concretas y te lo hace todo solo”, agregó Wally Castro, director de innovación IA en Quabund.ai.

Los expertos señalaron que, uno de los cambios centrales que introduce este modelo es el rediseño del enfoque de automatización, que deja de centrarse exclusivamente en la eficiencia interna para incorporar la experiencia del usuario. “Pasamos a dejar atrás los chatbots de botones para tener la oportunidad de no solo pensar en la eficiencia a la empresa, sino también en el cliente”, señaló Beleni.

La especialista también remarcó que la implementación de estos sistemas requiere un proceso técnico avanzado de entrenamiento y diseño. “No se trata de solo poner un buen prompt, sino de saber entrenar de manera técnica y avanzada la inteligencia artificial”, afirmó.

DESAFÍO DE ADOPCIÓN E IMPLEMENTACIÓN

De acuerdo con ambos expertos, las causas principales del fracaso en los proyectos de implementación de inteligencia artificial corporativa suelen guardar relación con la falta de una implementación adecuada, o porque los sistemas cometen errores durante su funcionamiento.

Asimismo, existen casos donde los proyectos no se conectan de manera correcta a los sistemas de la empresa y donde muchas compañías solo se enfocan en hacer que la inteligencia artificial sepa la información de la empresa, descuidando otros aspectos, como entender los procesos de la empresa, definir cómo debe hablar y responder, y aplicar técnicas avanzadas de ingeniería.

El éxito también depende de la mentalidad, señalaron, específicamente de cómo los líderes logran implementar estas tecnologías y hacer que el equipo coexista con ellas Además, Castro sostuvo que “del 100% de proyectos de IA solo el 20% llegan a producción, y de este 20% que entra en producción, el 95% fracasa cuando lo prenden”.

En este sentido, ambos especialistas coincidieron en que el éxito depende de la integración técnica, el entendimiento de los procesos internos y la adopción organizacional. “La clave es pasar por un proceso de consultoría, de entender los procesos empresariales, y enseñar la inteligencia artificial los procesos de la empresa”, sostuvo Beleni.

COEXISTENCIA HUMANOS-IA

En la implementación práctica, Quabund.ai propone un enfoque gradual conocido como coexistencia, donde la IA no reemplaza al equipo humano, sino que lo complementa mediante asistencia y auditoría de procesos. “Yo recomendaría primero arrancar por coexistencia, es decir, con un copiloto que no le contesta a tu cliente, pero te facilita el proceso para hacerlo”, explicó Castro.

Según remarcó, este modelo permite, por ejemplo, generar respuestas sugeridas, detectar demoras en la atención o auditar interacciones sin intervenir directamente en la conversación con el cliente.

También destacó que la coexistencia de este tipo de tecnología en los teléfonos corporativos de la empresa aporta beneficios estratégicos en la gestión de los equipos comerciales, como la trazabilidad, el monitoreo de atención y métricas y la automatización de tareas.

En esa línea, explicó que mediante la coexistencia humano – IA, es posible contar con control y visibilidad completa de lo que ocurre en los canales de comunicación de la empresa como WhatsApp, donde se puede identificar si el vendedor deja de responder y por cuánto tiempo, lo que ayuda a mejorar la experiencia del cliente.

Por otro lado, se facilita el registro automático de las operaciones, identificando qué pasó, quién es el cliente, en qué instancia se encuentra la atención y de esa manera realizar el seguimiento correspondiente. También es posible envíar alertas automáticas al líder del equipo si un vendedor no contesta a un cliente tras un periodo de tiempo determinado.

Asimismo, esta herramienta funciona como copiloto agéntico de asistencia, facilitando el trabajo del vendedor mediante la optimización de su tiempo. Por ejemplo, la IA puede escuchar un audio largo de un cliente y redactar automáticamente una respuesta en borrador para que el vendedor solo tenga que revisarla.

IMPACTO EN OTROS SECTORES

Por otro lado, Castro aseguró que la adopción de agentes de IA no se limita a un solo sector, sino que su aplicación se extiende a industrias como el retail, las finanzas, la logística y los servicios. También existen casos de uso que van desde e-commerce hasta sistemas financieros integrados con CRM y bases de datos operativas.

En este escenario, remarcó, que las empresas enfrentan una decisión estratégica sobre cómo avanzar en la implementación, que se basa en desarrollar capacidades internas, trabajar con proveedores especializados o adoptar modelos híbridos, ya que de cara al futuro, la adopción de estas tecnologías es inevitable, especialmente en el mediano plazo.

Finalmente, el especialista agregó que la diferencia competitiva será determinante entre las empresas que adopten estos sistemas y las que no lo hagan, especialmente en un entorno donde la automatización agéntica ya comienza a redefinir la productividad. “No es la IA la que te va a reemplazar, sino una persona que sepa utilizar IA”, concluyó Mica Belen.

Read more...