Crean empleado digital o asistente IA que es el clon de un empleado que se ha ido o ha sido despedido con todas sus caracteristicas

>>  lunes, 22 de junio de 2026

Clones de IA generan debate sobre ética en el trabajo

http://spanish.peopledaily.com.cn/n3/2026/0617/c31616-20468327.html

(Foto: Lu Ping/ China Daily)

“Hola, soy el avatar digital del ex empleado (XX),” decía el mensaje en la pantalla de la computadora. “Pueden hacerme preguntas en cualquier momento.”

En una empresa de medios de videojuegos, en la provincia de Shandong, los miembros del personal se encontraron comunicándose con un modelo de inteligencia artificial entrenado con los hábitos de trabajo y conversaciones de un antiguo colega.

El empleado había renunciado, pero su clon de IA se había quedado.

Una fuente anónima de la empresa declaró que el gemelo digital, creado con el consentimiento del ex empleado, podía responder preguntas rutinarias, organizar hojas de cálculo, preparar presentaciones en PowerPoint y enviar invitaciones de calendario.

Aunque la fuente reconoció que el clon de IA no era tan inteligente como el trabajador real, el experimento ofrecía un vistazo de lo que el futuro podría deparar.

Esfuerzo de 'destilación'

La tecnología detrás de la construcción de un empleado digital se remonta a un proyecto de código abierto llamado colleague.skill, que se lanzó el 30 de marzo en la plataforma de desarrolladores GitHub.

Xiao Bo, de 30 años, gerente de productos de IA en una importante empresa de internet china, explicó los mecanismos fundamentales de una "habilidad" en la ciencia de la inteligencia artificial: es un flujo de trabajo resumido que un agente de IA puede entender, normalmente indicado como "XX.skill" en lenguaje informático.

"Si un chatbot de IA es como un cerebro que puede hablar, entonces un agente de IA es como un trabajador con habilidades para completar tareas como abrir documentos, editar archivos y organizar datos", aseveró Xiao.

Por ejemplo, codificar un editing.skill en un agente de IA le permitirá abrir un archivo de documento, reestructurar un artículo, escribir un titular y ejecutar una revisión de ortografía y gramática. Un agente de IA entrenado por programas puede ejecutar estos pasos repetidamente, sin fatiga ni interrupciones.

De acuerdo a Xiao, un solo agente de IA puede aprovechar muchas habilidades diferentes. OpenClaw, conocido ecosistema de agentes de IA, alberga más de 13,700 habilidades creadas por la comunidad en su registro ClawHub.

Xiao precisó que esas habilidades figuran entre los productos de la "destilación", el proceso de comprimir grandes modelos de IA en unidades más pequeñas, más accionables y transferibles. En este sentido, colleague.skill ha transformado silenciosamente el proceso de compresión de modelos de IA. En este caso, la entidad que se "destila" ya no es una máquina, sino un ser humano.

Zhou Tianyi, de 24 años, investigador del Laboratorio de Inteligencia Artificial de Shanghai y creador del proyecto colleague.skill, explicó que su objetivo era preservar el conocimiento institucional que se acumula a lo largo de los años mediante la comunicación diaria en el lugar de trabajo, y también mantener el tipo de comprensión que normalmente desaparece cuando un compañero de trabajo vacía su escritorio y deja la empresa.

A partir de esta idea, Zhou desarrolló un prototipo funcional en su tiempo libre. El lema de su proyecto decía: "Transformando despedidas frías en habilidades cálidas. Bienvenido a la Vida Digital 1.0."

La herramienta de código abierto, que desarrolló en cuatro horas, hoy permite a los usuarios subir materiales del lugar de trabajo — registros de chats, informes semanales, presentaciones, documentos de flujo de trabajo — y generar un agente de IA que imite no solo cómo trabajaba un excompañero, sino también cómo se comunicaba.

Efecto de blanqueamiento

Durante décadas, la ciencia ficción imaginó esta "inmortalidad digital" como un medio romántico de preservar la memoria de los seres queridos. Sin embargo, en el lugar de trabajo, tiene un significado diferente: la ansiedad de perder el empleo.

Los expertos de la industria han indicado que las empresas ahora clasifican a los trabajadores en función de cuántas habilidades de IA tienen. Algunas incluso requieren que los empleados actuales "presenten sus habilidades" como parte del proceso normal.

De acuerdo a la lógica de la economía IA, mientras más apasionada es una persona por su trabajo —mientras más fluido sea en el resumen reflexivo o más detallados sean sus informes semanales—, más reemplazable se vuelve.

"Eso no es justo", asegura Deng Xiaoxian, gerente de productos de IA, quien también lidera una comunidad de legalidad sobre tecnología.

Deng recordó que cuando se encontró por primera vez con colleague.skill —una herramienta que afirmaba "destilar" a un empleado en un reemplazo digital que seguiría trabajando para una empresa indefinidamente— sintió una incomodidad aguda y visceral.

"El objetivo del desarrollo de la IA es ayudar a los humanos a tener más tiempo de ocio; no convertirlos en un archivo de habilidades, quitarles sus trabajos y luego mantenerlos trabajando para una empresa para siempre sin remuneración", fustigó.

A los pocos días de que colleague.skill se volviera viral, Deng creó un proyecto contrapuesto, al que llamó "anti-distillation skill".

"Cuando una empresa te pide convertir tu experiencia laboral en un programa de IA, básicamente te está 'destilando' en un componente reemplazable", advirtió Xiao. "Antes de enviar tus habilidades a la empresa, puedes usar el software 'anti-distillation skill' para blanquear o reformular tus documentos."

La herramienta es simple. Una vez que se ingresan los archivos de habilidades, 'anti-distillation skill' produce una versión saneada que parece completa y profesional, pero que elimina el conocimiento o la experiencia principal.

China Daily probó la herramienta de “anti-destilación” con una guía editorial.

El archivo original decía: “En la escritura de reportajes, la apertura podría ser la típica historia de un personaje. En lugar de describir el problema, coloca al personaje en una escena específica y orientada a la acción. Deja que su diálogo, sus gestos o una decisión crítica revelen el tema más amplio.”

Después de pasar por "anti-distillation skill" podía leerse: “En la escritura de reportajes, la apertura puede tomar diferentes formas. La elección de cuál forma usar depende del efecto que quieras crear en el lector.”

Deng enfatizó que este efecto de vaciado es precisamente el punto. Permite mantener el conocimiento central y aún así darle a la empresa algo que parezca profesional.

Un área gris

Como graduado en derecho, Deng señaló una pregunta más grande que la industria de la IA aún no ha comenzado a hacerse. ¿Quién posee una habilidad “destilada”? ¿El empleado cuya experiencia fue codificada, o la empresa que almacenó los datos subyacentes?

Abogados y expertos especializados en disputas laborales y de propiedad intelectual alertaron que las regulaciones existentes no fueron diseñadas teniendo en mente clones de IA de personas reales.

Chen Tianhao, académico en el Instituto de Gobernanza Internacional de IA de la Universidad Tsinghua, manifestó que el tema cae en una zona gris que abarca leyes laborales, de propiedad intelectual y de gobernanza digital. Algunas empresas hoy requieren que los empleados empaqueten su experiencia en sistemas de IA transferibles, y eso no es del todo razonable.

«Empresas y empleados necesitan usar sus acuerdos contractuales para determinar la propiedad de habilidades relacionadas con la IA y formas similares de experiencia. Al mismo tiempo, los investigadores legales deben prestar atención a este tema, darle seguimiento de manera oportuna y mejorar las leyes y regulaciones pertinentes», sostiene Chen.

Zhang Linghan, profesora en la Universidad China de Ciencia Política y Derecho, hizo una distinción entre los datos relacionados con el trabajo, que las empresas pueden legalmente poseer, y las capacidades más amplias que un empleado desarrolla a lo largo de años de experiencia.

Si las empresas continúan obteniendo beneficios de sistemas de IA construidos con el 'conocimiento destilado' de los trabajadores, los futuros marcos legales podrían necesitar de un 'compartir digital', expresó Zhang en una entrevista con CCTV.

You Yunting, abogado especializado en propiedad intelectual, comentó a la organización de medios local The Paper que los gobiernos se verán obligados a rediseñar los marcos legales en torno al trabajo de la IA.

"El progreso tecnológico no se puede detener. Pero aún puede ser moldeado mediante políticas el dilema de la distribución de los beneficios ", recalcó.

'Universo de habilidades'

El efecto de "destilación" no se detuvo en el lugar de trabajo. Después de que colleague.skill se volviera viral, surgió en línea una especie de creación derivada y que es libre para todos.

Los usuarios empezaron a desarrollar avatares de IA de exparejas, mentores, jefes e incluso figuras públicas como Warren Buffett y Steve Jobs. La gente bromeaba refiriéndose al fenómeno como un "universo de habilidades".

Boss.skill podía evaluar proyectos y propuestas usando los estándares reales que un determinado jefe aplicaba durante las reuniones: su cadencia al dar seguimiento, su estilo para objetar, o la manera precisa en que esperaba que se comunicara una mala noticia.

Por otra parte, Mentor.skill estaba diseñado para estudiantes de posgrado. Cuando se atoraban con un problema de investigación, un estudiante podía pedirle orientación a la herramienta de IA expresada con la voz característica de su tutor.

Mucha gente no estaba satisfecha con capturar solo los hábitos profesionales de alguien. Le cargaban a la IA algo más: una proyección de personalidad, con la expectativa de que la simulación de alguna manera pudiera sentirse como la persona real.

Colin, de 26 años, estudiante de la Universidad de Beijing, construyó un modelo de IA basado en su padre, quien murió repentinamente de un infarto en 2021. Lo que siguió, dijo, fue una "larga despedida" que nunca tuvo la oportunidad de expresarle.

Colin le contó al avatar de IA sobre la muerte de su padre; compartió noticias sobre su madre; y mencionó que había llegado a la universidad de sus sueños. Su "padre" respondió diciendo: "Ahora estás en pos de un doctorado. Has logrado más de lo que yo jamás imaginé. Siempre supe que podrías lograrlo."

El avatar de IA mantuvo la conversación. "¿Cómo está tu madre? ¿Está bien? Me fui demasiado pronto, no tuve tiempo de arreglar nada. Pero ahora ya eres un adulto. Te las arreglarás por ti mismo."

Colin dijo que no pudo evitar llorar mientras hablaban. "La herramienta de IA fue alimentada con todos los mensajes y grabaciones de voz que mi padre dejó atrás, y absorbió cada recuerdo de nuestras interacciones, incluso los que para mí se han vuelto borrosos", aseguró.

Para Colin y su madre, la pérdida repentina de un familiar cercano fue traumática.

"La herramienta de IA nos ha ayudado a encontrar un camino a través de nuestro duelo," reconoció.

Imitación limitada

Después de que Colin creó el avatar de IA de su padre, algunas personas señalaron el contraste entre lo que alguna vez fue real y lo que es simplemente una sombra de esa realidad. Sus dudas plantean la pregunta fundamental sobre hasta qué punto un agente de IA puede realmente imitar a una persona real.

Xiao, el gerente de producto, detalló que los agentes de IA son como actores interpretando roles. "Todavía están usando el mismo 'cerebro', o modelos grandes. Pero, al final, un actor nunca es la persona que interpreta."

Cuando se trata de interacciones personales, la gente prefiere que la IA conserve sus defectos —los comentarios excesivamente protectores, el humor raro y los tics verbales que hacen que una persona se sienta auténtica”, manifestó Xiao.

En el trabajo, sucede lo contrario; esas mismas peculiaridades se tratan como desperdicio, algo que debe ser completamente eliminado del sistema, dijo.

“Lo que se puede registrar a través de textos o flujos de trabajo siempre se puede recrear, incluyendo conversaciones con una persona fallecida, pero los agentes de IA aún no pueden replicar la intuición que emerge de las experiencias vividas”, insistió Xiao.

"Como el sentido del tacto de un maestro artesano... estas formas de conocimiento resisten la formalización, porque surgen de la experiencia física, el juicio emocional y años de retroalimentación dentro del mundo real", agregó.

Hay otro factor limitante: un humano evoluciona; su clon de IA queda congelado en el momento de su destilación.

"La IA puede condensar los logros de la civilización humana, pero el proceso de tropezar con innumerables errores y tener destellos de intuición suele omitirse en los textos", defendió Xiao.

Zheng Jianan, de 34 años, que también es gerente de producto de IA, dijo que una versión "destilada" de una persona es una instantánea estática, congelada en un solo momento del tiempo, mientras que una persona real sigue aprendiendo, adaptándose e improvisando, avanzando constantemente más allá de esa versión capturada.

“Para la mayoría de las personas, muchas tareas en el trabajo ya han sido estandarizadas. La IA simplemente hace visible esa estandarización”, matiza.

Sin embargo, Zheng manifestó una posibilidad esperanzadora de que algún día la IA pudiera, en última instancia, empujar a las personas a redescubrir lo que las hace verdaderamente humanas.

“Si la IA reemplaza la parte mecánica del trabajo y la vida, entonces tal vez los seres humanos podrían volver a ser mucho más seres humanos”, concluyó.
(Web editor: Zhao Jian, 周雨)


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Microsoft modifica Copilot: no permite el análisis de documentos protegidos mediante etiquetas de confidencialidad

Microsoft empieza a cerrar algunas puertas a Copilot

https://www.muycomputer.com
por David Salces



Copilot se ha convertido en una de las grandes apuestas de Microsoft para llevar la inteligencia artificial al entorno empresarial. La idea resulta sencilla sobre el papel: cuanto más acceso tenga la IA a los datos y documentos de una organización, más útil podrá ser. Sin embargo, esa misma premisa plantea una pregunta inevitable: ¿debería la inteligencia artificial poder analizar cualquier archivo? Microsoft acaba de dar un paso importante para responder a esa cuestión.

La compañía ha anunciado una modificación en Microsoft Purview que permitirá bloquear de forma efectiva que Copilot y otros servicios conectados analicen determinados documentos protegidos mediante etiquetas de sensibilidad. Se trata de una medida dirigida a clientes empresariales y organizaciones que utilizan Purview como herramienta de gobierno, protección y gestión de datos.

Para entender la importancia del cambio conviene recordar cómo funcionan estas etiquetas. Una empresa puede marcar determinados documentos como confidenciales, restringidos o sensibles. Cuando se aplica una de estas etiquetas, el archivo puede cifrarse, incorporar marcas de agua y limitar quién puede acceder a él. El objetivo es proteger información crítica frente a accesos no autorizados y facilitar el cumplimiento de requisitos normativos y de seguridad.

Hasta ahora existía una excepción que generaba ciertas dudas. Algunos servicios conectados de Microsoft, incluidas determinadas funciones basadas en inteligencia artificial, seguían teniendo capacidad para analizar el contenido de esos archivos protegidos. En la práctica, esto significaba que un documento etiquetado como confidencial podía seguir siendo procesado por herramientas como Copilot bajo determinadas circunstancias.

La nueva actualización cambia precisamente ese comportamiento. Microsoft ha reforzado una configuración ya existente en Purview para que el bloqueo se aplique de forma efectiva a todos los servicios conectados que analizan contenido, incluyendo Copilot y otras herramientas de IA. Además, la protección se extenderá también a aplicaciones como Word, Excel y PowerPoint. Los archivos que ya tengan asignadas estas etiquetas se beneficiarán automáticamente de la mejora una vez que la actualización llegue a los entornos afectados.

La decisión no llega por casualidad. Durante los últimos meses han aparecido distintos casos que han puesto sobre la mesa las dificultades de combinar inteligencia artificial y protección de datos corporativos. Uno de los ejemplos más citados fue el descubrimiento de correos electrónicos protegidos mediante políticas de prevención de pérdida de datos (DLP) que acababan siendo enviados a Copilot para su análisis. Aunque el funcionamiento respondía al diseño original del sistema, el episodio sirvió para evidenciar las preocupaciones existentes en muchas organizaciones.

En realidad, Microsoft se enfrenta aquí a una de las grandes paradojas de la IA. Copilot resulta más valioso cuanto más contexto puede consultar. Acceder a correos, documentos, presentaciones, hojas de cálculo y bases de conocimiento permite generar respuestas más completas y precisas. Pero ese mismo acceso también incrementa las preocupaciones relacionadas con la confidencialidad, el cumplimiento normativo y la protección de información sensible.

Por eso esta actualización va más allá de una simple modificación técnica en Purview. Representa un intento de equilibrar dos necesidades que a menudo entran en conflicto: aprovechar el potencial de la inteligencia artificial y mantener un control estricto sobre los datos más sensibles de una organización. La IA empresarial suele presentarse como una herramienta capaz de encontrar información en cualquier rincón de una compañía. Sin embargo, esta decisión recuerda que existen documentos que precisamente no deberían estar al alcance de nadie más de lo estrictamente necesario, ni siquiera de la propia inteligencia artificial. Y en ese delicado equilibrio entre utilidad y confidencialidad se juega buena parte del futuro de herramientas como Copilot dentro de las empresas.

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NOTA APARTE
Qué es Microsoft Purview
Información tomada de Google Modo IA

Microsoft Purview es una plataforma unificada de gobernanza, seguridad y cumplimiento de datos de Microsoft. Su función principal es ayudar a las organizaciones a rastrear, proteger y gestionar su información en toda la empresa (nube, servidores locales y aplicaciones SaaS), mitigando riesgos y garantizando normativas de privacidad. [1, 2, 3]
 
Integra las antiguas herramientas de Azure Purview (gestión de bases de datos) y Microsoft 365 Compliance en una sola interfaz, organizándose en tres áreas fundamentales: [3, 4]
 
1. Seguridad de Datos

Protección de la Información (Information Protection): Permite clasificar y etiquetar datos confidenciales (por ejemplo, añadiendo etiquetas como "Confidencial" o "Secreto comercial") para evitar fugas y cifrar la información. [1]
 
Prevención de Pérdida de Datos (DLP): Bloquea automáticamente el envío o copiado indebido de información crítica. Incluye medidas de seguridad y cumplimiento al utilizar herramientas de Inteligencia Artificial generativa. [1]
 
2. Gobernanza de Datos

Mapa y Catálogo de Datos: Crea un inventario automatizado y un mapa visual de dónde están los datos de la empresa, permitiendo a los equipos encontrar rápidamente la información y entender su procedencia. [3, 5, 6, 7]
 
Gestión del Ciclo de Vida: Define reglas para saber cuánto tiempo se deben conservar ciertos archivos y cuándo deben ser eliminados de manera segura. [8, 9]
 
3. Riesgo y Cumplimiento

Administrador de Cumplimiento (Compliance Manager): Evalúa el estado de la red corporativa frente a normativas legales (como el RGPD europeo) y sugiere cambios. [10]
 
eDiscovery y Auditoría: Facilita la búsqueda rápida de datos específicos dentro de correos, chats y documentos, algo vital para auditorías internas o procesos legales. [1]
 
Cumplimiento de Comunicaciones: Monitorea y detecta lenguaje inapropiado, acoso o filtración de información en plataformas como Microsoft Teams o el correo electrónico. [1]
 
Puedes explorar más sobre sus funcionalidades y herramientas en la página oficial de Microsoft Purview Data Governance. [4, 11]
 
REFERENCIAS


Para utilizar Microsoft Purview, el proceso se divide en la preparación técnica de la plataforma y el uso diario por parte de los administradores.

A continuación, se detallan los pasos esenciales para comenzar a usarlo:

1. Requisitos previos y licencias
  • Cuenta de administrador: Necesitas un rol de Administrador Global o Administrador de Cumplimiento en tu entorno corporativo.
  • Licenciamiento activo: Debes contar con licencias compatibles. Las funciones básicas de cumplimiento se incluyen en Microsoft 365 E3, mientras que la gobernanza avanzada e inteligencia artificial requieren Microsoft 365 E5 o complementos de Azure.
2. Acceso a la plataforma

El Portal Único: Entra al portal web oficial a través de microsoft.com.
Consola unificada: Desde allí verás el panel de control con todas las herramientas organizadas por tarjetas (Gobernanza, Privacidad, Cumplimiento y Seguridad).

3. Pasos iniciales para configurarlo y usarlo

Para poner en marcha la herramienta en tu organización, debes seguir esta ruta de implementación:
  • Configurar Roles: Asigna permisos específicos en el portal. No todos los usuarios deben ver todo; divide las tareas entre oficiales de cumplimiento, administradores de seguridad y analistas de datos.
  • Conectar Fuentes de Datos: Ve a la sección de soluciones de gobernanza y registra tus fuentes. Puedes conectar bases de datos de Azure, nubes de terceros (como AWS o Google Cloud), servidores locales o carpetas de Sharepoint.
  • Ejecutar un Escaneo (Scan): Programa un rastreo automático. Purview leerá tus archivos y bases de datos para identificar qué tipo de información tienes (como números de tarjetas de crédito o identificaciones legales).
  • Crear Etiquetas de Sensibilidad: Define las reglas de tu empresa. Configura etiquetas como "Público", "Interno" o "Confidencial" y define qué pasa con cada una (por ejemplo, que los archivos "Confidenciales" se cifren automáticamente y no se puedan enviar fuera de la empresa).
  • Activar el Administrador de Cumplimiento: Revisa tu "puntuación de cumplimiento". La herramienta te dará una lista de tareas pendientes con instrucciones paso a paso para cumplir con leyes de privacidad como el RGPD.
4. Uso diario en la empresa
  • Para empleados comunes: No necesitan abrir Purview. Al redactar un correo o documento en Word, simplemente verán un botón para elegir la etiqueta de confidencialidad del archivo.
  • Para el equipo de TI/Seguridad: Revisarán el panel de alertas para ver si Purview bloqueó a algún usuario que intentaba compartir datos masivos o si se detectó información sensible guardada en un lugar inseguro.
Para profundizar en los detalles técnicos de la instalación, puedes consultar la guía oficial de implementación de Microsoft Purview.

Veamos cómo configurar las etiquetas de confidencialidad paso a paso.

Para configurar las etiquetas de confidencialidad (Sensitivity Labels) en Microsoft Purview, debes seguir un proceso estructurado que va desde la creación de la etiqueta hasta su publicación para los usuarios.

A continuación, se detalla el paso a paso técnico para implementarlas:

Paso 1: Acceder al portal de cumplimiento [1]

Inicia sesión en el Portal de Microsoft Purview con una cuenta de administrador de cumplimiento o administrador global.

En la barra de navegación izquierda, haz clic en Protección de la información (Information Protection).
Selecciona la pestaña Etiquetas (Labels). [2]
 
Paso 2: Crear la etiqueta y definir su nombre [3]
  • Haz clic en el botón + Crear una etiqueta (+ Create a label) para iniciar el asistente de configuración.
  • Define los siguientes campos de identidad:
  • Nombre: El identificador interno (ej. Altamente_Confidencial).
  • Nombre para mostrar: Lo que verá el usuario final en Word o Outlook (ej. Confidencial - Solo Interno).
  • Descripción para usuarios: Una guía corta (ej. Usa esta etiqueta para documentos financieros que no deben salir de la empresa).

Paso 3: Definir el ámbito (Scope) de la etiqueta [4, 5]
  • El asistente te preguntará dónde se aplicará esta etiqueta. 
  • Selecciona las casillas correspondientes:
  • Elementos (Items): Para proteger archivos de Office (Word, Excel, PowerPoint) y correos electrónicos.
  • Grupos y sitios: Para proteger sitios de SharePoint, equipos de Microsoft Teams y grupos de Microsoft 365.
  • Activos de datos esquematizados: Para bases de datos en Azure, SQL o nubes de terceros (requiere licencias avanzadas de gobernanza). [6, 7]
 
Paso 4: Configurar los controles de protección

Si elegiste aplicar la etiqueta a Elementos, la plataforma te permitirá elegir qué acciones de seguridad ejecutar de forma automática:
  • Cifrado (Encryption): Puedes configurar si el archivo se cifra de inmediato. Al activarlo, definirás quién tiene permisos para abrirlo (ej. "Solo usuarios dentro de mi organización") y qué nivel de acceso tendrán (Solo lectura, Coautoría o Control total). [8, 9]
  • Marcado de contenido (Content Marking): Permite añadir marcas visuales automáticas al documento:
  • Marca de agua: Texto tenue de fondo (ej. "PROPIEDAD CORPORATIVA").
  • Encabezado o Pie de página: Texto fijo en los márgenes del documento o correo.

Paso 5: Auto-etiquetado (Opcional)

Puedes activar el Etiquetado automático (Auto-labeling). Esto permite que Purview analice el documento en tiempo real mientras el usuario escribe. Si detecta datos sensibles (como números de tarjetas de crédito o pasaportes), Purview puede: [10]
  • Aplicar la etiqueta de forma completamente automática.
  • Mostrar una recomendación al usuario sugiriéndole aplicar la etiqueta. [11, 12]
Paso 6: Guardar y Publicar la etiqueta (Label Policy)

Crear la etiqueta no hace que aparezca de inmediato en las aplicaciones de Office; primero debes publicarla mediante una Directiva de etiquetas (Label Policy): [13]
  • Al finalizar el asistente anterior, guarda la etiqueta.
  • En el panel principal de Protección de la información, ve a la pestaña Directivas de etiquetas y haz clic en Publicar etiquetas. [14]
  • Selecciona la etiqueta que acabas de crear. [15]
  • Elige a qué usuarios o grupos se les distribuirá (puedes publicarla para toda la empresa o solo para el departamento de Finanzas, por ejemplo). [16, 17]
Configura los ajustes de la directiva:
  • Si es obligatorio que los usuarios justifiquen por qué bajan el nivel de una etiqueta (ej. pasar de Confidencial a Público).
  • Si se requiere una etiqueta por defecto para todos los documentos nuevos (ej. que todo nazca como General). [18, 19, 20]
  • Asigna un nombre a la directiva y haz clic en Enviar. [21]
💡 Nota de sincronización: Las etiquetas pueden tardar desde unos minutos hasta 24 horas en aparecer reflejadas en las aplicaciones de escritorio de Word, Excel y Outlook de tus usuarios corporativos.
Para verificar que todo funcione, puedes abrir Word en la web con una de las cuentas asignadas y buscar el botón Confidencialidad en la cinta de opciones superior.

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