Resumen objetivo y detallado del artículo: “El archivo en la “era digital”. Metáforas, datos y algoritmos” de Nicolás Quiroga

>>  martes, 23 de junio de 2026

Resumen objetivo y detallado del artículo: “El archivo en la “era digital”. Metáforas, datos y algoritmos” de Nicolás Quiroga (Passés futurs, 14 | 2023). DOI: 10.4000/157k9.

PorÑ Lic. Carmen Marín con la colaboración de Grok



Introducción y pregunta central

Quiroga, historiador argentino (CONICET-UNMdP), reflexiona sobre los desafíos que el “giro digital” (digitalización masiva y datificación de la vida social) plantea al trabajo historiográfico, especialmente en su relación con el archivo. Se pregunta si la investigación histórica podrá continuar con su esquema tradicional (archivo físico, escritorio, monografía) o si los cambios en materialidades, accesos, técnicas computacionales y modos de escritura obligan a una transformación más profunda.

Critica el “entorno de trabajo dual” actual (clásico + intentos teóricos) y propone que las innovaciones digitales “exotizan” prácticas establecidas, introduciendo actantes no humanos que desestabilizan la “magia” historiadora. Su objetivo es explorar la relación entre interpretación humana y procesos algorítmicos, inspirado en la pregunta de Bethany Nowviskie: ¿cómo puede la interpretación subjetiva humana, inmersa en algoritmos, alterar esos mismos algoritmos? Para ello, presenta dos caminos: uno teórico-futurista (Wolfgang Ernst) y otro desde la archivística/historiografía.

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Primera parte: Wolfgang Ernst y el “apocalipsis” del archivo

Quiroga analiza principalmente el texto de Ernst “El archivo como metáfora. Del espacio del archivo al tiempo del archivo” (2004), leyéndolo como un relato apocalíptico. Ernst, arqueólogo de medios, diagnostica una fetichización del archivo tradicional (espacial, estatal, reglado, custodiado, asociado al papel) en un contexto donde el almacenamiento cultural cede paso a la transferencia y los medios digitales. El archivo clásico no “habla” ni cuenta historias: es un dispositivo administrativo que opera con datos, no con narrativas ni fantasmas (crítica a la prosopopeya romántica de Michelet). Contar (administrativo, codificado, secreto, imperial) se opone a narrar (humano, remembranza).

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En la era digital (“era de las bases de datos”), según Ernst (influido por Lev Manovich):
  • Las bases de datos compiten con las narraciones: representan el mundo como lista de elementos (paradigma real/material) cuyas combinaciones son virtuales.
  • Se pasa del espacio (archivo tradicional) al tiempo: microtemporalidades, procesos dinámicos, paralelización, routers temporales.
  • Los objetos digitales integran datos y algoritmos; la clasificación dinámica (por transferencia e inducción electromagnética) reemplaza la indexación estática por metadatos.
  • La digitalización (transarchivación) amenaza jerarquías clásicas y favorece un modelo “imperial transatlántico” (ej. Google). 
  • Ernst anuncia una fractura: el archivo se transforma en ordenamiento intermedio de procesos dinámicos. La coexistencia futura de memorias analógicas y digitales parece poco convincente; las analógicas perderían relevancia. Quiroga lo lee como un “apocalipsis” que desplaza al historiador humano.
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Segunda parte: Transformaciones en archivística e historiografía

Quiroga contrapone a Ernst con evoluciones internas de la archivística y la historiografía, cuestionando la idea de que el principio de procedencia fue monolítico. Destaca cómo ambas disciplinas abordan documentos nacidos digitales, organización de información e interpretación. Hay coincidencias diagnósticas con Ernst (cambios en materialidades, accesos y poderes) y una “zona gris” compartida: el archivo ya no es solo espacial ni estático, pero persiste la necesidad de reflexión crítica sobre poder, ausencias y sesgos.

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Corolario y perspectiva del autor


Quiroga no adopta una posición tecnofóbica ni celebratoria. Reconoce la relevancia de los diagnósticos (fetichización, cambio de paradigma, rol de algoritmos) pero enfatiza la necesidad de que las humanidades intervengan activamente en la interpretación de procesos algorítmicos. El futuro del archivo y la historiografía requiere esfuerzo interpretativo humano subjetivo inmerso en lo digital, no su sustitución. El artículo defiende una reflexión historiográfica que integre metáforas, datos y algoritmos sin renunciar a la crítica y la contextualización histórica.

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Aspectos formales
  • Estilo: Ensayo reflexivo, con citas y referencias teóricas densas (Ernst, Manovich, Nowviskie, etc.).
  • Tono: Objetivo y propositivo, sin alarmismo.
  • Contexto: Publicado en un número de Passés futurs sobre “Especies de espacios digitales: el pasado (re)mediado”.


Este resumen se basa en el texto completo del artículo (disponible en PDF en sitios como Politika o ResearchGate). El trabajo es una contribución equilibrada a los debates sobre historia digital, que invita a los historiadores a no ignorar los cambios técnicos sin caer en determinismos tecnológicos.

NOTA APARTE:  

La archivística digital contemporánea

La archivística digital contemporánea (también llamada archivística electrónica o digital archiving) es la rama de la archivística que se ocupa de la gestión, preservación, descripción y acceso a documentos y registros nacidos digitales o digitalizados, en un contexto de transformación tecnológica acelerada. Ha evolucionado de ser un complemento de la archivística tradicional a un campo central, influido por estándares internacionales, la IA, la computación en nube y debates éticos sobre memoria, privacidad y poder.

journals.openedition.org

1. Contexto y evolución


La explosión de datos digitales (documentos nacidos digitales, redes sociales, sistemas administrativos, multimedia) ha obligado a la disciplina a adaptarse. Desde finales del siglo XX y especialmente en las últimas dos décadas, se pasó de la digitalización masiva a la gestión nativa digital. Autores como Terry Cook hablan de paradigmas cambiantes en la archivística: de evidencias a memoria, identidad y comunidad, y hacia modelos de “archivos como datos”. La archivística ya no solo custodia objetos estáticos, sino que gestiona procesos dinámicos, flujos de información y entornos complejos donde humanos y máquinas interactúan.

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En Iberoamérica y Latinoamérica hay avances notables en planes de preservación digital (ej. en Colombia, México), congresos internacionales y adaptación de normativas.

2. Principios y estándares clave
 
  • OAIS (Open Archival Information System - ISO 14721): Modelo de referencia fundamental para repositorios digitales de preservación a largo plazo. Define funciones como ingestión, almacenamiento, planificación de preservación, acceso y administración. Distingue entre productores, archivo y comunidad designada. Es ampliamente usado para diseñar sistemas. dpconline.org
  • PREMIS (Preservation Metadata: Implementation Strategies): Estándar para metadatos de preservación. Registra acciones, agentes, derechos y eventos que aseguran la integridad, autenticidad y usabilidad a largo plazo de objetos digitales.
  • METS: Para empaquetar metadatos descriptivos, administrativos y estructurales.
  • Records in Contexts (RiC): Nuevo estándar del Consejo Internacional de Archivos (ICA, versión 1.0 en 2023). Reemplaza y unifica ISAD(G) y otros. Introduce un modelo conceptual y ontología (RiC-O) orientada a datos enlazados (linked data). Enfatiza relaciones contextuales entre registros, agentes, funciones y entornos. Más flexible para lo digital, permite descripciones dinámicas y conexiones semánticas. ica.org
  • Otros: ISO 15489 (gestión de documentos), PDF/A para formatos preservables, y marcos como FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable).
3. Desafíos principales
  • Obsolescencia tecnológica: Formatos, hardware y software envejecen rápidamente. Estrategias: migración, emulación y monitoreo continuo.
  • Volumen y complejidad: Big data, archivos web, redes sociales y registros efímeros.
  • Autenticidad e integridad: Cómo garantizar que un documento digital no ha sido alterado (firmas digitales, blockchain en exploración).
  • Preservación a largo plazo: Planes institucionales (ej. 2023-2026 en varias entidades) incluyen identificación de riesgos, migración y sostenibilidad energética. caroycuervo.gov.co
  • Ética y sesgos: Privacidad, datos sensibles, sesgos en IA, descolonización de archivos y “silencios” archivísticos.
  • Recursos: Muchos archivos (especialmente municipales o pequeños) enfrentan brechas en infraestructura y capacitación.

4. Tendencias actuales (2024-2026)

  • Inteligencia Artificial y automatización: IA para catalogación automática, generación de metadatos, reconocimiento de patrones, detección de riesgos de obsolescencia y resumen de contenidos. Proyectos como InterPARES Trust AI exploran “paradata” (contexto de procesos IA). Beneficios en eficiencia, pero riesgos de sesgos y opacidad (“caja negra”). youtube.com
  • Nube y almacenamiento distribuido: Mayor uso de soluciones cloud con énfasis en soberanía de datos y redundancia.
  • Datos enlazados y ontologías: RiC promueve interoperabilidad y descripciones más ricas y relacionales.
  • Preservación multimedia y web archiving: Captura de sitios, redes sociales y contenido dinámico.
  • Sostenibilidad y ética: Enfoque en consumo energético, acceso abierto, equidad y gobernanza digital.
  • Archivística computacional e ingeniería archivística: Integración con humanidades digitales, análisis computacional y enfoques interdisciplinarios.
imaging.org

5. Prácticas y herramientas

Los repositorios suelen combinar software open source (Archivematica, Rosetta, AtoM) con workflows basados en OAIS. La descripción archivística evoluciona hacia modelos más colaborativos y contextuales. En instituciones, se elaboran planes estratégicos de preservación con ciclos de evaluación.

www2.archivists.org

Perspectiva

La archivística digital no sustituye la tradicional, sino que la complementa y transforma. Como señalaba Nicolás Quiroga en el artículo que resumimos antes, persiste la necesidad de interpretación humana crítica ante algoritmos y datificación, sin caer en determinismos tecnológicos. El campo es dinámico: combina estándares maduros con innovación constante, y enfrenta el reto de mantener la memoria colectiva en un mundo de flujos digitales efímeros.

journals.openedition.org

 

 

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Diseña cuadros de clasificación de archivos con IA

Diseña cuadros de clasificación de archivos con IA
Por: Lic. Carmen Marín con la colaboración de IA de Google




Un Cuadro de Clasificación Documental (CCD) diseñado con Inteligencia Artificial permite agilizar el trabajo del archivólogo en la gestión documental al automatizar la jerarquía de los archivos transformando documentos caóticos en estructuras lógicas. El uso de la IA optimiza el análisis de la estructura orgánica, las funciones de las unidades administrativas que forman la organización, empresa o institución para sugerir categorías, códigos y subseries de forma instantánea. [1, 2, 3]

A continuación, se presenta la guía paso a paso para estructurarlo, las herramientas clave y un ejemplo práctico.

Metodología para diseñar un CCD con Inteligencia Artificial
 
Recopilación y lectura masiva de datos
 
Acción: Sube las normativas, manuales de funciones y el organigrama de la empresa a un entorno de IA.
Beneficio: La IA procesa texto no estructurado rápidamente para identificar qué dependencias producen qué tipo de información. [4, 5, 6]
 
Identificación de Funciones y Series Documentales
 
Acción: Pide a la IA que extraiga las actividades clave y agrupe los tipos de documentos relacionados de acuerdo a la estructura orgánica de la empresa
Prompt clave: "Analiza este manual de funciones y genera una lista jerárquica de actividades principales que den origen a documentos (ej. Contratación, Facturación)." [1]
 
Codificación y Estructuración Jerárquica
 
Acción: Solicita la creación del cuadro en formato de árbol jerárquico asignando códigos únicos de acuerdo a la estructura orgánica de la empresa (alfanuméricos o numéricos).
Formato: Exige que la salida sea una tabla estructurada limpia. [1, 2]


Ejemplo de Cuadro de Clasificación Generado por IA

Esta estructura refleja cómo un modelo de lenguaje clasifica los documentos corporativos comunes basándose en la jerarquía funcional: [1, 4]

Código [6]

Fondo / Sección (Departamento)

Serie Documental

Subserie / Tipo de Archivo

 

 

 

 

100

Dirección General

100.01 Actas de Junta

Actas ordinarias, Actas extraordinarias

100.02 Políticas Internas

Manuales de cumplimiento, Reglamentos

200

Talento Humano

200.01 Historias Laborales

Contratos de trabajo, Hojas de vida, Afiliaciones

200.02 Nómina

Desprendibles de pago, Planillas de seguridad social

300

Finanzas y Contabilidad

300.01 Facturación

Facturas de venta, Notas crédito

300.02 Impuestos

Declaraciones de renta, Retenciones

400

Asesoría Jurídica

400.01 Contratos y Convenios

Contratos con proveedores, Alianzas comerciales

 

Herramientas recomendadas para la clasificación con IA


Puedes emplear plataformas de IA según la fase de diseño y ejecución en la que te encuentres:
  • Modelos de Lenguaje Avanzados (como este chat): Ideales para la fase de concepción y diseño conceptual. Puedes pegar tus funciones operativas y pedirle que te genere la estructura en código Markdown o en tablas listas para exportar a Excel. [2, 7, 8]
  • elDoc: Una solución corporativa excelente para aplicar la lógica del negocio de manera directa. Permite dar instrucciones como "Revisa el código de propiedad y archiva en residencial o comercial". [3]
  • Dropbox DocSend: Su función "Organizar con IA" automatiza la creación física del árbol de carpetas basado en los archivos que vas subiendo. [9]
  • ABBYY FlexiCapture: Especializada en procesar miles de documentos digitalizados (imágenes o PDFs desestructurados), reconociendo automáticamente el contexto para dividirlos y enviarlos a la categoría correcta del CCD. [6, 10, 11]

REFERENCIAS

[1] https://www.athento.com

[2] https://www.flowhunt.io

[3] https://eldoc.online

[4] https://www.youtube.com

[5] https://www.tiktok.com

[6] https://www.doxis.com

[7] https://www.tiktok.com

[8] https://www.instagram.com

[9] https://help.dropbox.com

[10] https://www.abbyy.com

[11] https://abbyy.mintlify.app


Utilizando Gemini 

Gemini puede hacerlo perfectamente, especialmente en las fases de análisis, diseño y estructuración conceptual del cuadro. Como modelo de lenguaje avanzado, es ideal para procesar grandes volúmenes de texto y transformarlos en estructuras archivísticas ordenadas. [1]

A continuación, se detalla qué puede hacer exactamente y cómo configurarlo para lograrlo.

¿Qué puede hacer Gemini en el diseño de un CCD?
  • Analizar normativas: Lee manuales de funciones completos para extraer series documentales de forma automática.
  • Crear jerarquías: Diseña la estructura de Fondo, Sección, Subsección, Serie y Subserie.
  • Generar codificación: Crea sistemas numéricos o alfanuméricos lógicos para tus carpetas.
  • Exportar formatos: Entrega el cuadro en tablas tabuladas listas para copiar y pegar directamente en Excel.
  • Sugerir tiempos de retención: Propone plazos de conservación basados en normativas estándar de archivo. [2]
Guía para diseñar tu cuadro usando Gemini

Para obtener el mejor resultado, se recomienda estructurar la interacción en tres pasos utilizando prompts (instrucciones) específicos: [3]

Paso 1: Alimentación de contexto

Sube o pega las funciones de tu empresa y dile:

"Actúa como un experto en archivística y gestión documental. Analiza el siguiente listado de departamentos y funciones de mi empresa. Identifica cuáles son las actividades clave que generan documentos de forma constante."

Paso 2: Generación del cuadro (Prompt Maestro)

Una vez que Gemini entienda tu empresa, pídele la estructura con este comando:

"Con base en el análisis anterior, diseña un Cuadro de Clasificación Documental (CCD). Organízalo en una tabla con las siguientes columnas: Código, Sección (Departamento), Serie Documental, Subserie Documental y Tipos de Archivos incluidos. Usa una codificación numérica jerárquica (ej. 100, 100.1, 100.1.1)."

Paso 3: Definición de reglas de archivo

Para ir un paso más allá, puedes solicitarle criterios de organización:

"Agrega una columna a la tabla anterior que indique el criterio de ordenación recomendado para cada serie (alfabético, cronológico o numérico) y sugiere cuántos años debería guardarse cada documento en el archivo de gestión antes de ir al archivo central."

REFERENCIAS

[1] https://www.reddit.com

[2] https://marketplace.innovaciondespachos.com

[3] https://smartdata.com.pe

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¿Qué es un cuadro de clasificación documental?

Cuadro de clasificación documental: qué es y cómo se elabora

https://www.athento.com
Manuel Aguirre



En la gestión documental, la creación de un Cuadro de Clasificación Documental -CCD- es un paso clave hacia la organización eficiente de la información. En este artículo, explicamos qué es un cuadro de clasificación y por qué es esencial, al tiempo que proporcionamos una información práctica para su elaboración.

¿Qué es un cuadro de clasificación documental?

El concepto de “cuadro de clasificación documental” tiene sus raíces en la gestión documental y archivística. Este término se utiliza para describir un sistema estructurado que organiza y clasifica los documentos dentro de una organización. Su origen se encuentra en los principios de la archivística, la disciplina encargada de gestionar documentos de manera organizada y eficiente.

El cuadro de clasificación documental es esencialmente una herramienta que proporciona un marco para organizar documentos en categorías lógicas y coherentes. Esta clasificación facilita la recuperación eficiente de información, la toma de decisiones y el cumplimiento de requisitos legales y normativos.

La archivística moderna ha evolucionado para adaptarse a las necesidades cambiantes de las organizaciones en la era digital. Con el avance de la tecnología, los cuadros de clasificación documental se han integrado en los sistemas de gestión documental, para ofrecer soluciones más ágiles y efectivas en la organización y recuperación de documentos. En esencia, el concepto proviene de la necesidad de estructurar y gestionar la información de manera eficiente en cualquier entorno organizacional.

¿Por qué es importante el Cuadro de Clasificación Documental?

El cuadro de clasificación documental desempeña un papel fundamental en la gestión eficiente de documentos dentro de una organización. Su importancia radica en la estructuración y organización efectiva de la información, brindando una serie de beneficios clave:

Organización efectiva

Reside en su capacidad para establecer un sistema organizado de disposición de documentos. Esto facilita la identificación y recuperación rápida de la información, reduciendo el tiempo dedicado a búsquedas tediosas.

Acceso rápido a la información

Al proporcionar una estructura lógica, el cuadro de clasificación permite un acceso rápido y eficiente a la información. 

Esto agiliza los procesos internos al garantizar que los usuarios puedan encontrar lo que necesitan.

Mejora de la toma de decisiones

Un cuadro de clasificación bien diseñado contribuye a una toma de decisiones más informada. La rápida disponibilidad de información relevante permite generar decisiones fundamentadas y acertadas.

Optimización de procesos internos

La importancia radica en la contribución a la eficiencia operativa. Al organizar documentos según los flujos de trabajo de la organización, se optimizan los procesos internos para un funcionamiento más coherente.

Cumplimiento normativo

El cuadro de clasificación documental es crucial para cumplir con los requisitos legales y normativos relacionados con la retención y gestión de documentos. Esto evita sanciones y garantiza la conformidad con regulaciones específicas.

Conservación de documentos relevantes

Facilita la identificación y conservación de documentos importantes para el negocio, asegurando que la información crítica se gestione adecuadamente a lo largo del tiempo.

Adaptabilidad a cambios

Su importancia se destaca en su capacidad para adaptarse a medida que evolucionan las necesidades y la estructura organizacional. Esta flexibilidad permite ajustar la clasificación a cambios en los procesos y requisitos comerciales.

¿Cómo elaborar un Cuadro de clasificación documental?


Aquí te proporcionamos una guía paso a paso sobre cómo elaborar un cuadro de clasificación documental efectivo:

Paso 1: Definir objetivos y alcance

Antes de comenzar, es esencial entender los objetivos específicos de la clasificación documental. Define el alcance del cuadro, identificando las categorías de documentos que se incluirán y el propósito de su clasificación.

Paso 2: Analizar documentos existentes

Realiza un inventario de los documentos existentes. Clasifica y agrupa documentos similares para identificar patrones y determinar las categorías principales que necesitarás en tu cuadro de clasificación.

Paso 3: Establecer categorías y subcategorías

Basándote en el análisis de documentos, crea categorías principales que reflejan las funciones y actividades clave de tu organización. Divide estas categorías en subcategorías más específicas para una organización detallada.

Paso 4: Asignar Códigos o números de identificación

Asigna códigos o números únicos a cada categoría y subcategoría. Este sistema de codificación facilitará la referencia y recuperación de documentos en el futuro.

Paso 5: Crear una jerarquía lógica
Organiza las categorías y subcategorías en una estructura jerárquica lógica. Esto refleja la relación entre
diferentes tipos de documentos y simplificará la navegación en el sistema de clasificación.

Paso 6: Documentar el cuadro de clasificación
Elabora una documentación clara que explique la estructura del cuadro de clasificación, los criterios de
inclusión en cada categoría y cualquier otro detalle relevante. Esto será útil para la formación y referencia futura. Puedes consultar un ejemplo de cómo se documenta el cuadro de clasificación aquí.

Paso 7: Implementar y comunicar
Implementa el cuadro de clasificación documental y comunica los cambios a los empleados. Proporciona capacitación sobre cómo utilizar el sistema y asegúrate de que todos estén familiarizados con la nueva estructura.

Paso 8: Revisar y ajustar regularmente
La gestión documental es un proceso dinámico. Programa revisiones periódicas del cuadro de
clasificación documental para asegurarte de que siga siendo relevante y eficiente. Es oportuno realizar
ajustes según sea necesario.

Al seguir estos pasos, podrás desarrollar un cuadro de clasificación documental que optimice la
organización y accesibilidad de tus documentos, contribuyendo a una gestión documental eficaz en tu
organización.

Estructura de niveles de los cuadros de clasificación documentales

Los niveles de clasificación documental proporcionan una estructura organizada y sistemática para la
gestión eficiente de los documentos dentro de una organización. 

A continuación, se detallan los principales niveles de clasificación: 

Fondo 

Representa los documentos producidos por una persona física o jurídica en el ejercicio de sus funciones. Este nivel abarca la totalidad de la documentación generada por la entidad y constituye el punto de
partida para la clasificación.

Sección o Subsección
 
Se refiere a la subdivisión del fondo en áreas más específicas, identificadas con la producción
documental de una división o departamento dentro de la organización. Cada sección o subsección puede
contener documentos relacionados con actividades o funciones específicas.

Serie Documental 

Corresponde a unidades documentales de estructura y contenido homogéneos que
emanan del mismo sujeto productor. Ejemplos de series documentales incluyen historias laborales,
contratos, informes financieros, entre otros. La serie documental agrupa documentos relacionados por
su temática o tipo.

Subserie Documental 

Son unidades documentales que forman parte de una serie identificadas de forma
separada debido a sus características específicas. Por ejemplo, dentro de la serie de contratos, podría
existir una subserie de contratos de arrendamiento o una subserie de contratos de compraventa.

Unidad Documental Simple 

Representa la mínima unidad de información dentro del sistema de clasificación. Se trata de documentos individuales o unidades discretas que pueden ser identificadas y gestionadas de forma independiente. Ejemplos de unidades documentales incluyen cartas, facturas, informes, etc.

Unidad Documental Compleja (Expedientes) 

Este nivel corresponde a documentos organizados y agrupados por el productor de la documentación para un propósito específico. Los expedientes puedenvcontener una variedad de documentos relacionados con un tema o proceso particular, y su estructura puede variar según las necesidades de la organización.


Cuadro de clasificación mixto: 

Esta estrategia combina la potencia de la explotación de los campos del primer método y el beneficio de limitar el acceso a nivel se series documentales (del segundo método).


El cuadro de clasificación documental ofrece una distribución única que abarca todos los documentos de la empresa, facilitando la búsqueda y recuperación de información. Al proporcionar un contexto para la creación de series y su relación con otras, el cuadro de clasificación evita duplicidades y promueve una gestión documental eficaz y organizada.

En conclusión, la elaboración de un cuadro de clasificación documental es un paso fundamental para optimizar la gestión de documentos en cualquier organización. Proporciona orden, accesibilidad y eficiencia en la manipulación de información vital. Al seguir este proceso, se establece una base sólida para mejorar los procesos internos, la toma de decisiones y cumplir con los requisitos normativos.

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