Indexacion Probabilistica con ejemplos que tengan relación: con los documentos en un archivo, con libros y correos

Indexacion Probabilistica con ejemplos que tengan relación con los documentos en un archivo
Por: Lic. Carmen Marin
Con ayuda de IA de Google

La indexación probabilística es una técnica utilizada en la recuperación de información que estima la relevancia de un documento para una consulta, en lugar de afirmar si es relevante o no de manera categórica. A diferencia de la indexación booleana o de coincidencia exacta, que solo identifica si un término está presente en un documento, el enfoque probabilístico calcula la probabilidad de que un documento sea relevante para un usuario, basándose en la presencia o ausencia de ciertos términos.

Conceptos clave

• Relevancia: No es una decisión binaria (relevante/no relevante), sino un cálculo de probabilidad. Se considera que los documentos que tienen una alta probabilidad de ser relevantes deben ser presentados primero al usuario.
• Modelo de Independencia Binaria (MIB): Es uno de los modelos probabilísticos más sencillos y conocidos. Supone que los términos en una consulta son eventos independientes. Estima la probabilidad de que un documento sea relevante para una consulta basándose en la distribución de los términos tanto en los documentos relevantes como en los no relevantes.
• Función de ranqueo: Es una fórmula matemática que ordena los documentos en función de su probabilidad de ser relevantes. Los resultados se presentan al usuario en orden descendente de esta probabilidad.

Ejemplo sencillo en un archivo de documentos

Imaginemos un archivo digital con una colección de documentos sobre temas de ecología y medio ambiente.

Consulta del usuario: "agua limpia para el consumo"

Colección de documentos:

Documento 1: "Informe anual de la calidad del agua en la región".
Documento 2: "Proyecto de potabilización de agua para la ciudad".
Documento 3: "Propuesta para el tratamiento del agua residual y su impacto ambiental".
Documento 4: "Guía para la agricultura sostenible y el uso eficiente del agua".

Indexación probabilística paso a paso:

Identificación de términos: 

El sistema identifica los términos importantes de la consulta ("agua", "limpia", "consumo") y de cada documento.

Cálculo de la probabilidad: El sistema calcula la probabilidad de que cada documento sea relevante para la consulta. 

• En este caso, el sistema podría tener información previa (quizás basada en datos de usuarios anteriores) que indique que:El término "agua" aparece con frecuencia en muchos documentos, tanto relevantes como no relevantes, por lo que su peso es moderado.
• El término "consumo" es menos común, por lo que su presencia en un documento lo hace más relevante para esta consulta.
• El término "limpia" también es importante y contribuye a la relevancia.

Asignación de pesos: El sistema asigna un peso a cada término en cada documento, basándose en su frecuencia y su importancia. Por ejemplo:

• Documento 1: Tiene "agua" y "calidad", que se relaciona con "limpia". Tendría un peso alto.
• Documento 2: Tiene "agua" y "potabilización", que está muy relacionado con "agua limpia para el consumo". Su peso sería el más alto.
• Documento 3: Tiene "agua" y "tratamiento", pero se enfoca en "residual", que es lo opuesto a "limpia". Su peso sería bajo o incluso negativo.
• Documento 4: Tiene "agua", pero en el contexto de "agricultura", no de "consumo humano". Su peso sería bajo.

Ranqueo de resultados: El sistema genera una lista ordenada de documentos según su probabilidad de ser relevantes para la consulta.

Resultado del ranqueo (simplificado):

Documento 2 (alta probabilidad de ser relevante).
Documento 1 (probabilidad media-alta de ser relevante).
Documento 4 (baja probabilidad de ser relevante).
Documento 3 (muy baja probabilidad de ser relevante).

Este enfoque probabilístico permite que el sistema de archivo no solo recupere documentos que contengan las palabras exactas, sino que también priorice los que tienen más probabilidades de satisfacer la necesidad real de información del usuario, incluso si no tienen una coincidencia perfecta de términos.

Ejemplo sencillo con libros

Imaginemos una biblioteca con una colección de libros sobre diferentes temas y una persona que busca "libros de fantasía".

Indexación tradicional (binaria)Proceso: El sistema buscaría todos los libros que contengan la palabra "fantasía".

Resultado:

• Documento A: "El dragón y la espada de fantasía". (Sí, lo encuentra).
• Documento B: "Historia de la fantasía en la literatura española". (Sí, lo encuentra).
• Documento C: "Guía de juegos de rol de fantasía". (Sí, lo encuentra).

Problema: La búsqueda es una simple coincidencia de palabras. No diferencia si el libro es una novela de fantasía o un ensayo sobre el tema.

Indexación probabilísticaProceso: El sistema evalúa la probabilidad de que cada documento sea relevante, asignando un peso a cada término. Considera qué tan a menudo la palabra "fantasía" aparece en otros documentos que los usuarios han calificado previamente como "relevantes" para el tema de fantasía, frente a su aparición en documentos "irrelevantes".

Resultados (ponderados):

• Documento A: "El dragón y la espada de fantasía". El sistema le asigna una alta probabilidad de ser relevante (0.95), ya que las palabras "dragón" y "espada" suelen aparecer en libros de fantasía populares.
• Documento B: "Historia de la fantasía en la literatura española". Le asigna una probabilidad media (0.50). Aunque la palabra clave está, el contexto ("historia", "literatura") sugiere que podría no ser una novela, sino un texto académico.
• Documento C: "Guía de juegos de rol de fantasía". Le asigna una probabilidad baja (0.20). A pesar de contener "fantasía", las palabras "juegos de rol" indican que es un tipo de documento diferente, menos probable que sea lo que el usuario busca.

Ventaja: El sistema probabilístico puede presentar los resultados en orden de relevancia descendente (del más probable al menos probable), mejorando la experiencia del usuario. En este caso, el libro de la novela aparecería primero.

Ejemplo con correos electrónicos y spam
Otro ejemplo simple es un filtro de spam.

Indexación tradicional (por palabras clave)Proceso: Un filtro simple busca palabras como "oferta", "gratis" o "premio".

Resultado:

• Correo 1: "¡Increíble oferta en vuelos a Cancún!" → Marca como spam.
• Correo 2: "Aquí tienes la oferta del presupuesto para el proyecto." → Marca como spam (falso positivo).

Problema: La búsqueda de palabras clave fija produce muchos errores, marcando correos legítimos como spam y viceversa.

Indexación probabilística (filtro bayesiano)Proceso: El filtro aprende de los correos que el usuario marca como spam o no. Analiza la frecuencia con la que ciertas palabras aparecen en correos spam y no spam.

Resultados (aprendizaje):El sistema aprende que:

• La palabra "oferta" tiene una probabilidad del 80% de aparecer en spam.
• La palabra "vuelos" tiene una probabilidad del 90% de aparecer en spam.
• La palabra "presupuesto" tiene una probabilidad del 5% de aparecer en spam.

Nuevos correos:

• Correo 3: "Consigue ahora esta oferta de viaje con vuelos a un precio increíble". El sistema combinaría las probabilidades de las palabras para concluir que este correo tiene una probabilidad muy alta (cercana a 1) de ser spam.
• Correo 4: "Adjunto la oferta del presupuesto para el proyecto." El sistema combina las probabilidades. Aunque "oferta" tiene una alta probabilidad, la presencia de "presupuesto" la contrarresta, lo que resulta en una probabilidad baja (cercana a 0) de ser spam.

Ventaja: El filtro probabilístico se vuelve más inteligente con el tiempo, adaptándose al comportamiento del usuario y reduciendo los errores.

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Empleos que la Inteligencia Artificial (IA) podría crear

Los empleos más inesperados que la IA podría crear

https://www.cronicaviva.com.pe/

A menudo se habla de la Inteligencia Artificial en términos de los empleos que reemplazará, pero ¿qué hay de los empleos que creará? Si bien algunos roles pueden desaparecer, la rápida integración de la IA en la vida cotidiana generará profesiones completamente nuevas que habrían sonado a ciencia ficción hace tan solo una década.

Jason Morris, experto en negocios cree que los próximos cinco años presenciarán una explosión de carreras que fusionarán la imaginación humana con la capacidad de las máquinas.

“Tendemos a sobreestimar lo que la IA puede hacer por sí sola y subestimamos las nuevas oportunidades que abre para las personas”, afirma Jason. Con un mayor enfoque en la colaboración entre máquinas en lugar de la competencia, aquí enumera siete puestos sorprendentes que podrías encontrar anunciados en portales de empleo para 2030.

Los 7 empleos a los que podrías postularte en 2030

1- Terapeuta virtual de mascotas

A medida que las mascotas robóticas y los compañeros digitales impulsados ​​por IA se vuelven más realistas, el apego emocional es inevitable. Un terapeuta virtual de mascotas ayudará a los dueños a gestionar los vínculos que forman con estos compañeros de IA, guiándolos en el entrenamiento, problemas de comportamiento o incluso en el “duelo” de la retirada del software.

“Cuando una familia ha invertido años en una mascota de IA que recuerda cumpleaños, hábitos y estados de ánimo, reemplazarla no será como comprar un teléfono nuevo”, dice Jason.

Habilidades requeridas: psicología, asesoramiento y un profundo conocimiento de la interacción humano-máquina.

2- Conservador de memoria digital

Para 2030, nuestras IA personales probablemente lo almacenarán todo: conversaciones, fotos, datos biométricos e incluso estados emocionales. Un Curador de Memoria Digital actuará como un bibliotecario profesional para tu registro vital, organizándolo, filtrándolo y asegurándose de que tu legado digital sea accesible y significativo.

Este puesto combina la sensibilidad de un archivista con la gestión ética. “Sin la curación humana, los archivos personales de IA podrían convertirse en vertederos de datos abrumadores. La gente querrá a alguien que pueda contar la historia de sus vidas”, señala Jason.

Habilidades requeridas: archivística, habilidades narrativas y ética de datos.

3- Auditor de Sesgo Algorítmico

El sesgo en la IA ya es un tema candente, y para 2030 será una profesión de pleno derecho. Corporaciones, gobiernos y ONG contratarán auditores de sesgo algorítmico para analizar los sistemas de IA en busca de prejuicios ocultos, garantizando un trato justo entre los grupos demográficos.

“La confianza es la moneda de cambio de la economía de la IA. Si la gente no confía en los algoritmos que configuran la atención médica, las finanzas o la justicia, todo el sistema se derrumba”, advierte Jason.

Habilidades requeridas: estadística, derecho, ética y ciencias sociales.


4- Intérprete de sueños asistido por IA

La tecnología del sueño está en auge, y la monitorización neuronal pronto permitirá que la IA analice nuestros patrones cerebrales con una profundidad extraordinaria. Los intérpretes de sueños asistidos por IA combinarán las respuestas de las máquinas con la comprensión simbólica y cultural para ayudar a las personas a encontrar el significado a través de los datos de sus sueños.

Mientras que la IA proporciona el “qué” del sueño, el intérprete proporciona el “por qué”. “Las máquinas pueden registrar las ondas cerebrales, pero en última instancia no pueden conectar esas imágenes con mitos culturales, historia emocional o crecimiento personal”, afirma Jason. “Ese es un rol profundamente humano”.

Habilidades requeridas: psicología, antropología e interpretación creativa.

5- Diseñador de personalidad con IA

Para 2030, los avatares de IA estarán en todas partes, desde representantes de atención al cliente hasta compañeros digitales, profesores e incluso dobles de famosos. Un diseñador de personalidad con IA será responsable de moldear cómo estos avatares se emocionan y conectan con las personas, asegurándose de que se sientan auténticos en lugar de infrahumanos. “Estos avatares llevarán a Siri al siguiente nivel, mostrando humor, peculiaridades e inteligencia emocional de forma natural”, explica Jason.

Habilidades requeridas: psicología, lingüística, desarrollo de personajes y artes escénicas.

6- Sommelier con Aprendizaje Automático

La industria del vino puede ser una de las tradiciones más antiguas, pero la IA ya está entrando en los maridajes de alimentos y bebidas. Para 2030, un Sumiller con Aprendizaje Automático se especializará en entrenar IA para recomendar el maridaje perfecto de café o cóctel, teniendo en cuenta no solo la química del sabor, sino también la retroalimentación biométrica sobre el estado de ánimo y los niveles de estrés.

“El paladar humano es tanto emocional como biológico. Un puesto como esta combina el conocimiento sensorial con la ciencia de datos para llevar la hostelería a la era de la IA”, afirma Jason.

Habilidades requeridas: artes culinarias, ciencia sensorial y capacitación en IA.

7- Estilista de Entornos Virtuales

A medida que el metaverso y los espacios de trabajo inmersivos maduren, las personas buscarán expertos para diseñar sus entornos generados por IA. Un diseñador de entornos virtuales creará todo tipo de proyectos, desde jardines digitales relajantes para teletrabajadores hasta paisajes inspiradores para la educación o la terapia.

“El fondo de tu Zoom se verá primitivo en comparación con los entornos creados con IA de 2030. La demanda de personas capaces de diseñar espacios emocionalmente inteligentes será enorme”, predice Jason.

Habilidades requeridas: diseño, psicología del espacio y modelado 3D.

Jason Morris comentó:

Aunque estos puestos de trabajo puedan parecer futuristas, resaltan una verdad fundamental: la IA intensifica la necesidad de habilidades humanas. Las cualidades que seguirán siendo más valiosas son la empatía (comprender las emociones y los valores de las personas de una forma que las máquinas no pueden); la creatividad (generar ideas, historias y conexiones originales que van más allá de lo que la IA puede sintetizar); y el juicio ético (decidir qué se debe hacer, no solo qué se puede hacer).

La ironía es que cuanto más inteligentes se vuelvan nuestras máquinas, más necesitaremos redoblar nuestros esfuerzos en la inteligencia humana, que es aquella que se basa en la ética, la imaginación y la resonancia emocional.

Fuente: tynmagazine.com

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Proyecto Carabela: Indexación probabilística de colecciones de manuscritos

“Carabela: Indexación probabilística de colecciones de manuscritos para protección del patrimonio histórico subacuático”
https://www.fbbva.es/

INVESTIGADOR PRINCIPAL

Enrique Vidal Ruiz, Universidad Politécnica de Valencia

EQUIPO DE INVESTIGACIÓN
Francisco Casacuberta Nolla, José Miguel Benedí Ruiz y Moisés Pastor Gadea, Universidad Politécnica de Valencia; Carmen García Rivera, Carlos Alonso Villalobos y Lourdes Márquez Carmona, Instituto Andaluz del Patrimonio Histórico.

ENTIDAD ASOCIADA

Universidad Politécnica de Valencia

DESCRIPCIÓN

El objetivo es aplicar técnicas que permitan búsquedas textuales y masivas en manuscritos de los siglos XV-XVI que contienen información clave para localizar pecios de miles de naufragios ocurridos durante ese periodo.

El proyecto se centrará en 150.000 imágenes de colecciones de interés para la arqueología subacuática pertenecientes al Archivo General de Indias y al Archivo Histórico Provincial de Cádiz. Se trata de manuscritos relacionados con viajes y comercio naval español durante los siglos XV-XIX en los que no funcionan las técnicas de OCR -pensadas para texto impreso- ni técnicas específicas para materiales manuscritos que, sin embargo, arrojan resultados imprecisos cuando se aplican a textos históricos.

El equipo ha desarrollado metodologías de aprendizaje automático que permiten indexar probabilísticamente imágenes de texto manuscrito aptas para búsquedas contextuales aproximadas -pero eficaces- en colecciones masivas de documentos históricos.

De esta manera, se podrá extraer de forma eficaz información valiosa sobre pecios que constituyen un patrimonio arqueológico de primera magnitud, debido a la gran riqueza histórica y cultural de su contenido. Esta información se clasificará según su ‘nivel de riesgo’ para evitar el expolio del patrimonio sumergido.

Proyecto Carabela: una herramienta de inteligencia artificial al servicio de la investigación histórica

https://www.fbbva.es/

Gracias al apoyo de una de las Ayudas a Equipos de Investigación Científica de la Fundación BBVA 2017 en Humanidades Digitales, científicos de la Universitat Politècnica de València y el Centro de Arqueología Subacuática del Instituto Andaluz del Patrimonio Histórico (IAPH) han desarrollado el Proyecto Carabela, una herramienta capaz de localizar con gran efectividad documentos manuscritos en fondos de Archivos Históricos. Los directores del proyecto presentarán sus resultados el jueves, 24 de octubre, en una jornada organizada por el IAPH.

Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático (Machine Learning) al servicio de los historiadores; algoritmos que localizan documentos de gran interés para la historia de España. Detrás de todo ello está el Proyecto Carabela, desarrollado a lo largo de los últimos dos años por investigadores de la Universitat Politècnica de València (UPV) y el Centro de Arqueología Subacuática del Instituto Andaluz del Patrimonio Histórico, con el apoyo de la Fundación BBVA. Los investigadores responsables de proyecto han desarrollado y aplicado nuevas técnicas de IA/ML que permiten el acceso a los contenidos de más de 130.000 imágenes del Archivo General de Indias y el Archivo Histórico Provincial de Cádiz.

“Con estas técnicas podemos rastrear cualquier documento gráfico con la misma rapidez que un buscador web, identificando palabras concretas, combinaciones de palabras, frases, etc…. Todo ello gracias a modelos estadísticos que hemos entrenado a partir de ejemplos y que ahora son los grandes aliados para el estudio de estos fondos de la historia de España. Y los mismos métodos pueden aplicarse también a otros muchos documentos históricos”, destaca Enrique Vidal, investigador del centro Pattern Recognition and Human Language Technologies (PHRLT) de la Universitat Politècnica de València.

Archivo General de Indias

Los fondos del Archivo General de Indias son de un interés excepcional para el estudio de la historia de España en América –desde el sur de Estados Unidos hasta Tierra de Fuego- y Filipinas durante los siglos XV al XIX. Se trata de manuscritos relacionados con viajes y comercio naval español, cuyo análisis no se puede hacer con las técnicas tradicionales de transcripción OCR -ya que están pensadas para texto impreso- ni tampoco con técnicas específicas para materiales manuscritos, pues los resultados que ofrecen cuando se aplican a estos textos históricos son demasiado imprecisos.

“Carabela ha permitido ir más allá, con técnicas de aprendizaje automático que permiten indexar imágenes de texto manuscrito en grandes colecciones de documentos históricos cuyo estado de conservación y enrevesados estilos de escritura hacen casi imposible la lectura de sus documentos por humanos,”, apunta Joan Andreu Sánchez, investigador también del PHRLT-UPV. Estas técnicas son capaces de identificar y discernir los distintos tipos de letras utilizados en cada una de las épocas en las que están datados los documentos e incluso analizar imágenes cuya calidad es muy baja.

La clave está en la capacidad de sus algoritmos para obtener modelos que se “aprenden” automáticamente a partir de ejemplos. “Dichos modelos necesitan una cantidad de datos de aprendizaje relativamente pequeña para obtener resultados muy satisfactorios. Estos métodos permiten responder satisfactoriamente a desafíos que los propios documentos plantean, como las diferencias de grafías, borrones, o calidad de la imagen.”, añade Enrique Vidal. En este caso, el aprendizaje se hizo con unas 500 páginas del Archivo de Indias, que fueron seleccionadas y transcritas por Carlos Alonso y su equipo de especialistas del Centro de Arqueología Subacuática del Instituto Andaluz del Patrimonio Histórico.

Pecios y Australia

Carabela ha sacado a la luz información de los manuscritos acerca de pecios que constituyen un patrimonio arqueológico de primera magnitud, debido a la gran riqueza histórica y cultural de su contenido. “Carabela contribuye así también a evitar el expolio del patrimonio sumergido”, explica Joan Andreu Sánchez.

Pero, sin duda, uno de los hallazgos más sorprendentes en estos fondos se produjo cuando, buscando términos relacionados con Australia (tales como “Tierra Austral Incógnita”), se encontró una carta de principios del siglo XVIII dirigida al rey Felipe V. “En esta misiva, escrita por el jesuita Andrés Serrano, hemos descubierto referencias muy precisas al continente austral datadas de 1705, mucho antes de que el capitán James Cook llegara hasta sus costas. Datos poco conocidos sobre la historia de Australia y que ahora descubrimos aplicando las técnicas de indexación y búsqueda probabilística desarrolladas en nuestro centro”, explica Enrique Vidal.

https://youtu.be/kjp5S3VomyE

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Diputación de Albacete: Inteligencia Artificial para mejorar la legibilidad de documentos históricos

La Diputación utiliza Inteligencia Artificial para mejorar la legibilidad de documentos históricos

https://masquealba.com/

La Diputación de Albacete, a través de su Servicio de Gestión Documental y Archivo, ha puesto en marcha un nuevo proyecto para indizar los libros de actas, así como otros documentos históricos haciendo uso de algoritmos de Inteligencia Artificial.

Un importante paso adelante en el marco del trabajo que desde la institución se está realizando para avanzar en la modernización de los archivos municipales, garantizar su conservación y accesibilidad, y contribuir a que la provincia se posicione a la vanguardia en la gestión del patrimonio documental.

En una primera fase, un total de doce localidades se van a beneficiar de esta innovadora iniciativa. Se trata de aquellas que han suscrito convenios de colaboración con la Diputación para la organización de su archivo administrativo y para la digitalización de la documentación con valor social o cultural que albergan. En concreto, son Almansa, Ayna, Bienservida, Elche de la Sierra, Jorquera, Lezuza, Munera, Nerpio, Paterna del Madera, Tarazona de La Mancha, Valdeganga y Villamalea.

Así, esta etapa del proyecto se ejecutará durante dos años, con posibilidad de extenderlo dos más, y también hay opción de ampliar el número de municipios en fases posteriores.

Durante este periodo se indizarán unos 120.000 ficheros de imagen, procedentes de los trabajos de digitalización que el Archivo de la Diputación viene realizando los dos últimos años, con documentos fuente que abarcan desde el año 1453 hasta 1924.

Esta indización no va a estar basada en técnicas de OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) convencional, sino en la llamada indexación probabilística, una tecnología que permite tener por cada palabra un listado de posibles términos o secuencias de caracteres plausibles, minimizando el error que el HTR (Reconocimiento de Texto Manuscrito) pueda generar cuando se hace la búsqueda de una palabra.

Se trata de un proyecto que permite búsquedas más exactas a la hora de recuperar la información contenida en documentos antiguos, a veces de difícil lectura debido a la complejidad de la caligrafía o a la propia calidad (hojas desgastadas, humedecidas o sucias) de los documentos originales.

Además, y en línea con el compromiso de la institución para favorecer el acceso y el conocimiento de este patrimonio documental municipal, una vez realizada la indización, los resultados se publicarán en el portal on-line del propio Archivo, poniéndose a disposición de la ciudadanía y de la investigación.

Esta tecnología se lleva aplicando con éxito desde hace unos 15 años en diferentes instituciones públicas, como el Ministerio de Cultura, las Diputaciones de A Coruña y Gipuzkoa o la Generalitat de Catalunya, y ahora la implementa la Diputación de Albacete para transformar la realidad de los archivos municipales de la provincia.

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La gestión documental se ha convertido en un factor estratégico para la banca digital

La gestión documental impulsa la eficiencia y la confianza en la banca digital

https://portalinnova.cl/
Portal Innova | Grupo Prensa Digital | S.M

La gestión documental se ha convertido en un factor estratégico para mejorar la experiencia del cliente y abrir nuevas oportunidades en el sector financiero.

Santiago, 07 octubre de 2025.- Aunque la mayoría de las transacciones financieras ya se realizan a través de canales digitales, uno de los principales retos de la banca sigue siendo establecer vínculos cercanos y duraderos con los clientes. Frente a este desafío, la gestión documental ha dejado de ser un proceso interno para convertirse en un eje central de la transformación digital.

DocPath, empresa global especializada en soluciones de software para la administración de información, explica cómo la gestión del ciclo de vida documental se ha convertido en un pilar de la transformación digital y en un elemento decisivo para optimizar la experiencia en el sector financiero, garantizando al mismo tiempo seguridad y cumplimiento normativo.

Los servicios digitales no solo amplían la tenencia de cuentas, también generan impacto directo: 72% de usuarios ahorran tiempo, 59% planifican mejor sus finanzas y 53% acceden a más crédito, según Mastercard. Alcanzar estos resultados exige procesos internos igual de ágiles y seguros, y es aquí donde la gestión documental desempeña un papel decisivo: al digitalizar y centralizar la información, las instituciones financieras pueden responder con mayor eficiencia, ofrecer experiencias personalizadas y fortalecer la confianza en cada interacción, potenciando así la competitividad en un mercado cada vez más digital.

“La gestión documental ya no es simplemente almacenar información en formato electrónico. Hoy hablamos de plataformas inteligentes que conectan datos, procesos y personas en tiempo real. En el sector financiero, esto significa poder anticiparse a las necesidades del cliente, mejorar la toma de decisiones y, al mismo tiempo, asegurar que cada comunicación tenga validez legal y se entregue en el canal que el usuario prefiere. Es una herramienta que impacta directamente en la competitividad del banco y la experiencia de los usuarios”, señaló Mauricio Saavedra Pazos, director de ventas de DocPath en Latinoamérica.

La implementación de soluciones avanzadas en procesos documentales no solo agiliza procesos, también genera valor en distintas áreas de negocio como:Eficiencia operativa:escalabilidad y rapidez en la producción de documentos con integración de información.
Seguridad y fuerza legal:contratos ejecutables y acuerdos válidos con firmas digitales seguras.
Servicios personalizados:cruce inteligente de datos para impulsar estrategias de fidelización, upselling (vender una versión mejorada del producto) y cross-selling (vender productos complementarios).
Cumplimiento normativo:control de versiones, auditorías completas y herramientas de diseño intuitivas.
Almacenamiento inteligente:plataformas seguras con búsquedas avanzadas por título y contenido.
Protección contra fraudes:mecanismos que refuerzan la integridad de los acuerdos y previenen alteraciones.

La interacción con el cliente se redefine al incorporar canales digitales que ya hacen parte de su día a día. Herramientas como WhatsApp, aplicaciones de billetera digital o notificaciones vía SMS permiten mantener un contacto directo y oportuno, mientras que la accesibilidad de documentos en formatos compatibles con pautas internacionales como el WCAG (Web Content Accessibility Guidelines), que garantizan que los contenidos digitales sean accesibles para personas con discapacidad, amplía el alcance a más usuarios.

Además, la captura inteligente de datos evita redundancias y acelera los procesos, mientras que el seguimiento en tiempo real de la interacción con los documentos enviados abre la puerta a una conexión más profunda y a oportunidades de servicio en el momento adecuado.

“Cuando los bancos gestionan de manera centralizada todo el ciclo de vida documental, no solo ganan agilidad interna, también elevan la satisfacción del cliente y reducen costos operativos. Hemos visto casos donde la automatización documental permite responder en segundos a solicitudes que antes tardaban días, o generar contratos con plena validez jurídica en cuestión de minutos. Todo esto se traduce en experiencia, confianza, fidelización y una base sólida para la innovación en productos financieros”, concluye Mauricio Saavedra Pazos, director de ventas de DocPath en

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Foro de Evaluación Documentalen el Archivo General de la Nación argentino

El Archivo General de la Nación fue sede del Foro de Evaluación Documental
https://www.argentina.gob.ar/

El Archivo General de la Nación, organismo dependiente del Ministerio del Interior, fue sede del Foro de Evaluación Documental, organizado en conjunto con ANSES. El evento abordó la urgencia de gestionar el volumen creciente de documentos físicos y digitales.

El Archivo General de la Nación, organismo dependiente del Ministerio del Interior, fue sede del Foro de Evaluación Documental, organizado en conjunto con ANSES. En el evento se presentaron experiencias y estrategias para gestionar el creciente volumen de documentos físicos y digitales.

El momento central fue la presentación de la Comisión de Evaluación Documental. Esta comisión, clave para eficientizar la gestión documental en la Administración Pública Nacional, es coordinada por el AGN e integrada por representantes de la Secretaría Legal y Técnica, la Secretaría de Gestión y Empleo Público y la Secretaría de Innovación Pública. En la presentación de la Comisión estuvieron presentes Enrique Carrizo, Subsecretario de Innovación, y Anabella Hayet, Directora de Administración y Gestión de la Información del AGN.

Intercambios técnicos entre AGN y ANSES

Personal del Archivo General de la Nación (AGN), organismo dependiente del Ministerio del Interior, visitó el Archivo Central de la Administración Nacional de la Seguridad Social (ANSES) para un intercambio de buenas prácticas en gestión documental masiva y digitalización.

La comitiva, compuesta por integrantes del Departamento de Archivo Intermedio y de Procesos Digitales, analizó la operatoria de un archivo que administra cerca de 34 millones de expedientes (físicos y digitales) bajo estándares internacionales.

El encuentro se centró en la escala y eficiencia de los procesos de ANSES:

Digitalización masiva: Se generan aproximadamente 5.000.000 de imágenes digitales mensuales, enfocadas en expedientes con plazos de guarda prolongados.

Logística y expurgos: Implementación de un cronograma anual para la despapelización de su red de 441 archivos periféricos. El organismo expurga cerca de 15 toneladas de papel mensuales, donadas al Hospital Garrahan.

Trazabilidad: Riguroso registro, clasificación y trazabilidad de documentos (archivo, digitalización o expurgo), utilizando una Comisión de Evaluación Documental propia.

Gestión de la demanda: Monitoreo continuo de procesos para responder a unas 10.000 consultas mensuales.

Este fructífero intercambio resulta esencial para que el Archivo General de la Nación evalúe y optimice sus propios métodos de gestión de gran volumen documental.

Cómo solicitar documentos audiovisuales en alta resolución en el Archivo General de la Nación

El Archivo General de la Nación (AGN), organismo dependiente del Ministerio del Interior, brinda un servicio optimizado y simplificado para que profesionales del cine, la televisión y la producción documental accedan rápidamente a su vasto acervo audiovisual en alta definición (HD).

Pensado para agilizar los procesos de investigación y producción, este instructivo detalla cómo obtener copias digitales del patrimonio histórico argentino.

PASO 1: Buscá la pieza audiovisual de tu interés
Ingresá a nuestro buscador audiovisual.

Localizá y seleccioná el documento exacto que te interesa incluir en tu producción. Anotá el título del video, el ID, y los minutos y segundos que precisás.

PASO 2: Iniciá la solicitud
Ingresá al formulario de solicitud de copias en alta resolución

PASO 3: Completá el formulario
En el formulario online, indicá tus datos personales, la información de tu productora (esencial para fines de derechos y uso) y el detalle exacto del material que necesitás para tu proyecto.

PASO 4: Recibí las piezas y la licencia
Te enviaremos el presupuesto detallado por el material de alta calidad.
Una vez abonado, recibirás la copia de alta resolución directamente en tu mail, lista para ser integrada en tu largometraje, corto o documental. El envío del material no suele demorar más que 5 días luego del envío del comprobante de pago.

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El manejo indebido de documentos clasificados: caso John Bolton

Imputan a John Bolton,exasesor de Trump, por manejo indebido de documentos clasificados
https://www.elperiodico.com/

Le acusan de transmitir información de alto secreto a través de cuentas personales de correo electrónico y aplicaciones de mensajería

El exasesor de Seguridad Nacional de EEUU, John Bolton. / EP

El que fuera asesor de Seguridad Nacional durante la primera Administración de Donald Trump y ahora acérrimo crítico del presidente, John Bolton, ha sido imputado formalmente de cerca de una veintena de cargos por manejo indebido de documentos clasificados.

El Departamento de Justicia ha informado este jueves de que un gran jurado federal ha emitido un escrito de acusación formal contra Bolton --que se desempeñó como asesor entre 2018 y 2019-- por transmitir y retener ilícitamente información de defensa nacional, según reza un comunicado. "Hay un solo nivel de justicia para todos los estadounidenses. Cualquiera que abuse de una posición de poder y ponga en peligro nuestra seguridad nacional rendirá cuentas. Nadie está por encima de la ley", ha declarado la fiscal general, Pamela Bondi.

El director del FBI, Kash Patel, ha aseverado que "el caso se ha basado en el trabajo meticuloso de profesionales (...) del FBI que siguieron los hechos con total transparencia". "No se tolerará el uso de la justicia como arma, y el FBI nos e detendrá ante nada para llevar ante la justicia a cualquiera que amenace nuestra seguridad nacional", ha sostenido.

Bolton supuestamente transmitió documentos clasificados como de alto secreto a través de cuentas personales de correo electrónico y aplicaciones de mensajería. Estos documentos contenían información sobre futuros ataques, adversarios extranjeros y relaciones de política exterior. La acusación también alega que Bolton retuvo ilegalmente documentos confidenciales --sobre líderes de una adversario, fuentes y recopilaciones utilizadas para obtener declaraciones sobre un adversario extranjero-- en su domicilio.

John Bolton enfrenta 18 cargos bajo la Ley de Espionaje: el Departamento de Justicia retira la acusación completa de 26 páginas
https://www.westernjournal.com/
Jack Davis

El entonces asesor de seguridad nacional, John Bolton, responde a las preguntas de los periodistas

tras una reunión con el presidente de Bielorrusia en Minsk el 29 de agosto de 2019. (Sergei Gapon - AFP / Getty Images)

La acusación contra el ex asesor de seguridad nacional John Bolton muestra que está acusado de 18 cargos criminales, incluidos ocho cargos de transmisión de información de defensa nacional y 10 cargos de retención de información de defensa nacional.

La acusación también afirma que después de que Bolton fuera hackeado por un “actor cibernético” vinculado a Irán, no reveló qué tipo de información clasificada había estado enviando a través de la cuenta hackeada.

La acusación formal alega que “desde aproximadamente el 9 de abril de 2018 hasta al menos aproximadamente el 22 de agosto de 2025, BOLTON abusó de su posición como Asesor de Seguridad Nacional al compartir más de mil páginas de información sobre sus actividades diarias como Asesor de Seguridad Nacional, incluida información relacionada con la defensa nacional que fue clasificada hasta el nivel TOP SECRET/SCI, con dos personas no autorizadas, a saber, los Individuos 1 y 2”.

La acusación dice que el ex asesor del presidente Donald Trump durante el primer mandato de Trump “también retuvo ilegalmente documentos, escritos y notas relacionados con la defensa nacional, incluida información clasificada hasta el nivel TOP SECRET/SCI, en su casa en el condado de Montgomery, Maryland”.

ÚLTIMA HORA: John Bolton acaba de ser acusado formalmente por un gran jurado. ¿Qué opinas al respecto?

La acusación decía que desde “alrededor del 9 de abril de 2018 hasta aproximadamente el 15 de septiembre de 2019, de manera regular, Bolton envió entradas similares a un diario a los Individuos 1 y 2 que contenían información clasificada hasta el nivel TOP SECRET/SCI”, y agregó que estas fueron enviadas “a través de una aplicación de mensajería comercial no gubernamental”.

“En otras ocasiones, Bolton utilizó sus cuentas de correo electrónico personales no gubernamentales, como las cuentas de correo electrónico alojadas por AOL y Google, para enviar por correo electrónico información clasificada hasta el nivel TOP SECRET/SCI a los Individuos 1 y/o 2 en sus cuentas de correo electrónico personales”, dice la acusación.

La acusación señaló que Bolton no dijo la verdad cuando fue atacado por "un actor cibernético que se cree está asociado con la República Islámica de Irán".

El pirata informático “obtuvo acceso no autorizado a la información clasificada y de defensa nacional en esa cuenta, que Bolton había enviado previamente por correo electrónico a los individuos 1 y 2”.

La acusación dice que el representante de Bolton “no le dijo al gobierno de Estados Unidos que la cuenta contenía información de defensa nacional, incluida información clasificada, que Bolton había colocado en la cuenta desde su época como Asesor de Seguridad Nacional”.

Bolton no le informó en ningún momento al FBI que, mientras era Asesor de Seguridad Nacional, había utilizado la cuenta de correo electrónico pirateada para enviar a los Individuos 1 y 2 documentos relacionados con la defensa nacional, incluyendo información clasificada. Tampoco le informó al FBI que los piratas informáticos ahora tenían esta información, según la acusación.

La acusación ofrecía un resumen de los documentos que Bolton envió a personas que no estaban autorizadas a recibirlos, todos los cuales, como decía la acusación, fueron leídos por un hacker vinculado a Irán.

Un documento “revela información sobre un futuro ataque por parte de un grupo adversario en otro país”, mientras que otro “revela que un socio de enlace comparte información sensible con la comunidad de inteligencia estadounidense”.

En enero de 2019, según la acusación, Bolton envió a sus socios un documento que “[reveló] información de que un adversario extranjero estaba planeando el lanzamiento de un misil en el futuro; una acción encubierta en un país extranjero relacionada con acciones intergubernamentales sensibles; fuentes y métodos sensibles utilizados para recopilar inteligencia humana.

Un documento de junio de 2019 que Bolton envió “revela inteligencia sobre el conocimiento de un adversario de acciones planificadas por Estados Unidos; inteligencia sobre planes de ataque del adversario llevados a cabo contra fuerzas estadounidenses en otro país; inteligencia humana utilizando fuentes y métodos sensibles; un programa de acción encubierta; inteligencia recopilada sobre el líder de un grupo militar de una nación adversaria”, dice la acusación.

Un documento de julio de 2019 que Bolton envió “revela inteligencia sobre los líderes de un adversario”, dice la acusación, mientras que uno de agosto “revela inteligencia sobre las interacciones de un país extranjero con un adversario; entre comillas, una declaración directa recopilada a través de fuentes y métodos de inteligencia sobre un país extranjero; inteligencia de un país extranjero que describe un ataque planeado por un adversario a una instalación; fuentes y métodos sensibles utilizados para recopilar inteligencia sobre un país extranjero; una acción encubierta y fuentes y métodos utilizados”.

Un documento de septiembre revela “una acción encubierta planeada por el gobierno de Estados Unidos; inteligencia que confirma que un adversario extranjero fue responsable de un ataque”, dice la acusación, mientras que otro “revela una acción encubierta llevada a cabo por el gobierno de Estados Unidos, un país socio de enlace e información específica sobre la acción”, dice la acusación.

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NotebookLM, IA de Google, ahora resume documentos en video

NotebookLM, IA de Google, ahora resume documentos en video: Aprenda a usarla en su vida diaria

https://www.elcolombiano.com/
Leonardo Bautista Romero

La app sigue sumando funciones para usuarios en español y ofrece herramientas prácticas que empresas y personas están aprovechando para ahorrar tiempo en el día a día.

Google estrenó en NotebookLM la función Video Overviews, que permite transformar documentos extensos en resúmenes automáticos en video narrados en español.

La herramienta de inteligencia artificial, que hasta ahora se limitaba a texto y audio, ya está disponible en Colombia y más de 80 idiomas, y promete cambiar la manera en que estudiantes, docentes y profesionales procesan información

NotebookLM nació como un asistente de inteligencia artificial para organizar documentos. Era capaz de subrayar conceptos, organizar ideas y generar síntesis en texto o audio.

Con la nueva actualización, cualquier archivo cargado, sea una presentación, transcripción académica o informe corporativo, puede convertirse en un video breve con gráficos, imágenes y voz automatizada en español.

El usuario solo necesita cargar sus documentos desde su cuenta Google y elegir la opción de video. En minutos, la plataforma selecciona los conceptos clave, los organiza y produce una narración audiovisual que puede descargarse o compartirse.

Según Google, la meta es clara: “entender los conceptos clave de las fuentes para optimizar el tiempo entre la búsqueda y el aprendizaje o la creación”.

Además de los videos, la herramienta permite:

-Analizar archivos PDF, presentaciones, notas o transcripciones de YouTube.

-Generar resúmenes escritos con citas verificables.

-Explicar conceptos difíciles en términos sencillos.

-Crear guías de estudio, cronogramas de trabajo o listas de preguntas frecuentes.

-Transformar entrevistas o documentos dispersos en borradores para artículos o pódcast.

La actualización también incluye mejoras en Audio Overviews, ampliando las opciones para consumir información mientras se conduce, se hace ejercicio o se realizan otras tareas cotidianas.

El especialista argentino José Ignacio Molina, Growth Marketing Manager en la consultora Meriti, explicó en su blog que NotebookLM está revolucionando la gestión del conocimiento en compañías de distintos sectores. Según cuenta, ya lo implementó en su trabajo con resultados “increíbles” en eficiencia.

Entre las funciones clave, destaca:

-Mind Map Interactivo: permite visualizar relaciones entre conceptos complejos. Por ejemplo, un equipo de marketing puede mapear conexiones entre “automatización”, “engagement” y “contenido generado por IA”.

-Selector de idioma: útil para equipos internacionales, con generación de contenido en más de 35 lenguas.

-Integración con Google Workspace: ahora disponible como servicio principal en planes Business y Enterprise.
Casos prácticos para el día a día


Molina resume cuatro usos frecuentes para trabajar a diario con esta herramienta:

-Gestión de conocimiento: centralizar presentaciones, PDFs y documentos para que cualquier miembro consulte información y obtenga respuestas inmediatas.

-Creación de informes: cargar documentos extensos y recibir resúmenes listos para clientes en minutos.

-Capacitación y Onboarding: crear un “NotebookLM de bienvenida” con información clave para que nuevos empleados aprendan sin depender de un mentor.

-Optimización de estrategia comercial: analizar interacciones con clientes y detectar patrones de demanda para ajustar productos y discursos de venta.

Par empezar a usarlo, el primer paso es ingresar a NotebookLM con una cuenta de Google. Una vez dentro, se pueden cargar documentos o enlaces desde Google Drive y elegir entre resumen en texto, audio o video. La interfaz permite definir idioma, duración y nivel de detalle.

Con un clic, la IA analiza los archivos y genera el resultado en pocos minutos. El contenido puede almacenarse, descargarse o compartirse.

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Como detectar si se uso una IA

La nueva Inteligencia Artificial que detecta si se usó otra IA en un documento: cómo funciona

https://www.ambito.com/

Encontré una plataforma con la que podrás descubrir si un texto fue plagiado o hecho con esta herramienta de tecnología.

El uso de Inteligencia Artificial en las escuelas es un enorme problema debido a que muchos estudiantes aprovechan esta herramienta para realizar sus actividades sin esfuerzo, algo que no siempre es fácil de detectar. Sin embargo, existen muchas plataformas que pueden ayudar a esto, como Winston AI, que cuenta con un 99.98% de precisión.

Esta plataforma tiene la capacidad de detectar si se utilizaron herramientas como ChatGPT, Gemini, GPT4 y muchas más en la realización de trabajos. Sin embargo, esta no es su única funcionalidad, ya que también es especialmente útil para escritores y para editores.

Cómo funciona Winston AI, la plataforma que detecta el uso de IA

La función principal de Winston AI es descubrir si un escrito fue hecho con IA. Al introducir el texto que se desea comprobar, la plataforma muestra una escala de cuánta posibilidad hay de que se haya escrito con inteligencia artificial. Este evaluará oración por oración y generará un informe con todos los datos ofrecidos.

Por otro lado, Winston AI es una herramienta especialmente ideal para detectar si hubo plagio de diversos contenidos, mientras que también muestra de dónde se copió la información. Esto ayudará a optimizar tiempo y recursos a los editores, al mismo tiempo que ayuda a mejorar textos gracias a la optimización con lenguaje SEO.

Además, con esta plataforma, los escritores también podrán mejorar sus borradores. Pero al priorizar siempre el toque humano y personal, la IA mantiene la calidad de contenido sin perder la supervisión humana. Gracias a esta herramienta, aumentarán la eficacia de los textos y su originalidad sin dejar de lado lo orgánico.

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workslop o la basura producida por la IA

Los documentos sin valor creados con IA están causando pérdidas millonarias a las empresas

https://es.wired.com/
Jorge Garay

Cada vez es más común recibir documentación creada por IA que debe ser corregida, lo que aumenta la carga de trabajo de los empleados de una empresa y afecta su productividad.

ilustración de un robot sentado frente a una computadora.Westend61/GETTY IMAGES

¿Harto de revisar documentos creados con IA? No eres el único. Al 40% de los trabajadores de oficina en Estados Unidos les toma un promedio de dos horas en descifrar y corregir cada archivo intervenido por alguna herramienta de inteligencia artificial, y enviado por colegas y hasta gerentes y directores. Ese esfuerzo extra, provocado por lidiar con trabajo sin sustancia disfrazado con prompts para parecer competente (una práctica conocida como workslop), junto con la frecuencia del fenómeno, puede explicar por qué muchas empresas que adoptan nuevas tecnologías no logran un retorno medible de inversión (ROI).

Una investigación del laboratorio de investigación conductual BetterUp Labs, en conjunto con el equipo de Stanford Social Media Lab, reveló el impacto oculto del abuso del trabajo creado por IA y que carece de valor. Sus resultados estiman que los incidentes de workslop donde se traslada el trabajo de corrección generan un coste mensual extra por empleado de 186 dólares. En una empresa de 10,000 personas, esa pérdida anual por concepto de productividad asciende a 9 millones de dólares.

Los investigadores advierten que la proliferación de herramientas de IA, mismas que prometen ahorrar tiempo y aumentar la productividad, a menudo provoca el efecto contrario. Documentos extensos, presentaciones llamativas, imágenes automáticas, videos o correos redactados con prompts, que suelen lucir impecables, pero terminan requiriendo desde retoques o hasta rehacerse manualmente en su totalidad. Ese es el workslop, aclara BetterUp Labs: “Crea la ilusión de progreso. Se propaga cuando la IA se convierte en muleta en lugar de herramienta de colaboración”.

Cuando la IA se usa sin responsabilidad

Una encuesta realizada a 1,150 empleados de tiempo completo de todas las industrias en Estados Unidos mostró que el 40% aceptó lidiar con workslop. La mayoría de los documentos creados con IA provenían de colegas, pero en el 16% de los casos llegaban desde un puesto gerencial o directivo. Las compañías tecnológicas y de servicios profesionales son las más afectadas por esta tendencia.

Dicho fenómeno también deteriora las relaciones laborales. La mitad de los encuestados percibió a los autores de esos trabajos como menos creativos, capaces o confiables. El 37% los consideró menos inteligentes, y un 33% reconoció que preferiría no volver a colaborar con ellos.

“Cuando los líderes organizacionales abogan por la IA en todas partes todo el tiempo, modelan una falta de discernimiento sobre cómo aplicar la tecnología. Es fácil ver cómo esto se traduce en que los empleados copien y peguen sin verificar las respuestas de IA en los documentos, incluso cuando la IA no es la adecuada para el trabajo en cuestión. La IA generativa no es apropiada para todas las tareas, ni puede leer la mente”, señala el comunicado del laboratorio.

De acuerdo con el CIO Playbook 2025, un estudio elaborado por la firma de análisis IDC en colaboración con Lenovo sobre la adopción de IA en la industria tecnológica, hasta el 65% de las organizaciones en América Latina ya utilizan esta clase de herramientas de alguna u otra forma. La mayoría de los encuestados aceptó que han tenido problemas con demostrar el retorno de inversión.

Para BetterUp Labs, la clave para no caer en el workslop radica en la propia empresa entusiasta de la IA. El flujo de trabajo con la nueva tecnología debe seguir recomendaciones cuidadosas sobre las practicas particulares según la visión de los líderes. La IA debe estar al servicio de resultados compartidos, en lugar de funcionar como un vehículo para eludir la responsabilidad, afirman.

“Enmarque la IA como una herramienta de colaboración, no como un atajo. Incorpore una mentalidad piloto, con alta agencia y optimismo, utilizando IA para acelerar resultados específicos con un uso específico”, finaliza el informe.

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Inseguridad de los modelos de inteligencia artificial más avanzados del mundo: con 250 documentos corruptos los hackean

Basta con 250 documentos corruptos para hackear modelos de IA como ChatGPT o Claude

https://andro4all.com/
Alex Verdía

Una nueva investigación ha puesto en entredicho la seguridad de los modelos de inteligencia artificial más avanzados del mundo. Un estudio conjunto de Anthropic, el UK AI Security Institute y el Alan Turing Institute revela que los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), como los que impulsan ChatGPT, Claude o Gemini, pueden desarrollar vulnerabilidades internas si se incluyen apenas 250 documentos manipulados dentro de sus datos de entrenamiento. En otras palabras, alguien podría alterar la forma en que una IA responde a determinados estímulos simplemente colando un puñado de archivos maliciosos entre millones de textos legítimos.



Cómo unos pocos documentos pueden “envenenar” a un modelo de IA

Los investigadores entrenaron modelos que iban desde 600 millones hasta 13.000 millones de parámetros, cada uno con conjuntos de datos ajustados a su tamaño. En todos los casos, descubrieron que bastaban unos pocos cientos de documentos maliciosos para implantar un “backdoor” o puerta trasera: una instrucción secreta que cambia el comportamiento del modelo al recibir un disparador concreto. Por ejemplo, al aparecer una frase como “”, los modelos dejaban de generar texto coherente y empezaban a producir galimatías o fragmentos sin sentido.

El hallazgo contradice investigaciones previas que sugerían que cuanto más grande fuera el modelo, más difícil resultaría atacarlo, ya que los datos contaminados representarían un porcentaje ínfimo del total. En cambio, el nuevo estudio muestra que la cifra absoluta de documentos maliciosos necesarios se mantiene prácticamente constante independientemente del tamaño del modelo. Anthropic describió este resultado como “uno de los hallazgos más preocupantes hasta la fecha en materia de seguridad de entrenamiento de IA”.

El experimento más revelador fue el del modelo de 13.000 millones de parámetros, entrenado con 260.000 millones de tokens. Bastaron 250 documentos , es decir, solo el 0,00016% del conjunto total, para instalar el backdoor con éxito. Los modelos más pequeños se comportaron igual, lo que sugiere que el tamaño no es un factor de protección frente a este tipo de ataques.

Los investigadores explican que los modelos de lenguaje aprenden patrones incluso de ejemplos extremadamente raros. Por eso, si un atacante consigue insertar textos con un patrón repetido, por ejemplo, frases normales seguidas del disparador y texto caótico, el modelo puede interiorizar esa relación como válida. En la práctica, esto significa que alguien que publique sistemáticamente documentos maliciosos en la web podría infectar los datos de entrenamiento de futuros modelos, ya que gran parte del contenido usado por empresas como OpenAI, Google o Anthropic proviene del rastreo masivo de páginas abiertas en Internet.

No es la primera vez que se demuestra el potencial de estos ataques. En 2024, un grupo de investigadores de Carnegie Mellon, ETH Zurich, Meta y DeepMind ya había probado que controlar el 0,1% de los datos de entrenamiento bastaba para introducir comportamientos indeseados. El MIT realizó un experimento similar y obtuvo casi los mismos resultados. Pero ambos enfoques implicaban millones de archivos. Lo novedoso del estudio de Anthropic es que reduce ese número a una cifra manejable por cualquier atacante con pocos recursos.

El equipo también exploró si los modelos podían “olvidar” los backdoors con entrenamiento adicional usando datos limpios. Descubrieron que este entrenamiento correctivo reducía la efectividad del ataque, pero no siempre lo eliminaba del todo. En algunos casos, incluso tras añadir miles de ejemplos “buenos”, el modelo conservaba rastros del comportamiento malicioso. No obstante, con una cantidad suficiente de ejemplos correctivos (entre 2.000 y 3.000), la vulnerabilidad desaparecía casi por completo. Esto sugiere que los procesos de afinado y seguridad que aplican las grandes empresas sí serían capaces de neutralizar este tipo de ataques antes de que lleguen a los usuarios finales.

El estudio también subraya que la verdadera dificultad para los atacantes no está en generar los documentos maliciosos, sino en lograr que estos se incluyan en los conjuntos de entrenamiento reales. Las empresas de IA más importantes filtran y curan cuidadosamente sus fuentes, lo que hace improbable que un atacante consiga introducir sus textos de forma directa. Aun así, los investigadores advierten que los métodos de curación actuales podrían no ser suficientes si las técnicas de envenenamiento se vuelven más sofisticadas.

A pesar de las limitaciones del estudio, que solo probó modelos de hasta 13.000 millones de parámetros y ataques relativamente simples, el resultado plantea un desafío estratégico para la industria. La investigación demuestra que la escala no garantiza seguridad: un puñado de ejemplos envenenados puede tener el mismo impacto en un modelo pequeño que en uno de cientos de miles de millones de parámetros. Por ello, los expertos reclaman nuevos protocolos de defensa que no dependan únicamente de proporciones estadísticas, sino que consideren ataques de baja escala pero alta efectividad.

En palabras del propio informe: “Nuestros resultados sugieren que la introducción de puertas traseras mediante envenenamiento de datos podría ser más fácil en modelos grandes de lo que se pensaba, ya que el número de ejemplos necesarios no aumenta con el tamaño del modelo”. Es una advertencia clara de que, incluso en la era de la IA a escala planetaria, la seguridad puede fallar por apenas 250 documentos envenenados.

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La manipulación de archivos oficiales: desaparición de documentos clave en el caso Ungrd y cita a Carlos Carrillo

Fiscalía investiga desaparición de documentos clave en el caso Ungrd y cita a Carlos Carrillo

https://www.infobae.com/
Dahana Ospina

El proceso judicial por presunta corrupción en la entidad suma nuevas pruebas tras denuncias de manipulación de archivos oficiales

La Fiscalía General de la Nación abrió una investigación por la pérdida de documentos clave en el expediente del caso de corrupción que sacude a la Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres (UNGRD).

El proceso, involucra señalamientos directos contra Carlos Carrillo, actual director de la entidad, a partir del testimonio bajo juramento de Sneyder Augusto Pinilla ante la Corte Suprema de Justicia.

Según información de Noticias RCN, la Fiscalía citará a Carlos Carrillo para declarar por la desaparición de los documentos. De acuerdo con fuentes consultadas por ese medio, Pinilla responsabilizó a Carrillo por el extravío de órdenes de proveeduría y registros del avance de contratos, considerados elementos determinantes para identificar si se otorgaron contratos públicos de forma irregular a congresistas con el objetivo de movilizar las reformas legislativas del Gobierno.

En su testimonio ante la Corte Suprema de Justicia, Sneyder Pinilla fue categórico al aclarar que “los papeles se le perdieron fue a ese director, al actual, que es Carlos Carrillo”. El exsubdirector cuestionó los alcances de la investigación preguntando “¿por qué solamente nos están revisando a nosotros?”. Las declaraciones, direccionaron el foco de la investigación sobre la administración presente de la UNGRD.

El contexto del caso: presuntos contratos irregulares y red de corrupción

Los documentos desaparecidos contienen información sobre la asignación de contratos, adjudicación de proveedurías y el seguimiento a proyectos financiados por la entidad. Según la investigación presentada, parte de esos contratos habrían tenido como destinatarios a legisladores para asegurar apoyo a iniciativas del Ejecutivo.

A raíz de la denuncia hecha por Sneyder Pinilla, la Fiscalía busca determinar cómo se produjo la desaparición de los documentos, cuáles personas tuvieron acceso a la información y si hay un patrón de manipulación o de destrucción de pruebas que obstaculice el proceso judicial.

El papel de Olmedo López y nuevas revelaciones ante la Corte Suprema

La investigación también involucra a Olmedo López, exdirector de la UNGRD, quien colabora actualmente como testigo en la indagación tras acogerse al principio de oportunidad. En declaraciones rendidas ante la Fiscalía, López relató que la senadora de la Alianza Social Independiente (ASI), Berenice Bedoya, habría gestionado un contrato de obras en Casanare. “Era para buscarle a la senadora Berenice Bedoya viabilizar ese contrato a través de la Unidad de Gestión del Riesgo”, afirmó.

La versión de López y la documentación relativa al caso serán piezas clave en la audiencia programada para el miércoles siguiente ante la Corte Suprema, audiencia que podría arrojar más información sobre la estructura interna y los beneficiados de la red de corrupción.

Postura de la Dirección de la UNGRD: Carrillo rechaza las acusaciones

Ante las denuncias de Sneyder Pinilla, Carlos Carrillo se pronunció públicamente en sus redes sociales rechazando con firmeza las acusaciones. El director de la UNGRD sostuvo: “rechazo categóricamente las falsas acusaciones del hampón Sneyder Pinilla, un corrupto probado que hoy, con la anuencia de algunos enemigos del Gobierno, intenta enlodar nuestra labor”.

Carrillo refrendó que bajo su gestión la institución no oculta información: “A diferencia del señor Pinilla, aquí no tenemos nada que esconder. El que ha sido procesado por supresión y destrucción de material probatorio es él”.

El actual director aseguró además que su oficina ha colaborado por completo con la Fiscalía y los organismos de control durante las verificaciones del caso. Carrillo atribuyó la desaparición de los archivos a personas que ahora figuran como denunciantes, así como a individuos a los que calificó como “superpoderosos, aún impunes”. Su rechazo se evidenció en su publicación: “¡Tras de ladrones, bufones!”.

Expectativa por la audiencia y respuesta política

La próxima comparecencia de Olmedo López ante la Corte Suprema de Justicia mantiene en vilo a la opinión pública y al Congreso, pues se espera que amplíe detalles sobre la entrega de contratos, las implicaciones de los funcionarios actuales y las circunstancias alrededor de la pérdida de documentos.

Mientras tanto, la Fiscalía General de la Nación enfrenta el reto de esclarecer tanto los posibles actos de corrupción como las circunstancias que rodean la desaparición de documentación clave, con la presión de sectores políticos y ciudadanos para que se determine con prontitud quiénes son los responsables y se actúe judicialmente contra ellos.

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En hora buena, por fin alguien entiende la Inteligencia Documental

Landing AI lanza ADE DPT-2: la IA especializada que revoluciona la gestión de documentos en grandes empresas

https://agroempresario.com/

La gestión documental es uno de los desafíos más complejos y críticos dentro de las organizaciones modernas. Contratos, facturas escaneadas, formularios médicos y reportes financieros son solo algunos de los documentos que contienen información clave para la toma de decisiones empresariales. Sin embargo, el formato poco estandarizado y la dificultad de lectura por parte de sistemas tradicionales hacen que gran parte de esos datos se pierdan o se interpreten mal. En este contexto, Landing AI lanzó ADE DPT-2, una solución de inteligencia artificial especializada diseñada para leer y comprender documentos complejos con una precisión sin precedentes.

Con una arquitectura enfocada en resolver cuellos de botella documentales en sectores sensibles como salud, finanzas y legal, ADE DPT-2 (Document Pre-trained Transformer versión 2) apunta a transformar el enfoque que tienen las empresas sobre sus datos no estructurados.

Un enfoque centrado en IA especializada, no en modelos universales

A diferencia de los grandes modelos de lenguaje (LLM) de uso general que intentan abarcar múltiples funciones, ADE DPT-2 fue creado con una lógica clara: entender documentos complejos y ofrecer resultados fiables en escenarios reales. Esta herramienta no solo reconoce texto, sino que puede interpretar tablas sin cuadrículas, firmas, sellos, logos, códigos de barras, casillas marcadas y estructuras visuales que suelen desafiar incluso a los sistemas más avanzados.

Andrew Ng, fundador y presidente ejecutivo de Landing AI, remarcó que el desarrollo se basó en una idea simple pero poderosa: la especialización produce mejores resultados. "Hemos superado la era de los modelos universales. Así como usamos diferentes procesadores para diferentes cargas de trabajo, también necesitamos distintos tipos de inteligencia artificial para distintos problemas", explicó Ng.

Según Ng, ADE se comporta como lo haría un ser humano leyendo un documento complejo: lo analiza por partes, identifica estructuras y extrae información relevante en contexto. "Los flujos de trabajo agentísticos muestrean iterativamente los datos y entregan resultados más precisos. Nuestro sistema ADE lo hace como una persona que divide el documento, lo analiza por secciones y llega a una comprensión más profunda", detalló.

Documentos complejos, decisiones críticas

Los documentos siguen siendo el pilar en muchas decisiones empresariales. Una cifra mal leída en una historia clínica puede comprometer la vida de un paciente; una cláusula omitida en un contrato puede costar millones. Para Dan Maloney, CEO de Landing AI, la inteligencia documental fue históricamente considerada como un problema secundario porque las herramientas disponibles no ofrecían la precisión necesaria. “Eso cambió. Ahora, con razonamiento agente, esta tecnología se convierte en una capacidad central para las empresas”, indicó.

Con ADE DPT-2, el sistema puede reconocer estructuras imposibles para otros modelos, incluyendo celdas fusionadas, campos irregulares, sellos dentro de tablas, entre otros. Además, permite rastrear la fuente de cada dato, lo que garantiza la trazabilidad y fidelidad de la información procesada.

Esto tiene un impacto directo en sectores como:

• Finanzas: validación de contratos, aprobaciones de préstamos más rápidas, cumplimiento regulatorio.
• Salud: captura precisa de formularios de pacientes, interpretación de informes médicos.
• Seguros: procesamiento automatizado de reclamaciones manuscritas o documentos escaneados.
• Integraciones estratégicas y escalabilidad

Para facilitar la adopción de ADE DPT-2, Landing AI implementó integraciones nativas con plataformas empresariales como ServiceNow, SAP y Snowflake, permitiendo que las compañías trabajen los datos extraídos directamente dentro de sus sistemas. Además, introdujo un modelo de medición basado en créditos, lo que brinda flexibilidad frente a cargas de trabajo variables.

A nivel técnico, el sistema escala horizontalmente utilizando GPU, lo que le permite procesar millones de páginas por día sin degradar el rendimiento. Esta infraestructura robusta garantiza eficiencia y adaptabilidad en entornos empresariales exigentes.

APIs para desarrolladores y empresas

La solución está disponible vía API, lo que abre un amplio abanico de aplicaciones en plataformas propias. 

Entre las APIs más destacadas, se encuentran:

Parse: convierte documentos complejos en archivos markdown estructurados y fragmentos semánticos para facilitar el análisis y la consulta.

Extract: permite extraer campos específicos definidos por esquemas, garantizando que la información sea exacta y consistente.

Según datos de la empresa, algunas organizaciones que ya implementaron ADE lograron una reducción de hasta el 90% en las horas dedicadas a buscar datos dentro de documentos. Esto representa no solo un ahorro económico, sino también una mejora sustancial en la agilidad operativa y en la precisión de las decisiones.

La filosofía detrás de ADE: precisión y comprensión

A medida que gigantes como OpenAI, Google, Microsoft y Salesforce impulsan modelos generales en sus productos empresariales, Landing AI adopta una estrategia completamente distinta: la especialización aplicada a problemas concretos.

Ng afirma que no se trata solo de extraer datos, sino de comprenderlos en contexto. “La IA ahora puede procesar información no estructurada de una manera que no era posible hace dos años. Eso cambia radicalmente el valor de los documentos. ADE no es solo un modelo; es un nuevo paradigma en la forma de trabajar con datos empresariales”, concluyó.

Con esta visión, Landing AI apuesta al futuro de la inteligencia documental como una capa de comprensión que potencia todas las áreas de una organización, desde la gestión de riesgos hasta el servicio al cliente.

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WhatsApp: digitalización y envío de documentos importantes en formato PDF

¡Cuidado! Expertos advierten riesgos de escanear documentos en WhatsApp
https://www.geekmi.news/
Karen Magallanes

WhatsApp, una de las aplicaciones de mensajería más populares del mundo, ha evolucionado más allá de la simple comunicación por texto, voz o video. Millones de usuarios la utilizan diariamente para mantenerse conectados con familiares, amigos y compañeros de trabajo. Sin embargo, la plataforma también ha incorporado funciones que simplifican tareas cotidianas, como la digitalización y envío de documentos importantes en formato PDF, eliminando la necesidad de impresoras o aplicaciones adicionales. 

Esta función de WhatsApp es especialmente útil en un contexto donde los trámites digitales y el intercambio de información oficial se han vuelto esenciales. Desde identificaciones oficiales, CURP, comprobantes de domicilio, hasta contratos o recibos, WhatsApp permite que todo se haga directamente desde el teléfono, de manera rápida, segura y confiable. Esto no solo ahorra tiempo, sino que también facilita la gestión de documentos sin salir de la aplicación, lo que resulta ideal para usuarios que necesitan enviar archivos de manera inmediata. 

Paso a paso: ¿Cómo escanear y enviar documentos PDF en WhatsApp? 

El proceso para digitalizar y enviar documentos en WhatsApp es intuitivo, aunque es importante seguir ciertas recomendaciones para obtener un escaneo de alta calidad: 

• Abrir la conversación: Primero, ingresa al chat del contacto o grupo al que deseas enviar el documento. Esto asegura que el archivo se enviará directamente a la persona correcta. 
• Acceder al menú de documentos: Dentro del chat, toca el icono de “+” (en iOS) o el clip (en Android) para desplegar las opciones disponibles. Selecciona Documentos. Aquí encontrarás la opción Escanear documento, diseñada para capturar documentos físicos con la cámara del dispositivo. 
• Escanear el documento: Una vez activada la cámara, coloca el documento sobre una superficie plana y bien iluminada. Es recomendable utilizar un fondo que genere contraste con el documento para garantizar que el escaneo sea claro y legible. La aplicación detecta automáticamente los bordes del papel y ajusta la imagen para obtener un archivo profesional en formato PDF. 
• Guardar o continuar escaneando: Tras capturar la primera página, selecciona Conservar. Si necesitas escanear documentos adicionales o varias páginas de un mismo archivo, puedes repetir el procedimiento para agregarlas todas antes de enviarlas.
• Enviar el archivo PDF: Una vez completado el escaneo, WhatsApp genera un archivo PDF listo para ser compartido. Solo necesitas tocar Enviar, y el documento llegará al destinatario en cuestión de segundos, manteniendo la calidad y el formato original.

Envío de documentos más rápido y seguro 

Esta funcionalidad convierte a WhatsApp en una herramienta más completa para usuarios personales y profesionales, permitiendo centralizar la comunicación y el manejo de documentos en una sola plataforma. 

Ya no es necesario depender de escáneres físicos o aplicaciones externas para digitalizar documentos, lo que hace que el envío de archivos importantes sea más rápido, seguro y eficiente. 

Con estas mejoras, WhatsApp refuerza su posición como una aplicación multifuncional indispensable en la vida diaria, combinando comunicación instantánea con herramientas prácticas para la gestión documental. Esta función demuestra cómo la tecnología móvil puede simplificar procesos que antes requerían múltiples pasos y herramientas externas, integrando todo directamente en tu smartphone

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Soberanía tecnológica y documental : Colombia producirá sus pasaportes y etiquetas de visa

De la gestión a la soberanía: Elvira Sanabria Secretaria General de Cancillería , protagonizó el acuerdo que transforma la historia documental de Colombia

https://prensamercosur.org/
Carlos Castañeda

Imagen Prensa Mercosur

Colombia alcanzó un acontecimiento trascendental en su historia institucional al asumir por primera vez la producción directa de sus pasaportes y etiquetas de visa con zona de lectura mecánica. Este avance, que consolida la soberanía tecnológica y documental del país, fue posible gracias al liderazgo de la secretaria general del Ministerio de Relaciones Exteriores, doctora Elvira Sanabria, quien encabezó la firma del convenio internacional con la Imprensa Nacional – Casa da Moeda, S.A. de Portugal, una de las entidades más prestigiosas de Europa en materia de impresión y seguridad documental.

La suscripción del acuerdo, realizada el 29 de julio de 2025, entre el Fondo Rotatorio de la Cancillería, la Imprenta Nacional de Colombia y la entidad portuguesa, marca el inicio de una nueva etapa en la gestión soberana de los documentos de identificación y viaje del país. El acto, liderado por Sanabria, constituye un paso estratégico dentro del Plan Nacional de Desarrollo “Colombia Potencia Mundial de la Vida”, promovido por el gobierno del presidente Gustavo Petro, que busca fortalecer las capacidades estatales mediante la innovación, la cooperación internacional y la transferencia tecnológica.

El convenio permitirá que el Estado colombiano asuma de manera autónoma la producción, personalización y entrega de sus libretas de pasaporte y etiquetas de visa, bajo estándares internacionales de seguridad. Este logro fue posible tras un riguroso proceso de gestión diplomática y técnica impulsado por la Secretaría General de la Cancillería, que consolidó las bases jurídicas y operativas necesarias para materializar este proyecto de soberanía nacional.

Elvira Sanabria, reconocida por su trayectoria en la administración pública y su compromiso con la modernización institucional, destacó que este acuerdo “reafirma la capacidad del Estado colombiano para producir con independencia sus propios documentos de identidad y viaje, garantizando la continuidad, seguridad y soberanía en un servicio esencial para los ciudadanos”.

La alianza con la Imprenta Nacional de Portugal se orienta a la transferencia de conocimiento, tecnología y buenas prácticas, fortaleciendo las capacidades locales y promoviendo la formación de equipos técnicos colombianos en procesos de producción de documentos de alta seguridad. Con ello, Colombia reducirá su dependencia de proveedores internacionales y consolidará un modelo de autosuficiencia que le permitirá, en el futuro, gestionar de forma integral su sistema de identificación y control migratorio.

El acuerdo se suscribió conforme a lo establecido en el artículo 95 de la Ley 489 de 1998 y el artículo 20 de la Ley 80 de 1993, modificado por la Ley 1150 de 2007, que faculta la cooperación entre entidades públicas para el cumplimiento de funciones complementarias y autoriza convenios interadministrativos sin licitación cuando el objeto contractual corresponde a las funciones propias de las partes.

La ministra de Relaciones Exteriores, Rosa Yolanda Villavicencio Mapy, resaltó la gestión de la doctora Sanabria y el papel de la Secretaría General en la concreción de este acuerdo que, según afirmó, “representa un avance sin precedentes en la defensa de la soberanía documental y tecnológica del país”.

Con esta alianza, el Gobierno Nacional da un paso firme hacia la independencia tecnológica y la consolidación de una infraestructura pública robusta y segura. La Cancillería subrayó que el proyecto es un ejemplo de cooperación estratégica y un modelo de eficiencia institucional que permitirá a Colombia posicionarse como referente regional en la producción de documentos oficiales de alta seguridad.

“Por primera vez, el Estado colombiano fabricará sus propias libretas de pasaporte y etiquetas de visa. Este logro simboliza el compromiso de la Cancillería y el liderazgo de la doctora Elvira Sanabria en la construcción de un país soberano, moderno y tecnológicamente independiente”, concluyó el Ministerio.

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