Autoridad Nacional de Medios (NMA) presenta proyecto nacional para archivar y digitalizar el patrimonio radiofónico y televisivo de Egipto
>> viernes, 31 de julio de 2026
Proyecto de archivo impulsado por IA para preservar el patrimonio televisivo de Egipto
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Se digitalizarán alrededor de un millón de cintas de audio y vídeo durante dos años utilizando inteligencia artificial e infraestructura mejorada.
La Autoridad Nacional de Medios (NMA) ha presentado un proyecto nacional para archivar y digitalizar el patrimonio radiofónico y televisivo de Egipto como parte de una estrategia Digital First que utiliza inteligencia artificial para preservar y organizar la historia audiovisual del país.
Anunciada en el Teatro de Televisión de Maspero, la iniciativa sigue las directivas del presidente Abdel Fattah El-Sisi para modernizar el archivo de medios de Egipto. El proyecto utilizará IA para indexar y clasificar contenidos y, al mismo tiempo, mejorará la infraestructura tecnológica necesaria para preservar programas que se remontan a casi un siglo.
Según el general de división Dr. Walid Adly Attia, director del Departamento de Sistemas de Información de las Fuerzas Armadas, se espera que el proceso de digitalización concluya en dos años. La ministra de Estado de Información, Diaa Rashwan, dijo que se espera que el 41% del contenido televisivo incluido en el proyecto esté digitalizado en abril de 2027, y agregó que el archivo representa un activo nacional perteneciente al pueblo egipcio.
El archivo abarca material de los años posteriores a la Ley de Radio de 1926, que regulaba las estaciones de radio privadas, hasta el lanzamiento de la Radio Egipcia en 1934 y más allá. El proyecto tiene como objetivo preservar alrededor de un millón de cintas de audio y vídeo, equivalentes a aproximadamente 800.000 horas de contenido histórico, convirtiéndolas de formatos de almacenamiento tradicionales a archivos digitales seguros.
La Autoridad Nacional de Medios dijo que se han contratado empresas especializadas internacionales y equipos avanzados para apoyar el proyecto y al mismo tiempo garantizar que el archivo esté protegido de acuerdo con los estándares de ciberseguridad e inteligencia artificial.
Se digitalizarán alrededor de un millón de cintas de audio y vídeo durante dos años utilizando inteligencia artificial e infraestructura mejorada.
La Autoridad Nacional de Medios (NMA) ha presentado un proyecto nacional para archivar y digitalizar el patrimonio radiofónico y televisivo de Egipto como parte de una estrategia Digital First que utiliza inteligencia artificial para preservar y organizar la historia audiovisual del país.
Anunciada en el Teatro de Televisión de Maspero, la iniciativa sigue las directivas del presidente Abdel Fattah El-Sisi para modernizar el archivo de medios de Egipto. El proyecto utilizará IA para indexar y clasificar contenidos y, al mismo tiempo, mejorará la infraestructura tecnológica necesaria para preservar programas que se remontan a casi un siglo.
Según el general de división Dr. Walid Adly Attia, director del Departamento de Sistemas de Información de las Fuerzas Armadas, se espera que el proceso de digitalización concluya en dos años. La ministra de Estado de Información, Diaa Rashwan, dijo que se espera que el 41% del contenido televisivo incluido en el proyecto esté digitalizado en abril de 2027, y agregó que el archivo representa un activo nacional perteneciente al pueblo egipcio.
El archivo abarca material de los años posteriores a la Ley de Radio de 1926, que regulaba las estaciones de radio privadas, hasta el lanzamiento de la Radio Egipcia en 1934 y más allá. El proyecto tiene como objetivo preservar alrededor de un millón de cintas de audio y vídeo, equivalentes a aproximadamente 800.000 horas de contenido histórico, convirtiéndolas de formatos de almacenamiento tradicionales a archivos digitales seguros.
La Autoridad Nacional de Medios dijo que se han contratado empresas especializadas internacionales y equipos avanzados para apoyar el proyecto y al mismo tiempo garantizar que el archivo esté protegido de acuerdo con los estándares de ciberseguridad e inteligencia artificial.
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