Principios FAIR

Los Principios FAIR
Lic. Carmen Marín con el apoyo de Google Modo IA

Los Principios FAIR son un conjunto de directrices internacionales diseñadas para optimizar el uso de los datos de investigación, permitiendo que sean fácilmente localizables y utilizables tanto por humanos como por sistemas computacionales.

El término es un acrónimo en inglés que se desglosa de la siguiente manera:

1. Findable (Localizables)

El objetivo es que los datos y sus metadatos puedan encontrarse con facilidad.

Identificadores persistentes (PID): Se asignan códigos únicos y permanentes (como un DOI) para que los datos siempre sean rastreables.
Metadatos enriquecidos: Los datos deben estar descritos con información detallada que facilite su indexación en buscadores y repositorios.

2. Accessible (Accesibles)

Una vez localizados, se debe saber cómo acceder a ellos, aunque esto no siempre signifique que sean "abiertos" o gratuitos.

Protocolos estándar: El acceso debe realizarse mediante protocolos de comunicación abiertos y universales.
Longevidad de metadatos: Incluso si los datos ya no están disponibles, sus metadatos deberían seguir siendo accesibles.

3. Interoperable (Interoperables)

Los datos deben poder integrarse con otros datos y trabajar con diferentes aplicaciones o flujos de trabajo.

Lenguajes comunes: Uso de formatos y vocabularios controlados que sigan los estándares de cada disciplina.
Referencias cruzadas: Inclusión de vínculos calificados hacia otros datos o recursos relacionados.

4. Reusable (Reutilizables)

El fin último es que los datos puedan ser replicados o combinados en nuevas investigaciones.

Licencias claras: Deben tener condiciones de uso explícitas (como las licencias Creative Commons).
Contexto de procedencia: Documentación detallada sobre cómo se generaron los datos para asegurar su fiabilidad científica.

Diferencia importante: FAIR vs. Datos Abiertos

No todos los datos FAIR son necesariamente Datos Abiertos (Open Data). Mientras que FAIR se enfoca en que los datos sean estructurados y localizables, los datos abiertos se centran en la libertad de acceso y uso sin restricciones legales o técnicas.

Links de Referencias

https://www.youtube.com/watch?v=NCUma-JF5Zk&t=485

https://www.youtube.com/watch?v=83xmX5LtQV4&t=456

https://www.cienciaabiertauach.cl/faq/principios-fair/#

https://datos.gob.es/es/noticias/principios-fair-buenas-practicas-para-la-gestion-y-administracion-de-datos-cientificos#

https://biblioguias.ucm.es/datos-investigacion/fair#

https://translate.google.com/translate?u=https://www.niaid.nih.gov/research/fair-data-principles&hl=es&sl=en&tl=es&client=sge#

https://blog.orvium.io/es/principios-fair/

https://red-documentacion.minciencias.gov.co/Gestion_Datos_Investigacion/Principios-FAIR#:

https://www.uoc.edu/portal/es/coneixement-obert/dades-fair/index.html#:

https://epos-es.org/que-es-la-ciencia-abierta-y-por-que-son-importantes-los-principios-fair/#:

https://www.idecor.gob.ar/principios-fair-como-hacer-tus-datos-accesibles-e-interoperables/

https://translate.google.com/translate?u=https://www.niaid.nih.gov/research/fair-data-principles&hl=es&sl=en&tl=es&client=sge#:

https://biblioguias.ucm.es/datos-investigacion/fair#:

https://datos.gob.es/es/noticias/principios-fair-buenas-practicas-para-la-gestion-y-administracion-de-datos-cientificos#:

https://www.udc.es/es/biblioteca.fic/investiga/datos-de-investigacion/principios-fair/